Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.99
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Informatika Jurnal Informatika Proceeding International Conference on Information Technology and Business International conference on Information Technology and Business (ICITB) Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) Jurnal Informasi dan Komputer JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Journal of Applied Data Sciences Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Publika Pengabdian Masyarakat NEAR: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi)
Sushanty Saleh
Institut Informatika Dan Bisnis Darmajaya
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementasi Rencana Pembelajaran Semester (RPS) IIB Darmajaya Berbasis Web Indera, Indera; Saleh, Sushanty; Kristian, Agustinus
TEKNIKA Vol. 14 No. 2 (2020): Teknika Juli - Desember 2020
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13358199

Abstract

Kurikulum merupakan inti dari proses pendidikan, sebab itu diantara bidang-bidang pendidikan yaitu: manajemen pendidikan, kurikulum, dan layanan mahasiswa, kurikulum merupakan bidang yang paling langsung berpengaruh terhadap hasil pendidikan.Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya (IIB Darmajaya) merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang ada di Bandar Lampung. Semua rancangan kurikulum yang dibuat hanya tersimpan di masing masing jurusan program studi. Sehingga menyebabkan tidak adanya penyimpanan data secara permanen dan terpusat untuk kurikulum baik SAP GBPP atau RPS. Hal ini pun menyulitkan pihak Dosen, Jurusan dan Mahasiswa dalam mengakses  saat dibutuhkan. Dalam penelitian ini dibangun suatu rancangan sistem informasi untuk  SAP GBPP atau RPS berbasis web.Semua civitas akademik dari dosen dan mahasiswa dapat mengakses RPS secara online. Kata Kunci :Sistem Informasi , RPS, Web  
Sistem Pendukung Keputusan dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa IIB Darmajaya dengan Metode TOPSIS Saleh, Sushanty; Indera, Indera; Zakaria, Asrul
TEKNIKA Vol. 15 No. 2 (2021): Teknika Juli - Desember 2021
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13368251

Abstract

Dalam penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa IIB Darmajaya apakah tepat waktu atau tidak dalam kurun waktu 4 tahun atau lebih dengan menggunakan metode Technique for Orde.r Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Adapun kriteria yang digunakan adalah beban prestasi berikutnya, sks yang sudah diambil, semester, IPK, sks yang belum diambil, keterangan belajar mahasiswa, dan variabel alternatif sebagai pembantu untuk menentukan keputusan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data lulusan. Untuk data yang diuji diambil dari data mahasiswa yang duduk pada semester 5 dan 6 untuk dilakukan prediksi kelulusannya tepat waktu atau tidak
Penentuan Kenaikan Jabatan Pegawai dengan Metode Profile Matching (Studi Kasus: Dinas Pengelolaan Sumber Daya Air Provinsi Lampung) Saleh, Sushanty; Azzahra, Layla
TEKNIKA Vol. 16 No. 1 (2022): Teknika Januari - Juni 2022
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13343240

Abstract

Penilaian tenaga kerja adalah suatu penilaian tertulis yang menguraikan fungsi, tugas-tugas, tanggung jawab, wewenang, kondisi kerja, dan aspek-aspek pekerjaan tertentu lainnya terhadap pekerjaan tenaga kerja.. Pada Dinas Pengelolaan Sumber Daya Air memiliki 80 pegawai, dengan jumlah masing-masing bidang adalah 20 pegawai. Dalam proses kenaikan jabatan pegawai di Dinas Pengelolaan Sumber Daya Air yang berjalan selama ini kurang efektif dan efesien, dimana kenaikan jabatan pegawai tidak didasarkan dengan penilaian melainkan rekomendasi atasan.Dalam penelitian ini meembangun suatu sistem penunjang keputusan untuk menentukan kenaikan jabatan pegawai pada Dinas Pengolahan Sumber Daya Air dengan menggunakan metode profile matching dan tool yang digunakan adalah usecase diagram, activity diagram, class diagram dan squence diagram. Penelitian ini memudahkan top manajemen pada Dinas Pengelolaan Sumber Daya Air dalam menentukan kenaikan jabatan pegawai.
AIoT untuk Deteksi Dini Kebakaran Menggunakan Integrasi Komputasi Tepi dan Kamera IP Yuliawaati, Dona; Saleh, Sushanty; TM Zaini
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.12569667

Abstract

Berdasarkan data Badan Nasional Penanggulangan Bencana bencana kebakaran di Indonesia terjadi sebanyak 4.727 kali antara tahun 2015-2024. Oleh karena itu diperlukan teknologi untuk mendeteksi sumber api secara cepat dan akurat. Oleh karena itu pada penelitian ini kami mengembangkan sistem deteksi sumber kebakaran dengan menggunakan teknologi YOLOv8 pada platform komputer tepi Jetson untuk mendeteksi kebakaran secara real-time dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model kami berhasil mendeteksi api menggunakan Jetson dan aliran streaming dari Kamera IP dengan evaluasi confusion matrix menunjukkan akurasi deteksi sebesar 96%, Precision-Recall dengan presisi rata-rata 93,5% dan recall rata-rata 97%, serta mean Average Precision (mAP) sebesar 97,90%. Grafik F1-Score menunjukkan akurasi berada di 97%. Hasil ini menunjukkan bahwa model efektif untuk deteksi kebakaran real-time, dengan keseimbangan baik antara presisi dan recall, menjadikannya solusi potensial untuk diimplementasikan pada pendeteksian api secara real-time dengan AIoT.
Rancang Bangun Aplikasi E-Disucission Darmajaya Berbasis Mobile Mutiara, Suci; Saleh, Sushanty; Arnande, Muhammad Fivo
TEKNIKA Vol. 19 No. 1 (2025): Teknika Januari 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14115490

Abstract

arguments to strengthen their views. In lectures, lecturers use the discussion method as a medium for interaction between students and also to train their mindset, by presenting new cases that they have never encountered. Therefore, an online discussion platform is needed, namely the E-Discussion Application. This application is designed to make it easier for students to discuss online more efficiently and effectively, as well as being a means of discussion and sharing information in the IIB Darmajaya campus environment. The development of the E-Discussion Application was carried out using the waterfall method with the Golang, ReactJS, and Flutter programming languages. The application design uses the UML (Unified Modeling Language) model, which consists of use case diagrams, activity diagrams, and class diagrams. Testing of the application was carried out using the Black-Box Testing method, which showed that the features in the application functioned well and could be run on various devices optimally. The results of the study showed that the E-Discussion Application was able to facilitate students in conducting online discussions more easily.
PELATIHAN PERANGKAT LUNAK PERKANTORAN UNTUK APARAT DESA WAY LAYAP PESAWARAN Sushanty Saleh; Indera; Nursiyanto
J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 12: Mei 2022
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jabdi.v1i12.2046

Abstract

Pelatihan perangkat lunak perkantoran pada aparat desa merupakan kegiatan penting untuk membantu dalam mengurus pengolahan administrasi desa. Dalam kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat dilaksanakan di Desa Way Layap Kelurahan Gedung Tataan Kabupaten Pesawaran berupa pemberian pelatihan dan pendampingan pengolahan administrasi dengan menggunakan Ms.Office bagi Aparatur Desa. Para aparatur desa diberikan pengenalan pelatihan pembuatan mail merge, surat menyurat, pengaturan dokumen hingga pembuatan dokumen dengan cepat. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan sebagai salah satu tugas Dosen yang tertuang dalam Tri Dharma Perguruan Tinggi, tentang kewajiban melakukan Pengabdian kepada Masyarakat, hasil Pengabdian ini bermanfat dalam membantu mewujudkan Pemerintah Desa yang professional, efisien dan efektif, bertanggungjawab serta meningkatnya pelayanan publik khususnya dalam hal penyediaan data, penyajian data dan pembaharuan data kependudukan maupun data lainnya.
Implementasi Sistem Informasi Manajemen Terintegrasi Berbasis Web untuk Rekrutmen dan Alokasi Tenaga Relawan Bencana Provinsi Lampung Wulandari, Eka; Nursiyanto, Nursiyanto; Wasilah, Wasilah; Saleh, Sushanty
JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi)
Publisher : Universitas Pendidikan Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36232/jurnalpetisi.v6i2.1996

Abstract

Indonesia is one of the countries highly prone to natural disasters, thus requiring an effective and fast disaster management system. Volunteers play a crucial role in disaster management activities. However, in Lampung Province, the recruitment and allocation processes for volunteers still face several challenges, such as manual data recording, decentralized information, and difficulties in distributing volunteers to affected areas. This research aims to implement an integrated web-based management information system to support more efficient and structured recruitment and allocation processes. The system development method used is the Waterfall model, consisting of requirement analysis, system design, implementation, testing, deployment, and maintenance stages. Data collection was conducted through literature studies, observation, interviews, and documentation. The system was developed using PHP, HTML, CSS, JavaScript, and MySQL, and was tested using black-box testing to ensure it meets user requirements. The result of this study is a web-based application that accelerates volunteer recruitment, enables real-time data updating, and optimizes the allocation of volunteers to disaster-affected areas. It is expected that this system will improve the efficiency and effectiveness of disaster volunteer management in Lampung Province and can serve as a model for other regions with similar conditions.
Pelatihan Manajemen Usaha Bagi Pokdarwis Kawasan Strategis Teluk Lampung Kabupaten Pesawaran Lukmanul Hakim; Suhendro Yusuf Irianto; Nursiyanto Nursiyanto; Sushanty Saleh
NEAR: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2024): NEAR
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/nr.v3i2.1322

Abstract

Wisata bahari di kawasan strategis Teluk Lampung kabupaten Pesawaran memiliki potensi yang besar untuk wisata provinsi Lampung. Manajemen usaha merupakan salah satu upaya mengatur segala hal dalam menjalankan usaha sehingga dapat mencapai tujuan yang diharapkan. Manajemen usaha yang dimaksudkan antaranya yaitu manajemen sumber daya manusia, manajemen pemasaran, dan manajemen keuangan. Pokdarwis merupakan kelompok masyarakat sadar wisata di kabupaten Pesawaran. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pelatihan manajemen usaha sebagai upaya untuk mengedukasi pengelolaan usaha bagi Pokdarwis Kawasan strategis pesisir Teluk Lampung. Hasil kegiatan ini adalah Pokdarwis memiliki kemampuan dalam manajemen usaha yang baik untuk pengelolaan jangka panjang objek wisata Bahari yang dikelola dan peningkatan usaha Pokdarwis.
OPTIMALISASI PENANGANAN SPARSITY MENGGUNAKAN RANDOM FOREST, DEEP LEANING, DAN HOT-DECK IMPUTATION Lestari, Sri; Satrio, Rafli Banu; Kurniawan, Hendra; Saleh, Sushanty
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7692

Abstract

Sparsity data dalam sistem rekomendasi dapat menurunkan akurasi prediksi dan relevansi saran. Penelitian ini membandingkan tiga metode imputasi—Random Forest Imputation, Deep Learning-Based Imputa-tion, dan Hot-Deck Imputation—dengan evaluasi menggunakan RMSE pada berbagai tingkat sparsitas. Hasil menunjukkan bahwa Random Forest Imputation consistently menghasilkan RMSE terendah di semua kondisi. Pada sparsitas 20%, metode ini lebih unggul dibandingkan Deep Learning-Based Imputation dengan selisih hingga 0.443 dan Hot-Deck Imputation hingga 0.338. Perbedaan RMSE se-makin meningkat seiring bertambahnya sparsitas, dengan selisih terbesar pada sparsitas tertinggi masing-masing dataset. Secara kese-luruhan, Random Forest Imputation terbukti paling efektif dalam me-nangani sparsitas dan meningkatkan akurasi rekomendasi.
Analisis Sentimen Publik terhadap Program Makan Bergizi Gratis (MBG) Menggunakan Fine-Tuning Model Pre-trained IndoBERT Rencanawan, Skunda Putra; Triloka, Joko; Saleh, Sushanty
Jurnal Informatika Vol 26 No 1 (2026): Jurnal Informatika
Publisher : Institut Informatika Dan Bisnis Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract — The Free Nutritious Meal Program (MBG) is a strategic policy of the Indonesian government to address stunting and improve human resource quality, yet its implementation has sparked public opinion polarization on social media X. This study aims to analyze public sentiment toward the MBG program to evaluate public responses and provide data-driven insights for policymakers. Traditional machine learning models often struggle to handle semantic complexity and the use of slang in Indonesian social media. Therefore, this study employs the state-of-the-art pre-trained IndoBERT model for sentiment classification. The research methodology involves a comprehensive pipeline implemented within a Graphical User Interface (GUI) application. A total of 3,459 tweets from X were collected, then processed through cleaning steps (removal of URLs, mentions, emojis), normalization using an Indonesian slang lexicon (233 entries), and sentiment labeling (positive, negative, neutral) with manual validation. The IndoBERT model was fine-tuned using 80% training data (2,366 tweets) with the following configuration: epochs = 5, batch size = 16, learning rate = 2e-5, and evaluated on 20% test data (592 tweets). The fine-tuning results achieved an accuracy of 87.16% and an F1-score of 87%, which is significantly higher than previous SVM-based methods (61–63%). Sentiment analysis on the entire cleaned dataset (2,958 tweets) showed a dominance of neutral sentiment (40.8%), followed by negative (30.6%) and positive (28.7%). Word cloud analysis revealed that public support focuses on the words "sehat" (healthy), "anak" (children), "gizi" (nutrition), while negative sentiment centers on "anggaran" (budget), "korupsi" (corruption), and "jakarta". This study concludes that fine-tuned IndoBERT is effective for public policy sentiment analysis on complex Indonesian social media texts, and provides recommendations for the government to improve budget transparency and public communication. The novelty of this study lies in the development of a GPU-accelerated end-to-end desktop application that integrates the entire Natural Language Processing pipeline, making it a practical real-time evaluation tool for non-technical government analysts.   Keyword — IndoBERT, Natural Language Processing, Public Policy, Sentiment Analysis, Free Nutritious Meal Program
Co-Authors - Nurjoko Agus, Isnandar Alan Bima Mismin Anggi Andriyadi Arman Suryadi Karim, Arman Suryadi Arnande, Muhammad Fivo Ayu Firdhayanti Azzahra, Layla Baehaqi Bobby Bachry Chendy Novia Basri DeppiLinda Dona Yulawati Dona Yuliawati Egi Safitri Endang Astitin Gita Suci Anggraini Halimah Halimah Halimah Yunus Handoyo Widi Nugroho Hasan Basri Hasan Basri Hendra Kurniawan Hernawati Hernawati Hery Yufrizal Hery Yufrizal Indera Indera Indera Irva, Rendi Eriyanta Kristian, Agustinus Linda Septarina Linda Septarina, Linda Melda Agarina Mutiara, Suci Mutiara, Suci Neni Purwati Nevo Pratama Putra Nursiyanto Pebrina Swissia Pebrina Swissia Rafli Banu Satrio Rencanawan, Skunda Putra Rini Nurlistiani Ruki Rizal Satrio, Rafli Banu Sifaul Khoiri Sri Handayani Sri Karnila Sri Lestari Suhendro Yusuf T.M Zaini TM Zaini Toni Fedrik Triloka, Joko Wasilah Wasilah Y. Suhendro Yuliawaati, Dona Zakaria, Asrul