Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIPS : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Politeknik Sekayu Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Journal of Academia Perspectives Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Madani: Multidisciplinary Scientific Journal Nanggroe: Journal Of Scholarly Service Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary Nanggroe: Journal of Scholarly Service Journal of Computer Science and Information Technology Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Akhmad Aris Tantowi
Universitas Indraprasta PGRI
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Computer Science and Information Technology

 1 
LITERASI KECERDASAN BUATAN: DAMPAK AI TERHADAP KEMAJUAN PENDIDIKAN DI INDONESIA Tantowi, Akhmad Aris
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 4 (2025): September
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i4.3038

Abstract

Kemajuan Artificial Intelligence (AI) telah menjadi salah satu pendorong utama perubahan dalam ekosistem pendidikan modern. Teknologi ini tidak hanya memengaruhi metode pengajaran, tetapi juga mengubah paradigma proses belajar-mengajar. Salah satu kontribusi utamanya adalah kemampuan AI untuk menyediakan pembelajaran yang dipersonalisasi, di mana materi dan strategi penyampaian dapat disesuaikan dengan kebutuhan, tingkat kemampuan, serta kecepatan belajar setiap individu. Penerapan AI juga berdampak pada efisiensi kerja administratif, seperti penilaian otomatis, pengelolaan data akademik, hingga penyusunan jadwal pembelajaran, yang pada gilirannya memberi ruang lebih besar bagi pendidik untuk berinteraksi langsung dengan peserta didik. Artikel ini memfokuskan kajian pada literasi AI, yang mencakup pemahaman konsep, keterampilan penerapan, kemampuan evaluasi, serta kesadaran terhadap dimensi etis penggunaannya. Penelitian dilakukan melalui metode tinjauan literatur dan analisis dokumen, dengan penekanan pada publikasi . Temuan menunjukkan bahwa AI memiliki potensi besar dalam memperluas akses pendidikan dan meningkatkan mutu pembelajaran. Namun, adopsi teknologi ini di Indonesia menghadapi sejumlah hambatan, termasuk rendahnya tingkat literasi AI di kalangan pendidik maupun siswa, keterbatasan infrastruktur pendukung, serta kekhawatiran terkait keamanan data dan privasi. Berdasarkan hasil kajian, direkomendasikan langkah-langkah strategis untuk memaksimalkan manfaat AI, antara lain penyelenggaraan program pelatihan literasi AI secara berjenjang, perumusan kebijakan etika di tingkat institusi, serta penguatan infrastruktur pendidikan yang inklusif dan berkelanjutan. Upaya ini diharapkan mampu menciptakan ekosistem pendidikan yang adaptif terhadap perkembangan teknologi, sekaligus memastikan penerapannya berjalan secara bertanggung jawab dan berorientasi pada peningkatan kualitas pembelajaran.
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR FOOD MENU SELECTION FOR PATIENTS WITH TYPHOID FEVER USING THE TOPSIS METHOD Akhmad Aris Tantowi; Didik Wiguna
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 3 No. 1 (2025): Desember
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v3i1.3399

Abstract

A decision support system (DSS) is a system that can help users find the best solution. The decision support system (DSS) has several implementation methods. One of the Decision Support System (DSS) methods is the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The TOPSIS method is a weighted summation method with specified criteria. In this study, it was conducted to recommend the best food for typhoid patients. The results of the study found that the requirements determined for the best food recommendations were the nutritional content and condition of the patient. The nutritional content of food such as protein, carbohydrates, fat, fiber, vitamins, and minerals. The patient's condition consists of age, test results, weight, patient symptoms, and severity. Implementation of the Decision Support System (DSS) with the TOPSIS method in a case study in the form of a web application using the PHP programming language. The application makes it easy to recommend the best food for typhoid patients according to the patient's condition criteria. In addition, the flexibility of the application can provide convenience to add a list of foods along with the nutritional content of the food.    
Co-Authors Alifah, Siti Apriliyani, Ocha Asri Budiarto Azqia Zahra Attohiroh Bado Riyono Birowo, Achmad Didik Wiguna Felina, Ismi I, Iramdan Ira Nitta Arsita Iramdan Muhammad Faqih Fadilah Muhammad Nur Hasan, Muhammad Nur Panji Cipta Ramadhan Prabowo, Hanggono Arie Riyono, Bado Sigit Widiyarto Surachman, Arie Wiguna, Didik Wilson, Agus