Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.165
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Mantik Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) ABDI SABHA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Bulletin of Informatics and Data Science
Ahmad Fitri Boy
STMIK Triguna Dhama
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Penerapan Metode Weighted Product Dalam Merekomendasikan Laptop Mhd. Ade Chandra Nasution; Ahmad Fitri Boy; Mhd. Gilang Suryanata
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i2.5767

Abstract

Lucky Computer merupakan sebuah toko komputer yang menjual berbagai produk laptop dengan berbagai macam spesifikasi dari perangkat yang biasa hingga yang canggih. Banyak konsumen merasa bingung untuk memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhannya. Seperti halnya mahasiswa jurusan Sistem Informasi yang sedikit berbeda pada pemakaian laptop pada umumnya dalam hal kebutuhan teknologi terutama dibidang multimedia. Namun dikarenakan banyaknya produk-produk laptop yang disediakan, maka akan membuat, mahasiswa Sistem Informasi bingung dalam memilih produk yang sesuai untuk memenuhi kebutuhan belajar di jurusan tersebut. Untuk membantu pihak Lucky Computer maka dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan dukungan metode Weighted Product Sistem ini dirancang untuk membantu pengambilan keputusan dalam perekomendasian laptop bagi mahasiswa Sistem Informasi dengan cara menghubungakan rating atribut, dimana setiap rating atribut harus dipangkatkan dengan bobot atau atribut yang bersangkutan. Berdasarkan hasil penelitian ini, sebuah aplikasi berbasis desktop berhasil dibangun dengan mengimplementasikan metode Weighted Product untuk memberikan rekomendasi secara baik dan cepat sesuai dengan kebutuhan mahasiswa Sistem Informasi.
Sistem Pakar Mendiagnosa Resiko Penyakit Infark Miokard Akut (Ima) Dengan Menggunakan Metode Dempster Shafer Beni Andika; Ishak Ishak; Ahmad Fitri Boy; Zulfian Azmi; Milfa Yetri; Suardi Yakub
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8760

Abstract

Penyakit Infark Miokard Akut (IMA) merupakan gangguan aliran darah kejantung yang menyebabkan sel otot jantung mati. Daerah otot disekitarnya yang sama sekali tidak mendapat aliran darah atau alirannya sangat sedikit sehingga tidak dapat mempertahankan fungsi otot jantung yang menyebabkan utama maut didunia. Banyaknya masyarakat yang rentan terkena penyakit ini yang berakibat secara fatal namun banyaknya masyarakat yang tidak tahu penanganan pertama apa yang harus dilakukan. Hal itu juga disebabkan karena jauh nya perjalanan menuju kerumah sakit yang membutuhkan banyak waktu dan biaya yang sangat besar.Keadaan ini yang mendorong sangat dibutuhkan informasi yang tepat dan mudah bagi masyarakat untuk mendapat pengetahuan seputar infark miokard akut serta penanganannya, dengan mengembangkan suatu Artificial Intelligence yaitu sistem pakar berbasis web menggunakan metode Dempster Shafer.Hasil yang diperoleh adalah terciptanya Sistem Pakar yang dapat mendiagnosa penyakit infark miokard akut berbasis website yang dapat diguakan masyarakat dimana pun dan kapan pun.
Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Export Penjualan Produk Kerajinan Rotan Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Novri Ckristina Florensa Nainggolan; Ahmad Fitri Boy; Elfitriani Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i5.6779

Abstract

CV. Haramas merupakan usaha yang bergerak di bidang produk kerajinan rotan asli CV. Haramas merupakan usaha yang bergerak di bidang produk kerajinan rotan asli produk Indonesia. Pelanggan terdiri dari berbagai kalangan baik itu dari masyarakat ataupun turis manca negara. Perusahaan juga aktif menjual fashion yang lagi trend saat ini berdasarkan permintaan yang ada. Adapun masalah permasalahan yang terjadi dalam mengestimasi penjualan produk kerajinan rotan dengan persaingan begitu banyak dan terjadinya dampak penjualan yang menurun. Dalam permasalahan tersebut pihak CV. Haramas membutuhkan solusi untuk mengetahui ataupun memprediksi penjualan produk kerajinan rotan dan dapat mengantisipasi kerugian yang dialami oleh CV. Haramas. Permasalahan tersebut dapat disarankan dengan mengetahui jumlah produksi dolimit, dapat memprediksi export penjualan kerajinan, maka sistem yang dapat menerapkan prediksi export penjualan kerajinan adalah Data Mining dengan menggunakan metode Regresi Linear Berganda. Hasil analisis regresi berupa hasil pada masing-masing variabel X (independen). Hasil tersebut diperoleh dengan cara memprediksi nilai variabel Y (dependen) dengan suatu persamaan. Regresi Linear Berganda dengan satu variabel bebas, sehingga Algoritma sangat sesuai dan dapat sebagai alat bantu untuk estimasi jumlah dalam laporan data produksi konsep keilmuan Data Mining.
Implementasi Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dalam Pemilihan Oli Mesin Sepeda Motor 150 CC Juniar Hutagalung; Ahmad Fitri Boy; M Arief Yahdie
Bulletin of Informatics and Data Science Vol 1, No 2 (2022): November 2022
Publisher : PDSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

There are many types and types of engine lubricating oil, so you must be selective in choosing the right lubricant (oil) to preserve the life time of the engine. With the oil, the friction between the components in the engine becomes smoother and makes it easier for the engine to reach the ideal temperature. Oil is often used to reduce friction (friction), if two surfaces that are attached to each other move, friction will arise. If the engine heat is not absorbed, the wear and tear of engine components will accelerate. The purpose of this study is to implement a decision support system using the Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) method in selecting the best motorcycle engine oil so that it can assist motorcycle riders in choosing the best engine oil. Motorcycle owners do not experience difficulties and do not need a long time in the selection of engine oil for their motorcycles. The Waspas method can be applied in solving the problem of determining the best lubricant (oil) for 150cc sport motorbikes. The best lubricant (oil) based on the calculation results of 5 alternatives with a value above 0.60, namely deltalube daily with the highest score of 0.6906, repsol mx25 with a value of 0.6902, ahm oil mpx 2 with a value of 0.6644, federal ultratec with a value of 0.6238 and shell advance ax5 with a value of 0.6097. With the application of the desktop-based Waspas method in decision making, it can make it easier for motorcycle owners to select the best lubricant (oil) for 150cc sport motorbikes.
Co-Authors Afdal Hafidz Amrullah Amrullah Asyahri Hadi Nasyuha Bambang Widjanarko Beni Andika Darjat Saripurna Dedi Setiawan Dicky Nofriansyah Egi Affandi Egi Affandi Elfitriani Elfitriani Hutagalung, Juniar Ishak Ishak Ismawardi Santoso Ita Mariami Jufri Halim jufri halim M Arief Yahdie Mariana Simaremare Marsono Marsono Mhd Gilang Suryanata Mhd. Ade Chandra Nasution Milfa Yetri Novri Ckristina Florensa Nainggolan Nurcahyo Budi Nugroho Purwadi Purwadi Rima Novi Datasya Rina Mahyuni Rinal Trisnawan Suardi Yakub Trinanda Syahputra Trinanda Syahputra Widiarti Rista Maya Zufian Azmi Zulfian Azmi