Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

SISTEM MONITORING AGENDA KEGIATAN INTERNAL KAMPUS PADA STMIK DHARMA WACANA Tri Aristi Saputri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 3 (2021): October 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i3.731

Abstract

 Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Dharma Wacana merupakan Perguruan Tinggi swasta yang berlokasi di Jalan Kenanga No.3 Mulyojati 16c Kecamatan Metro Barat Kota Metro Provinsi Lampung. Penyaluran informasi kegiatan internal yang berjalan di STMIK Dharma Wacana saat ini masih sebatas informasi pada unit kerja penyelenggara acara atau panitia kegiatan saja, sehingga informasi kegiatan tersebut belum diketahui oleh pegawai pada unit kerja lain. Tujuan dari riset ini ialah merancang serta membangun sistem untuk memantau agenda kegiatan di lingkungan internal kampus. Pengumpulan informasi berupa pengamatan, wawancara, serta tinjauan pustaka dilakukan demi mendapat data yang dibutuhkan agar tujuan penelitian dapat dicapai. Dalam pengembangan sistem, penulis menggunakan pemodelan prototype, serta perancangan sistem memakai Unified Modelling Languange (UML). Berdasarkan hasil riset ini, kesimpulan yang bisa diperoleh yaitu, sistem ini memberikan informasi agenda aktivitas yang diselenggarakan oleh unit- unit kerja di lingkungan internal kampus. Sistem juga bermanfaat untuk memonitoring agenda kegiatan di dalam lingkungan kampus. Sistem ini masih memiliki kekurangan yang bisa dibesarkan untuk memperbaiki kinerja sistem, seperti sistem dapat dikembangkan dengan menambah fitur berita seputar instansi terkini agar lebih menarik.  
SISTEM INFORMASI PEMELIHARAAN ASET RUMAH SAKIT HARAPAN BUNDA LAMPUNG TENGAH Tri Aristi Saputri; Dadang Asep Fitriantoro
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 6, No 1 (2023): February 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i1.1162

Abstract

Rumah sakit merupakan sebuah perusahaan bidang kesehatan yang padat karya dan juga padat risiko dengan berbagai macam profesi yang terbagi dalam beberapa divisi atau bagian. Aset medis maupun non medis baik elektronik maupun non elektronik memiliki nilai yang cukup besar dalam suatu rumah sakit, sehingga aset ini perlu dipelihara dan dikelola secara baik. Guna mengelola pemeliharaan aset ini, maka dikembangkan sebuah sistem secara terkomputerisasi bagaimana menganalisis dan merancang sistem terstruktur (Structured Sistem Analysis and Design). Perancangan serta pengembangan sistem ini berbasis Microsoft SQL Server 2000 dengan Microsoft Visual Basic 6.0 dan Active Report. Aplikasi ini digunakan untuk mempermudah mencatat proses pemeliharaan aset serta pelaporan aset.
ANALISIS ARIMA UNTUK MEMPROYEKSI PERTUMBUHAN PENDUDUK DI KOTA METRO Saputri, Tri Aristi; Febritama, Dani; Moetiara R.A, Allien
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2692

Abstract

Abstract: This research intends to project the increase in population of Metro City employing the Autoregressive Integrated Moving Average method. The data utilized encompasses the population figures from 2010 to 2022, sourced from the Office of Population and Civil Registration and the Central Statistics Agency. Data collection was conducted through documentation, and the analysis involved stationarity testing using the Augmented Dickey-Fuller (ADF) test, model identification for ARIMA, projection, and model validation. The analysis results indicate that the ARIMA (2,1,1) model is the most suitable for projecting the population figures. The projection for the year 2023 estimates the total population to reach 154,300 individuals, with separate projections for male and female populations also provided. These projections offer critical insights for government policy planning in addressing the challenges posed by ongoing population growth. This study recommends that future research employ alternative methods and broader data collection to enhance the accuracy of projections.Keyword: ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), Population Projection, Time Series Analysis, Statistical Modeling. Abstrak: Studi ini diarahkan untuk memproyeksikan peningkatan jumlah penduduk di Kota Metro mengaplikasikan teknik Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data yang dianalisis mencakup jumlah penduduk dari tahun 2010 hingga 2022, yang berasal dari Disdukcapil serta Badan Pusat Statistik. Metode pengumpulan data dilakukan melalui dokumentasi, dan analisis data meliputi uji stasionaritas menggunakan Uji Augmented Dickey-Fuller (ADF), identifikasi model ARIMA, proyeksi, serta validasi model. Hasil analisa menggambarkan model ARIMA (2,1,1) paling sesuai untuk memproyeksikan jumlah penduduk. Proyeksi untuk tahun 2023 menunjukkan total penduduk mencapai 154,300 jiwa, dengan rincian jumlah penduduk laki-laki dan perempuan yang juga diproyeksikan secara terpisah. Hasil proyeksi ini memberikan wawasan penting bagi perencanaan kebijakan pemerintah dalam menghadapi pertumbuhan penduduk yang terus meningkat. Penelitian ini merekomendasikan agar penelitian lanjutan dilaksanakan dengan menerapkan metode yang berbeda dan pengumpulan data yang lebih luas untuk meningkatkan akurasi proyeksi.Kata kunci: ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), Proyeksi Penduduk, Analisis Deret Waktu, Pemodelan Statistik.