Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.935
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JCES (Journal of Character Education Society) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Mantik Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Prosiding Snastikom Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Sri Kusnasari
3STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Pakar Diagnosa Dini Diabetes Pada Remaja Di Klinik Andriani Menggunakan Metode Teorema Bayes Aprina Batubara; Mukhlis Ramadhan; Sri Kusnasari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12203

Abstract

Penyakit diabetes pada remaja dini menjadi perhatian khusus karena dapat berdampak serius terhadap kesehatan jangka panjang. Deteksi dini terhadap gejala-gejala diabetes sangat penting agar penanganan dapat dilakukan secara cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang mampu mengidentifikasi kemungkinan terjadinya diabetes berdasarkan gejala yang dialami oleh remaja dini dengan menerapkan metode Teorema Bayes. Metode ini digunakan untuk menghitung probabilitas terjadinya suatu jenis diabetes berdasarkan gejala-gejala yang diinput oleh pengguna. Sistem ini dibangun dengan basis pengetahuan yang bersumber dari data dan referensi medis terpercaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan diagnosis dengan probabilitas yang mendekati hasil dari tenaga medis, dengan contoh kasus menunjukkan bahwa pasien D1 terdiagnosis menderita Diabetes tipe-I dengan probabilitas sebesar 54%. Akurasi sistem juga dinilai cukup baik berdasarkan perbandingan dengan data riil dan masukan dari tenaga medis. Dengan demikian, sistem pakar ini dapat menjadi alat bantu alternatif dalam proses skrining awal penyakit diabetes pada remaja dini. Dengan adanya sistem pakar ini, proses deteksi dini penyakit diabetes pada remaja dini dapat dilakukan dengan lebih cepat, praktis, dan terstruktur. Penelitian ini diharapkan mampu memberikan kontribusi dalam mendukung tenaga medis maupun masyarakat umum sebagai sarana skrining awal, sehingga potensi risiko komplikasi akibat keterlambatan penanganan dapat diminimalisasi.
Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Pada Tanaman Pepaya (Carica Papaya L.) Terhadap Perubahan Cuaca Menggunakan Metode Dempster Shafer Angga Perdawa Barus; Mukhlis Ramadhan; Sri Kusnasari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 3 (2026): EDISI MEI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i3.9911

Abstract

Pepaya, sebagai salah satu buah yang kaya akan kandungan gizi termasuk vitamin A, sering mengalami masalah serangan hama dan penyakit yang menghambat pertumbuhannya. Kurangnya pengetahuan petani mengenai penanganan hama dan penyakit ini memperparah kondisi tanaman, sehingga diperlukan solusi yang dapat membantu petani dalam mengidentifikasi dan menangani penyakit pepaya secara efektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Sistem Pakar yang mampu mendiagnosis penyakit pada tanaman pepaya berdasarkan pengalaman dari para ahli. Sistem Pakar ini dibangun menggunakan metode Dempster-Shafer, yang merupakan teknik kecerdasan buatan untuk menangani permasalahan yang mengandung ketidakpastian. Metode ini dipilih karena memiliki dasar matematika yang kuat dan intuitif sesuai dengan cara berpikir seorang pakar. Dalam sistem ini, nilai percaya (believe) yang telah ditentukan untuk setiap gejala digunakan untuk menghitung nilai densitas baru melalui kombinasi beberapa gejala, sehingga memungkinkan diagnosis yang lebih akurat meskipun informasi yang diperoleh tidak lengkap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sistem Pakar dengan metode Dempster-Shafer mampu memberikan diagnosis penyakit pada tanaman pepaya dengan tingkat akurasi yang tinggi. Sistem ini diharapkan dapat membantu petani dalam mengatasi masalah penyakit pepaya secara lebih efisien dan efektif, terutama dalam menghadapi perubahan cuaca yang mempengaruhi kesehatan tanaman. Dengan demikian, implementasi sistem ini berpotensi meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil pertanian pepaya di Indonesia.  
Implementasi Desain Infografis untuk Meningkatkan Efektivitas Penyebaran Informasi pada Dinas Kelautan dan Perikanan Muhammad Syahril; Saiful Nurarif; Sri Kusnasari; Astri Syahputri; Levaga Agresius Nainggolan
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 2 (2026): Edisi Juli 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i2.13237

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong instansi pemerintah untuk menyampaikan informasi kepada masyarakat secara lebih efektif, cepat, dan mudah dipahami. Salah satu media komunikasi yang mampu meningkatkan kualitas penyebaran informasi adalah infografis karena mampu menggabungkan unsur visual dan data secara menarik. Namun demikian, kemampuan aparatur dalam menyusun desain infografis yang informatif dan komunikatif masih menjadi kendala pada beberapa instansi pemerintah, termasuk Dinas Kelautan dan Perikanan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan kompetensi pegawai dalam merancang infografis sebagai media penyebaran informasi publik. Metode pelaksanaan meliputi observasi kebutuhan mitra, penyusunan materi, pelatihan, praktik pembuatan infografis menggunakan aplikasi desain digital, pendampingan, serta evaluasi hasil melalui pre-test dan post-test. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta mengenai prinsip komunikasi visual, pemilihan warna, tipografi, penyusunan informasi, serta pemanfaatan aplikasi desain. Selain itu, peserta mampu menghasilkan produk infografis yang lebih menarik, informatif, dan sesuai dengan standar komunikasi publik pemerintah. Kegiatan ini memberikan dampak positif terhadap efektivitas penyebaran informasi sehingga mendukung peningkatan kualitas pelayanan informasi kepada masyarakat.
Sistem Pakar Mendiagnosis Hama Pada Tanaman Salacca Zalacca (Salak) Menggunakan Metode Dempster Shafer Junior Tarigan; Iskandar Zulkarnain; Sri Kusnasari
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13408

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis desktop yang dapat mendiagnosis hama pada tanaman Salacca zalacca (salak) menggunakan metode Dempster-Shafer. Sistem ini dirancang untuk membantu petani dan ahli pertanian dalam mengidentifikasi jenis hama yang menyerang tanaman salak dengan lebih cepat dan akurat, sehingga dapat mengurangi kerugian yang disebabkan oleh serangan hama. Metode Dempster-Shafer dipilih karena kemampuannya dalam mengolah ketidakpastian dan memberikan tingkat kepercayaan dalam diagnosis yang dihasilkan. Sistem pakar ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan dilengkapi dengan antarmuka pengguna yang intuitif. Proses diagnosis dilakukan dengan menginput gejala-gejala yang teramati pada tanaman salak, kemudian sistem akan memproses informasi tersebut menggunakan metode Dempster-Shafer untuk memberikan kesimpulan tentang jenis hama yang kemungkinan besar menyerang. Hasil diagnosis ditampilkan dalam bentuk rekomendasi tindakan yang dapat diambil oleh pengguna untuk mengendalikan dan mengatasi serangan hama tersebut. Sistem ini dibangun berbasis Desktop. Dengan adanya sistem ini, diharapkan petani salak dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil panen mereka melalui pengendalian hama yang lebih efektif dan efisien.
Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan pada Mesin Motor Suzuki Satria FU Menggunakan Metode Teorema Bayes Saiful Nurarif; Iskandar Zulkarnain; Hendra Jaya; Sri Kusnasari
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 2 (2021): June 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i2.536

Abstract

Sistem Mesin Suzuki sangat jarang ditemukan pada sepeda motor lainnya, tentu banyak sekali kendala yang terjadi, yang jarang diketahui oleh pengguna awam. Kerusakan yang sering terjadi pada sistem Mesin Satria FU adalah sebagai berikut (1) Kerusakan DOHC, (2) Kerusakan TSCC (Twin Swirl Combustion Chamber), (3) Kerusakan SCEM (Suzuki Composite Electrochemical Material), (4) Kerusakan Sistem Transmisi. Dari permasalahan tersebut tentunya dibutuhkan suatu sistem yang dapat dengan mudah digunakan oleh pengguna sepeda motor Satria FU yang tidak begitu mengerti tentang sistem Mesin. Sistem yang mampu untuk mendeteksi kerusakan Mesin Satria FU tersebut adalah sistem pakar. Sistem Pakar merupakan sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi sebuah permasalahan dengan menggunakan keahlian seorang pakar yang telah ditanamkan ke dalam sebuah sistem dengan menggunakan algoritma tertentu. Implementasi sistem pakar ini sangat banyak digunakan untuk kepentingan komersial karena sistem pakar dapat dipandang sebagai cara penyimpanan pengetahuan pakar dalam bidang tertentu ke dalam program komputer dan dirancang sedemikian rupa sehingga dapat memberikan keputusan dan melakukan penalaran secara cerdas. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar dengan Metode Teorema Bayes yang dapat membantu pemilik Satria FU dalam mengetahui kerusakan Sistem Mesinnya
APLIKASICERDASMEMBANTUORANGTUAMENINGKATKANKECERDASANANAK DALAM PEMBELAJARAN ONLINE PANDEMI COVID -19 DENGANALGORITMAC4.5. Erika Fahmi Ginting; Khairi Ibnutama; Sri Kusnasari
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.808

Abstract

Pada masa pandemi covid19 sekarang, para orang tua harus berperan langsung menjadi guru selama pembelajaran online daris ekolah untuk anak-anak mereka di rumah. Mengetahui potensi kecerdasan anak tentunya merupakan hal penting bagi orangtua. Dengan menganalisa kemampuan otak kanan dan kiri seorang anak dapat diarahkan dan berkembang sesuai dengankemampuanmasing-masing.kemampuan otak anak pada usia 6 sampai 12 tahun sangat baik untuk membuat orang tua dan guru menjadi lebih selektif dalam menentukan metode pembelajaran yang cocok untuk menerapkannya kepada anak.Sistem yang akandibangun pada penelitianinimemungkinkanuntukmengetahui potensikecerdasan otak yang dimiliki seorang anak dengan pengklasifikasian berdasarkan alternatifdari keadaan kecerdasan otakkanan atau otak kiri yang disediakan dalam basis data untuk mengetahui potensi anak. Proses pengklasifikasian potensikecerdasanyangdimilikianakdilakukanmenggunakanpolametodeAlgoritmaC4.5daribidangilmuDataMining. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi yang dapat membantu para orang tua dalam memahami potensi yang dimiliki seorang anak Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa penerapan algoritma klasifikasi dengan menggunakan metode C4.5  dapat dilakukan untuk mengetahui kemampuan yang dimiliki anak unttuk mmebantu para orang tua selama proses daring dimasa pandemi. Adapun hasil pembuatan sistem yang dilakukan telah diuji  dengan menggunakan Rapid Miner dan mendapatkan hasil accurasy sebesar 90 % dan clasification error dengan nilai 10%..
Rancang Bangun Prototype Pemisah Kentang Menggunakan Metode Counter Pada Konveyor Berbasis Arduino Yanti Ginting; Devri Suherdi; Sri Kusnasari
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): JURSIK TGD EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v5i1.10428

Abstract

Kentang merupakan salah satu tanaman pangan terbesar di dunia, nilai gizi kentang yang relative tinggi menyebabkaan tanaman kentang banyak dibudidayakan di berbagai wilayah Indonesia. Namun pada umumnya penyortiran kentang masih dilakukan secara manual dengan tangan dan melihat ukuran kentang melalui penglihatan seorang petani atau pekerja untuk menentukan golongan kentang apakah kecil atau besar. Hal tersebut membutuhkan waktu yang lama dan banyak pekerja untuk memilah kentang agar dapat ditentukan golongan ukurannya.Oleh sebab itu penelitian ini merancang pemisah kentang menggunakan metode Counter pada konveyor berbasis Arduino. Sistem ini memanfaatkan Arduino Uno sebagai mikrokontroller, memanfaatkan load cell untuk mengetahui ukuran berat kentang, memanfaatkan konveyor terhubung motor servo sebagai pemisah ukuran kentang, memanfaatkan LCD dalam menampilkan hasil perhitungan berat kentang, dan menerapkan metode Counter dalam perhitungan kentang.Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancang bangun prototype pemisah kentang menggunakan metode counter pada konveyor berbasis Arduino mampu melakukan proses memisah kentang berdasarkan ukuran berat, serta mampu menghitung jumlah kentang berdasarkan ukuran masing masing dan menampilkan jumlah kentang pada LCD. Sehingga masalah penyortiran kentang berdasarkan ukuran dapat dilakukan secara otomatis.
Co-Authors Abdullah Muhazir Angga Perdawa Barus Aprina Batubara Ardianto Pranata Azlan Azlan Badrul Anwar Badrul Anwar Berlianta Esterlina Br Tarigan Br Tarigan Devri Suherdi Dicky Nofriansyah Doli Indra Nasution Fifin Sonata Ginting, Erika Fahmi Hendra Jaya Hendryan Winata Hutagalung, Juniar Iskandar Zulkarnain Iskandar Zulkarnain Junior Tarigan Kamil Erwansyah Khairi Ibnutama Levaga Agresius Nainggolan Masyuni Hutasuhut Mhd Gilang Suryanata Muhammad Agung Lesmana Muhammad Syahril Mukhlis Ramadhan Mutiara Nur yanti Nur Yanti Luman Gaol Puji Sari Ramadhan Purwadi Rini Kustini Riris Marito Pasaribu Risa Yanti Amanda Rizka Annisa Rudi Gunawan Rudi Gunawan Saiful Nurarif Sefia Natalia Br Sembiring Syahputri, Astri Tika S Miftahul Jannah Tria Khairunisa Yanti Ginting Yohanni Syahra Zaimah Panjaitan Zulkifli Lubis