Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.013
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Jurnal Linguistik Komputasional Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Digital Transformation Technology (Digitech) JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Jurnal Guru Komputer Jurnal Pendidikan Ekonomi Indonesia Journal of Computers for Society
Rosa Ariani Sukamto
Universitas Pendidikan Indonesia
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Plugin Sketchup untuk Otomatisasi Rancangan Anggaran Biaya (RAB) Bangunan Menggunakan Google Services Maharani, Zahra Fitria; Nursalman, Muhammad; Sukamto, Rosa Ariani
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6338

Abstract

Perencanaan anggaran biaya dalam proyek konstruksi sering memerlukan waktu lama dan rawan kesalahan jika dilakukan secara manual. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan plugin SketchUp yang menghasilkan Rencana Anggaran Biaya (RAB) bangunan secara otomatis dengan memanfaatkan layanan Google Sheets dan Google Apps Script. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan ADDIE, meliputi tahapan analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Plugin mengambil data volume dari model 3D SketchUp dan mengirimkannya ke backend untuk diproses menjadi volume pekerjaan. Pengguna dapat memilih pekerjaan yang dibutuhkan, dan sistem secara otomatis menghitung estimasi biaya berdasarkan volume dan harga satuan dari Google Sheets. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perhitungan volume dan estimasi biaya dari plugin memiliki kesesuaian dengan RAB manual. Perbandingan antara output plugin dan perhitungan manual menunjukkan nilai yang setara. Plugin ini terbukti mampu menghasilkan RAB yang akurat dan relevan, serta meningkatkan efisiensi dalam perencanaan dan pengambilan keputusan konstruksi.
Pengembangan Chatbot Menggunakan BERT untuk Pengelolaan Komunikasi Beasiswa Ikatan Alumni Universitas Pendidikan Indonesia Jullfikar, Raisyad; Megasari, Rani; Sukamto, Rosa Ariani
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6367

Abstract

Komunikasi yang efektif antara alumni dan organisasi menjadi elemen penting dalam penyampaian informasi, khususnya terkait program beasiswa. Dalam konteks Ikatan Alumni Universitas Pendidikan Indonesia (IKA UPI), keterbatasan sumber daya manusia menyebabkan hambatan dalam merespons pertanyaan informasi secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot menggunakan BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) untuk menjawab pertanyaan seputar beasiswa secara otomatis. Model yang digunakan adalah IndoBERT yang melalui lima tahapan fine-tuning, yaitu Masked Language Modeling (MLM), Next Sentence Prediction (NSP), Intent Classification, Extractive Question Answering (SQuAD), dan Semantic Retrieval. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik seperti accuracy, F1-score, exact match (EM), recall, latency, accuracy@k, dan mean reciprocal rank (MRR). Hasil eksperimen menunjukkan kinerja yang kuat pada berbagai tugas-tugas fundamental, dengan F1-score mencapai 93,33% untuk Next Sentence Prediction (NSP), dan 86,74% untuk Intent Classification. Namun demikian, tugas-tugas terkait pemahaman konteks yang lebih kompleks seperti Extractive Question Answering (SQuAD) dan Semantic Retrieval menunjukkan tantangan, dengan F1-score  memperoleh 43,57% dan mean reciprocal rank (MRR) 0,34. Penelitian ini mengonfirmasi bahwa kelayakan implementasi chatbot dengan menggunakan model BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) untuk pengelolaan informasi beasiswa Ikatan Alumni UPI, sekaligus memetakan tantangan dalam tugas-tugas pemahaman konteks yang lebih dalam.
Pengembangan Sistem Logging Peminjaman Fasilitas dengan Perekaman User Behaviour Menggunakan MongoDB Mi'raj, Rafi Arsalan; Anisyah, Ani; Sukamto, Rosa Ariani
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6488

Abstract

Penelitian ini bertujuan membangun sistem logging yang mampu merekam aktivitas pengguna secara detail untuk dianalisis dalam mengungkap pola penggunaan aplikasi peminjaman fasilitas. Sistem dikembangkan melalui tiga tahapan utama, yaitu analisis kebutuhan, perancangan arsitektur sistem menggunakan MongoDB sebagai database NoSQL, serta implementasi API backend berbasis Django dan frontend dengan JavaScript untuk menangkap data interaksi pengguna secara real-time. Data yang dikumpulkan meliputi aktivitas seperti waktu login, navigasi halaman, frekuensi penggunaan fitur, pencarian kata kunci, serta proses peminjaman yang dilakukan oleh pengguna. Hasil analisis menunjukkan bahwa pengguna lama memiliki pola navigasi yang lebih efisien dan konsisten, dengan mayoritas langsung mengakses fitur inti. Sebaliknya, pengguna baru menunjukkan variasi jalur yang lebih eksploratif, terutama dalam tahap awal penggunaan.Pada aspek durasi sesi dan jumlah aksi, kedua kelompok menunjukkan kecenderungan pada rentang 6–15 aksi per sesi dan durasi 0–5 menit. Visualisasi data seperti user path, frekuensi akses halaman, dan tren pencarian berhasil mengungkap perbedaan signifikan antara kedua kelompok pengguna. Hasil penelitian ini memberikan dasar berbasis data untuk peningkatan efisiensi antarmuka dan penyusunan strategi onboarding yang lebih tepat sasaran.
Pengembangan Website Promosi dengan Menggunakan Lean UX dan Strategi Interactive Marketing Amanidyansari, Koes Safira; Sukamto, Rosa Ariani; Nursalman , Muhammad
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 5 No. 8 (2025): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v5i8.32355

Abstract

Pertumbuhan e-commerce di Indonesia meningkat secara pesat dengan ditandai naiknya transaksi e-commerce dalam lima tahun terakhir. Hal ini memberikan peluang besar bagi pelaku UMKM untuk memanfaatkan fenomena ini sebagai sarana promosi dan jual-beli. Namun Aleeyah Daily, salah satu UMKM yang lahir di tengah masa pandemi COVID-19, mengalami penurunan penjualan akibat turunnya intensitas promosi pada media sosialnya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukanlah penelitian ini guna mengembangkan sebuah website promosi dengan menggunakan pendekatan Lean UX dan strategi interactive marketing yang bertujuan sebagai wadah baru untuk mempromosikan produk dan merek dari Aleeyah Daily. Penggunaan Lean UX diintegrasikan ke model prototyping pada proses pengembangan website promosi agar pengembangan tetap berfokus pada kebutuhan dan pengalaman pengguna, juga menambahkan strategi interactive marketing di dalamnya. Hasil pengujian menunjukkan skor system usability scale (SUS) dari usability testing sebesar 90 dan termasuk kategori A+. Hasil benchmark user experience questionnaire (UEQ) menunjukkan skor pada dimensi attractiveness sebesar 2.03, perspicuity sebesar 1.94, efficiency sebesar 1.75, dependability sebesar 1,86, stimulation sebesar 1.95, dan novelty sebesar 1.73. Sedangkan nilai customer response index (CRI) menunjukkan tingkat respons sebesar 57,5%. Dengan demikian, metode Lean UX dan strategi interactive marketing telah diimplementasikan ke dalam website promosi Aleeyah Daily dengan baik.
Pembangunan Website Pemesanan Transportasi Pengiriman Barang Berbasis User Experience Menggunakan Metode Lean UX Alif Faturahman Firdaus; Herbert Siregar; Rosa Ariani Sukamto; Rasim
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.555

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat di era digital telah mempengaruhi berbagai aspek kehidupan, terutama dalam dunia bisnis dan industri. Teknologi informasi kini bukan lagi sekadar pilihan, tetapi kebutuhan yang mendukung efisiensi, inovasi, dan daya saing. Dalam bisnis modern, pemanfaatan teknologi informasi sangat berperan dalam meningkatkan kualitas layanan kepada pelanggan. Namun, banyak perusahaan di sektor jasa pengiriman barang masih mengandalkan metode tradisional, seperti telepon dan pesan singkat, yang memiliki keterbatasan, seperti jam operasional terbatas dan potensi miskomunikasi. Pelanggan juga kesulitan dalam mengakses status dan riwayat pemesanan secara langsung, yang mengharuskan mereka menghubungi perusahaan secara manual. Sebagai solusi, dikembangkan sistem pemesanan berbasis web yang memungkinkan pelanggan melakukan pemesanan, melacak pengiriman barang, dan melihat riwayat transaksi pemesanan. Pendekatan Lean UX diterapkan untuk memastikan produk yang dikembangkan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pendekatan ini menekankan pembuatan Minimum Viable Product (MVP), yaitu produk dengan fitur dasar yang cukup untuk mengumpulkan feedback. Dengan menggunakan Lean UX, pengembang dapat menguji dan mengoptimalkan desain serta fitur secara cepat terhadap kebutuhan pengguna. Selain itu, evaluasi kualitas user experience dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dan User Experience Questionnaire (UEQ). Hasil pengujian terhadap 30 responden menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 82,83 yang termasuk kategori Excellent, menandakan sistem memiliki tingkat usability yang tinggi dan mudah digunakan. Sementara itu, hasil UEQ pada enam skala utama menunjukkan persepsi positif pengguna dengan sebagian besar skor mendekati +2, mencerminkan user experience yang sangat baik. Temuan ini mengindikasikan bahwa sistem yang dikembangkan tidak hanya efisien, tetapi juga memberikan pengalaman pengguna yang memuaskan dan mudah digunakan
Co-Authors Alejandro Rosales Pérez Alif Faturahman Firdaus Amanidyansari, Koes Safira Ambiya Wikarsa Anisyah, Ani Disman Disman Dzikriansyah, Reyhan Fikri Febyana Ramadhanti Hadjar, Azzahra Siti Hambali, Yudi Ahmad Harsa Wara Prabawa Herbert Siregar Isma Widiaty Jullfikar, Raisyad Kevin, Lundy Van Maharani, Zahra Fitria Matlaul Anwar Mi'raj, Rafi Arsalan Muhammad Alfiandi Widodo Nursalman , Muhammad Nursalman, Muhammad Piantari, Erna Rani Megasari Rasim Rizky Rahman Judiputra Setiawan, Hagai Brayen Susanti Kurniawati, Susanti Wibisono, Yudi Wihardi, Yaya Wiwid Widyanto