Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.354
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal EECCIS Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika East Asian Journal of Multidisciplinary Research (EAJMR) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science International Journal of Computer Science and Information Technology
Ahmad Fahrudi Setiawan
Institut Teknologi Nasional Malang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
ANALISIS PERBANDINGAN PERAMALAN PRODUKSI GULA DENGAN ALGORITMA SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEBSITE: STUDI KASUS PT PG KREBET BARU Prastya Bayu Pasifik, Rizka; Fahrudi Setiawan, Ahmad; Adi Wibowo, Suryo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10518

Abstract

PT PG Krebet Baru, yang berlokasi di Kecamatan Bululawang, Kabupaten Malang, adalah salah satu pabrik gula peninggalan rezim inperialisme Belanda yang beroperasi hingga sekarang. Pabrik dan kawasannya telah bertahan selama 117 tahun, menghadapi berbagai dinamika di sekitarnya. Secara historis, pabrik gula krebet terkenal dengan cerita-cerita segregasi dan penindasan terhadap pekerja domestik. Namun, pabrik gula ini juga memiliki fungsi penting didalam pertumbuhan perniagaan dan industri di Malang. Dalam proses produksinya, data produksi dicatat dan di kumpulkan menggunakan Microsoft Excel, sehingga diperlukan sistim yang dapat mengorganisir statistik produksi secara efisien. Sistem yang diciptakan juga menerapkan peramalan menggunakan dua algoritma, yaitu Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing, untuk mengevaluasi kedua metode tersebut dan menghasilkan nilai peramalan untuk periode berikutnya. Penelitian ini menggunakan data produksi gula mingguan dari tahun 2021 hingga 2023 dan menghasilkan nilai MAPE sebesar 1.03847% untuk metode Single Exponential Smoothing dan 0.961975% untuk metode Double Exponential Smoothing, oleh karena itu boleh dianalisis bahwa kedua metode yang digunakan tergolong dalam golongan peramalan yang sangat akurat sama pada kriteria nilai MAPE menurut Lewis (1982).
PEMILIHAN BUKU PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI: STUDI KASUS SMK NU SUNAN AMPEL PONCOKUSUMO Hidayatur Rohman, M.Afif; Fahrudi Setiawan, Ahmad; Auliasari, Karina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10542

Abstract

Perpustakaan memiliki peran penting dalam pengawasn pendidikan. Namun, seringkali terjadi permasalahan dalam pemilihan buku yang menarik minat dan kebutuhan siswa. Penelitian ini bertujuan tentang mengembangkan sistem rekomendasi pemilihan buku perpustakaan menggunakan metode Apriori di SMK NU Sunan Ampel Poncokusumo. Metode hubungan aturan digunakan dalam pemrosesan data untuk mengidentifikasi penyebab interaksi antara komponen menggunakan support dan confidence. Kemudian metode Apriori digunakan untuk menganalisis pola peminjaman buku oleh siswa dan menghasilkan rekomendasi buku yang mungkin diminati berdasarkan aturan asosiasi yang dibuat. Informasi dari transaksi peminjaman buku diproses menggunakan algoritma penemuan Apriori frequent itemsets dan peraturan asosiasi yang memenuhi standar minimal dukungan dan keyakinan yang ditunjukkan. Penelitian menunjukkan apakah sistem rekomendasi apa dikembangkan dapat memberikan rekomendasi buku yang menarik minat dan kebutuhan siswa, sehingga membantu perpustakaan dalam mengelola koleksi buku dan meningkatkan tingkat peminjaman buku
ANALISIS PERBANDINGAN SISTEM PERAMALAN PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL DAN REGRESI LINEAR Hadi Al Haddad, Abdullah; Fahrudi Setiawan, Ahmad; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10558

Abstract

Toko Mitra Jaya, sebuah toko penjualan kaca, aluminium, dan barang sejenis, menghadapi masalah dalam pengelolaan persediaan barang akibat ketidakakuratan hasil peramalan penjualan yang dilakukan secara manual. Proses peramalan penjualan barang masih dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi kesalahan dalam perhitungan dan ketidakakuratan hasil peramalan, menyebabkan pengelolaan persediaan barang menjadi tidak optimal. Membangun sistem peramalan penjualan barang berbasis web dan membandingkan metode Double Exponential Smoothing dan Regresi Linear. Mengembangkan sistem peramalan penjualan barang berbasis web dengan mengimplementasikan metode Double Exponential Smoothing dan Regresi Linear serta melakukan perbandingan kedua metode tersebut. Sistem peramalan penjualan barang berbasis web berhasil dibangun dan metode terbaik untuk peramalan penjualan barang di Toko Mitra Jaya ditentukan berdasarkan perbandingan hasil peramalan menggunakan metode Double Exponential Smoothing dan Regresi Linear. Hasil perbandingan menunjukkan bahwa setelah dibandingkan kedua metode tersebut, yaitu double exponential smoothing (DES) dan regresi linear, metode DES lebih akurat dan efektif dibandingkan dengan regresi linear. MAPE pada DES sebesar 18,13%, sedangkan MAPE regresi linear mencapai 86,64%.
PENERAPAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA KNN UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KERUSAKAN DRAINASE: KOTA JOMBANG Rizky, Arya; Achmadi, Sentot; Fahrudi Setiawan, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10562

Abstract

Drainase kota adalah infrastruktur dalam menjaga lingkungan perkotaan agar tetap berfungsi dengan baik. Permasalahan drainase kota Jombang adalah perubahan tata guna lahan dan banjir di wilayah strategis kota akibat tersumbatnya saluran drainase yang kemudian menyebabkan kerusakan sistem drainase. Dalam proses klasifikasi tingkat kerusakan drainase, surveyor kota Jombang cenderung mengacu pada profesionalitas dan pengalaman mereka tanpa adanya proses perundingan. Guna mengatasi hal tersebut, metode K-Nearest Neighbor (KNN) menjadi acuan dalam membuat sistem klasifikasi tingkat kerusakan drainase kota Jombang dengan tujuan untuk membantu surveyor dalam mengelola data dengan jumlah yang banyak. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa perhitungan algoritma KNN dengan data latih sebanyak 1459 data dan data uji sebanyak 365 menggunakan perhitungan jarak euclidean Distance dan parameter K yang berbeda menghasilkan nilai akurasi tinggi dengan parameter K = 153 yaitu 80,8% dan K = 387 yaitu 80,8%.
IMPLEMENTASI PERAMALAN HARGA BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT BERBASIS WEBSITE: STUDI KASUS SALAMA MEAT SHOP Robby, Mohammad; Fahrudi Setiawan, Ahmad; Auliasari, Karina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10578

Abstract

Salama Meat Shop adalah sebuah toko yang menghasilkan berbagai macam jenis daging beku baik itu daging lokal ataupun import. Dengan permintaan yang terus meningkat dari pelanggan, Salama Meat Shop telah mengalami pertumbuhan yang pesat sejak awal pendiriannya. Namun, meskipun demikian, mereka belum mengadopsi sistem peramalan. hal ini mengakibatkan kesulitan bagi pemilik dalam meramalkan harga bahan baku dan sering kali menyebabkan kesalahan dalam menentukan harga produk yang tersedia untuk dijual. Guna mengatasi hal itu metode peramalan trend moment dibutuhkan untuk mengidentifikasi permasalahan yang dihadapi oleh Salama Meat Shop dalam manajemen persediaan dan peramalan harga bahan baku berdasarkan kondisi saat ini. Penelitian ini menggunakan nilai data asli, yaitu data pembelian bahan baku dari Desember 2022 hingga Maret 2024.. Pengujian yang dilakukan menghasilkan nilai akurasi MAPE rata rata sebesar 14,87%.
KLASIFIKASI KUALITAS KAYU DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) BERBASIS WEBSITE Ridho, Ali; Fahrudi Setiawan, Ahmad; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10597

Abstract

Industri furnitur kayu di Indonesia memerlukan proses klasifikasi kualitas kayu yang objektif dan konsisten. PT. Indofurnitama Raya, sebuah perusahaan furnitur di Pasuruan, masih mengandalkan penilaian subjektif dari teknisi dalam menentukan kualitas kayu. Hal ini dapat menimbulkan inkonsistensi dan ketidakakuratan dalam proses klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbors (KNN) dalam penilaian kualitas kayu pada PT. Indofurnitama Raya dengan 3 cluster, yaitu Grade A, Grade B, dan Grade C, serta merancang dan membangun website penilaian kualitas kayu dengan menggunakan framework Laravel. Metode KNN digunakan untuk mengklasifikasikan kualitas kayu berdasarkan fitur-fitur seperti kelembapan, kepadatan, dan kekuatan dengan perhitungan jarak Euclidean. Website memiliki dua pengguna, admin dan pegawai, dengan fungsi berbeda. Metode KNN berhasil diimplementasikan untuk mengklasifikasikan kualitas kayu menjadi tiga kelas. Website memiliki fitur pengelolaan data kayu, data pegawai, dan hasil klasifikasi. Pengujian blackbox menunjukkan fitur-fitur website berjalan dengan baik.
PENERAPAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUT RATING TECHNIQUE (SMART) SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN CALON SISWA BARU: STUDI KASUS : SMKN 4 MALANG Pratama Irianto, Mario; Fahrudi Setiawan, Ahmad; Adi Wibowo, Suryo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.10566

Abstract

Tahapan PPDB adalah proses krusial dalam menentukan siswa yang memenuhi syarat secara adil dan transparan. Studi ini mengkaji penerapan sistem PPDB di SMKN 4 Malang pada tahun ajaran 2023/2024 menggunakan pendekatan metode SMART. Proses ini melibatkan identifikasi kriteria, pengumpulan informasi, pemberian bobot, serta kalkulasi nilai untuk menilai kelayakan calon siswa. Aplikasi PPDB yang dirancang telah melalui pengujian dan menunjukkan hasil yang memenuhi standar operasional dengan tingkat akurasi yang tinggi. Meski terdapat keluhan mengenai transparansi dan keterlambatan dalam pelaksanaannya, metode SMART tetap terbukti mendukung proses seleksi yang objektif dan efisien. Diharapkan penerapan metode ini mampu meningkatkan kualitas seleksi siswa baru dan manajemen PPDB di SMKN 4 Malang. Hasil pengujian perhitungan dengan Metode SMART dan mengambil 10 sample Calon Peserta didik baru yang ada di SMKN 4 Malang, Perhitungan tersebut mendapat nilai validitas dan akurasi yang tinggi dan dapat disimpulkan bahwa metode ini efektif dalam menghitung normalisasi kriteria, menentukan tingkat, serta memutuskan peserta yang tepat dengan pendekatan yang obyektif dan adil
Penerapan Algoritma Apriori dalam Menentukan Rekomendasi Paket Produk: Implementation of Apriori Algorithm for Product Bundle Recommendations Hibnastiar, Nur Aria; Setiawan, Ahmad Fahrudi; Susanto, Eko Heri
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1782

Abstract

Toko Surya Elektrik Turen di Kabupaten Malang mengalami kesulitan untuk menentukan paket produk yang biasa dibeli oleh konsumen. Untuk menyelesaikan masalah ini, penelitian ini menggunakan Apriori untuk mengidentifikasi pola hubungan antara produk dan data transaksi. Algoritma ini terbukti efektif dalam menemukan produk yang banyak dibeli bersama, tetapi tidak dapat diaplikasikan secara langsung untuk merekomendasikan paket produk karena terdapat produk yang direkomendasikan berulang kali. Oleh karena itu, untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan, penelitian ini menambahkan parameter kategori untuk membatasi pola hubungan yang sama atau berulang. Hasil penelitian menunjukkan Peningkatan nilai parameter minimum support dan minimum confidence berpengaruh signifikan terhadap aturan asosiasi yang terbentuk. Terdapat penurunan jumlah rekomendasi sebesar 80% dari pengujian minimum support 0.06 dan minimum confidence 0.6 dengan minimum support 0.1 dan minimum confidence 0.8. tetapi mengalami peningkatan nilai rata rata support sebesar 35% dan peningkatan rata rata nilai confidence sebesar 32%. Jumlah rekomendasi yang dibuat berkurang, tetapi kualitas asosiasi yang terbentuk meningkat. Selain itu penambahan parameter kategori pada algoritma Apriori mempengaruhi jumlah rekomendasi yang dihasilkan. Dimana kombinasi 4-itemset dengan kategori Lampu, Kabel, Fitting dan Stop Kontak menghasilkan 1 rekomendasi yang cocok dengan rata rata support sebesar 0.056 dan rata rata confidence 0.529.
Aspects of Legal Change and Social Change Nugroho, Ageng; Setiawan, Ahmad Fahrudi; Adriyanto, Adriyanto; Mutaqin, A. Imam Al
East Asian Journal of Multidisciplinary Research Vol. 4 No. 1 (2025): January 2025
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/eajmr.v4i1.13254

Abstract

Social life requires law as a tool to create harmony, resolve conflicts, and control social behavior. Law also acts as a social engineering tool that can direct societal change towards a better, fairer, and more prosperous life. However, law often faces challenges in responding to dynamic social changes due to developments in technology, economy, and social structure. This study aims to analyze the relationship between law and social change and the aspects that influence legal change. By using normative legal research methods, the results of the study show that legal change and social change are closely related. Law must be responsive to demands for change in society in order to remain relevant in carrying out its function as a social controller and a tool for change.
INVESTIGATING CCTV BREACHES: THE MIRNA SALIHIN DEATH CASE (COFFEE CYANIDE) Ahmad Fahrudi Setiawan; Suryo Adi Wibowo; Akbar Bimantara Trahestiawan
International Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 1 No. 2 (2024): IJCOMIT Vol 1 No 2
Publisher : Computer Science Department, Malang National Institute of Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/ijcomit.v1i2.12207

Abstract

The death of Mirna Salihin in 2016, allegedly caused by cyanide poisoning in a cup of iced coffee, shocked Indonesia and raised significant questions about the integrity of digital evidence in criminal investigations. One of the key pieces of evidence in this case was the CCTV footage from a café, which was critical in establishing the sequence of events leading to Mirna's death. However, the investigation was complicated by the breach and manipulation of the CCTV data, leading to concerns about the authenticity and reliability of digital evidence in criminal trials. This paper explores the role of CCTV footage in criminal investigations, specifically in the context of the Mirna Salihin case. We analyze how the breach of digital evidence impacted the investigation, the challenges associated with preserving and verifying CCTV footage, and the implications for the legal admissibility of digital evidence. Additionally, we discuss the importance of ensuring the integrity of surveillance systems and the ethical and legal frameworks that govern the collection and handling of digital evidence. By examining this case, the paper highlights the critical need for robust digital forensic practices and transparency in the handling of digital evidence, especially in high-profile criminal cases where the stakes are high
Co-Authors A. Asrul Adriyanto Adriyanto, Adriyanto Akbar Bimantara Trahestiawan Akbar, Muhamad Faisol Ali Ridho Danar Pratiyksa, I Made Deddy Rudhistiar Eko Heri Susanto Fatchurrozi, Muhammad Febriana Santi Wahyuni Firmansyah, Syafril Hadi Al Haddad, Abdullah Hibnastiar, Nur Aria Hidayati, Nofia Hidayatur Rohman, M.Afif I Komang Somawirata Ilham Syahriansya, Ali Inzanul Huda, Muhammad Karina Auliasari Mega Aliesa WP, Pramesty Mira Orisa Muhammad Eri Kusyairi Muhammad Rizal Pahlawan, Rifki Mutaqin, A. Imam Al Nugroho, Ageng Nurlaily Vendyansyah Nurul Alifia, Anisa Poa, Marshella Angela Merici Prasetyo Nugroho, Bagas Prastya Bayu Pasifik, Rizka Pratama Irianto, Mario Putra, Dzulfidho Wijianto Rega Firmansyah, Dicky Rizky Aditya Juniantoro, Mochammad Rizky, Arya Robby, Mohammad Sentot Achmadi Siti Aisyah Sunaryo Sunaryo Suryo Adi Wibowo Suryo Adi Wibowo susanto, eko heri Susmiyanto, Feri Vieri Agusliyanto, Naralda Wijono Wijono Yosep Agus Pranoto Yunita Sari, Hesti Zufar Ardana, Fadel