Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Saintia Matematika Abdimas Talenta : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MES: Journal of Mathematics Education and Science Leibniz: Jurnal Matematika Journal of Mathematics Technology and Education Journal of Fundamental Mathematics and Applications (JFMA) Jurnal Pengabdian Pancasila (JPP)
Pasukat Sembiring
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search
Journal : Saintia Matematika

 1   2 
PENERAPAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK PADA PEMAKAIAN ALAT KONTRASEPSI WANITA Oktani Haloho; Pasukat Sembiring; Asima Manurung
Saintia Matematika Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (175.746 KB)

Abstract

Pada tulisan ini akan diterapkan metode Analisis Regresi Logistik untukmengindentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi pemakaian alat kontrasepsi pada wanita di desa Dolok Mariah. Model Regresi Logistik yang terbentuk adalah sebagai berikut:ln(p−1)= − 1,820 + 3,246 Umur Ibu + 2,167 Umur Anak Terakhir + 0,711 Jumlah Anak Hidup + 2,419 Pendidikan Suami (1) − 0,028 PendidikanSuami(2) − 4,865 Pendidikan Istri (1) − 2,633 Pendidikan Istri (2) − 0,971 Pendidikan Istri(3) + 0,868Jenis Pekerjaan Suami + 0,296 Jenis Pekerjaan Istri − 1,038 Rencana Kehamilan − 2,652 Penyuluhan KB.Salah satu cara yang digunakan untuk menginterpretasikan koefisien dalam regresi logistik adalah odds rasio. Dengan menggunakan odds ratio, maka variabel yang paling berpengaruh terhadap pemakaian alat kontrasepsi adalah penyuluhan KB
ANALISIS PREFERENSI MAHASISWA FMIPA USU TERHADAP PRODUK HANDPHONE DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS KONJOIN Rifalin Delustia Purba; Open Darnius; Pasukat Sembiring
Saintia Matematika Vol 1, No 2 (2013): Saintia Matematika Maret 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (183.785 KB)

Abstract

This research is aimed to analyze the students preference of handphone in The Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Sumatera Utara. The method that is used in this research is conjoint analysis. The data that is used in this research is the primary data obtained by distributing questionnaires to students of The Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Sumatera Utara for class 2008 to 2011. The results revealed that the most attractive factor for students in this research are the existence of mp3 player and internet service. The ideal concept of handphone according to the preference of students is Blackberry, with the price less than Rp 1.500.00,- ; Numeric Keypad navigation, 1-5 Megapixel, with small screen (less than 2 inch), White, and the existence of internet service and mp3 player.
PERAMALAN NILAI EKSPOR DI PROVINSI SUMATERA UTARA DENGAN METODE ARIMA Raisa Ruslan; Agus Salim Harahap; Pasukat Sembiring
Saintia Matematika Vol 1, No 6 (2013): Saintia Matematika Nopember 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (740.87 KB)

Abstract

Dalam makalah ini dilakukan peramalan nilai ekspor komoditi diProvinsi Sumatera Utara dengan menggunakan model ARIMA. Langkah pertamaperamalan nilai ekspor komoditi menggunakan metode deret berkala ARIMA.Langkah yang kedua yaitu menghasilkan data stasioner dan mengidentifikasi adanyafaktor musiman atau tidak dengan memplot data, nilai-nilai autokorelasi dan autokorelasiresidual setiap lag. Langkah ketiga adalah menentukan nilai orde modelARIMA sekaligus menjadikan model sementara dalam hal ini di peroleh modelyang tepat adalah ARIMA (1, 0, 1). Langkah terakhir adalah melakukan peramalan.Model peramalan nilai ekspor komoditi diselesaikan dengan bantuan software mathlab16.0 sehingga di hasilkan peramalan nilai ekspor komoditi untuk 24 periodeadalah November 2012 : 645.291 ton, Desember 2012 : 645.308 ton, Januari 2013: 645.324 ton, Februari 2013 : 645.341 ton, Maret 2013 : 645.357 ton, April2013: 645.373 ton, Mei 2013 : 645.390 ton, Juni 2013: 645.406 ton, Juli 2013:645.423 ton, Agustus 2013: 645.439 ton, September 2013: 645.456 ton, Oktober2013: 645.472 ton, November 2013: 645.489 ton, Desember 2013: 645.505 ton,Januari 2014: 645.522 ton, Februari 2014: 645.538 ton, Maret 2014: 645.554ton, April 2014: 645.571 ton, Mei 2014: 645.587 ton, Juni 2014: 645.604 ton,Juli 2014: 645.620 ton, Agustus 2014: 645.600 ton, September 2014: 645.653 ton,Oktober 2014: 645.670 ton
ANALISIS PENGARUH CURAH HUJAN DI KOTA MEDAN Nur Suri Pradipta; Pasukat Sembiring; Pengarapen Bangun
Saintia Matematika Vol 1, No 5 (2013): Saintia Matematika September 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (165.69 KB)

Abstract

Regresi linier berganda bertujuan untuk mengetahui pengaruh tekananudara(atm), kelembaban udara (kg/m3), kecepatan angin (knot) dan suhu udara(oC) terhadap curah hujan (mm) di kota Medan. Didalam penelitian ini juga inginmengetahui bagaimana mengatasi curah hujan yang tinggi dan mengatasi daerahkekeringan. Software yang digunakan adalah SPSS 17. Berdasarkan hasil analisismaka diperoleh kesimpulan bahwa variabel kelembaban udara dan kecepatan anginyang dapat mempengaruhi curah hujan di kota Medan. Penghijauan, Kolam konservasidan sosio-hidraulik untuk mengatasi curah hujan tinggi. Pembuatan resapanair termasuk cara mengatasi daerah kekeringan.
SUATU KAJIAN TENTANG PELAYANAN KESEHATAN DI PUSKESMAS PEMBANTU JATI UTOMO BINJAI Nida Elhaq; Pasukat Sembiring; Djakaria Sebayang
Saintia Matematika Vol 2, No 4 (2014): Saintia Matematika Juli 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada tulisan ini diterapkan Analisis Regresi logistik, yaitu suatu metodeanalisis statistik dimana variabel terikatnya berupa data kategorik. Tulisan inimengidentikasi tentang tingkat kepuasan pasien terhadap pelayanan kesehatan diPuskesmas Pembantu Jati Utomo di Binjai. Model persamaan regresi logistik yangterbentuk dari hasil analisis adalah sebagai berikut:P(itY ) = 11+e
PENERAPAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA DALAM PENENTUAN FAKTOR DOMINAN YANG MEMPENGARUHI PRESTASI BELAJAR SISWA (Studi Kasus : SMAN 1 MEDAN) Juliarti Hardika; Djakaria Sebayang; Pasukat Sembiring
Saintia Matematika Vol 1, No 6 (2013): Saintia Matematika Nopember 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (137.101 KB)

Abstract

Dalam kehidupan bermasyarakat yang semakin maju, prestasi seseorangdipandang sangat penting. Lembaga-lembaga pendidikan menekankan pentingnyapenampilan belajar yang baik, persaingan dan keberhasilan dalam menempuh tes,baik tes pengetahuan maupun tes kemampuan. Salah satu lembaga pendidikan formaladalah sekolah. Dengan berbeda-bedanya kemampuan siswa di sekolah makaakan berbeda pula tingkat prestasinya. Terdapat banyak variabel yang diduga mempengaruhiprestasi belajar siswa. Tujuan penelitian ini adalah untuk menggambarkankeragaman variabel tersebut dan mereduksi/meringkasnya sehingga mendapatkanfaktor dominan dengan menggunakan metode analisis faktor. Prosesanalisis faktor mencoba menemukan hubungan (interrelationship) antara sejumlahvariabel-variabel yang saling independen satu dengan yang lain, sehingga bisa dibuatsatu atau beberapa kumpulan variabel yang lebih sedikit dari jumlah variabel awal.Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan di SMA Negeri 1 Medan menunjukkanbahwa terdapat 3 faktor yang mempengaruhi prestasi belajar siswa diantaranya faktordalam diri siswa dan lingkungan dengan nilai eigen paling tinggi yaitu 3,372dan varians sebesar 33,721%, faktor pendukung dengan varians 14,176% dan faktortambahan dengan varians 11,248%. Total varians yang dapat dijelaskan dari ketigafaktor tersebut sebesar 59,145%.
ANALISIS PENGARUH MINAT MAHASISWA FMIPA USU MEMILIH LAPTOP DENGAN METODE KENDALL’S W DAN ANALISIS KONJOIN Nur Zakiya Harahap; Pasukat Sembiring; Agus Salim Harahap
Saintia Matematika Vol 2, No 1 (2014): Saintia Matematika Januari 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (129.248 KB)

Abstract

Penelitian ini diarahkan untuk menganalisis atribut laptop yang pa-ling diminati dan mengetahui kombinasi atribut yang paling diminati di kampusFakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Kendall’s W dan Ana-lisis Konjoin. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primeryang diperoleh dengan cara menyebarkan kuesioner kepada mahasiswa aktif FMIPAUSU angkatan 2009 sampai 2012. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pilihanatribut dari laptop yang paling mempengaruhi minat responden yang dalam peneli-tian ini adalah kecanggihan processornya. Konsep laptop yang ideal berdasarkanpilihan responden melalui proses evaluasi dari 27 profil/kombinasi/stimuli yangdisajikan dalam bentuk kuesioner dengan membuat rating adalah laptop denganmerek HP, dengan processor intel core i5, bobot berat (1,8 kg s.d 2,5 kg), seharga< Rp 3.000.000,00; dengan hard drive > 500GB, dengan webcam tersedia, beruku-ran layar < 10.1 inchi, ketahanan baterai > 5 jam, serta berwarana hitam.
PERBANDINGAN DISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI POISSON DENGAN PARAMETER YANG BERBEDA Raini Manurung; Suwarno Ariswoyo; Pasukat Sembiring
Saintia Matematika Vol 1, No 3 (2013): Saintia Matematika Mei 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1218.046 KB)

Abstract

Kajian ini bertujuan untuk membandingkan penggunaan distribusi Binomial dan distribusi Poisson. Perhitungan probablitas distribusi Binomial dilakukan dengan memakai pendekatan distribusi Poisson. Untuk n besar dan p kecil, maka distribusi Binomial dapat didekati dengan memakai distribusi Poisson. Untuk suatu kejadian n besar (n > 50) dan probabilitas sukses p kecil (p < 0,1), maka nilai probabilitas Binomial sulit ditentukan. Hasil kajian menunjukkan adanya pendekatan nilai probabilitas distribusi Binomial dengan distribusi Poisson untuk n > 45 dan 0,02 ≤ p ≤ 1.
SUATU KAJIAN TENTANG PENDAPAT PELANGGAN PLN TERHADAP LISTRIK PRABAYAR DENGAN METODE ANALISIS VARIANSI Muhammad Syukran; Pasukat Sembiring; Asima Manurung
Saintia Matematika Vol 2, No 1 (2014): Saintia Matematika Januari 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (133.696 KB)

Abstract

ABSTRAK
PENGAMBILAN KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE BAYES PADA EKSPEKTASI FUNGSI UTILITAS Selvira Lestari Siregar; Suwarno Arriswoyo; Pasukat Sembiring
Saintia Matematika Vol 2, No 1 (2014): Saintia Matematika Januari 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (117.681 KB)

Abstract

Metode Bayes dan Fungsi Utilitas adalah dua metode yang menggunakankonsep pay-off dalam pengambilan keputusan namun dengan konsep pemahamanpay-off yang berbeda. Jika metode Bayes menggunakan konsep pay-off dengan dasarnilai ekspektasi, sedangkan fungsi utilitas menggantikan konsep pay-off dengan nilaiekspektasi utilitas yang menyatakan preferensi seseorang atas setiap alternatif yangtersedia dalam pengambilan keputusan. Dalam pemilihan alternatif untuk suatu halkeputusan, nilai ekspektasi pay-off terbesar (dalam metode Bayes) dan nilai ekspektasi utilitas terbesar (dalam Fungsi Utilitas), yang dipilih untuk mendapatkan hasilsesuai yang diharapkan, namun hal ini dapat berubah sesuai tujuan pengambilankeputusan seperti dalam kasus memperkecil kerugian, maka nilai ekspektasi payoff terkecil (dalam metode Bayes) dan nilai ekspektasi utilitas terkecil yang dipilihuntuk memperoleh keputusan terbaik.
Co-Authors Agus Salim Harahap Asima Manurung Br Tarigan, Enita Dewi br Tarigan, Ernita Dewi Citra Dewi Hasibuan Djakaria Sebayang Enita Dewi Tarigan Harahap, Sherly Vitara Indradewa, Rhian Jonathan Liviera Marpaung Juliarti Hardika Lingga, Nia Astria Mardayanti, Rani Marihat Situmorang Nida Elhaq Nofrida Elly Zendrato Nur Suri Pradipta Nur Zakiya Harahap Oktani Haloho Open Darnius Pane, Rahmawati Pengarapen Bangun Raini Manurung Raisa Ruslan Rifalin Delustia Purba Saragih, Shella Melati Sari, Riana Sekar Selvira Lestari Siregar Siringoringo, Yan Batara Putra Sofyan, Rudy Suwarno Ariswoyo Suwarno Arriswoyo Suyanto Ujian Sinulingga Zahedi