Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.194
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal MESIL (Mesin Elektro Sipil) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Hafizah Hafizah
STMIK Triguna Dharma
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Penerapan Metode Prewitt Dan Sobel Dalam Menganalisa Penyakit Bercak Daun Tanaman Rambutan Candra Wijaya Gulo; Hafizah Hafizah; Muhammad Akbar Syahbana Pane
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i3.7886

Abstract

Tanaman rambutan adalah tanaman asli Indonesia yang tumbuh di berbagai wilayah di Indonesia dan bahkan sudah menyebar hingga ke daerah subtropis. Produksi rambutan dalam negeri terus meningkat setiap tahun, namun penyebaran penyakit pada tanaman rambutan seperti penyakit bercak daun dapat mengganggu produksi tanaman. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah sistem berbasis desktop yang dapat menganalisa penyakit bercak daun pada tanaman rambutan menggunakan metode prewitt dan sobel dalam pengolahan citra digital. Metode prewitt dan sobel digunakan untuk mengurangi noise sebelum melakukan perhitungan deteksi tepi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat menganalisa penyakit bercak daun pada tanaman rambutan secara sistematis, sehingga hasil akurasi yang didapat sebesar 90%.
Implementasi Sistem Fuzzy Logic Pada Monitoring Kawasan Rawan Longsor Berbasis Internet of Things (IoT) Tegar Bagas Urip; Zulfian Azmi; Hafizah Hafizah
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): JURSIK TGD EDISI MEI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v2i3.7282

Abstract

Longsor salah satu peristiwa geologi yang terjadi karena pergerakan masa batuan atau tanah dengan berbagai tipe dan jenis seperti jatuhnya bebatuan atau gumpulan besar tanah. Longsor suatu bencana alam yang banyak sekali memakan korban jiwa dan harta benda, Bukan hanya di Indonesia bahkan didunia. Kejadian bencana longsor biasanya terjadi karena banyak faktor. Salah satunya ialah dikaranakan erosi yang disebabkan air hujan, sungai-sungai. Oleh sebab itu maka sangat dibutuhkan suatu solusi dalam bidang keilmuan yang dapat membantu dalam mencegah terjadi nya bencana longsor ini, agar tidak ada terjadi nya korban jiwa yang melayang, dan masyarakat yang kehilangan harta bendanya. Yaitu dapat dicegah dengan Metode Fuzzy Logic. Penelitian ini juga menggunakan sistem IOT atau disebut dengan (Internet Of Things). Sistem ini sangat membantu dalam penelitian ini dengan ada nya Internet Of Things (IOT) kita hanya perlu jaringan internet untuk dapat mengakses bagaimana perkembangan di suatu bukit atau gunung yang dilewati dapat beresiko terjadinya longsor atau tidak. Pada permasalahan yang dibahas maka dapat menerapkan sistem percancangan berbentuk Implementasi Fuzzy Logic Pada Sistem Monitoring Kawasan Rawan Longsor Berbasis Internet Of Things (IOT). Dimana hasil proses pada alat sistem penelitian komponen ini berjalan sesuai yang diharapkan dengan perhitungan algoritma fuzzy logic sugeno. Mulai dari sensor MPU-6050 yang mampu membaca pergerakan pada tanah, sensor Hygrometer yang mampu membaca kelembaban pada tanah, wemos d1 r2 yang mampu mengirim pesan ke penduduk menggunakan bot telegram dan dapat membunyikan menggerakan Relay untuk membunyikan buzzer.
Implementasi Metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) Dalam Rekomendasi Pestisida Terbaik Pada Cucumis Sativus putri dwi cahyani; hafizah hafizah; firahmi rizky
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5452

Abstract

UPDATE PUSDATIN
Implementasi Data Mining Dalam Pengelompokkan Data Potensi Kejahatan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Pada Kapolsek Beringin Riska Putria Saragih; Muhammad Zinaidi; Hafizah Hafizah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5404

Abstract

Kepolisian Republik Indonesia merupakan lembaga negara pada pemerintahan yang berfungsi untuk menjalankan salah satu pemeliharaan keamanan maupun ketertiban masyarakat, perlindungan, pengayoman, pelayanan kepada masyarakat dan penegakan hukum. Dari berbagai laporan tindak kejahatan, terdapat berbagai informasi dari data-data yang tersimpan dan diarsipkan, sehingga dapat dimanfaatkan untuk pembuatan suatu laporan kejahatan dan memanfaatkan laporan tindakan kejahatan agar dapat digunakan untuk membantu pihak kepolisian dalam melakukan sosialisasi pencegahan kejahatan dikemudian hari.Berdasarkan objek dari penelitian, maka penelitian ini akan melakukan sebuah pengelompokkan data tindakan kejahatan yang terjadi di masyarakat dengan memanfaatkan klasifikasi pada Data Mining menggunakan K-Means Clustering.Dimana hasil yang diharapkan adalah dapat memgelompokkan data-data potensi tindak kejahatan yang terjadi berdasarkan tingkatan yang banyak terjadi, agar dapat dilakukan sosialisasi terhadap masyarakat dari kepolisian untuk mencegah tindak kejahatan.
Implementasi Metode FP-Growth Dalam Menganalisa Pola Penjualan Alat Elektronik Pada PT Faedah Teknik Medan Renata Menantikan Daeli; Hafizah Hafizah; Khairi Ibnutama
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5397

Abstract

PT. Faedah Teknik Medan merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan alat elektronik. Transaksi penjualan alat elektronik yang ada setiap hari sangat banyak sehingga dapat menimbulkan permasalahan dimana data akan terus menumpuk sehingga perusahaan harus menyediakan biaya untuk pemeliharaan data tersebut. Data transaksi yang ada seharusnya dapat digunakan dalam meningkatkan penjualan guna meningkatkan omset, mengatur susunan produk dalam gudang, dapat juga digunakan sebagai bahan promosi dengan mengumpulkan produk yang sering terjual bersamaan namun pihak PT. Faedah Teknik Medan belum memiliki sistem yang mampu menentukan produk yang sering terjual bersamaan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah aplikasi Data Mining yang mampu mengatur pola penjualan alat elektronik pada  PT. Faedah Teknik Medan dimana setiap data yang diperoleh dari PT. Faedah Teknik Medan akan dihitung menggunakan algoritma FP-Growth. Hasil dari penelitian adalah sebuah aplikasi Data Mining yang mengadopsi algoritma FP-Growth serta mampu menjawab permasalahan tekait mengatur pola penjualan alat elektronik pada PT. Faedah Teknik Medan.Kata Kunci: Data mining, FP-Growth, Pola Penjualan, Penjualan alat elektronik
DIGITAL MARKETING PEMBUATAN OPAK DAN RENGGINANG USAHA RUMAHAN Rudi Gunawan; mukhlis ramadhan; faisal taufik; masyuni hutasuhut; hafizah hafizah
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 3 No. 2 (2023): Edisi Juli 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v3i2.8630

Abstract

Opak dan Rengginang merupakan salah satu makanan tradisional yang terbuat dari Ubi kayu untuk bahan pembutan opak dan Ketan putih untuk bahan pembuatan rengginang yang di keringkan atau di jemur di di bawah sinar matahari.Opak dan Renggiang dalam penyajiannya dilakukan dengan proses penggorengan terlebih dahulu lalu baru bisa di konsumsi .Penelitian ini di lakukan di alamat Tanjung Morawa jln pendidikan Dalu XB Gang kasturi yang bertujuan untuk mengetahui proses pembuatan opak dan rengginang dan juga hasil dari proses pembuatan tersebut akan kami bantu mempromosikan dengan cara Digital Marketing pembuatan opak dan rengginang usaha ruman tersebut.Agar usaha yang dimiliki ibu Tiana ini bisa di kenal oleh orang banyak dan bisa sukses kedepannya itulah harapan kami untuk membantu usaha ibu Tiana ini.bentuk bantuan yang kami lakukan yaitu di bidang Digital Marketing ini dengan membuatkan video iklan yang akan kami uplod di sosial media seperti di Youtube,Facebook,Whatsapp dan sosial media lainnya.Begitulah bentuk dan tujuan penelitian yang kami lakukan.Kata kunci: Ubi Kayu, Opak, Ketan, Rengginang.
Implementasi Naive Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Laringitis (Radang Pita Suara) Pada Manusia Dwi Putri Zebua; Hafizah Hafizah; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.9430

Abstract

Laringitis adalah peradangan yang terjadi pada laring, yaitu bagian dari saluran pernafasan dimana pita suara berada. Kondisi ini dapat disebabkan oleh penggunaan laring yang berlebihan, iritasi atau infeksi. Secara umum Laringitis dapat bersifat akut dan kronis, serta kurangnya pengetahuan masyarakat yang tidak mencukupi tenaga ahli medis yang mengakibatkan terlambatnya penanganan terhadap pasien yang menderita penyakit Laringitis. Untuk penyelesaian masalah penyakit Laringitis dapat dilakukan dengan memanfaatkan sistem pakar menggunakan metode naive bayes. Naive bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas. Naive Bayes didasarkan pada asumsi penyederhanaan bahwa nilai atribut secara kondisional saling bebas jika diberikan nilai output. Hasil akhir dari penelitian ini adalah untuk mempermudah pengguna melakukan diagnosa terhadap jenis penyakit Laringitis menggunakan metode Naive Bayes, sehingga memberikan hasil informasi dari diagnosa yang dapat menunjukkan tingkat kepercayaan sistem terhadap penyakit tersebut dan saran atau solusi untuk mengatasi penyakit Laringitis.
Co-Authors Afnita Eritza Ahmad Fauzi Amrullah Anggi Syahputra Lubis Asyahri Hadi Nasyuha Azlan Azlan Candra Wijaya Gulo Darjat Saripurna Dedi Setiawan Desy SM Sihombing Dwi Putri Zebua Elfitriani Elfitriani Eva Kurniawati Zai Faisal Taufik Firahmi Rizky Hendra Jaya Hutagalung, Juniar Ismawardi Santoso Khairi Ibnutama Khairun Nisa Kusnaidy Kusnaidy Masyuni Hutasuhut Milfa Yetri Muhammad Akbar Syahbana Pane Muhammad Zinaidi Muhammad Zunaidi Mukhlis Ramadhan Munawir Siregar Nur Yanti putri dwi cahyani Putri Febrianty R I GINTING Rahmat Hasibuan Budiansyah Randi Abizal Renata Menantikan Daeli Rico Imanta Ginting Rina Mahyuni Riska Putria Saragih Rudi Gunawan Suardi Yakub Tegar Bagas Urip Tugiono Tugiono Widiarti Rista Maya Yohanni Syahra Z Panjaitan Zaimah Panjaitan Zulfian Azmi