Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.144
P-Index
This Author published in this journals
All Journal bit-Tech Indonesian Journal of Engagement, Community Services, Empowerment and Development (IJECSED) INFORMATIKA JAMAIKA: Jurnal Abdi Masyarakat Abdi Jurnal Publikasi Journal of Research and Publication Innovation Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Riau Jurnal Teknik Informatika
Intan Kumalasari
Universitas Pamulang
Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengadaan Barang Cleaning Service Terintegrasi Berbasis Web Abdul Kholik; Gunawan Wibisono; Muhammad Gifary Nezar; Intan Kumalasari
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan pengadaan barang pada perusahaan cleaning service yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai permasalahan seperti kesalahan pencatatan stok, keterlambatan pengiriman permintaan, serta laporan yang tidak akurat dan tidak dapat diakses secara real-time. Penelitian ini merancang dan membangun Sistem Informasi Pengadaan Barang Cleaning Service Terintegrasi Berbasis Web menggunakan PHP Native, MySQL, dan Bootstrap 5 dengan model pengembangan Waterfall. Sistem yang dibangun mencakup modul autentikasi, manajemen barang, permintaan barang, transaksi masuk/keluar, pemantauan stok real-time, laporan bulanan, dan manajemen pengguna dengan dua peran: Administrator dan Staf. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black-Box Testing terhadap 19 skenario uji, dan keseluruhannya menghasilkan status Berhasil. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mendigitalisasi proses pengadaan barang, meningkatkan akurasi data stok, dan menyediakan laporan bulanan secara otomatis, sehingga mendukung efisiensi operasional perusahaan cleaning service. Kata Kunci: Sistem Informasi; Pengadaan Barang; Layanan Kebersihan; PHP Asli; Air terjun Abstrak− Pengelolaan pengadaan barang di perusahaan jasa kebersihan yang masih dilakukan secara manual menyebabkan berbagai masalah seperti kesalahan pencatatan stok, keterlambatan pemrosesan permintaan, dan laporan yang tidak akurat serta tidak dapat diakses secara real-time. Penelitian ini merancang dan membangun Sistem Informasi Pengadaan Barang Jasa Kebersihan Terintegrasi Berbasis Web menggunakan PHP Native, MySQL, dan Bootstrap 5 dengan model pengembangan Waterfall. Sistem yang dibangun mencakup modul untuk otentikasi, manajemen barang, permintaan barang, transaksi masuk/keluar, pemantauan stok real-time, laporan bulanan, dan manajemen pengguna dengan dua peran: Administrator dan Staf. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black-Box Testing pada 19 skenario pengujian, yang semuanya menghasilkan status Sukses. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mendigitalisasi proses pengadaan barang, meningkatkan akurasi data stok, dan menyediakan laporan bulanan secara otomatis, sehingga mendukung efisiensi operasional perusahaan jasa kebersihan. Kata kunci: Sistem Informasi; Pengadaan Barang; Jasa Kebersihan; PHP Native; Waterfall
Rancang Bangun Sistem Informasi Guest House dan Layanan Wisata Berbasis Web Menggunakan Model Waterfall (Studi Kasus: Renjana Enterprise) Muhammad Mabi Palaka; Adjie Febrianto; Bagus Saputro; Jumigih Adrian; Intan Kumalasari
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini telah mengubah banyak hal di berbagai bidang, termasuk di sektor pariwisata dan tempat menginap. Renjana Enterprise, yang menyediakan layanan guest house dan wisata, masih mengalami beberapa masalah dalam proses reservasi yang dilakukan secara manual. Masalah tersebut termasuk keterlambatan dalam mengkonfirmasi pesanan, kesalahan dalam pencatatan data transaksi, dan kurangnya informasi tentang ketersediaan kamar yang belum bisa diakses langsung oleh pelanggan. Karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat Sistem Informasi Guest House dan Layanan Wisata yang berbasis web. Sistem ini akan membantu proses pemesanan, pengelolaan data penginapan, manajemen pengguna, dan pelaporan transaksi, semuanya dalam satu sistem yang terintegrasi. Metode yang digunakan untuk pengembangan adalah Waterfall, yang meliputi langkah-langkah analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dibuat dengan menggunakan PHP, MySQL, HTML, CSS, JavaScript, dan Bootstrap. Pengujian sistem dilakukan dengan cara Black Box Testing untuk memastikan bahwa setiap fitur berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil tes menunjukkan bahwa semua fitur yang diuji dapat berjalan dengan baik dan memenuhi kebutuhan sistem. Dengan sistem ini, proses pemesanan jadi lebih efisien, pengelolaan data menjadi lebih teratur, dan layanan kepada pelanggan bisa ditingkatkan.
AI Awareness Program To Equip Students With Digital Business Skills For Post-Graduation Lisda Fitriana Masitoh; Intan Kumalasari; Okta Irawati; Raditia Vindua; Eka Sri Rahayu; Ria Ester
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 7 : Agustus (2026): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid development of Artificial Intelligence (AI) technology has fundamentally transformed the global job market landscape, where the World Economic Forum projects that nine out of ten future jobs will require basic to intermediate digital skills. However, traditional religious educational institutions such as Maahad Tahfiz Al-Quran Darul Falah in Selangor, Malaysia, still face challenges regarding limited practical digital literacy and technology integration in the entrepreneurship curriculum for graduating students. This International Community Service (PKM) program aims to equip students with a deep understanding and practical skills in leveraging the AI ecosystem to build digital businesses and establish careers as digital freelancers post-graduation. The service partner is Maahad Tahfiz Al-Quran Darul Falah Selangor, targeting 45 final-year students. The implementation method was comprehensively designed based on Asset-Based Community Development (ABCD), incorporating initial observation, interactive lectures, hands-on workshops on AI tools (Generative AI for digital marketing assets, product visual design, and video content creation), and impact evaluation. The results demonstrated a significant increase in conceptual understanding and technical skills, with the average comprehension score rising from 38.40% in the pre-test to 88.60% in the post-test. Furthermore, 88.89% of participants successfully generated ready-to-use digital marketing asset portfolios using AI tools. This program proved highly effective in providing competitive advantages for tahfiz students to thrive professionally in the digital era while preserving religious values.
Analisis Efektivitas Model Convolutional Neural Network (CNN) dalam Mendiagnosis Maloklusi Gigi Berdasarkan Foto Senyum Muhammad Cahya Rifqi; Intan Kumalasari
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12881

Abstract

Maloklusi merupakan kondisi susunan gigi atau hubungan antara rahang atas dan rahang bawah yang tidak berada pada posisi sebagaimana mestinya, dan pemeriksaannya pada umumnya dilakukan secara langsung oleh dokter gigi atau ortodontis. Perkembangan teknologi kecerdasan buatan membuka peluang pemanfaatan citra digital untuk membantu proses pengenalan kondisi gigi secara otomatis. Penelitian ini menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2 untuk mengklasifikasikan foto senyum menjadi dua kategori, yaitu normal dan maloklusi. Dataset terdiri atas 1.000 citra yang dibagi menjadi data training, validation, dan testing. Sebelum pelatihan, citra disesuaikan menjadi ukuran 224 x 224 piksel dan melalui tahap preprocessing serta augmentasi data. Model dikembangkan menggunakan pendekatan transfer learning dengan memanfaatkan bobot awal ImageNet, dan kinerjanya dievaluasi menggunakan accuracy, precision, recall, F1-score, serta confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan model mencapai accuracy sebesar 95%, dengan kelas maloklusi memperoleh precision 0,96, recall 0,94, dan F1-score 0,95, sedangkan kelas normal memperoleh precision 0,94, recall 0,96, dan F1-score 0,95. Model yang telah dilatih selanjutnya diimplementasikan pada aplikasi web dengan fitur unggah foto, prediksi, penyimpanan riwayat menggunakan SQLite, dan pembuatan laporan PDF. Pengujian Black Box menunjukkan seluruh fungsi utama aplikasi berjalan sesuai rancangan. MobileNetV2 terbukti dapat digunakan untuk klasifikasi awal kondisi normal dan maloklusi berdasarkan foto senyum, namun sistem yang dikembangkan hanya ditujukan sebagai alat bantu skrining awal dan bukan pengganti pemeriksaan klinis oleh dokter gigi atau ortodontis.
Integrating AHP and SAW for Verified Supplier Selection Decision Support in Small Retail Nasrul Hidayah; Angga Suryadi; Intan Kumalasari
bit-Tech Vol. 9 No. 1 (2026): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v9i1.4271

Abstract

Supplier selection is a critical procurement decision in small retail because supplier performance directly affects stock availability, delivery reliability, cost efficiency, and service continuity. This study develops and evaluates a web-based decision support system integrating the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW) for supplier selection in a single small-retail case in Depok, Indonesia. AHP was used to derive weights for five criteria price, distance, product quality, service, and delivery performance while SAW normalized and aggregated the performance of ten supplier alternatives into final preference scores. The system was implemented using PHP and MySQL and assessed through independent computational cross-checking, black-box testing, white-box basis-path testing, and user acceptance testing. Delivery performance received the highest weight (0.5004), followed by distance (0.2527), price (0.1084), service (0.0796), and product quality (0.0589), with the consistency ratio remaining below 0.10. CV. Prima Sentosa ranked first with a preference value of 0.9118, narrowly ahead of PT. Rukun Mitra Sejati Cab. Depok at 0.9022. All 31 black-box test cases passed, the selected white-box modules achieved complete basis-path coverage, and system calculations matched independent calculations to four decimal places, demonstrating computational fidelity. User acceptance testing produced a mean rating of 97.00%, although lower scores for usability and interface-related aspects indicate that further refinement is needed. The study contributes an end-to-end, traceable AHP–SAW implementation that links preference elicitation, ranking, software verification, and formative user evaluation. The findings support the feasibility of the approach for the studied retail context, while broader generalizability and ranking robustness require further validation.
Co-Authors AA Kurniawan Abdul Kholik Adjie Febrianto Agus Wiranto Ahmad Nursodiq Angga Suryadi Aswin Yadi Saputra Azaria Bunga Bagus Saputro Cahyo Mustiko Bayu Danu Permana Sukma Eka Sri Rahayu Fharadilla Rahmah Ghatfani Muhammad Ilham Gunawan Wibisono Hani Setiani Heru Lukas Ihya Ulumudin Jepri Naldi Jumigih Adrian Khurotul Nuraini Lisda Fitriana Masitoh Muhammad Cahya Rifqi Muhammad Fariz Muhammad Gifary Nezar Muhammad Mabi Palaka Nasrul Hidayah Nurfiqih Nurfiqih Nurfiqih Oke Hariansyah Okta Irawati Putri Intan Mogot Raditia Vindua Ria Ester Rico Aulia Fahreza Rifky Novrian Kahar Satriya Bagas Eka Saputra Sheril Lestari Wawan Setiawan