Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.279
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI GRADIEN Edumatsains Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JURNAL PENGABDI Teorema: Teori dan Riset Matematika Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Sainstek : Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Berdaya Mandiri LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Griya Journal of Mathematics Education and Application Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat TRIBUTE: JOURNAL OF COMMUNITY SERVICES Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi Mathematical Journal of Modelling and Forecasting Jurnal Integritas Serasan Sekundang Indonesian Journal of Statistics and Its Applications
Siska Yosmar
Department Of Mathematics, Faculty Of Mathematics And Natural Sciences, Bengkulu University, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : gradien

 1 
Model Antrian Multi Layanan Yosmar, Siska
GRADIEN : Jurnal Ilmiah MIPA Vol 10, No 2 (2014): Juli 2014
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (134.412 KB)

Abstract

Salah satu permasalahan yang sering kita temui dan alami dalam kehidupan sehari-hari adalah antrian. Antrian yang panjang sering dijumpai dibank saat nasabah mengantri di telller atau di ATM untuk melakukan transakasi, di bandara udara saat para calon penumpang melakukan check-in, di supermarket saat para pembelanja antri untuk melakukan pembayaran, mobil atau motor yang menunggu di lampu merah, pasien yang menunggu di klinik rawat jalan dan masih banyak contoh lainnya. Bagi sebagian orang antri merupakan hal yang membosankan apalagi terlalu lama antri dan sebagai akibatnya pelanggan akan kabur. Hal ini merupakan kerugian bagi perusahaan tersebut. Untuk mempertahankan pelanggan, sebuah perusahaan selalu berusaha memberikan pelayana yang terbaik. Pelayanan yang terbaik tersebut antara lain memberikan pelayanan yang cepat sehingga pelanggan tidak dibiarkan menunggu terlalu lama. Tetapi dampak pemberian layanan yang cepat ini akan memunculkan biaya, karena harus menambah fasilitas layanan. Oleh karena itu dibutuhkan analisa untuk mempertahankan pelanggan dan dalam jangka panjang akan meningkatkan keuntungan perusahaan. Pada penelitian ini hanya membahas tentang antrian multi layanan dengan disiplin antrian FCFS (First Come, First Served), yaitu yang datang pertama akan dilayani pertama. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana model antrian multi layanan, memberikan informasi tentang rata-rata waktu antrian, analisa biaya dan jumlah pelayan optimum.
Analisis Ketahanan Pangan di Provinsi Bengkulu Berdasarkan Rasio Ketersediaan Beras dengan Menggunakan Regresi Bayesian Yosmar, Siska; Fransiska, Herlin; Afandi, Nur
GRADIEN : Jurnal Ilmiah MIPA Vol 13, No 1 (2017): (Januari 2017)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5605.292 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat model rasio ketersediaan beras di provinsi Bengkulu. Analisis dilakukan dengan menggunakan regresi Bayesian, yaitu regresi linear yang parameternya diperoleh melalui metode Bayesian. Model ini dirancang berdasarkan variabel yang berhubungan erat dengan rasio ketersediaan beras, diantaranya stok beras, produktivitas lahan, jumlah konsumsi beras, dan harga beras. Data yang digunakan diperoleh dari BPS dan Dinas Pertanian Provinsi Bengkulu. Estimasi parameter dengan menggunakan analisis regresi Bayesian untuk rasio ketersedian beras di Provinsi Bengkulu pada tahun 2015 menghasilkan model sebagai berikut:????=?????,????????????????+ ????,????????????????????????+????,?????????????????????????????,?????????????????????????,????????????????????????dengan nilai DIC sebesar 0,7834771. Faktor–faktor yang mempengaruhi rasio ketersedian beras ada yang benilai positif dan ada yang bernilai negatif.Kata Kunci: Rasio Ketersediaan Beras, Regresi, Bayesian, ketahanan                    pangan
Analisis Tingkat Uang Kuliah Tunggal dengan Menggunakan Regresi Logistik Ordinal (Studi Kasus Jurusan Matematika FMIPA Universitas BengkuluTahun Ajaran 2013-2015) Sunandi, Etis; Yosmar, Siska; Akbar, Syahrul
GRADIEN : Jurnal Ilmiah MIPA Vol 11, No 2 (2015): (Juli 2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (170.916 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat Uang Kuliah Tunggal (UKT) mahasiswa. Metode yang digunakan adalah regresi logistik ordinal. Tingkat UKT merupakan variable respon dan variabel bebasnya adalah jenis kelamin, jumlah saudara, pekerjaan orang tua dan penghasilan orang tua. Hasil penelitian menunjukan bahwa penghasilan orang tua merupakan variabel bebas yang berpengaruh secara signifikan terhadap penentuan tingkat  UKT  mahasiswa Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Bengkulu Tahun 2013-2015. Sedangkan yang lain nilai Odds ratio sebesar yang artinya bahwa semakin besar penghasilan orang tua maka kecenderungan untuk mendapat level UKT yang tinggi sebesar 4.242 kali.Kata Kunci: UKT, mahasiswa, Regresi Logistik Ordinal
Co-Authors Acnesya, Vivin Ajeng Siti Nurul Kharima Ani Sapitri Arita Nurul Khotimah Arlin Marsyanda Baki Swita Dian Agustina Dion Raja Kusumah Dwi Miranda, Anggel Dyah Setyo Rini Etis Sunandi Fachri Faisal Fajri Ramadan Fanani Haryo Widodo Firdaus Firdaus Gumaratia, Deriani Herlin Fransiska Hisyam Rahmatullah Akbar Jose Rizal Kelfin Hardiansyah Lidya Savitri marsela, esti Meca Nerdika Moradarma Taksiyah Mulia Astuti Nova Asri Ramdhani Nur Afandi Nur Afandi Nur El Hasanah Nurul Hidayati Ramya Rachmawati Ratna Widayati Refpo Rahman Rewan Jayadi Risfa Fadila S Damayanti S Febrika Septri Damayanti Septri Damayanti Swita, Baki Syahrul Akbar Winalia Agwil Zulfia Memi Mayasari