Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.241
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Gaussian Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Jurnal Pendidikan Matematika (Kudus) J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika EIGEN MATHEMATICS JOURNAL Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Litbang Edusaintech Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Tepis Wiring : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Data Insights Prosiding Seminar Nasional Unimus
Prizka Rismawati Arum
Universitas Muhammadiyah Semarang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

 1   2   3   4 
Smart Village Application untuk Meningkatkan Pelayanan Publik Pemerintah Desa Katonsari Kabupaten Demak M. Al Haris; Prizka Rismawati Arum; Dannu Purwanto; Ali Imron; Linda Puspitasari; Miftakhul Haris
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2023): Vol. 5 No.2 (2023) : Desember 2023
Publisher : LoSaRI Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v5i2.161

Abstract

Pemerintah Desa Katonsari Kabupaten Demak, Provinsi Jawa Tengah, berkomitmen untuk memberikan pelayanan terbaik kepada warganya. Saat ini, pelayanan publik masih dilakukan secara manual yang mengakibatkan ketidakefektifan dan ketidakefisienan dalam pelayanan. Selain itu, sumber daya manusia di Desa Katonsari masih belum memiliki keterampilan teknologi informasi, sehingga perlu meningkatkan kemampuan dalam memanfaatkan teknologi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, tim pengabdian Universtas Muhammadiyah Semarang memberikan solusi dalam bentuk "Smart Village Application" untuk meningkatkan pelayanan publik pemerintah Desa Katonsari. Tahapan kegiatan diawali dengan identifikasi kebutuhan desa dengan pendekatan wawancara, perancangan sistem smart village application, pelatihan penggunaan sistem, dan evaluasi terhadap kinerja dan keefektifan sistem. Sasaran kegiatan ditujukan kepada perangkat desa dan beberapa warga Desa Katonsari sejumlah 30 orang. Berdasarkan kegiatan yang telah dilaksanakan, peserta kegiatan terlihat antusian dan puas terhadap program yang dilaksanakan. Hal tersebut didasarkan pada hasil survei kepuasan yang Tim pengabdian lakukan setelah selesai kegiatan.
Uji Permutasi Data Curah Hujan Dengan Phobs Dan Aws Di Karimun Jawa Prizka Rismawati Arum; Tiani Wahyu Utami; Laila Khoirun Nisa; Elvia Nanda Sofiyanti; Indah Sulistiya; Velia Arni Widyasari; Nursamsiah Nursamsiah
Jurnal Litbang Edusaintech Vol. 3 No. 2 (2022): Volume 3 No 2 2022
Publisher : Litbang PWM Jawa Tengah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51402/jle.v3i2.110

Abstract

Curah hujan merupakan volume air hujan yang jatuh dalam suatu daerah dalam periode waktu tertentu. Pengamatan curah hujan dilakukan secara manual menggunakan Penakar Hujan Observatorimum (PH OBS) dan secara otomatis menggunakan Automatic Weather Station (AWS). Pengukuran manual dan otomatis biasanya memiliki perbedaan. Oleh karena itu dilakukan uji permutasi untuk membandingkan data curah hujan yang dihasilkan dari kedua alat tersebut. Uji ini adalah salah satu uji alternatif jika asumsi kenormalan data tidak terpenuhi. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan Kolmogorov-Smirnov diperoleh variabel observasi manual (PHOBS) maupun AWS sebesar 0.000, karena nilai signifikansi kurang dari 0.05 maka dapat dikatakan bahwa asumsi normalitas tidak terpenuhi. Sedangkan hasil pengujian permutasi menggunakan perulangan for menunjukkan angka 0.57956 sementara menggunakan package “coin” menunjukkan angka 0.5766246 dan 0.57428, nilai p value dari keduanya baik menggunakan perulangan for ataupun menggunakan package “coin” lebih dari 0.01 sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara pengukuran curah hujan menggunakan pengamatan manual (PHOBS) dan Automatic Weather Station (AWS).
Pemodelan Spatial Autoregressive (SAR) untuk Persentase Kemiskinan di Jawab Barat Tahun 2021 Muhammad Saifudin Nur; Prizka Rismawati Arum; Fenny Amalia Adani; Cintadea Amanda Dwi Aryani; Aqsal Maulana
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i1.39449

Abstract

Spatial Autoregressive Model (SAR) is a spatial regression model that has a spatial effect on the dependent variable. Spatial data refers to data that contains geographic information or regional location. Spatial analysis process consisting of visualization, exploration and modeling. This study uses the response variable (y), namely poverty, and 5 predictor variables, namely AMH (x1), open response rate (x2), GRDP (x3), participation rate (APS) (x4), and life expectancy (x5). A significant factor influencing West Java's poverty is GRDP (x3). The best model for the data in this study is the SAR because the R square value in the spatial regression is greater than the classical regression of 62%. There is no significant independent variable in the classical regression model but after modeling using SAR there is one significant variable which means it gives added value to the SAR regression model as the best model.
Infografis Dampak Pandemi Covid-19 sebagai Upaya Edukasi Pemberdayaan Masyarakat Desa Katonsari Kecamatan Demak Arum, Prizka Rismawati; Andy Purnomo, Eko; Imron, Ali; Haris, M. Al; Fauzi, Fatkhurrokhman; Alambara, Ach Ridoi
Jurnal Pengabdian Masyarakat: Tipis Wiring Vol 1 No 2 (2022): Tepis Wiring: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Unversitas Islam Raden Rahmat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Based on observations in the Katonsari Village, Demak District, Demak Regency, the delivery of information about Covid-19 and its impacts is still traditional, namely using text, tables or diagrams that are less attractive. Katonsari Village apparatus must have innovations in conveying information about Covid-19 and its impacts, such as new methods or media for conveying information. One of them is through infographics. Through the training, mentoring, mentoring and coaching that will be carried out, it is hoped that it will be able to make the officials of Katonsari Village, Demak District, Demak Regency more professional in utilizing IT to convey information on the impact of Covid-19 to the public through infographics. So that it can increase the awareness of the people of Katonsari Village in preventing Covid-19. This program consists of several stages which include delivering conceptual material on infographics, compiling data on the impact of Covid-19 into IT-based information, especially infographics, and socializing the results of infographics to the public.
Pemodelan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) untuk Meramalkan Volume Angkutan Barang Kereta Api di Pulau Jawa Tahun 2021: Memberikan prediksi volume angkutan barang kereta api di pulau jawa untuk masa mendatang ine fitriani; Prizka Rismawati Arum; Saeful Amri
Journal of Data Insights Vol 2 No 1 (2024): Journal of Data Insights
Publisher : Department of Sains Data UNIMUS Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk meramalkan jumlah angkutan barang menggunakan kereta api di Pulau Jawa. Metode yang digunakan yakni pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan sumber data sekunder dari situs resmi Badan Pusat Statistik (bps.go.id). Hasil penelitian memberikan gambaran jika terdapat prediksi penurunan pada bulan November 2021, yang disertai oleh peningkatan pada periode berikutnya. Dalam upaya peramalan, digunakan model SARIMA(0,1,1)(0,2,0)12. Keputusan menggunakan model ini didasarkan pada parameter yang signifikan serta pemenuhan asumsi terkait residu white noise. Model ini dipilih sebagai model terbaik karena memiliki nilai AIC yang paling rendah dibandingkan dengan model SARIMA lain yang telah melalui uji diagnostik residual
Comparison of Holt-Winters Exponential Smoothing (HWES) and Singular Spectrum Analysis (SSA) Methods in Forecasting the Number of Passengers at PT KAI in Indonesia: Perbandingan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing (HWES) Dan Singular Spectrum Analysis (SSA) Pada Peramalan Jumlah Penumpang PT KAI di Indonesia Samikoh Ulinuha; Tiani Wahyu Utami; Prizka Rismawati Arum; Dannu Purwanto
Journal of Data Insights Vol 2 No 2 (2024): Journal of Data Insights
Publisher : Department of Sains Data UNIMUS Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jodi.v2i2.654

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan dua metode peramalan, yaitu Holt Winters Exponential Smoothing (HWES) dan Singular Spectrum Analysis (SSA), dalam meramalkan jumlah penumpang di PT Kereta Api Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode HWES dengan model additive menghasilkan nilai parameter pemulusan optimal dengan alpha , beta dan gamma model ini memiliki nilai MAPE sebesar 10.75%. Sementara itu, pada HWES model multiplicative menghasilkan nilai parameter pemulusan alpha , beta dan gamma , menghasilkan nilai MAPE 14.50%. Metode SSA dengan window length menghasilkan nilai MAPE 13.33%. Perbandingan nilai MAPE anatara metode HWES additive, HWES multiplicative dan SSA menunjukkan bahwa HWES additive lebih unggul dengan MAPE sebesar 10.75%. Peramalan jumlah penumpang Kereta Api Indonesia menggunakan metode terbaik Holt Winters Exponential Smoothing Additive untuk periode Januari hingga Desember 2024 memperlihatkan variasi jumlah penumpang terendah pada bulan Agustus dan tertinggi pada bulan Januari.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI KEMITRAAN BERBASIS CLOUD UNTUK MENINGKATKAN KETERJANGKAUAN DAN AKSESBILITAS BAGI UMKM AISYIYAH JAWA TENGAH Prizka Rismawati Arum; Saeful Amri; Mohammad Ridwan; Listi Puspitasari; Supriyadin Supriyadin; Dwi Purnomo Putro
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 5 (2024): Vol. 5 No. 5 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i5.35200

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) berperan signifikan dalam pembangunan ekonomi Indonesia, dengan mayoritas pelakunya adalah perempuan. Di Indonesia, 64,5% pelaku UMKM adalah perempuan, yang berkontribusi sebesar 61% terhadap PDB nasional. Namun, perempuan pelaku UMKM menghadapi berbagai tantangan, seperti kurangnya dukungan keluarga, akses perizinan yang sulit, manajemen bisnis yang belum optimal, dan minimnya akses ke pasar. Organisasi Aisyiyah, melalui program Bina Usaha Ekonomi Keluarga Aisyiyah (BUEKA), berupaya mengatasi masalah ini dengan mengembangkan UMKM perempuan melalui pelatihan, peningkatan kapasitas, dan digitalisasi. Pengabdian masyarakat ini mengusulkan solusi berupa Sistem Informasi Kemitraan Berbasis Cloud untuk meningkatkan keterjangkauan dan aksesibilitas bagi UMKM Aisyiyah di Jawa Tengah. Metode yang digunakan mencakup perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi pelatihan dengan pendekatan partisipatif. Hasil implementasi menunjukkan adanya peningkatan pengelolaan kemitraan UMKM, manajemen kasir, dan integrasi layanan digital berbasis cloud yang dapat memudahkan proses jual beli dan meningkatkan kinerja UMKM perempuan di bawah Aisyiyah.
OPTIMIZATION OF NAÏVE BAYES USING BACKWARD ELIMINATION FOR HEART DISEASE DETECTION Amri, Saeful; Ningrum, Ariska Fitriyana; Arum, Prizka Rismawati
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang
Publisher : Department Statistics, Faculty Mathematics and Natural Science, UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jsunimus.11.2.2023.44-50

Abstract

Heart disease is the main cause of death in humans. Even though preventive measures have been taken such as regulating food (diet), lowering cholesterol, and treating weight, diabetes, and hypertension, heart disease remains a major health problem. There are several factors that cause heart disease, including age, type of chest pain, high blood pressure, sugar levels, ECG test values, maximum heart rate, and induced angina. To reduce the percentage of deaths due to heart disease, we need a system that can predict heart disease. The algorithm used in this research is a combination of the Backward Elimination and Naive Bayes algorithms to increase accuracy in diagnosing heart disease. According to the results of this research, the Naive Bayes algorithm has an accuracy value of 78.90% and an Area Under Curve (AUC) value of 0.86, which is included in the good classification category. Combining the Backward Elimination and Naïve Bayes algorithms has an accuracy value of 82.31% and an Area Under Curve (AUC) value of 0.88.
STOCK PRICE FORECASTING OF PT. BANK CENTRAL ASIA USING HYBRID AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE-NEURAL NETWORK (ARIMA-NN) METHOD Azizah, Apipah Nur; Fauzi, Fatkhurokhman; Arum, Prizka Rismawati
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 12, No 1 (2024): Jurnal Statistika Universitass Muhammadiyah Semarang
Publisher : Department Statistics, Faculty Mathematics and Natural Science, UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jsunimus.12.1.2024.48-59

Abstract

PT. Bank Central Asia is a private company that has superior shares in the Lq45 category but has share prices that fluctuate every period. So forecasting is needed to predict stock prices in the next period. These fluctuations can cause linear and nonlinear relationships in historical stock price data. This research uses the Hybrid ARIMA-NN approach, where the ARIMA model is able to overcome data non-stationarity while the Neural Network is used to capture nonlinear patterns that cannot be explained by the ARIMA model by using the residuals as NN input, the hybrid model can increase forecasting accuracy. The data used is weekly data on closing stock prices for the period January 2019 to June 2024. Prediction measurements use Mean Absolute Percentage Error. The research results show that forecasting with Hybrid ARIMA(2,1,2)-NN(1-5-1) obtained a MAPE value of 3.99% smaller than the ARIMA(2,1,2) a MAPE value of 4.13%, that the accuracy of the forecasting model is good.
Prediksi Jumlah Penumpang Di Bandara Nasional Ahmad Yani Semarang Menggunakan Holt Winter’s Exponential Smoothing (HWES) Gautama, Rahmad Putra; Fadlurohman, Alwan; Arum, Prizka Rismawati; Dhani, Oktaviana Rahma
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 7 (2024): Transformasi Teknologi Menuju Indonesia Sehat dan Pencapaian Sustainable Development G
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesawat terbang memberikan kenyamanan dan kecepatan bagi penggunanya terutama bagi mereka yangmemiliki keterbatasan waktu. Peningkatan jumlah penumpang terus terjadi beberapa bulan ini, sehinggadibutuhkan suatu peramalan dalam mengambil keputusan untuk memprediksi jumlah penumpang gunamemaksimalkan kinerja yang ada. Karena metode Holt Winters Exponential Smoothing tidak sangat akuratdan sesuai dengan asumsi awal dari pola data penelitian, metode ini digunakan. Studi ini bertujuan untukmenggunakan metode Holt Winters Exponential Smoothing untuk meramalkan jumlah penumpang pesawatdi Bandara Nasional Ahmad Yani Semarang. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode ini memiliki nilaiMAPE sebesar 13,98%, yang menunjukkan bahwa metode ini adalah pilihan yang baik dan tepat untukmeramalkan jumlah penumpang pesawat di Bandara Nasional Ahmad Yani Semarang. Kata Kunci : Holt Winters Exponential Smoothing, Mape, Penumpang, Peramalan
Co-Authors Agi Khoerunnisa Alambara, Ach Ridoi Alfidayanti, Ina Alfisyahrina Hapsery Ali Imron Ali Imron Alwan Fadlurohman Amalia Jihan Syafiqoh Amri, Saeful Andy Purnomo, Eko Anisa Putri Arla Vatwa Lubu Anjelina Rafika Wulandari Aqsal Maulana Ariska Fitriyana Ningrum Arya Praditya Azizah, Apipah Nur Cika Awani Ayuwida Cintadea Amanda Dwi Aryani Dannu Purwanto Dhani, Oktaviana Rahma Dheanyta Alif Shafira Dominikus Leki Sogen Dwi Purnomo Putro Dwi Rahmadini Eko Andy Purnomo Elvia Nanda Sofiyanti Erlinda, Relly Evida Oktaviana Fauzi, Fatkhurokhman Fauzi, Fatkhurrokhman Fenny Amalia Adani Fitriyah, Novina Indah Gautama, Rahmad Putra Hanief Rizky Utami Haris, M Al Indah Fitriyani Indah Manfaati Nur Indah Manfaati Nur Indah Sulistiya Indriani, Anita Retno ine fitriani Isna Nur Azizah Izzadin Muhamad Nur Irfan Kurnia Nur Annisa Laila Khoirun Nisa Laras Indah Setyaningsih Linda Puspitasari Lisa Anggraini Listi Puspitasari M. Al Haris Miftakhul Haris Mohammad Ridwan Muhammad Saifudin Nur Nerisa Rahma Nursamsiah Nursamsiah Pratiwi, Alda Putri Prissy Nusaiba Yulisa Rochdi Wasono Rochdi Wasono Samikoh Ulinuha Siti Mutiah Siva Alfian Sugito Sugito Supriyadin Supriyadin Tiani Wahyu Utami Tresiani Yunitasari Velia Arni Widyasari Wisudawati, Dinda Tri Yuciana Wilandari Yulia Fitri