Articles
<![CDATA[SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT DIABETES DAN TINGKAT KEPARAHAN LUKA PADA PENDERITA DIABETES MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER ]]>
<![CDATA[Farid Riyan Wijaya, Aditya]]>;
<![CDATA[Orisa, Mira]]>;
<![CDATA[Primaswara Prasetya, Renaldi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i2.5373
<![CDATA[Sistem pakar merupakan suatu software komputer yang di dalamnya berisi pengetahuan dan fakta-fakta yang biasanya digunakan seorang pakar dalam membuat solusi atau menentukan keputusan untuk menyelesaikan suatu permasalahan tertentu. Sistem pakar dapat diimplementasikan dalam berbagai macam bidang, salah satunya adalah bidang kesehatan. Penderita diabetes terus mengalami peningkatan akhir-akhir ini terlebih lagi disaat pandemi Covid-19. Peningkatan kasus penderita diabetes ini disebabkan oleh faktor ekonomi-sosial, lingkungan, genetik, peningkatan jumlah masyarakat yang mengalami kelebihan berat badan atau obesitas dan berkurangnya aktivitas secara fisik. Untuk membantu deteksi awal pada masyarakat dengan jadwal yang padat sehingga tidak selalu bisa konsultasi langsung dengan dokter ahlinya, maka penerapan sistem pakar dapat digunakan menjadi solusinya yaitu dengan membangun sistem pakar deteksi penyakit diabetes dan tingkat keparahan luka diabetik yang dapat memudahkan masyarakat dalam melakukan deteksi awal yang dapat diakses dimana saja dan kapan saja dengan bantuan teknologi. Berdasarkan hasil pengujian sistem pakar diagnosa penyakit diabetes dan tingkat keparahan luka diabetik menunjukkan fungsional aplikasi berjalan dengan baik. Pada sistem pakar ini terdapat pengujian yang dilakukan dengan melakukan perpandingan antara hasil deteksi sistem dengan hasil diagnosa pakar. Dari hasil pengujian tersebut didapatkan hasil yang sesuai dengan tingkat keakuratan 100%.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM OTOMATISASI GERBANG RUMAH DENGAN MENDETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN BERBASIS WEBSITE ]]>
<![CDATA[Rosyadi, Mahbubi]]>;
<![CDATA[Primaswara Prasetya, Renaldi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i2.5403
<![CDATA[Salah satu penerapan teknologi citra digital yang berkembang pesat adalah identifikasi atau pengenalan nomor plat mobil dengan pengolahan citra, yang kemudian dapat digunakan untuk melacak atau mengidentifikasi kendaraan yang masuk atau keluar properti melalui pintu gerbang. Penelitian ini menggunakan pengolahan citra untuk membuat sistem otomatisasi gerbang rumah berbasis mikrokontroler yang mengenali plat nomor. Dengan menghindari teknik manual yang mengharuskan turun dari mobil terlebih dahulu, tujuannya adalah untuk meningkatkan keamanan di rumah dan mempermudah masuk dan keluar rumah. Untuk menemukan plat nomor, digunakan teknik OCR (Optical Character Recognition) seperti scanning, preprocessing, segmentasi, dan pengenalan karakter. selanjutnya untuk Menggunakan mikrokontroler Arduino yang dikelola oleh laptop yang terhubung melalui koneksi serial, buka gerbang menggunakan alat servo. Percobaan menggunakan 7 data sampel, dan tingkat akurasi yang ditemukan adalah 5 data akurat dan 2 data salah. Mikrokontroler Arduino kemudian diberi perintah untuk membuka pintu gerbang rumah berdasarkan data yang telah dicocokkan.]]>
<![CDATA[PEMBANGUNAN SISTEM REKOMENDASI JENIS PUPUK PADA TANAMAN SAWIT MENGGUNAKAN METODE AHP (Analytical Hierarchy Process) ]]>
<![CDATA[As-Siddiqi, M. Halim]]>;
<![CDATA[Auliasari, Karina]]>;
<![CDATA[Primaswara Prasetya, Renaldi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i2.5407
<![CDATA[Kelapa sawit merupakan tanaman tropis yang berasal dari Afrika Barat. Di sektor perkebenuan, tanaman kelapa sawit sendiri memerlukan penentuan pupuk yang tepat, karena dapat mempengaruhi hasil panen. Kendala yang dihadapi adalah pemilihan pupuk di wilayah Bengkulu Selatan yang masih kurang efektif. Karena dalam pemilihan pupuk para petani perlu mendapatkan data ke Dinas Pertanian Bengkulu Selatan terlebih dahulu untuk mendapatkan rekomendasi jenis pupuk terbaik dengan data yang valid. Oleh karena itu peneliti berinisiatif mengembangkan sistem rekomendasi menggunakan metode analytical hierarchy process. Berdasarkan hasil penelitian digunakan tiga kriteria yaitu jenis tanah, umur tanaman, kadar air dan tiga alternatif pupuk yaitu urea, KCL dan ZA. Metode ini digunakan untuk menentukan alternatif-alternatif yang tersedia untuk memecahkan masalah.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT TANAMAN JERUK METODE TOPSIS BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Olivia Dwi Ariska, Ira]]>;
<![CDATA[Mahmudi, Ali]]>;
<![CDATA[Primaswara Prasetya, Renaldi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i2.5421
<![CDATA[Jeruk dapat berkembang di wilayah yang beriklim tropis dan subtropis. Buah ini memiliki bermacam komposisi, diantaranya kandungan vitamin C, kandungan air, kadar gula, mineral dan lain – lain. Setiap varietas jeruk memiliki karakteristik tersendiri dalam memilih benih jeruk terbaik, sehingga membutuhkan sistem pendukung keputusan. Penelitian yang dilakukan adalah menyeleksi benih jeruk berkualitas dengan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Peneliti menggunakan metode ini karena memiliki alternatif terbaik dan karena itu paling dekat dengan solusi ideal positif dan terjauh dari ideal negatif, sehingga mudah dipelajari dan diterapkan dalam pemrograman. Kandungan vitamin C, kandungan air, kadar gula, presentase bagian buah yang dapat dikonsumsi, berat buah per tanaman dan wilayah adaptasi merupakan kriteria untuk pemilihan bibit tanaman jeruk. PHP digunakan sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai databasenya untuk pembuatan web. Kesimpulannya bahwa sistem pendukung keputusan pemilihan benih jeruk menggunakan metode TOPSIS dapat membantu masyarakat umum untuk menemukan varietas jeruk terbaik.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS MONOGRAFI KECAMATAN KEDUNGKANDANG MENGGUNAKAN METODE K MEANS ]]>
<![CDATA[Sundari, Sundari]]>;
<![CDATA[Auliasari, Karina]]>;
<![CDATA[Primaswara Prasetya, Renaldi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i2.5424
<![CDATA[Data Monografi merupakan data yang berisikan data pokok dari suatu daerah yang menyangkut beberapa data seperti jumlah penduduk, luas wilayah, usia penduduk dst. Pada Kecamatan Kedungkandang data Monografi masih berupa file hardcopy, adanya keterbatasan data Monografi yang hanya dilihat oleh pihak Kecamatan dan Kelurahan yang ada di Kecamatan Kedungkandang. Selain itu Kecamatan Kedungkandang masih belum menyediakan data Monografi berupa visualisasi data dalam bentuk pemetaan menggunakan beberapa atribut. Perhitungan menggunakan metode K-Means yang mengelompokkan dari beberapa atribut seperti jumlah penduduk, usia penduduk , dan jumlah pendidikan terakhir di setiap daerah di Kecamatan Kedungkandang. Pembuatan aplikasi menggunakan bahasa pemograman PHP native serta menggunakan framework CSS bootstrap, kemudian untuk database yang dibuat menggunakan PhpMyAdmin dan Xampp.Hasil yang didapat dari perhitungan tersebut mengenai tingkat pendidikan paling rendah(R), sedang(S), dan tingg(T) kemudian menghasilkan cluster banyaknya peluang kerja(B) dan sedikitnya peluang kerja(S) pada tiap daerah yang hasilnya berupa peta wilayah dengan masing – masing warna yang berbeda.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI CONTROLING DAN MONITORING RUANGAN JEMURAN PINTAR MENGGUNAKAN FIREBASE PADA ARDUINO DAN ANDROID ]]>
<![CDATA[Sovian Salim Ibrahim, Muhammad]]>;
<![CDATA[Faisol, Ahmad]]>;
<![CDATA[Primaswara Prasetya, Renaldi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i1.6180
<![CDATA[Menjemur merupakan suatu kegiatan yang tidak terlepas dari kehidupan semua manusia, Menjemur membutuhkan waktu yang cukup lama sehingga kebanyakan masyarakat akan meninggalkan jemurannya dan sering juga lupa saat sedang menjemur serta waktu yang cukup lama membuat masyarakat terpaksa tidak bisa meninggalkan jemurannya. Saat terjadi hujan maka akan membutuhkan waktu lebih lama untuk memindahkan pakaian yang terlalu banyak. Hal ini mendorong peneliti untuk merancang ruangan jemuran yang dapat dikontrol dan dipantau menggunakan Arduino dan Android sebagai media monitoring . Penelitian ini menggunakan Firebase serta beberapa sensor seperti sensor hujan untuk mendeteksi adanya tetesan hujan yang akan membuka dan menutup, sensor LDR ( Light Diode Resistor) untuk mendeteksi tingkat intensitas cahaya dan jika mendung akan menyalakan lampu, sensor gas MQ – 2 untuk mendeteksi terjadinya kebocoran gas dari LPG sebagai setrika uap jika terjadi kebocoran akan menyalakan lampu. Pada sistem ini peneliti menambahkan Firebase guna menjembatani antara Android dan Arduino agar saling bertukar informasi secara realtime. Berdasarkan hasil pengujian fungsional menunjukkan bahawa semua fitur monitoring berfungsi dengan baik secara realtime maupun ketika offline.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN RUMAH PINTAR DENGAN KONSEP INTERNET OF THINGS (IOT) BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Maulana Malik Ibrahim, Fatur]]>;
<![CDATA[Dedy Irawan, Joseph]]>;
<![CDATA[Primaswara Prasetya, Renaldi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i1.6188
<![CDATA[Pada era globalisasi saat ini perkembangan teknologi semakin berkembang pesat, Semakin berkembangnya teknologi pada saat ini dapat dirasakan banyak alat- alat canggih yang bermunculan dan mempermudah pekerjaan manusia semakin efektif dan efisien. Salah satu permasalahan yang di alami oleh penghuni rumah adalah kelalaian ketika penghuni rumah pergi meninggalkan rumah. Terkadang penghuni rumah memikirkan apakah rumah aman di tinggalkan pada saat berpergian. diperlukan sebuah pengendali dan sistem untuk menanggulangi agar resiko-resiko tersebut yang ada di rumah dapat minimalisir melalui internet dengan tujuan agar lebih efisien dengan memanfaatkan modul NodeMCU 8266, beberapa Sensor untuk menyambungkan ke internet via wifi dan modul relay yang nantinya akan disambungkan dengan peralatan untuk mengantisipasi resiko yang ada di rumah. Dengan NodeMCU 8266 sebagai mikrokontrollernya sebagai upaya untuk membuat sistem Smart Home dengan Multiple Platform yang dapat dijalankan melalui Smartphone, komputer maupun laptop dan sekaligus sebagai monitoring serta controlling.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE FUZZY AHP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN PKH DI DESA NDIWAR KABUPATEN MANGGARAI BERBASIS WEBSITE ]]>
<![CDATA[Fitriani Sahe, Anastasia]]>;
<![CDATA[Faisol, Ahmad]]>;
<![CDATA[Primaswara Prasetya, Renaldi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i1.6193
<![CDATA[Keluarga Harapan merupakan program perlindungan sosial dari pemerintah pusat kepada rumah tangga sangat miskin/keluarga sangat miskin yang ditetapkan sebagai keluarga penerima manfaat pkh sesuai dengan syarat dan ketentuan.. Sistem Pendukung Keputusan penerima bantuan PKH sangat penting agar bantuan diberikan bisa tepat sasaran, dengan data yang terlampir terbukti benar adanya tidak diubah-ubah hanya untuk kepentingan individu atau kelompok. Sehingga, penulis membangun suatu sistem pendukung keputusan penerima bantuan PKH menggunakan metode Fuzzy AHP untuk membantu pendamping dalam menentukan penerima bantuan. Penulis memakai data uji dengan menggunakan data penduduk kurang mampu pada desa Ndiwar tahun 2021 kemudian data diolah dengan memperhatikan 6 kriteria yang sudah ditentukan oleh pendamping PKH menggunakan metode Fuzzy AHP sehingga menghasilkan sistem pendukung keputusan yang hasilnya berupa perankingan untuk calon penerima bantuan PKH. Dari hasil pengujian pada aplikasi menyimpulkan bahwa dengan perhitungan Fuzzy AHP, dapat mengetahui nilai keputusan hasil kelayakan penerima bantuan PKH yang sesuai dengan kriteria yang terpenuhi.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENGEPUL HASIL PERTANIAN KABUPATEN GROBOGAN BERBASIS MOBILE ANDROID ]]>
<![CDATA[Ahmad Fahrezi Zahro, Rizal]]>;
<![CDATA[Faisol, Ahmad]]>;
<![CDATA[Primaswara Prasetya, Renaldi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i1.6205
<![CDATA[Sistem informasi geografis pengepul hasil pertanian Kabupaten Grobogan berbasis android adalah aplikasi yang memudahkan petani dan pengepul dalam menjual dan membeli hasil panen. Aplikasi ini menggunakan teknologi GPS untuk mengetahui lokasi petani dan pengepul. Selain itu, aplikasi juga memudahkan petani dalam menjual hasil panen ke pengepul yang terdekat. Dalam proses pembuatan aplikasi, penulis menggunakan metode Location Based Service guna mempermudah para petani dalam menentukan lokasi pengepul yang sesuai dengan kriteria. Selain menggunakan metode Location Based Service, peneliti menggunakan Algoritma Formula Haversine untuk menentukan lokasi titik terdekat antara petani dan pengepul. Dengan adanya penelitan ini, diharapkan memudahkan para petani untuk mencari informasi data pengepul di Kabupaten Grobogan. Dengan aplikasi ini, diharapkan dapat mempermudah proses jual beli hasil panen dan meningkatkan efisiensi waktu dan biaya bagi petani dan pengepul.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PENYAKIT PASIEN RAWAT JALAN PADA KLINIK DR. ATIRAH DESA SIOYONG, SULTENG: KLINIK DR. ATIRAH DESA SIOYONG, SULTENG ]]>
<![CDATA[Bayu Prasetyo, Rangga]]>;
<![CDATA[Agus Pranoto, Yosep]]>;
<![CDATA[Primaswara Prasetya, Renaldi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i4.7419
<![CDATA[Banyak rumah sakit ataupun klinik yang mulai menggunkan teknologi informasi sebagai pengolahan data pasien. Hal ini tentu saja mempermudah para tenaga medis dalam hal pengolahan data pasien dan pengelempokkan jenis penyakit pada salah satu instansi Kesehatan. Oleh karena itu instansi Kesehatan memerlukann aplikasi yang dapat melakukan pengelompokan jenis penyakit. Tujuan digunakannya metode K-Means Clustering yaitu akan mengelompokkan berdasarkan data yang memiliki karakteristik yang sama akan berada pada satu cluster data yang sama, untuk dilakukannya pencegahan pada jenis penyakit yang masuk pada kriteria atau kategori aman, waspada, dan darurat agar dapat segera ditangani. Berdasarkan dari pengujian yang telah dilakukan dari penelitian ini, hasil yang didapatkan dari perbandingan perhitungan dinyatakan benar karena hasil dari perhitungan manual dan sistem hasilnya sama. Kemudian pada pengujian fungsional didapatkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik pada browser website, google chrome, mozila firefox, dan safari. Hasil akhir dari perhitungan metode k-means menggunakan pengujian confusion matrix didapatkan nilai akurasi dari rata - rata tiap cluster yaitu 88.95%]]>
