Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Implementasi Kurikulum Merdeka Belajar_Kampus Merdeka di Universitas Muslim Buton -, ridwan
Jurnal Sains dan Pendidikan Biologi Vol 2 No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Muslim Buton

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi merdeka belajar merupakan langkah pemerintah untuk mewujudkan sumber daya manusia yang unggul dan berkarakter profil pelajar pancasila. Penanaman pendidikan karakter dapat dilaksanakan dengan mengintregasikan budaya kearifan lokal. Kurikulum merdeka menjadi perhatian saat ini. Kurikulum merdeka belajar memberi kebebasan pada guru dan siswa untuk mengembangkan keterampilan dan kemampuan yang sudah ada pada dirinya dalam pelatihan, nilai lebih ditempatkan pada aspek pengetahuan. Kurikulum merdeka telah diimplementasikan baik tingkat Sekolah Dasar maupun Perguruan Tinggi. Penelitian tentang kurikulum merdeka penting dilakukan, mengingat penerapan kurikulum merdeka yangbelum menyeluruh hingga ke pelosok daerah, ditambah pentingnya integrasi kearifan lokal ke dalam kurikulum merdeka. Kurikulum merdeka berbasis kearifan lokal masih menjadi hal baru yang memang perlu dilaksanakan di sekolah tingkat dasar hingga menengah atas
Eksplorasi Jenis Dan Pemanfaatan Tumbuhan Obat Tradisional Yang Ada Di Kawasan Hutan Tirta Rimba Rimakefing, Hartina; Kaharudin, La Ode; Ridwan
Jurnal Sains dan Pendidikan Biologi Vol 3 No 1 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Muslim Buton

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Tumbuhan obat tradisional adalah tumbuhan berkhasiat obat yang telah terbukti digunakan oleh masyarakat secara turun temurun. Pemanfaatan tumbuhan obat sebagian besar dilakukan dengan cara direbus dan digunakan secara langsung. Tumbuhan obat dapat diperoleh dari pekarangan rumah, di kebun, dan di hutan salah satunya yaitu hutan tirta rimba, namun demikian tumbuhan obat yang ada di kawasan hutan tirta rimba belum banyak yang teridentifikasi. Tujuan penelitian ini yakni mengidentifikasi jenis-jenis tumbuhan obat yang ada dikawasan hutan tirta rimba, mengidentifikasi bagian organ tumbuhan yang digunakan sebagai obat, serta mengetahui cara pemanfaataan tumbuhan obat. Penelitian ini dilaksanakan pada tanggal 8 Agustus sampai dengan 31 Agustus tahun 2023. Penelitian ini dilakukan di kawasan hutan tirta rimba, pengumpulan data dilakukan dengan observasi, identifikasi, wawancara, dan dokumentasi. Analisis data dilakukan secara deskriptif, yaitu data yang diperoleh akan dipaparkan atau digambarkan secara naratif, serta disajikan dalam bentuk tabel dan grafik. Hasil penelitian ini memperoleh 19 spesies tumbuhan berkhasiat obat yang ada di kawasan hutan tirta rimba yakni : Sellaginella plana, Morinda citrifolia, Hibiscus tiliaceus, Lantana camar, Artocarpus heterophyllus, Chromolaena odorata, Peperomia pellucida, Desmodium gangeticum, Annona muricata, Coccinia grandis, Euphorbia hira, Bidens pilosa, Swietenia mahagoni, Phyllanthus urinaria, Abrus precatorius, Citrus aurantifolia, Cocos nucifera, Mangifera indica, Arcangelisia flava. Sedangkan bagian organ yang digunakan sebagai obat yakni : daun, buah, biji, batang, dan ada yang digunakan lebih dari satu organ tumbuhan. Pemanfaatan tumbuhan obat dilakukan dengan cara direbus sebanyak 47,6%, dibakar 4,8%, ditumbuk 9,5%, dan digunakan secara langsung 38,1%.
Pengaruh Matakuliah Kewirausahaan Terhadap Minat Berwirausaha Pada Mahasiswa Pendidikan Biologi Universitasmuslim Buton sanusi; Ridwan
Jurnal Sains dan Pendidikan Biologi Vol 3 No 1 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Muslim Buton

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The increase in the number of educated unemployed in Indonesia necessitates the need to increase the entrepreneurial interest of the younger generation. Increasing entrepreneurial interest requires the role of various parties, especially the role of government and universities. This research aims to determine the influence of entrepreneurship courses in increasing entrepreneurial interest in Biology Education students at Buton Muslim University. The population in the research were all students of the Faculty of Teacher Training and Education, Buton Muslim University, then the research sample was all Biology Education students, FKIP, Buton Muslim University. The research was carried out through several stages, namely preparation of research instruments, data collection and data analysis. The sampling technique used was Purposive Sampling Test. The research results showed that 52% of respondents agreed that entrepreneurship courses encourage students' entrepreneurial interest, 26% said they were neutral, and 22% said they strongly agreed.
Sistematik Review Integrasi Hukum, Ekonomi, dan Biologi dalam Pengelolaan Sumber Daya Alam: Evaluasi Kebijakan, Dampak Ekonomi, dan Konservasi Ekosistem La Husen, Debi; Ibrahim, Arisman Suar Bhakti; Ridwan
Jurnal Sains dan Pendidikan Biologi Vol 3 No 1 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Muslim Buton

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sustainable natural resource management requires effective integration of law, economics, and biology. This study aims to conduct a systematic review of the literature exploring the interactions between these three disciplines in the context of natural resource management. The methodology includes literature collection from academic databases, quality assessment of studies, and thematic analysis to identify key patterns and themes. The review findings indicate that stringent legal policies, such as species protection laws and conservation areas, are effective in mitigating the negative impacts of economic activities on the environment. Economic approaches, such as cap-and-trade systems and incentives for sustainable practices, have also proven effective in reducing pollution emissions and enhancing resource efficiency. However, this integration faces significant challenges, including differing objectives between law, economics, and biology, as well as a lack of current biological data. To address these challenges, a collaborative approach involving scientists, policymakers, and practitioners is needed to develop policies that holistically incorporate legal, economic, and biological considerations. Recommendations from this review include enhancing biological data collection, developing economic incentives that support sustainability, and ensuring consistent law enforcement to achieve more sustainable natural resource management.
Pendekatan Analitik Berbasis Big Data dan Model Prediktif Sebagai Strategi Penguatan Ekonomi Kelautan Di Wakatobi Muhammad Fuad; Ibrahim Marsela; Ridwan Ridwan
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 4 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i4.3342

Abstract

Peningkatan ekonomi maritim di Kabupaten Wakatobi menuntut pendekatan yang berbasis pada pemanfaatan data guna menjawab beragam tantangan dalam pengelolaan sumber daya laut yang kian kompleks. Pemanfaatan Big Data bersama algoritma prediktif menjadi salah satu langkah strategis untuk mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih akurat sekaligus berkelanjutan, terutama pada sektor perikanan, pariwisata bahari, dan konservasi laut. Penelitian ini berfokus pada upaya memahami bagaimana teknologi Big Data dan algoritma prediktif berperan dalam memperkuat ekosistem ekonomi kelautan di wilayah Wakatobi. Metode yang digunakan bersifat deskriptif-kualitatif melalui studi kasus dan wawancara mendalam dengan para pemangku kepentingan lokal. Pendekatan ini juga dilengkapi dengan analisis data sekunder yang bersumber dari platform digital kelautan serta citra satelit. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa integrasi antara data spasial, informasi iklim laut, dan aktivitas nelayan dapat membantu memperkirakan potensi tangkapan dengan lebih baik serta mengidentifikasi zona ekonomi laut yang menjadi prioritas. Algoritma prediktif berbasis machine learning seperti Random Forest dan Support Vector Machine terbukti memberikan hasil yang cukup akurat dalam mengelompokkan wilayah yang produktif dan kurang produktif.Secara keseluruhan, penerapan teknologi tersebut tidak hanya berkontribusi pada peningkatan efisiensi pelaku usaha di sektor kelautan, tetapi juga menjadi dasar bagi perumusan kebijakan yang berbasis bukti dan berorientasi pada keseimbangan antara kepentingan ekonomi serta keberlanjutan ekologi di Wakatobi.