Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

Perancangan Sistem Penumpukan Petikemas Pada Halaman Belakang Petikemas Di PT IPC Terminal Petikemas (Tpk) Dengan Metode Algoritma Genetika Untuk Meminimasi Biaya Penanganan Penumpukan Petikemas Kurniawan W, Satrio; Setyawan , Erlangga Bayu; Pambudi , Hardian Kokoh
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. IPC Terminal Petikemas merupakan Perusahaan yang bergerak dalam bidang pengelolaan terminal peti kemas. Perusahaan ini berlokasi di Panjang, Bandar Lampung. Terminal ini memegang peranan penting dalam distribusi poduk dari dan ke Pulau Sumatera. Terminal peti kemas merupakan salah satu pilar pendukung kinerja logistik yang baik, oleh karena itu terminal peti kemas harus memiliki kinerja yang optimal. Berdasarkan hasil pengamatan terminal peti kemas menunjukkan beberapa permasalaham salahsatunya ketidak seimbangan aktivitas gate in dan gate out yang berdampak capaian container throughput rendah yang disebabkan dari penumpukan container yang terlalu lama. Hal tersebut akan mempengaruhi pengiriman ke pelanggan sehingga perlu mengoptimalkan metode penataan container. Analisa dalam penelitian ini menggunakan algoritma genetika dengan software google colab. Algoritma genetika merupakan metode dalam penentuan urutan penataan container. Jumlah sample pada penelitian ini sebesar 300 container. Berdasarkan simulasi genetic alghorytm, menunjukkan hasil optimal pada turnamen ke dua puluh lima. Proses verifikasi dan validasi menunjukkan bahwa hasil simulasi GA dapat diterapkan di perusahaan. Setelah proses pengolahan, verifikasi dan validasi data dilakukan maka penghematan biaya sebesar 50,79% akan diperoleh perusahaan. Kata kunci— genetic algorhytm, terminal peti kemas, reshuffle.
Perancangan Usulan Model Bisnis untuk Meningkatkan Kinerja pada CV Baribatao Logistik Menggunakan Business Model Canvas dan Saving Matrix Afiif, Rahmad Fajar; Sriwana , Iphov Kumala; Setyawan, Erlangga Bayu
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CV Baribatao Logistik merupakan perusahaan yang bergerak dibidang pengiriman barang atau jasa ekspedisi sejak tahun 2014, berlokasi di komplek Taman kopo No.10, Katapang, Kec. Katapang, Kabupaten Bandung, Jawa Barat 40921. CV baribatao Logistik mempunyai masalah kegagalan pengiriman yang sebagian besar disebabkan oleh kekurangan armada transportasi, sehingga perusahaan tidak mampu memenuhi permintaan pengiriman pelanggan. Permasalahan tersebut diselesaikan dengan menggunakan metode business model canvas untuk menggambarkan model bisnis perusahaan, selanjutnya memberi usulan dengan menggunakan analisis SWOT, dari hasil usulan SWOT tersebut dapat diruncingkan lagi pada permasalahan armada transportasi dengan menggunakan metode saving matrix dan pendekatan nearest neighbor yang bertujuan untuk menentukan rute optimal, minimasi biaya distribusi, dan menentukan jumlah armada transpotasi. Berdasarkan pengolahan data, didapatkan hasil perbandingan rute distribusi awal dengan rute distribusi usulan, dimana total rute distribusi awal sebanyak 8 rute sedangkan rute distribusi usulan sebanyak 6 rute. Menghasilkan penghematan dari segi jarak dan biaya sebesar 19,49% untuk total jarak tempuh dan sebesar 21,31% untuk biaya distribusi, dan melakukan penambahan armada transportasi truk sebanyak 2 unit. Kata Kunci: business model canvas, analisis SWOT, saving matrix, nearest neighbor
Perancangan Alokasi Produk Di Supermarket Dengan Menerapkan Association Rule Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Impulse Buying (Studi Kasus: Supermarket Xyz) Radhi, Muh Fayitz; Setyawan, Erlangga Bayu; Sumargo, Seto
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Supermarket xyz adalah perusahaan retail yangterletak di kota bandung. Supermarket ini menjual berbagai macam kebutuhan sehari-hari, mulai dari makanan ringan,minuman, sembako, perlengkapan rumah tangga, kosmetik danlain-lain. Masalah yang dihadapi supermarket xyz yaitu padalayout yang masih belum tertata dengan baik sehingga dapatmenyulitkan konsumen dalam mencari barang yangdiinginkan. Oleh sebab itu permasalahan layout inimengakibatkan turunnya impulse buying pada tahun 2022 danbeberapa bulan mengalami penurunan drastis pada penjualanproduk. Penelitian ini menerapkan teknik Association RuleMining dengan algoritma Apriori dalam perancangan alokasiproduk di supermarket. Hasil penelitian menunjukkan bahwapenerapan algoritma Apriori untuk mengidentifikasi aturanasosiasi antara produk-produk di Supermarket XYZ telahmemberikan dampak positif pada impulse buying. Temuan inimengungkap bahwa aturan asosiasi yang kuat dan relevanmembantu mengarahkan konsumen untuk membeli produkproduk yang mungkin tidak mereka pertimbangkansebelumnya, mengoptimalkan tata letak produk di rak-raksupermarket, dan meningkatkan peluang penjualan. Selain itu,hasil analisis juga mencatat peningkatan signifikan dalamperilaku impulse buying, dengan peningkatan sebesar 38.76%,yang secara keseluruhan menggambarkan bahwa semakinbesar persentase impulse buying, semakin tinggi potensipeningkatan penjualan produk. Temuan ini memberikanwawasan yang berharga bagi Supermarket XYZ untukmeningkatkan efisiensi penjualan dan memperbaikipengalaman berbelanja pelangga. Kata kunci— Alokasi produk, Impulse Buying, Data Mining, Association Rule Mining, Algoritma Apriori
Perancangan Kebijakan Pengisian Ulang Gondola Yang Optimal Menggunakan Metode Non-Linear Integer Programming Untuk Meningkatkan Profit Pada Supermarket Xyz Athiefa , Feren Sahda; Setyawan, Erlangga Bayu; Pambudi, Hardian Kokoh
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Dalam pengoprasian retail store faktor-faktor sepertiketersediaan barang, jumlah barang yang tersedia, dan lokasibarang di dalam showroom memiliki dampak yang signifikanterhadap tingkat permintaan yang diterima dari pelanggan.Untuk mengatasi tantangan ini, sebuah metode non linearinteger programming (NLIP) telah dikembangkan. Model inidirancang untuk membantu pengambilan keputusan terkaitpembaruan persediaan barang dan alokasi ruang rak di dalamtoko ritel. Tujuan utama dari model ini adalah untukmencapai optimisasi maksimum terhadap keuntungan yangdiperoleh oleh pengecer. Dengan menggunakan model ini,pengecer dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dalammengelola persediaan dan penempatan barang di dalam tokomereka, dengan harapan meningkatkan profitabilitas merekasecara keseluruhan. Kata kunci— Supermarket, Replenishment, Gondola, Optimasi
Perancangan Model Simulasi Dinamika Sistem Untuk Peningkatan Penjualan Adorable Project Berdasarkan Skenario Business Model Canvas Alfawwaz , Raihan Xavier; Nurdiansyah, Yodi; Setyawan , Erlangga Bayu
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Adorable Project merupakan salah satu UsahaMikro Kecil Menengah (UMKM) yang berlokasi di kotaCimahi, Jawa Barat. Adorable Project menjual berbagaimacam produk fashion sepert baju, sepatu, tas dan aksesoriswanita. Berdasarkan hasil wawancara informal bersama HRDAdorable Project, tren pasar yang selalu berganti dengandinamis mengakibatkan perusahaan harus berjuangmempertahankan bisnisnya dengan melakukan inovasi terusmenerus agar dapat bersaing dengan kompetitornya. AdorableProject memiliki permasalahan pada pendapatan yang tidakstabil. Pendapatan pada e-commerce setiap bulannya padabulan Januari 2022 sampai bulan Desember 2022 sangatberfluktuasi. Model bisnis kanvas (BMC) digambarkan melaluisembilan blok bangunan dasar yang menunjukkan logikabagaimana sebuah perusahaan bermaksud untuk menghasilkanuang. penelitian ini juga menggunakan model dinamika sistem,model dinamika sistem adalah sistem yang menjelaskanperilaku dari sistem. Selain dikatakan sebagai sistem yangtertutup, dinamika sistem juga merupakan sistem umpan balik.Usulan hasil perbaikan pada permasalahan yang diangkat yaitudengan pemilihan skenario F dengan menggabungkan skenarioA, B dan skenario C. Berdasarkan hasil dari 6 skenario yangditerapkan pada model simulasi, dapat dinyatakan bahwadengan melakukan penambahan biaya promosi dengandigabungkan dengan skenario B dapat mempengaruhipenjualan menjadi meningkat dari sebelumnya. Jumlah totalpenjualan yang dihasilkan skenario E lebih besar dibandingkanskenario lainnya dan memiliki penurunan total penjualanhanya di bulan Januari. Kata kunci— BMC, Simulasi, Penjualan, Skenario,
Perancangan Kebijakan Persediaan Bahan Baku dengan Menggunakan Metode EOQ Multi-Item dan Lagrange Multiplier Untuk Meminimasi Biaya Persediaan Bahan Baku di PT XYZ Paripurna, Tirta Candra; Saragih, Nova Indah; Setyawan, Erlangga Bayu
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang produksi alat kesehatan. Pada PT XYZ memiliki produk sharp box container atau tempat sampah medis tajam bagi Rumah Sakit dan pusat layanan Kesehatan lainnya. PT XYZ mengalami kendala pada persediaan seperti overstock yang disebabkan karena tidak memiliki ketetapan jumlah lot pemesanan pada pemesanan ulang. Hal ini dapat menyebabkan total biaya persediaan yang tinggi. Belum adanya kebijakan persediaan yang tetap menyebabkan pemesanan bahan baku yang berlebih. Selain itu, perusahaan terdapat kendala seperti keterbatasan biaya persediaan dan kapasitas gudang. Maka, perusahaan harus mengoptimalkan jumlah lot pemesanan agar meminimalkan biaya persediaan. Dalam mengatasi permasalah ini, dilakukan perancangan kebijakan persediaan bahan baku menggunakan model sistem persediaan multi-item seperti EOQ dan Lagrange Multiplier untuk menentukan pemesanan yang optimal dengan adanya keterbatasan biaya persediaan dan kapasitas gudang. Sehingga dari hasil rancangan didapatkan pemesanan optimal menggunakan metode EOQ Multi-Item adalah sebanyak 359 unit untuk outer, dengan total biaya persediaan yang didapatkan turun dari total biaya persediaan eksisting sebesar 81% dengan total biaya sebesar Rp 14.828.571. Sedangkan metode Lagrange Multiplier adalah sebanyak 404 unit untuk outer, dengan total biaya persediaan yang didapatkan turun dari total biaya persediaan eksisting sebesar 82% dengan total biaya sebesar Rp 13.929.416. Kata kunci- multi-item, EOQ, lagrange multiplier, overstock, meminimasi biaya persediaan
Pengembangan Strategi Pembelian Part Engine CT7 Menggunakan Supply Positioning Model pada PT XYZ Revolusi, Ikrar Baramulya; Sriwana, Iphov Kumala .; Setyawan, Erlangga Bayu
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT XYZ merupakan perusahaan global yangbergerak di bidang perawatan, pemeliharaan, dan perbaikanaero engines, industrial turbines, dan pemeliharaan MROmarket. Ada beberapa tipe engine yang diterima oleh PT. XYZ,salah satunya adalah General engine-CT7. Pada sistempengadaan part engine CT7,tidak memiliki mekanismemanajemen kontrak yang jelas, sehingga diperlukan klasifikasibarang untuk merancang strategi pembelian yang sesuaidengan karakteristik barang. Tujuan dari penelitian ini adalahmenentukan strategi pembelian dari dua puluh enam partengine CT7 yang sering mengalami keterlambatan. Dalam halini, penentuan strategi pembelian akan didasarkan pada metodeSupply Positioning Model yang mengklasifikasikan itempengadaan menjadi dua dimensi yaitu supply risk dan profitimpact. Pembobotan dimensi, kriteria dan penilaian barangakan diolah menggunakan Analytical Hierarcy Proccess (AHP),kemudian koordinat item akan ditentukan menggunakanMultidimensional Scalling. Titik koordinat akan menempatkanbarang pada tiap kuadran SPM dan akan menajadi acuanuntuk perancangan strategi pembelian barang. Pada kuadranleverage terdapat 8 item dan direkomendasikan menerapkantipe hubungan call off contract. Pada kuadran routine terdapat3 item dan direkomendasikan menerapkan tipe hubungan spotpurchasing. Pada kuadran critical terdapat 9 item dandirekomendasikan menerapkan tipe hubungan partnership.Pada kuadran Bottleneck terdapat dan 6 item dandirekomendasikan menerapkan tipe hubungan call off contract. Kata Kunci: Strategi Pembelian, analytical hierarchy process,multidimensional scalling, supply positioning model.