Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

ANALISIS PENGUKURAN KINERJA SUPPLY CHAIN MANAGEMENT PADA PT. CAHAYA BINTANG MANISE MENGGUNAKAN INTEGRASI SCOR DAN FUZZY AHP Jufri, Jufri; Tukan, Marcus; Sahar, Dian Pratiwi
i tabaos Vol 3 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/i-tabaos.2023.3.1.43-48

Abstract

PT Cahaya Bintang Manise merupakan perusahaan mebel yang mulai beroperasi pada tahun 2017. PT Cahaya Bintang Manise mengalami beberapa kendala yaitu adalah adanya Perubahan permintaan dari custumer secara mendadak sehingga mempengaruhi perubahan jumlah permintaan bahan baku kepada supplier, bahan baku yang dikirimkan dari supplier cacat, terjadi penumpukan bahan baku dan barang jadi di gudang, yang berdampak pada pemberhentian kegiatan produksi, terjadi keterlambatan pengiriman produk ke distributor dan custumer, dan adanya keluhan dari costumer mengenai kecacatan produk dari perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk Menganalisis kinerja Supply Chain Management dan mengetahui indikator kinerja supply chain yang memerlukan perbaikan pada PT Cahaya Bintang Manise. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan Integrasi SCOR, fuzzy analytical hierarchy process AHP. Berdasarkan hasil perhitungan Pembobotan dengan 6 responden. Source merupakan prioritas pertama dengan bobot sebesar 0,303, Prioritas kedua adalah plan dengan bobot sebesar 0,232, Prioritas ketiga adalah Enable dengan bobot sebesar 0,187, Prioritas keempat adalah Return dengan bobot sebesar 0,155, Prioritas kelima adalah deliver dengan bobot sebesar 0,117, dan Prioritas keenam adalah Make mempunyai nilai terendah yaitu 0,107
ANALISIS PENGENDALIAN PRODUKSI AIR MINUM DALAM KEMASAN (AMDK) DENGAN METODE AGREGAT PLANNING PADA CV. ABADI TIGA MANDIRI (AYUDES) Dahuna, Rano Putra; Tukan, Marcus; Tupan, Johan M.
i tabaos Vol 4 No 2 (2024)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/i-tabaos.2024.4.2.93-101

Abstract

CV. Abadi Tiga Mandiri adalah salah satu perusahaan yang begerak di bidang penjualan air minum dalam kemasan di kota Ambon, Maluku. prusahaan memproduksi produk Air minum dalam kemasan dengan bentuk gelas, botol dan galon. Penjualan setiap periode umumnya bersifat berfluktuasi. Perencanaan produksi perlu dilakukan agar bisa mengoptimalkan sumber daya yang ada salah satunya melalui peramalan dengan aggregate planning. Penilitian ini diusulkan kepada bagian manajemen produksi Perusahaan sebagai upaya menentukan cara terbaik dalam memenuhi permintaan dengan menyesuaikan tingkat kebutuhan tenaga kerja, waktu lembur. dan semua variabel yang dapat dikendalikan perusahaan untuk memproduksi produk agar dapat memperoleh laba yang maksimal dengan biaya minimal. Metode yang digunakan untuk melakukan peramalan pada produk air mineral 220 ml adalah Single Moving Average, Exponential Smoothing, dan Weighted Moving Average. Sedangkan pada aggregate planning strategi yang digunakan adalah strategi pengendalian tenaga kerja, dan strategi campuran dengan over time. Kemudian dipilih strategi terbaik untuk menghasilkan biaya minimum. Hasil penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa metode peramalan yang terbaik adalah weighted moving average dengan total nilai MAD dan MAPE sebesar 5561,034, dan 8, 11%. dan strategi aggregate yang menghasilkan biaya minimum yaitu strategi campuran dengan over time dengan total biaya sebesar Rp. 1.144.881.970.
Forecasting Number of Legal Violations in Indonesian Sea Using the Fuzzy Double Exponential Smoothing Method Hozairi; Syariful Alim; Marcus Tukan
JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Vol. 5 No. 2 (2020): JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54732/jeecs.v5i2.97

Abstract

Maritime security in Indonesia is an indicator of the success of the Government in managing the sovereignty of the State because two-thirds of Indonesia is sea, so Indonesia is called a maritime country. This study aims to predict the number of law violations in Indonesian seas. Predicting events is a strategic step to set the next security operation strategy. The method used to predict violations of law at sea in Indonesia is Fuzzy Double Exponential Smoothing, the Fuzzy method is used to normalize violation data and the Double Exponential Smoothing method is used to predict future events, a combination of fuzzy and double exponential smoothing methods was developed to improve some previous research which only use exponential smoothing only in making predictions. The data processed is data on violations of law at sea in Indonesia from 1996 to 2019 from the Indonesian Maritime Security Agency. The results obtained from this study are the data smoothing constant value (α = 0.81), the trend smoothing value (γ = 0.08), the mean absolute percentage error value (MAPE = 21.78%) and the root mean value average error (RMSE = 60.72). The results of this study predict that the number of violations of law at sea in Indonesia in 2020 will decrease to 98 cases, this is due to several factors, including the focus of the Government on carrying out security operations in Indonesian seas in an integrated manner involving many institutions. The research contribution can be considered by Indonesian Maritime Security Agency to improve Indonesia's maritime security by involving institutions that have legal authority in Indonesian seas
Selection of Marine Security Policyusing Fuzzy-AHP TOPSIS Hybrid Approach Hozairi, Hozairi; Buhari, Buhari; Lumaksono, Heru; Tukan, Marcus
Knowledge Engineering and Data Science
Publisher : citeus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The research was focused on the integration of Fuzzy set theory with Analytic Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) to choose the optimum maritime security policy to achieve Indonesia recognition as the world's maritime axis. The method used is AHP with fuzzy based enhancement. Here, the weight of each criterion is calculated to overcome the criticism of the scale of unbalanced rating, uncertainty, and inaccuracy in the pairwise of comparison process. The best recommendation for Indonesian maritime policies is multi task single agency which is greatly infuenced by several factors such as technology, regulations, infrastructure, economic, politic, and socio-culture. The finding shows that the hybrid approach is able to produce the best recommendation for Indonesian maritime security policy.