Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

Clustering-Based Identification of Governance Risks in Campus Environments Sumiadji, Sumiadji; Nurhasan, Usman; Haris, Zainal Abdul
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 5 No. 2 (2025): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v5i2.7205

Abstract

The growing implementation of governance models in higher education institutions has raised new challenges in accountability and performance. Although risk management and analysis in governance has received some attention in the literature, there is a lack of studies focusing on the use data-driven clustering algorithms. The current research focuses on the development and assessment of a web-based risk management information system that incorporates clustering principles to identify and map non-academic governance risks. The study followed the CRISP-DM framework and analyzed 678 risks from the Internal Audit Unit (SPI) of Politeknik Negeri Malang. The system employs K-Means clustering analysis to classify the risks into tiers based on performance indicators, budget, and risk severity. The system is equipped with data upload, preprocessing, logging, and cluster visualization modules. A comparative analysis of K-Means, DBSCAN, and Hierarchical Clustering showed that K-Means yields the best cluster quality with a Silhouette Score of 0.48, in comparison to DBSCAN (-0.705) and Hierarchical clustering (-0.395) . The developed system generated five distinct clusters corresponding to risks of varying settlement priority viz. very high, high, medium, low, and very low. The functional and usability assessments of the system confirmed that it provides automated and actionable insights on risks in a user-centric manner. The study has demonstrated the clustering of governance risks in higher education using K-Means is feasible. The incorporation of predictive analytics and real-time data would best support the research in active risk avoidance.
EVALUASI IMPLEMENTASI DAN PENGUNGKAPAN CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY (CSR) PT X UNIT PEMBANGKITAN 1 Maulidiah, Rr Nur; Asdani, Andi; Sumiadji, Sumiadji
Aktiva : Jurnal Akuntansi dan Investasi Vol 10, No 2 (2025): AKTIVA
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/aktiva.v10i2.2701

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi Corporate Social Responsibility (CSR) PT X Unit Pembangkitan 1 dalam mendukung keberlanjutan jangka panjang, menganalisis pengungkapan CSR berdasarkan regulasi yang berlaku, serta menilai kesesuaian antara praktik CSR dan prinsip keberlanjutan. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan sumber data dari data primer dan sekunder. Metode pengumpulan data melalui wawancara mendalam, observasi, dan analisis dokumen secara menyeluruh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PT X Unit Pembangkitan 1 telah menjalankan berbagai program CSR pada empat bidang utama: pendidikan, pemberdayaan UMK, pelestarian lingkungan, dan kesejahteraan sosial. Implementasi program berjalan konsisten, namun masih berfokus pada output jangka pendek dan belum sepenuhnya mengukur dampak berkelanjutan. Dari sisi pengungkapan, perusahaan telah memenuhi ketentuan regulatif, tetapi penyajiannya bersifat selektif, dengan penekanan pada program-program yang menunjang capaian PROPER Hijau. Ditemukan pula adanya kesenjangan antara implementasi dan pengungkapan CSR, yang disebabkan oleh terbatasnya kewenangan unit operasional dalam pengambilan keputusan CSR. Selain itu, PT X Unit Pembangkitan 1 terindikasi adanya praktik selective disclosure yang berfokus pada program PROPER Hijau.
Optimalisasi Kebijakan Tarif Layanan Kesehatan Dengan Activity Based Costing (ABC) Dan Activity Based Management (ABM) Pada IHC Rumah Sakit Toeloengredjo (HVA) Pare Kediri Vanesa, Ernita Dian; Asdani, Andi; Sumiadji, Sumiadji
JCA (Jurnal Cendekia Akuntansi) Vol 6 No 2 (2025): Desember
Publisher : Fakultas Ekonomi Prodi Akuntansi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/akuntansi.v6i2.7137

Abstract

Tujuan dari dilaksanakannya penelitian ini untuk menganalisis penerapan metode Activity Based Costing (ABC) dan Activity Based Management (ABM) menghasilkan perhitungan biaya yang lebih akurat dalam menentukan kebijakan tarif jasa rawat inap Rumah Sakit Teoloengredjo (HVA) Pare dan mengelola aktivitas bernilai tambah (value added activity) serta aktivitas tidak bernilai tambah guna (non value added activity) mengoptimalkan proses untuk meningkatkan efisiensi biaya. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian lapangan (field research) dengan metode penelitian analisis deskriptif kuantitatif. Dari penelitian ini dapat diperoleh hasil bahwa perhitungan tarif kamar rawat inap menggunakan metode ABC memberikan hasil yang lebih akurat dibandingkan tarif Rumah Sakit Toeloengredjo (HVA) Pare. Sedangkan hasil analisis aktivitas menggunakan ABM menunjukkan hasil bahwa terdapat tiga aktivitas yang tidak bernilai tambah sehingga harus dihilangkan / disederhanakan untuk menciptakan efisiensi biaya. Sehingga menghasilkan elemen biaya baru yang menjadi dasar perhitungan harga pokok rawat inap per kelas dengan penghematan biaya sebesar Rp 72.181.900. Dengan demikian, penerapan metode tersebut tidak hanya memberikan hasil analisis dan perhitungan yang lebih akurat tetapi juga mendukung pencapaian efisiensi pengelolaan aktivitas rumah sakit secara keseluruhan.