Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.833
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELKHA : Jurnal Teknik Elektro JPM17: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal IPTEK SMARTICS Journal JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) CYCLOTRON Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Adimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JE-Unisla Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Mechonversio: Mechanical Engineering Journal Jurnal Tika SinarFe7 Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Sewagati
Muharom, Syahri
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal IPTEK

 1 
PENERAPAN METODE HOUGH LINE TRANSFORM UNTUK MENDETEKSI PINTU RUANGAN MENGGUNAKAN KAMERA Muharom, Syahri
Jurnal IPTEK Vol 21, No 1 (2017): May
Publisher : LPPM Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (479.732 KB) | DOI: 10.31284/j.iptek.2017.v21i1.108

Abstract

Kamera sering digunakan untuk mengenali suatu benda dalam bidang pandang kamera. Pintu adalah salah satu bagian terpenting dari suatu ruangan, dimana pintu adalah akses keluar dam masuknya seseorang dalam ruangan tersebut. Dalam penelitian ini kamera difungsikan untuk mendeteksi keberadaan pintu sebuah ruangan. Proses untuk pendeteksian pintu adalah dengan pengenalan ciri-ciri dari pintu ruangan, citra pintu yang di capture kamera diubah menjadi citra gray, dengan edge detection citra menjadi bentuk biner, dan hough-transform. Dari hasil pengolahan citra menggunkan hough-transform, citra menjadi pola garis-garis pada bagian bingkai pintu, garis-garis inilah yang dijadikan parameter dalam mendeteksi pintu ruangan. Sistem dapat mendeteksi pintu dengan nilai rata-rata 81.3%, dimana nilai luminasi sangat mempengaruhi pendeteksian pintu ruangan. Dengan nilai liminasi kurang dari 120 dan lebih dari 350, tingkat akurasi sistem sebesar 73.3%, dan dengan nilai luminasi 224-230, tingkat akurasi sistem sebesar 93.3%. Dapat disimpulkan bahwa nilai luminasi sangat mempengaruhi dalam pengenalan pintu ruangan, dan nilai luminasi sebesar 120-349 dengan nilai keberhasilan sebesar 80-93.3%.
PENERAPAN METODE HOUGH LINE TRANSFORM UNTUK MENDETEKSI PINTU RUANGAN MENGGUNAKAN KAMERA Syahri Muharom
Jurnal IPTEK Vol 21, No 1 (2017)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.iptek.2017.v21i1.108

Abstract

Kamera sering digunakan untuk mengenali suatu benda dalam bidang pandang kamera. Pintu adalah salah satu bagian terpenting dari suatu ruangan, dimana pintu adalah akses keluar dam masuknya seseorang dalam ruangan tersebut. Dalam penelitian ini kamera difungsikan untuk mendeteksi keberadaan pintu sebuah ruangan. Proses untuk pendeteksian pintu adalah dengan pengenalan ciri-ciri dari pintu ruangan, citra pintu yang di capture kamera diubah menjadi citra gray, dengan edge detection citra menjadi bentuk biner, dan hough-transform. Dari hasil pengolahan citra menggunkan hough-transform, citra menjadi pola garis-garis pada bagian bingkai pintu, garis-garis inilah yang dijadikan parameter dalam mendeteksi pintu ruangan. Sistem dapat mendeteksi pintu dengan nilai rata-rata 81.3%, dimana nilai luminasi sangat mempengaruhi pendeteksian pintu ruangan. Dengan nilai liminasi kurang dari 120 dan lebih dari 350, tingkat akurasi sistem sebesar 73.3%, dan dengan nilai luminasi 224-230, tingkat akurasi sistem sebesar 93.3%. Dapat disimpulkan bahwa nilai luminasi sangat mempengaruhi dalam pengenalan pintu ruangan, dan nilai luminasi sebesar 120-349 dengan nilai keberhasilan sebesar 80-93.3%.
Co-Authors Abdul Hamid Achmad Efendi Setiawan Ade Rachmawan Ade Rachmawan Adelina Purba Adji Ramadhan Adjie Ramadhan Affan Bachri Akbar, Zakky Rezky Aloysius Gonzaga Kristianto Juje Andy Suryowinoto Antonius Ari Kunto Antonius Ari Kunto Bagus Priyo Raharjo Bagus Yudit Laksono Bernado Da Costa Ximenes Bintang Ramadhani Candrarani, Diva Choirul Anam AM Diponegoro Citra Nurina Prabiantissa Denaldan Tabarui Landu Praing Devy Kuswidiastuti Dimas Aditya Putra Wardhana Djoko Purwanto Firmansyah, Riza Agung Firmansyah, Vegal Firmasnsyah, Haris Abdullah Firnanda, Rony Haris Abdullah Firmasnsyah Haris Rachmansyah Heru Suseno Heru Suseno, Heru Huda, Mochammad Syamsul Ilham Surya Saputra Ilmiatul Masfufiah Imam Taufik Imam taufik Karisma Trinanda Putra Kurnaiwan Muchamad Laksono, Bagus Yudit Mamat Septyan Marcelinus Amalia Lamanele Masfufiah, Ilmiatul Misbahul Munir Moch. Kalam Mollah Muchamad, Kurnaiwan Muh Luay Bagus Pamungkas Muhammad Attamimi Muhammad Hasyim, Muhammad Muhammad Rivai Muhammad Shofiyullah Odinanto, Tjahya Prabowo, Yulianto Agung Prakoso, Asril Rahmat Pratama, Sandy Putra Dharma Rachmawan, Ade Raharjo, Bagus Priyo Riza Agung Romadhon, Sandi Romadon, Moch Syahrul Fajar Ronny Mardiyanto, Ronny Rudy Dikairono Ruth Johana Hutagalung Saiful Asnawi Sasmito Oetomo Septyan, Mamat Setiawan, Achmad Efendi Setyawan, Surya Adhi Surya Adhi Setyawan Surya Adi Surya Adi Titiek Suheta Titiek Suheta Titiek Suheta Tjahya Odinanto Totok Mujiono, Totok Trisna Wati Trisna Wati, Trisna Tukadi Tukadi, Tukadi Wahyu Setyo Pambudi Yuliyanto Agung Prabowo Yunardi, Riky Tri