Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.147
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Teknika Jurnal Informatika Disease Prevention and Public Health Journal SPEKTRUM INDUSTRI Jurnal Sarjana Teknik Informatika Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Proceeding Seminar LPPM UMP Tahun 2014 Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Jurnal Ilmu Hukum The Juris KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Riset Informatika Jurnal Inti Talafa : Jurnal Teknik Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Teknika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Tedy Setiadi
Universitas Ahmad Dahlan
Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 72 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENUMPANG BUS TRANS JOGJA MENGGUNAKAN TIME SERIES DATA Ida Noor Rahma; Tedy Setiadi
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 2, No 3 (2014): Oktober
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v2i3.2886

Abstract

Seluruh transaksi penumpang Bus Trans Jogja (BTJ) dilaporkan kepada UPT Trans Jogja. Data transaksi yang direkam oleh mesin pembaca pada setiap shelter-nya hanya digunakan untuk membuat laporan saja, padahal data tersebut juga dapat digali untuk mendapatkan informasi lain yang tersembunyi, namun analisis data manual bersifat lambat, mahal dan subjektif. Laporan data transaksi yang diterima UPT Trans Jogja terdiri atas 3 jenis transaksi yang dilakukan oleh penumpang baik transaksi timebase, non-timebase maupun bank. Terjadinya peningkatan jumlah penumpang dari awal pengoperasian BTJ hingga saat ini memungkinkan untuk dilakukan penggalian informasi sehingga diperoleh hasil prediksi tentang jumlah penumpang pada periode ke depan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuat suatu penelitian untuk mengembangkan suatu aplikasi komputer yang mampu memberikan hasil prediksi yang dapat membantu pihak terkait dalam perencanaan atau pengambilan keputusan terhadap penggunaan tiket langganan. Langkah awal yang dilakukan dalam penelitian ini adalah melakukan pengumpulan data menggunakan metode wawancara, observasi, dokumentasi dan literatur. Langkah berikutnya adalah menganalisis data sehingga data-data tersebut dapat dilakukan tahapan-tahapan data mining. Adapun tahapan data mining adalah transformasi data, pemilihan data, pembersihan data, aplikasi teknik data mining, evaluasi pola dan representasi pengetahuan. Pembuatan diagram alir, perancangan aplikasi, coding dan pengujian sistem dilakukan di dalam tahap aplikasi teknik data mining. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah aplikasi data mining untuk memprediksi jumlah penumpang Bus Trans Jogja dengan menggunakan time series data dan metode Single Exponential Smoothing maupun Double Exponential Smoothing (2-Parameter Holt). Kesimpulan yang didapat dari penelitian ini adalah 7 dari 8 jenis transaksi time series data yang diprediksi lebih baik menggunakan metode Single Exponential Smoothing sedangkan 1 diantaranya lebih baik menggunakan metode Double Exponential Smoothing (2-Parameter Holt). Kata kunci : data mining, time series data, prediksi, Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing (2-Parameter Holt)
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN DAERAH RAWAN TANAH LONGSOR DI KABUPATEN GUNUNG KIDUL BERBASIS WEB Sari Mulyaningsih; Tedy Setiadi
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 2, No 1 (2014): Februari
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v2i1.2625

Abstract

Badan Kesatuan Bangsa, Politik dan Perlindungan Masyarakat dan Penanggulangan Bencana (Kesbangpolinmasbena) berwenang dalam upaya penanganan bencana alam terutama bencana tanah longsor dan sistem penanggulangannya. Badan ini mengalami kesulitan dalam menganalisa serta penyampaian informasi untuk memetakan daerah rawan tanah longsor karena selama ini masih menggunakan peta konvensional sebagai acuan untuk melaksanakan kegiatan tersebut. Kekurangan dari peta konvensional yaitu sulit dalam mengupadate serta memiliki resiko kerusakan dan kehilangan data. Berdasarkan masalah yang ada, penelitian ini bertujuan untuk memudahkan dalam mengumpulkan dan mengolah informasi mengenai daerah yang rawan tanah longsor sehingga bisa tertangani lebih dini.Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data dengan observasi, wawancara dan studi pustaka. Tahapan yang dilakukan dalam sistem ini yaitu dengan menganalisa kebutuhan sistem, merancang sistem, mengimplementasikan rancangan sistem dengan mengunakan Macromedia Dreamweaver, PHP, melakukan proses digitasi peta dan overlay dengan menggunakan ArcView 3.3 serta pengujian sistem dengan black box test dan alfa test.Hasil dari penelitian yang dilakukan adalah telah dibuat suatu aplikasi ”SIG Pemetaan Daerah Rawan Tanah Longsor di Kabupaten Gunung Kidul” berbasis Web yang mampu memberikan informarsi kepada masyarakat tentang tingkat kerawanan tanah longsor di masing masing daerah, jalur evakuasi, kejadian tanah longsor dan memberikan informasi mengenai mitigasi (pencegahan dan penanggulangan) terhadap bencana tanah longsor.Kata kunci: Tanah, Tanah Longsor, Website, SIG
PENERAPAN TEXT MINING PADA SISTEM KLASIFIKASI EMAIL SPAM MENGGUNAKAN NAIVE BAYES Ervita Kusuma Putri; Tedy Setiadi
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 2, No 3 (2014): Oktober
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v2i3.2877

Abstract

Email atau Elektronik mail merupakan salah satu fasilitas internet yang murah dan mudah digunakan untuk melakukan transfer informasi atau penyebaran informasi berupa file (mail attachment) antar pengguna internet .Tetapi tidak semua pengguna memanfaatkan email dengan baik dan benar. pengguna yang kurang baik memanfaatkan email untuk menyebarkan informasi yang tidak baik seperti virus dan iklan suatu perusahaan atau mempromosikan produk bisnis tertentu. Email yang seperti itulah yang lebih dikenal dengan email spam. Email spam dikirim ke banyak orang tanpa melakukan ijin terlebih dahulu ke pemilik email yang dituju. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuat suatu penelitian untuk mengembangkan suatu aplikasi text mining yang mampu mengklasifikasi email. Text mining merupakan proses menambang data yang berupa teks dimana sumber data biasanya didapatkan dari dokumen dan tujuannya adalah mencari kata-kata yang dapat mewakili isi dari dokumen sehingga dapat dilakukan analisa keterhubungan antar dokumen. Proses dalam text mining meliputi proses tokenisasi, stemming dan filtering. Metode pengumpulan data dengan metode kepustakaan. Tahapan pengembangan aplikasi meliputi perancangan proses, perancangan tabel, implementasi dan pengujian sistem. pengujian sistem dengan black box test dan alpha test. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak penerapan text mining pada sistem klasifikasi email spam menggunakan metode naive bayes. Pada klasifikasi email dihitung nilai probabilitas berdasarkan kemunculan kata yang terdapat dalam data email. pengujian keakurasian sistem ditampilkan berupa grafik nilai keakurasian, false positif dan false negatif. Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan dan memiliki nilai keakurasian sistem sebesar 89,6 %. Kata Kunci : Text Mining, Klasifikasi, Email spam, Naive Bayes
Pembuatan Model Enterprise Architecture Planning Menggunakan Metode TOGAF ADM di Dinas Pendidikan Dasar Bantul Azalia Ramadhani; Tedy Setiadi
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 6, No 3 (2018): Oktober
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v6i3.15256

Abstract

Dinas Pendidikan Dasar Bantul mempunyai permasalahan utama yaitu, kurangnya perencanaan dan tanpa memikirkan kunci utama dalam proses pengembangan sistem informasi yaitu perancangan, perancangan sistem informasi yang baik harus melihat dari berbagai sudut pandang pengembangan sistem, dimulai dari mendefinisikan arsitektur bisnis yang ada dalam organisasi, mendefinisikan arsitektur data yang akan digunakan, mendefinisikan arsitektur aplikasi yang akan dibangun serta mendefinisikan arsitektur teknologi yang mendukung jalannya sistem informasi tersebut. Hal ini yang mendasari peneliti membuat model Enterprise Architecture Planning (EAP) dengan menggunakan TOGAF ADM. Sehingga manfaat yang diperoleh dari penelitian ini yaitu hasil penelitian menghasilkan model EAP yang meliputi arsitektur bisnis, arsitektur sistem informasi, dan arsitektur teknologi yang digunakan dalam mengembangkan sistem infomasi yang terintegrasi untuk mendukung kebutuhan organisasi di Dinas Pendidikan Dasar Bantul. Pada penelitian ini akan dibahas tentang “Pembuatan Model Enterprise Architecture Planning Di Dinas Pendidikan Dasar Bantul. Tahapan penelitian ini meliputi analisis yaitu analisis menggunakan metode Togaf ADM, analisis kondisi yang diharapkan, analisis GAP, pembuatan EAP, uji kelayakan dan rekomendasi. Togaf adalah kerangka kerja untuk enterprise architecture yang menyediakan pendekatan luas pada desain, perencanaan, implementasi dan penguasaan dari arsitektur informasi perusahaan. Hasil dari penelitian ini berupa Model Enterprise Architecture Planning dan kelayakan model menunjukkan pemodelan yang dibuat di Dinas Pendidikan Dasar Bantul valid dengan pengujian langsung dengan kepala Dinas Pendidikan Dasar Bantul diperoleh 100%, sehingga dengan presentase tersebut nantiya dapat digunakan sebagai acuan dalam pembangunan EAP dan panduan terhadap tim bidang program.
SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN PAMELLA SWALAYAN YOGYAKARTA Laela Zuliana; Tedy Setiadi
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 3, No 3 (2015): Oktober
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v3i3.3090

Abstract

Sistem informasi kepegawaian merupakan penerapan sistem informasi di dalam organisasi untuk mendukung informasi-informasi yang dibutuhkan oleh semua tingkatan manajemen. Pamella Swalayan Yogyakarta adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan yang terdiri dari delapan cabang dengan jumlah pegawai kurang lebih 300 orang. Bagian HRD dan keuangan pamella swalayan mengalami masalah mengenai pendataan pegawai, penilaian, rekap data absesnsi, dan penggajian yang prosesnya masih dilakukan secara manual. Tujuannya agar mempermudah petugas bagian HRD dan keuangan dalam mengolah data pegawai, gaji, absensi dan nilai, dan agar dapat meminimalisir kesalahan serta menghemat waktu dalam proses pengolahan data pegawai. Subjek dalam penelitian ini adalah sistem informasi kepegawaian pamella swalayan untuk mendukung proses pengolahan data-data kepegawaian yang telah disebutkan. Metode yang digunakan antara lain metode studipustaka, metode observasi, dan wawancara. Langkah pengembangan sistem menggunakan metode waterfall. Pada akhir perancangan program akan dilaksanakan pengujian dengan metode black box test dan alpha test. Hasil dari pembuatan sistem informasi kepegawaian ini dapat menghasilkan informasi data pegawai yang dikelompokkan percabang, rangking pegawai tertinggi hingga terendah, total gaji pegawai, laporan pegawai percabang, laporan pegawai berdasarkan alamat, laporan pegawai berdasarkan golongan darah, laporan penggajian perbulan, laporan absensi perbulan, laporan penilaian perbulan dan slip gaji pegawai. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem informasi ini berjalan dengan baik,memenuhi kebutuhan user dan bermanfaat untuk mendukung kinerja bagian kepegawaian dan bagian keungan. Kata kunci : Absensi, Kepegawaian, Penggajian, Penilaian, Sistem informasi. 
Text Mining Untuk Mengklasifikasi Judul Skripsi Menggunakan Metode TF IDF Dan Algoritma C4.5 Ansari Ansari; Tedy Setiadi; Lisna Zahrotun
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 6, No 2 (2018): Juni
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v6i2.15245

Abstract

Skripsi merupakan karya ilmiah mahasiswa yang disusun dalam rangka memenuhi sebagian syarat penyelesaian studi pada program strata satu (S-1). Langkah awal yang dilakukan mahasiswa dalam mendaftar skripsi adalah mendaftarkan judul skripsi kepada Koordinator TA. Setelah mahasiswa mendaftar maka langsung di tentukan pembimbing dan pengujinya, tetapi dalam hal ini Koordinator TA menemui kesulitan dalam memilah skripsi setiap mahasiswa sesuai dengan bidang minatnya karena sebagai acuan untuk menentukan pembimbing dan pengujinya. Dengan banyaknya mahasiswa yang mendaftarkan skripsi, maka terdapat data skripsi yang melimpah. Data dari judul skripsi bisa dimanfaatkan untuk pencarian pola klasifikasi. Pola tersebut nantinya bisa di terapkan kedalam program untuk memudahkan Koordinator TA dalam menentukan skripsi mahasiswa sesuai dengan bidang minatnya untuk penentuan pembimbing dan pengujinya. Proses-proses text mining seperti tokenizing, filtering, stemming, cleaning, pembobotan, klasifikasi untuk pembentukan pola, dan pengujian keakurasian. Pembobotan dilakukan dengan TF-IDF sedangkan klasifikasi menggunakan Algoritma C4.5, untuk pengujian keakurasian dilakukan dengan menggunakan confussion matrix. Dalam penelitian yang telah dilakukan membuktikan bahwa TFIDF dan Algoritma C4.5 dapat diterapkan untuk mengklasifikasikan judul skripsi. Data set sebanyak 142 dengan menggunakan 130 data training dan 12 data testing, tingkat akurasi yang didapat mencapai 92%.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KELAHIRAN BAYI MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULES (Studi Kasus: RSKIA BHAKTI IBU YOGYAKARTA) Hasni Griya Anatasia; Tedy Setiadi
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 2, No 3 (2014): Oktober
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v2i3.2882

Abstract

 Tingginya laju pertumbuhan penduduk disebabkan masih lebih tingginya tingkat kelahiran bayi dibanding tingkat kematian. Pertumbuhan penduduk yang tinggi menyebabkan hasil pembangunan kurang bisa dirasakan masyarakat. Pernikahan dini banyak terjadi di kalangan masyarakat miskin. Tinggi rendahnya kelahiran bayi dalam suatu kelompok penduduk tergantung dari faktor-faktor yang mempengaruhi kelahiran bayi. Faktor-faktor yang mempengaruhi kelahiran bayi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu usia ibu, tingkat pendidikan ibu, status pekerjaan ibu, dan urutan anak lahir. Subjek penelitian yang akan dibahas pada penelitian ini adalah di RSKIA BHAKTI IBU Yogyakarta yang membahas mengenai penerapan data mining untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kelahiran bayi menggunakan Association Rules dengan algoritma apriori. Langkah awal yang dilakukan dalam penelitian ini adalah melakukan pengumpulan data menggunakan metode kepustakaan, observasi, wawancara dan dokumentasi. Kemudian dilakukan analisis kebutuhan sistem, perancangan proses, perancangan antar muka, pengembangan sistem data mining, pembuatan sistem, pengujian menggunakan black box test dan alfa test, evaluasi pola yang ditemukan dan presentasi pengetahuan Penelitian ini akan menghasilkan sebuah aplikasi untuk menampilkan informasi dari proses data mining yaitu faktor yang mempengaruhi kelahiran bayi khususnya faktor dalam data rekam medis kelahiran bayi. Informasi yang akan ditampilkan berupa nilai support dan confidence. Semakin tinggi nilai support dan confidence maka semakin kuat nilai hubungan antar item. Hasil dari proses data mining ini dapat digunakan sebagai rekomendasi kebijakan baru bagi BKKBN untuk menekan angka kelahiran bayi yang tinggi. Kata Kunci : Faktor Kelahiran Bayi, Data Mining, Association Rules, algoritma apriori, Support dan Confidence.
MEMBANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEB PADA KERAMIK DASILAN Tri Andi; Tedy Setiadi
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 3, No 2 (2015): Juni
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v3i2.3063

Abstract

Penggunaan sistem informasi sangat dibutuhkan oleh semua tingkat usaha, mulai dari usaha yang besar sampai usaha yang kecil atau biasa disebut dengan Usaha Kecil Menengah (UKM). Keramik Dasilan merupakan salah satu Usaha Kecil Menengah (UKM)yang berada di Dusun Jetis, Panjangrejo, Pundong, Bantul, Yogyakarta. Proses penjualan Keramik Dasilan yang berjalan selama ini masih mengalami beberapa kendala, yakni dalam hal promosi, pemasaran, dan pemesanan produk. Permasalahan lain yang dihadapi oleh Keramik Dasilan yaitu sebagian besar proses pengolahan dan penyimpanan data dilakukan secara manual dan hanya disimpan dalam buku.Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem informasi penjualan berbasis Web yang dapat menampilkan barang-barang yang dijual Keramik Dasilan dan dapat memberikan laporan penjualan barang oleh pelanggan dengan cepat dan mudah.Penelitian ini menggunakan bahasa pemograman PHP dengan database nya MySQL. Pengujian sistem informasi penjualan berbasis web dalam penelitian ini dilakukan dengan dua cara yaitu Black Box Text dan Alpha Test.Sistem informasi penjualan berbasis website pada keramik dasilan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan sistem basis data MySQL telah berhasil dibuat dan dapat berguna bagi para pelanggan yang mengaksesnya lewat media internet. Informasi produk dapat diperoleh dengan mudah oleh pelanggan secara online, sehingga tidak memakan waktu dan biaya yang besar. Berdasarkan hasil pengujian Black Box Test dan alpha test dapat diketahui bahwa secara keseluruhan aplikasi Sistem Informasi Penjualan berbasis Website pada Keramik Dasilan berjalan dengan baik dan sistem layak digunakan.Kata Kata Kunci: UKM, Sistem Informasi penjualan, Keramik, Pelanggan
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS MONITORING KKN POSDAYA UNIVERSITAS AHMAD DAHLAN BERBASIS GOOGLE MAPS API Danang Adi Sumarto; Tedy Setiadi
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 2, No 3 (2014): Oktober
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v2i3.2873

Abstract

Posdaya (Pos Pemberdayaan Keluarga) adalah lembaga masyarakat yang bertujuan untuk pemberdayaan keluarga. Pemrakarsa Posdaya adalah Yayasan Damandiri dengan pelaksana teknis Lembaga Pengabdian Masyarakat (LPM) berbagai perguruan tinggi melalui kegiatan Kuliah Kerja Nyata (KKN), salah satunya Universitas Ahmad Dahlan. Selama ini hasil KKN Posdaya UAD masih berupa laporan tertulis sehingga menyulitkan LPM dalam melakukan Monitoring dan pencarian lokasi posko.Pemanfaatan teknologi informasi dan Internet serta integrasi dengan sisi geografis dapat menjadi solusi yang memberikan kemudahan pertukaran data serta visualisasi yang dinamis. Penanganan sisi geografis menggunakan Google Maps Api yaitu sebuah jasa penyedia peta dunia secara gratis dan online yang di sediakan oleh google. Sedangkan model proses pembangun perangkat lunak yang dipakai adalah waterfall model.Dari hasil penelitian ini dihasilkan sebuah sistem yang mampu menampilkan informasi lokasi dari KKN Posdaya UAD beserta data yang ada secara periodik. Dengan SIG ini, LPM dapat melihat dan memonitoring perkembangan Posdaya secara keseluruhan, serta dapat membantu mahasiswa KKN apabila kegiatan mulai tidak berjalan. Kata Kunci : Sistem Informasi Geografis, Posdaya, Google Maps Ap
APLIKASI BANTU UNTUK PENGAJUAN SERTIFIKASI GURU Heri Widodo; Tedy Setiadi
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 1, No 1 (2013): Juni
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v1i1.2551

Abstract

Upaya pemerintah untuk meningkatkan kualitas guru maka dilakukan program sertifikasi guru diseluruh wilayah Indonesia. Program sertifikasi guru sangat bermanfaat bagi kemajuan pendidikan nasional dan mensejahterakan guru diseluruh Indonesia. Dengan penyeleksian seluruh guru yang terdaftar di Dinas Pendidikan wilayah Indonesia untuk mendapatkan sertifikasi dari Dinas Pendidikan Indonesia. Banyak data peserta setifikasi guru dan tidak jelasnya kriteria dalam penyeleksian sertifikasi guru yang dilakukan oleh panitia penyeleksian sertifikasi menimbulkan ketidak akuratan data peserta yang layak untuk disertifikasi, sehingga menimbulkan kesenjangan bagi guru yang seharusnya layak untuk disertifikasi.Tahap pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini, menggunakan model Sequensial Linier yang diawali dengan tahap analisis sistem yaitu analisis deskripsi kebutuhan sistem, perancangan model keputusan sistem, perancangan algoritma, pembuatan diagram konteks, data flow diagram, entity relationship diagram, dan tahap perancangan sistem yang meliputi spesifikasi proses, perancangan mapping table dan perancanggan menu antarmuka. Dalam proses penilaian sertifikasi guru menggunakan metode logika fuzzy dengan menghitung nilai derajat keangotaan dari himpunan fuzzy sertifikasi guru. Setelah tahap perancangan selesai maka dilanjutkan pada tahap implemetasi dan pengujian aplikasi. Aplikasi ini menggunakan Borland Delphi 7 sebagai skrip pemrograman dan MySQL sebagai database engine.Hasil penelitian ini berupa aplikasi bantu untuk pengajuan sertifikasi guru  yang hasilnya dapat membantu petugas pemerintah daerah bagian kepegawaian untuk membantu menentukan guru yang dipioritaskan disertifikasi dan menghasilkan laporan sertifikasi guru yang lebih efektif dan akurat.Kata kunci : Sertifikasi Guru, Model Penentuan, Fuzzy
Co-Authors . Prasetyo Abu Bakar, Azuraliza Ainunna'imah Ainunna'imah Alfah, Alfah Aline Embun Pramadhani Aminuyati Ammara Desma Marzooqa Anang Dwi Riyanto Ansari Ansari Aqdillah, Muhammad Irfan Rafi Arif Dwi Nugroho Arif Wicaksono Wicaksono Arifin Nur Septiawan Ariyo Putra P Atik Sri Muryanti Atik Sri Muryanti Auliana, Auliana Awalia, Nabila Azalia Ramadhani Bambang Priyanto Beni Suhendra Danang Adi Sumarto Darma, Fahri Setia Dian Anisa Putri Dzakhwan, Naufal Dzaky, Muhammad Naufal Elinda Elinda Ervita Kusuma Putri Fahruddin, Asraf Farhatush Shalihah Yumna Febriansyah, M Ferry Febriyan Adhiatmaa Fiftin Noviyanto Fiftin Noviyanto Gilang Mukharom Hafizh, Finna Luthfiah Hanif Fikrianto, Hanif Hanif, Nur Hasni Griya Anatasia Heri Widodo Ida Noor Rahma Iis Wahyuningsih Ika Evry Hardiyana Ika Kurnia Saputri Imam Ghozali Indri Dwi Lestari Irham Asdurroh Irkam Sudaryanta Jamaludin Jamaludin Jamhari Jamhari Jefree Fahana Kiagus Adrian Rizky Zarkasyi Laela Zuliana Lisna Zahrotun M. Andrea Rossi Marzooqa, Ammara Desma Maulana, M Raffi Meiliyani, Kurnia Muhamad Rizal Gufran Muhammad Ari Sulestiyo Muryanti, Atik Sri Mushlihudin Mushlihudin Mushlihudin Mushlihudin Nuha, Fatiha Shafiyatun Nungki Fidiantoro Nur Hanif Oktavioly Puji Widiyasari Prakoso, Ardiyan Rasendriya Pramudya, Rorry Prasetyo Prasetyo Prasetyo, Prasetyo Pujiyono, Wahyu Purwayoga, Vega Rina Ratih Sri Sudaryni Rina Ratih, Rina Riris Nur Sasmi Rissa Umami Noor Rizky, Rian Fathul Rusdianto Rusnandar Rusnandar Rusnandar Rusnandar Rusnandar, Rusnandar Sari Mulyaningsih Setiawan, M. Budhi Sri Handayaningsih Suhendra, Beni Suswiantara, Adi Syauqi Bima Syifa Aura Arasy Taufik Mufti Haryadi Tisna Hidayat Tri Agtaviana Tri Andi Wahyu Pujiyono Wahyu Pujiyono Wahyu Pujiyono Wawan Tri Widianto Wibowo, Aditya Prariyadi Widya Fahmidasari Alya Raushan Yaakub, Mohd Ridzwan Yuliana Triani Ningsih Yumna, Farhatush Shalihah Zakiah, Nurul Ainun