Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

Pembangunan Alternatif Ontologi Alkitab Budi Susanto; Umi Proboyekti; Gloria Virginia
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 4 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i4.50351

Abstract

Layanan teks Alkitab dalam format digital saat ini masih terus dikembangkan dan dimanfaatkan dengan berbagai latar belakang kebutuhan. Salah satu kebutuhan penting yang dapat disediakan adalah layanan informasi pelengkap teks Alkitab seperti objek tokoh, tempat, topik, atau kejadian. Informasi pelengkap ini dapat menolong pembaca Alkitab untuk mendapatkan pengetahuan sehingga diharapkan pembaca dapat belajar lebih dalam terkait teks Alkitab. Artikel ini melaporkan terkait pemanfaatan kerangka Semanti Web dalam memodelkan informasi pelengkap teks Alkitab. Dalam pemanfaatan Semantic Web, pengembangan ontologi OntoBible telah dilakukan yang memodelkan beberapa konsep penting dalam teks Alkitab, yaitu terkait tokoh, tempat, topik, dan kejadian. Dalam pengembangan OntoBible, digunakan dua ontologi yang telah terpublikasi sebelumnya, yaitu Bible Knowledgebase dan Family Tree. Pemanfaatan OntoBible juga telah dilakukan dalam bentuk pengembangan aplikasi sederhana. Aplikasi ini dapat menyajikan informasi terkait teks Alkitab yang lebih lengkap, antara lain visualisasi graf relasi keluarga seorang tokoh Alkitab, dan visualisasi lokasi dari teks Alkitab dalam bentuk informasi teks dan peta. Di sisi lain, pengembangan OntoBible masih perlu dilanjutkan untuk memperkaya konsep dari teks Alkitab.
Sistem Rekomendasi Topik Skripsi Program Studi Informatika Lukas Kurniawan; Agata Filiana; Gloria Virginia; Bastian Surya Hartono
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 9, No 2 (2023): Volume 9 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v9i2.65425

Abstract

Salah satu syarat kelulusan kuliah adalah lulus skripsi. Pada skripsi, mahasiswa perlu menentukan topik skripsi. Penentuan topik adalah hal yang penting pada skripsi, karena topik yang tepat akan mengurangi kendala dalam membuat skripsi [1]. Penulis melakukan analisa terhadap persentase nilai E pada nilai mata kuliah seminar dan skripsi. Hasil analisis menunjukan terdapat 21.6% dari 351 mahasiswa seminar yang mendapat nilai E dan 61.25% dari 240 mahasiswa yang belum dapat lulus skripsi. Hal tersebut menunjukan mahasiswa belum siap mengerjakan skripsi. FTI UKDW (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Duta Wacana) ingin membuat sistem rekomendasi topik skripsi agar mahasiswa dapat memilih topik skripsi dengan tepat. Hasil penelitian, menunjukan sistem rekomendasi topik skripsi dapat dibuat menggunakan kombinasi K-Means++, cosine similarity, dan LDA Gibbs sampling. Sistem diimplementasikan pada framework Laravel.
Efektivitas Online Dan Physical Collaboration Dalam Pengembangan Sistem Pengelolaan Workflow Persuratan Sinode GKJ Restyandito, Restyandito; Saputra, Laurentius Kuncoro Probo; Susanto, Budi; Proboyekti, Umi; Virginia, Gloria
Patria : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 2: September 2023
Publisher : Universitas Katolik Soegijapranata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24167/patria.v5i2.4076

Abstract

Dampak Pandemi Covid-19 masih dirasakan hingga saat ini dengan diberlakukannya pembatasan kegatan masyarakat. Adanya teknologi kolaborasi secara daring memungkinkan pengabdian masyarakat tetap dapat dilaksanakan. Paper ini membahas tentang hasil refleksi pelaksanaan pengabdian dengan menggunakan teknologi tersebut. Penggunaan teknologi untuk melakukan online collaboration dirasa cukup efektif walaupun tidak selalu efisien. Pemilihan dan ketersediaan teknologi yang digunakan berpengaruh terhadap keberhasilan yang dicapai. Beberapa kendala yang dihadapi adalah jaringan internet yang kadang tidak stabil, kendala komunikasi yang berkaitan dengan hilangnya komunikasi non-verbal yang dapat dilihat pada kondisi tatap muka (physical collaboration) dan berkurangnya atensi dan perhatian saat pertemuan daring karena penggunaan teknologi memungkinkan peserta untuk melakukan multi tasking.
Pengembangan Sistem Manajemen Rencana Strategis Studi Kasus Yayasan SATUNAMA Yogyakarta Tandirilambun, Tandirilambun; Rini, Maria Nila Anggia; Filiana, Agata; Virginia, Gloria
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i1.72438

Abstract

Pada penelitian ini dibangun sebuh system menggunakan incremental model sebanyak tiga kali inkremen. Pendekatan incremental model dianggap cocok untuk pembangunan sistem rencana strategis di Yayasan SATUNAMA karena perangkat lunak yang dikembangkan dapan diproduksi lebih awal. TErdapat dua pengujian yang dilakukan pada sistem rencana strategis yang dibangun yaitu menggunakan black box testing dan User Acceptance Test (UAT). Black box testing dilakukan pada setiap akhir inkremen untuk menguji fungsionalitas dan memastikan bahwa sistem berjalan dengan semestinya. User Acceptance Test dilakukan setelah sistem sudah selesai dikembangkan secara utuh dan diujikan kepada 2 responden di Yayasan SATUNAMA yang nantinya akan mengakses sistem ini. Hasil dari User Acceptance Test menunjukkan ada hasil yang positif dan memberikan manfaat bagi pengguna dalam mengelola rencana strategis secara terstruktur.
Penggunaan Pemodelan Topik dalam Sistem Temu Kembali Dokumen Termirip Krisnawati, Lucia Dwi; Lim, Joseph F; Virginia, Gloria
Jurnal Linguistik Komputasional Vol 6 No 1 (2023): Vol. 6, NO. 1
Publisher : Indonesia Association of Computational Linguistics (INACL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jlk.v6i1.78

Abstract

Sistem temu kembali didesain untuk menemukan informasi yang relevan dengan kueri pengguna, sedangkan pencarian dan penemuan dokumen termirip secara leksikal maupun sintaksi masuk ranah sistem deteksi plagiasi dan Daur Ulang teks (text reuse) yang membutuhkan sistem temu kembali sebagai salah satu modul di awalnya. Perbedaan keduanya terletak di bentuk kueri, dimana sistem temu kembali menerima kueri dengan jumlah token yang terbatas, sedangkan kueri dalam sistem deteksi plagiasi diolah dari sebuah dokumen input. Penelitian ini mencoba membangun sistem temu kembali untuk menemukan kandidat dokumen termirip yang diperlukan oleh kedua sistem tersebut. Untuk itu, pembentukan kueri dokumen input dihasilkan dengan memanfaatkan sistem Pemodelan Topik Lexikat. Elemen dari kumpulan topik ini kemudian diindek dalam Inverted Index maupun menjadi kueri dari dokumen uji. Metrik kemiripan Cosine digunakan untuk mengukur kemiripan antara kueri dokumen uji dengan dokumen sumber yang telah diindeks. Evaluasi sistem dilakukan dengan menggunakan metrik Macro-Averaged F1 (MAF) dan Break-Even Point (BEP). Eksperimen dilakukan dengan menggunakan 1-50 topik di tiap dokumen uji yang berjumlah 474. Hasil eksperimen dengan 11 skenario pengujian menunjukkan nilai MAF tertinggi mencapai 0.32 – 0.33 saat menggunakan 1 topik sebagai kueri. Nilai ini relatif kecil karena tidak diterapkan nilai ambang dari persamaan Cosine sebagai proses penyaringan (filtering) dokumen yang akan dievaluasi. Jumlah dokumen minimal yang diperlukan untuk mencapai nilai BEP tertinggi adalah 243. Jumlah dokumen ini bisa dijadikan rekomendasi sebagai nilai ambang dalam proses penyaringan dokumen.
Perancangan Data Warehouse Perguruan Tinggi untuk Kinerja Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Agata Filiana; Andhika Galuh Prabawati; Maria Nila Anggia Rini; Gloria Virginia; Budi Susanto
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 6 No 2 (2020): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v6i2.2557

Abstract

Accreditation is an evaluation to ensure the quality of a study program at higher education by completing two main documents for qualitative data and self-evaluation, namely Study Program Performance Report (LKPS) and Self Evaluation Report (LED) respectively. Data used for this process must be consistent and accurate, therefore a central repository is proposed. A data warehouse for the domain of Research and Community Service is built using the snowflake schema and a five-step approach methodology proposed for the educational data warehouse. The schema consisted of one fact table, ten dimension tables, and four bridge tables. Using a business intelligence tool, data from the data warehouse is queried and provided in a dashboard. The data warehouse successfully returned the qualitative data needed for LKPS. As for the evaluation data for LED, the data warehouse is able to fulfill seven out of ten requirements. The data for the remaining three are provided with a slightly different orientation to the requirement, this was due to the data source.
Pembangunan Dashboard untuk Mendukung Analisis Kartu Rencana Studi dan Kartu Hasil Studi Mahasiswa Debora Syebat Nazir; Gloria Virginia; Restyandito Restyandito; Agata Filiana; Andhika Galuh Prabawati
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 7 No 1 (2021): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v7i1.3355

Abstract

At the beginning of every semester, students register for their classes resulting in KRS (student study plan) and at the end of the semester, they will receive KHS (academic transcript). KRS and KHS are recorded into the university’s system to be used for different kinds of analysis including strategic planning and accreditation. The purpose of this research is to create a dashboard to visualize data from KRS and KHS based on several Key Indicator Performance (KPI) using goal-directed design method. Performance metrics method is used to evaluate the user interface of the dashboard with 71% binary success. User Experience Questionnaire (UEQ) is also used to evaluate user experience showing scores of 1.96, 1.93, 1.77, 1.88 and 1.86 for attraction, stimulation, novelty, clarity and efficiency, respectively. These scores can be translated using the Comparison to Benchmark Scale table which shows good for both clarity and efficiency, and excellent for attraction, stimulation and novelty.
Penerapan Framework Rasa untuk Membangun Sistem FAQ Bot Sebagai Layanan Informasi BIRO 3 Talenggoran, Rivai; Krisnawati, Lucia D.; Virginia, Gloria
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2025): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21460/jutei.2025.92.431

Abstract

Duta Wacana Christian University (UKDW), specifically Bureau 3 (BIRO 3), provides a variety of information services accessible through both online channels, such as Instagram, WhatsApp, and email, and offline methods. However, BIRO 3 has not yet implemented an FAQ Bot system, which means that frequently asked questions are still answered manually. This practice renders the question-and-answer process regarding campus information repetitive and time-consuming. This research aims to implement the RASA Open Source framework to develop an FAQ Bot system to automate the retrieval of information for frequently asked questions at BIRO 3, thereby enhancing the efficiency of its information services. The system was developed using RASA Open Source and implemented on the Telegram messaging platform. The evaluation was conducted through a two-fold approach. First, internal testing of the RASA model on the validation dataset yielded optimal results, achieving accuracy, precision, and F1-scores of 1.000. On the test data, the model demonstrated strong performance with an accuracy of 0.915, a precision of 0.928, and an F1-score of 0.912. Second, functional testing was performed by engaging users in predefined scenarios. This second phase of testing resulted in a functional accuracy of 95% based on 200 collected data points. The user testing results indicate that the FAQ Bot system was successfully developed and capable of achieving a functional accuracy rate of 95%. Despite its high performance, limitations were identified in the form of eleven false positive and false negative cases out of the 200 data points. This suggests that the model has not yet perfectly learned to comprehend all variations of user input. Therefore, recommendations such as expanding the training dataset and exploring modifications to the RASA Open Source framework are proposed to refine the system's capabilities, enabling it to handle all types of inquiries accurately.
Pemodelan Objek Budaya Keris Berbasis Semantic Web Susanto, Budi; Antarani, Mariaty Octavia; Virginia, Gloria; Proboyekti, Umi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 1: Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20241116727

Abstract

Keris merupakan objek budaya Indonesia yang tergolong belati, yaitu senjata ‘bermata dua’ yang bilahnya ada yang lurus dan yang luk. Keris memiliki data deskripsi, meliputi bilah, warangka, jejeran, mendhak, pendhok, ganja, pesi, dhapur, tangguh, pamor, fungsi dan kegunaan, tradisi perlakuan dan penilaian keris. Begitu luasnya deskripsi informasi dari objek keris, menuntut tersedianya suatu infrastruktur yang mendukung representasi pengetahuan objek keris. Salah satu pendekatan yang dapat dilakukan adalah dengan kerangka semantic web dan direpresentasikan dalam bentuk ontologi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah on-to-knowledge. Tahapan dari metode ini adalah feasibility, kick-off, refinement, evaluasi, serta aplikasi dan evolusi. Tetapi dalam membangun ontologi keris hanya digunakan empat tahapan, sedangkan tahapan ke lima tidak digunakan. Feasibility adalah tahap uji kelayakan penelitian. Kick-off adalah tahapan permulaan penelitian. Refinement adalah tahapan membangun graf yang sempurna dengan aplikasi Protégé. Evaluasi adalah tahapan evaluasi logika ontologi, dengan menggunakan reasoner hermit dan DL query pada Protégé. Penelitian ini melaporkan hasil dari tahapan yang dilakukan dalam implementasi metode on-to-knowledge. Hasil akhir penelitian ini adalah representasi pengetahuan objek budaya keris berbasis OWL. 
Pengembangan Data Mart Keuangan untuk Organisasi Nirlaba Sunjaya, Susiana; Filiana, Agata; Ernawati, Lussy; Virginia, Gloria
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 10 No 2 (2024): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v10i2.7515

Abstract

Finance is a critical component of organizational long-term viability. Non-profit organizations must pay close attention to their financial health. This is a form of accountability for funds entrusted to the organization by its stakeholders. Additionally, organizations must prepare for potential future financial risks. As a non-profit organization, SATUNAMA Foundation currently administers its financial data separately for each funding source. This complicates financial analysis and decision making, particularly when attempting to comprehend the organization’s financial health holistically. A financial data mart was built in order to assist data analysis as well as store historical data based on a predetermined set of analysis criteria. The Kimballs method and the starflake schema were used in the development of this data mart. The data mart was successfully implemented in accordance with the schema design and was able to fulfill the given analysis criteria. The data mart has fulfilled the four characteristics of data warehouse based on the data characteristic evaluation. From the operational perspective evaluation, data mart is proven faster than operational database thus making the data mart more efficient in providing information. Dashboard and pivot table are also successfully built to visualize the results.