Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.364
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Teknika Jurnal Informatika Disease Prevention and Public Health Journal SPEKTRUM INDUSTRI Jurnal Sarjana Teknik Informatika Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Proceeding Seminar LPPM UMP Tahun 2014 International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Jurnal Ilmu Hukum The Juris KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Riset Informatika Jurnal Inti Talafa : Jurnal Teknik Informatika JUTIS : Jurnal Teknik Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Teknika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi JIPETIK:Jurnal Ilmiah Penelitian Teknologi Informasi & Komputer
Tedy Setiadi
Universitas Ahmad Dahlan
Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 78 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 78 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
TERDAFTAR SEBAGAI PENDUDUK DAN BERTEMPAT TINGGAL BAGI CALON KEPALA DESA Setiadi, Tedy; Rusdianto; Pramudya, Rorry; Hartono; Setiawan, M. Budhi
The Juris Vol. 8 No. 2 (2024): JURNAL ILMU HUKUM : THE JURIS
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat STIH Awang Long

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56301/juris.v8i2.1425

Abstract

The Constitutional Court, in Decision No. 65/PUU-XXI/2023, has regulated the conduct of campaigns in educational institutions. This research aims to analyze the Ratio Decidendi of the Constitutional Court Decision No. 65/PUU-XXI/2023. The research method used is normative research with a qualitative approach, utilizing legislative and case approaches. In its decision, the Constitutional Court deemed that the absolute prohibition of educational institutions as campaign venues contradicts Article 28E paragraph (3) of the 1945 Undang-Undang Dasar of the Republic of Indonesia concerning the freedom of association, assembly, and expression of opinion. The analysis results indicate that this decision represents a significant breakthrough in upholding the constitutional rights of citizens to express opinions publicly. However, the absence of more detailed and operational norms in this Constitutional Court decision may lead to various interpretations and different understandings among the public, as the decision does not provide clear boundaries and criteria on the forms of campaign activities allowed or prohibited in educational environments. To effectively implement this decision, it is hoped that the General Elections Commission (KPU) and the Election Supervisory Body (Bawaslu) will formulate strong oversight and law enforcement mechanisms, as well as swift corrective actions for violations to ensure fair and orderly campaign practices.
Perbandingan Algoritma Naive Bayes, Decision Tree, dan KNN untuk Klasifikasi Produk Populer Adidas US dengan Confusion Matrix Firdaus, Lazuardi; Setiadi, Tedy
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 5 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v5i2.6124

Abstract

Adidas America, Inc. (also known as Adidas US) is a company that produces shoes, clothing, and accessories as a subsidiary of Adidas AG, which is known worldwide for its trademark three stripes on its products. Product popularity is very important in increasing sales, especially for products that are frequently purchased, positively reviewed by customers, and reviewed by customers. In this case, there are Adidas US products whose popularity is still unknown. Therefore, in this case, popular Adidas US products will be classified as business needs of Adidas US. The classification algorithm used to classify popular products is Naive Bayes, Decision Tree, and KNN for classifying the popularity of Adidas products in the United States using the CRISP-DM method on the dataset. The data mining process is performed to discover patterns in the data set with the stages of business understanding, data pre-processing, and classification modeling with three different algorithms. The results of the three algorithms are tested with a confusion matrix, and the highest accuracy value is achieved by Decision Tree with 92.42%, making it the best algorithm for classifying popular Adidas US products.
Community preserving sparsification based on K-core for enhanced community detection in attributed networks Setiadi, Tedy; Yaakub, Mohd Ridzwan; Bakar, Azuraliza Abu
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 11, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v11i4.2209

Abstract

Community detection is an important aspect of complex network analysis, especially in attribute networks where topological structure and attribute information both play a role in community formation. Traditional structure-based methods tend to result in topologically dense but semantically inconsistent communities, while attribute-based approaches can improve semantic coherence but face scalability constraints and high computational costs. On the other hand, graph sparsification techniques have been used to reduce the size of the network, but most focus on structural aspects alone and rarely consider attributes, so the quality of the resulting community is often degraded. This study proposes CPSK (Community Preserving Sparsification based on K-core), a sparsification framework that combines k-core decomposition with attribute-based side weighting. This approach is designed specifically for attribute networks, with the aim of maintaining a balance between structural reduction and community semantic consistency, while improving the efficiency of the detection process. Evaluation of the six datasets showed that CPSK consistently generates more stable and meaningful communities than existing attribute-based community detection methods, while maintaining an edge in computing efficiency on large-scale and heterogeneous networks.
Klasterisasi Data Penjualan Barang Menggunakan Algoritma K-Medoids Untuk Mengoptimalkan Penjualan Sepatu Wicaksono, Wisnu; Niceforus, Brigitto Julio; Sidiq, Fadli Hafizh; Setiadi, Tedy
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 13 No. 2 (2025): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jutis.v13i2.6777

Abstract

Persediaan barang menumpuk karena kesulitan manajemen mengambil kebijakan untuk menyuplai barang. Penumpukkan barang menyebabkan harga barang turun. Oleh karena itu, teknik yang diperlukan untuk melakukan analisis penjualan barang yang berguna untuk menyelesaikan masalah saat ini. Analisis penjualan barang adalah tujuan dari penelitian ini. Algoritma K-Medoids akan mengelompokkan data penjualan untuk membantu teknik analisis menganalisis penjualan barang. Analisis variabel yang dilakukan membagi kelompokan data menjadi dua: barang yang laris dan barang yang tidak laris. Penelitian ini menggunakan 30 sampel data penjualan barang. Hasilnya menawarkan informasi tentang barang yang laris dan barang yang tidak laris, yang membantu menyelesaikan masalah dengan ketersediaan stok barang.
Penerapan Finite State Automata pada Proses Peminjaman Ruang Laboratorium Informatika Universitas Ahmad Dahlan wicaksono, wisnu; Ardiansyah, Alfian Aziz; Mahardika, Fadhilah Widya Putra; Setiadi, Tedy
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 13 No. 1 (2025): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jutis.v13i1.7008

Abstract

Dengan semakin berkembangnya teknologi di dunia pendidikan, terutama di perguruan tinggi, sistem informasi sangat penting untuk mendukung semua aspek proses pendidikan. Untuk menjadi perguruan tinggi, Universitas Ahmad Dahlan harus memiliki fasilitas pendidikan seperti laboratorium dan ruang kelas. Untuk mendukung proses belajar mengajar melalui praktikum, laboraturium diperlukan. Dalam hal penggunaan lab di Universitas Ahmad Dahlan, staf laboran yang bertanggung jawab. Sistem peminjaman laboratorium Universitas Bina Sarana Informasi masih menggunakan pembukuan manual dalam manajemennya. Dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memudahkan staf laboran di Universitas Ahmad Dahlan dalam mengelola peminjaman dan penggunaan laboratorium. Ini memerlukan lebih dari membuat laporan yang terkesan lama tentang penggunaan laboratorium serta menyediakan informasi yang tidak akurat tentang penggunaan laboratorium dalam waktu nyata. Teori Finite State Automata (FSA) jenis Nondeterministic Finite Automata (NFA) dibahas dalam artikel ini. Teori ini diterapkan pada alur proses implementasi sistem informasi peminjaman laboratorium. Dengan menggunakan sistem peminjaman ini, ada monitoring dan status yang akurat yang menunjukkan betapa mudahnya untuk melacak manajemen laboratorium oleh staf laboran. Dengan menggunakan sistem informasi peminjaman laboratorium, mahasiswa, dosen, dan ketua program studi mengetahui kapan laboratorium sedang digunakan. Selain itu, jika mahasiswa ingin meminjam laboratorium, mereka tidak perlu mengunjungi staf laboratorium dengan waktu yang cukup terbatas.
PENYUSUNAN MODEL MONITORING DAN EVALUASI KKN UPAYA LPPM UAD MENINGKATKAN KEPUASAN MITRA TERHADAP PENYELENGGARAAN KULIAH KERJA NYATA Sri Sudaryni, Rina Ratih; Setiadi, Tedy
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Rafflesia Vol. 5 No. 2 (2022): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bumi Raflesia
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

LPM UAD mengembangkan program pengabdian berupa Kuliah Kerja Nyata (KKN) bagi mahasiswa. Untuk mendapatkan umpan balik kegiatan dari masyarakat sebagai mitra, LPM telah menyebarkan kuisioner kepada masyarakat. Permasalahannya umpan balik mitra belum diolah dan dimanfaatkan lebih lanjut. Tujuan penelitian ini membuat model monitoring dan evaluasi kepuasan mitra KKN untuk pengembangan kebijakan selanjutnya berdasarkan data mitra KKN. Metode penelitan berupa pembuatan kuisioner, pembagian kusioner, pengumpulan hasil kuisioner, pengolahan data kuisioner, pembuatan laporan, evaluasi parameter keberhasilan dan rekomendasi. Hasil penelitian ini berupa model monitoring dan evaluasi kepuasan mitra terhadap penyelenggaraan KKN. Model monitoring meliputi 5 kriteria yaitu Dimensi Keandalan, Dimensi Daya Tangkap, Dimensi Kepastian, Dimensi Empati, dan Dimensi Berwujud. Berdasarkan data dan hasil evaluasi kepuasan mitra terhadap penyelenggaraan KKN UAD tahun 2015 sampai tahun 2017 adalah semua jenis KKN UAD (KKN reguler dan alternatif) dinilai sangat memuaskan dan memuaskan oleh mitra. Tingkat kepuasan KKN reguler lebih baik daripada KKN alternatif. Kata Kunci: KKN, potensi daerah, tingkat kepuasan mitra, aplikasi GIS.
PENERAPAN ALGORITMA BFS DALAM SISTEM REKOMENDASI TEMAN BERDASARKAN KEDEKATAN PADA JEJARING SOSIAL Wahyudi, Iqbal; Hamri, Muhammad Akhyar Fath Khairullah; Setiawan, Nendi Bagus; Pratama, Zean Ananda; Setiadi, Tedy
JIPETIK:Jurnal Ilmiah Penelitian Teknologi Informasi & Komputer Vol 6, No 2 (2025): JIPETIK: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi & Komputer
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jipetik.v6i2.24333

Abstract

Perkembangan teknologi dan jejaring sosial memungkinkan pengguna terhubung luas melalui platform digital seperti Facebook dan Instagram. Salah satu fitur penting adalah sistem rekomendasi teman, yang membantu memperluas jaringan sosial secara efektif. Penelitian ini menerapkan algoritma Breadth-First Search (BFS) untuk membangun sistem rekomendasi teman berdasarkan kedekatan hubungan sosial. Jejaring sosial dimodelkan sebagai graf tak berarah, dengan simpul mewakili pengguna dan sisi menunjukkan hubungan pertemanan dua arah. BFS digunakan untuk menelusuri graf mulai dari pengguna aktif, mengidentifikasi teman langsung (level 1) dan teman dari teman (level 2) yang berpotensi direkomendasikan. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa Python, dengan struktur data adjacency list, queue, dan set. Hasilnya menunjukkan bahwa pendekatan BFS mampu menghasilkan rekomendasi yang relevan secara sosial, efisien untuk jaringan berskala besar, serta mendukung pengalaman pengguna dalam membangun relasi baru. Sistem ini menyoroti pentingnya kedekatan sosial struktural dalam menentukan calon teman potensial.
Implementasi Vending Machine Ramen dengan Menggunakan Mealy Machine Ammara Desma Marzooqa; Farhatush Shalihah Yumna; Finna Luthfiah Hafizh; Tedy Setiadi
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 9 No 3 (2025): JULI-SEPTEMBER 2025
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v9i3.3597

Abstract

Ramen is a Japanese specialty that is widely favored by Indonesians. One implementation of innovation to significantly increase ramen sales is with vending machines. In Indonesia, vending machines are not yet widely known, especially in the food category. To take advantage of this business opportunity, vending machines are one of the solutions. Vending machine is a strand of technology whose concept is to make manual activities automatic with the aim of running production and making the output more quality. With this, the purpose of this research is to implement the concept of automata language theory with the Mealy Machine model. This research uses analytical methods, namely from the information obtained and formal methods to analyze how the vending machine works starting from business process analysis, FSA diagram design, FSA testing, and UI Concept Design based on FSA on vending machines. The results of this study are in the form of test results using JFLAP software that can help analyze the patterns that have been made and can be simulated to ensure compliance with the planned design.
Co-Authors . Prasetyo Abu Bakar, Azuraliza Ainunna'imah Ainunna'imah Alfah, Alfah Aline Embun Pramadhani Aminuyati Ammara Desma Marzooqa Anang Dwi Riyanto Ansari Ansari Aqdillah, Muhammad Irfan Rafi Ardiansyah, Alfian Aziz Arif Dwi Nugroho Arif Wicaksono Wicaksono Arifin Nur Septiawan Ariyo Putra P Atik Sri Muryanti Atik Sri Muryanti Auliana, Auliana Awalia, Nabila Azalia Ramadhani Bakar, Azuraliza Abu Bambang Priyanto Bima, Syauqi Danang Adi Sumarto Darma, Fahri Setia Dian Anisa Putri Dzakhwan, Naufal Dzaky, Muhammad Naufal Elinda Elinda Ervita Kusuma Putri Fahruddin, Asraf Farhatush Shalihah Yumna Febriansyah, M Ferry Febriyan Adhiatmaa Fiftin Noviyanto Fiftin Noviyanto Finna Luthfiah Hafizh Firdaus, Lazuardi Hamri, Muhammad Akhyar Fath Khairullah Hanif Fikrianto, Hanif Hanif, Nur Hartono Hartono Hasni Griya Anatasia Heri Widodo Ida Noor Rahma Iis Wahyuningsih Ika Evry Hardiyana Ika Kurnia Saputri Imam Ghozali Indri Dwi Lestari Irham Asdurroh Irkam Sudaryanta Jamaludin Jamaludin Jamhari Jamhari Jefree Fahana Kiagus Adrian Rizky Zarkasyi Laela Zuliana Lisna Zahrotun M. Andrea Rossi Mahardika, Fadhilah Widya Putra Maulana, M Raffi Meiliyani, Kurnia Muhamad Rizal Gufran Muhammad Ari Sulestiyo Mukharom, Gilang Muryanti, Atik Sri Mushlihudin Mushlihudin Mushlihudin Mushlihudin Niceforus, Brigitto Julio Nuha, Fatiha Shafiyatun Nungki Fidiantoro Nur Hanif Oktavioly Puji Widiyasari Prakoso, Ardiyan Rasendriya Pramudya, Rorry Prasetyo Prasetyo Prasetyo, Prasetyo Pratama, Zean Ananda Pujiyono, Wahyu Purwayoga, Vega Rina Ratih, Rina Riris Nur Sasmi Rissa Umami Noor Rizky, Rian Fathul Rusdianto Rusnandar Rusnandar Rusnandar Rusnandar Rusnandar, Rusnandar Sari Mulyaningsih Setiawan, M. Budhi Setiawan, Nendi Bagus Sidiq, Fadli Hafizh Sri Handayaningsih Sri Sudaryni, Rina Ratih Suhendra, Beni Suswiantara, Adi Syifa Aura Arasy Taufik Mufti Haryadi Tisna Hidayat Tri Agtaviana Tri Andi Wahyu Pujiyono Wahyu Pujiyono Wahyu Pujiyono Wahyudi, Iqbal Wawan Tri Widianto Wibowo, Aditya Prariyadi Wicaksono, Wisnu Widya Fahmidasari Alya Raushan Yaakub, Mohd Ridzwan Yuliana Triani Ningsih Zakiah, Nurul Ainun