Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

Implementasi Software-Defined Network Terintegrasi Firewall pada Proxmox untuk Pengontrolan Konfigurasi Jaringan dan Pengamanan Layanan Container Hariyadi, I Putu; Dharma, I Made Yadi; Azhar, Raisul; Suriyati, Suriyati
JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 7 No. 1 (2025): February
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/jtim.v7i1.644

Abstract

Virtualization technology has helped companies consolidate various server roles into a single physical server, reducing hardware costs. Hypervisor is a software in virtualization that is used to manage server hardware, allowing multiple Virtual Machines (VM)/Containers (CT) to run on a single physical machine. Companies face various challenges to remain competitive in the digital era, such as the need for rapid deployment of virtual guests and virtual networks on hypervisors in development, testing, and production environments, as well as securing network services. The purpose of this study is to implement SDN on hypervisors to centrally control virtual network configurations with a simple design, reducing setup and maintenance costs and time. In addition, it also implements a firewall and Virtual Private Network (VPN) based on OpenVPN and a reverse proxy to secure the hypervisor and VM/CT so that services remain available. This study presents a new approach that integrates Software-Defined Network (SDN)-based network management with comprehensive security solutions on hypervisors. This approach combines efficiency in network management and security that have rarely been focused on simultaneously in previous studies. The research method uses the Network Development Life Cycle (NDLC). The hypervisor used is Proxmox Virtual Environment (PVE) which is installed on the Virtual Private Server (VPS) provider IDCloudHost. Based on the results of the trials that have been carried out, it can be concluded that the simple zone type SDN on PVE can be used to control network configurations centrally and more simply such as routing, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Source Network Address Translation (SNAT), hostname registration and Internet Protocol (IP) from CT to forward lookup zone on the Domain Name System (DNS) server. Activating the firewall and creating rules at the cluster and CT levels from PVE and OpenVPN can protect the infrastructure when accessed both internally and externally. While the implementation of nginx reverse proxy can secure access to HTTP/HTTPS services on CT in PVE.
PEMILIHAN BAHAN PUPUK ORGANIK UNGGULAN DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Heroe Santoso; Raisul Azhar; Suriyati, Suriyati; Melati Rosanensi; I Made Yadi Dharma; Husain, Husain; Fathurrahman, Fathurrahman
TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 5 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Badan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (BP2M) STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46764/teknimedia.v5i2.208

Abstract

Organic fertilizer is a type of fertilizer that comes from natural ingredients that contain organic materials, such as plant, animal or other organic waste. Organic fertilizer naturally contains essential nutrients for plants, such as nitrogen, phosphorus, potassium, micronutrients and beneficial organic materials. Organic fertilizers have experienced significant development in recent years. Increased awareness of the importance of sustainable and environmentally friendly agriculture has encouraged the use and development of organic fertilizers. Meanwhile, organic fertilizer can be produced through composting, fermentation or decomposition of organic materials. To be able to produce superior and quality fertilizer products, of course you must choose superior or quality product ingredients. Sources of organic material can be goat kohe, effective microorganism 4 (EM4), bamboo leaf waste, chicken manure waste, burnt husks, cocopeat, coconut fiber. This research aims to create a decision support system using the weighted product (WP) method. WP is a popular multi-criteria analysis decision and is a multi-criteria decision making method. The choice of the weighted product (WP) method is also based on its ability to provide optimal solutions in the ranking system. The choice of this method is also based on the computational complexity which is not too difficult so that the time required to produce calculations is relatively short
Implementation of Neural Machine Translation in Translating from Indonesian to Sasak Language Helna Wardhana; I Made Yadi Dharma; Khairan Marzuki; Ibjan Syarif Hidayatullah
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 23 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v23i2.3465

Abstract

Language translation is part of Natural Language Processing, also known as Machine Translation, which helps the process of learning foreign and regional languages using translation technology in sentence form. In Lombok, there are still people who are not very fluent in Indonesian because Indonesian is generally only used at formal events. This research aimed to develop a translation model from Indonesian to Sasak. The method used was the Neural Machine Translation with the Recurrent Neural Network - Long Short Term Memory architecture and the Word2Vec Embedding with a sentence translation system. The dataset used was a parallel corpus from the Tatoeba Project and other open sources, divided into 80% training and 20% validation data. The result of this research was the application of Neural Machine Translation with the Recurrent Neural Network - Long Short Term Memory algorithm, which could produce a model with an accuracy of 99.6% in training data and 71.9% in test data. The highest ROUGE evaluation metric result obtained on the model was 88%. This research contributed to providing a translation model from Indonesian to Sasak for the local community to facilitate communication and preserve regional language culture.
SISTEM REKOMENDASI PENEMPATAN PERSONEL POLDA NUSA TENGGARA BARAT (NTB) MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN PROFILE MATCHING Santoso, Heroe; Al-Mu’min, Al-Mu’min; Hammad, Rifqi; Azhar, Raisul; Husain, Husain; Rosanensi, Melati; Dharma, I Made Yadi; Suriyati, Suriyati
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i1.1902

Abstract

Kepolisian Negara Republik Indonesia bertujuan untuk mewujudkan keamanan dalam negeri yang meliputi terpeliharanya keamanan dan ketertiban masyarakat, tertib dan tegaknya hukum, terselenggaranya perlindungan, pengayoman, dan pelayanan kepada masyarakat, serta terbinanya ketenteraman masyarakat dengan menjunjung tinggi hak asasi manusia. Anggota Kepolisian Negara Republik Indonesia yang selanjutnya disebut anggota Polri adalah pegawai negeri pada Kepolisian Negara Republik Indonesia. Kepolisian Daerah Nusa Tenggara Barat (Polda NTB) adalah sebuah lembaga pemerintah yang bertanggung jawab dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat. Dalam menjalankan tugas ini, kehadiran personel yang tepat dan berkualitas sangat penting untuk mendukung tujuan tersebut, serta untuk menjamin efisiensi dan efektivitas operasional kepolisian. Saat ini, instansi ini belum sepenuhnya memanfaatkan kemajuan teknologi informasi untuk mendukung kebutuhan esensial seperti penempatan personel. Proses seleksi penempatan personel ini membutuhkan tingkat ketelitian standar yang tinggi dan perhatian ekstra, dengan mempertimbangkan kriteria khusus dan serangkaian tes yang dilakukan. Karena pentingnya proses ini, jika dilakukan dengan baik, dapat menghasilkan penempatan personel yang tepat, berkualitas, dan akuntabel. Dalam sistem rekomendasi penempatan personel Polda Nusa Tenggara Barat menggunakan metode analytical hierarchy process (AHP) dan profile matching. AHP berupa model pendukung keputusan yang fleksibel dalam bentuk struktur hierarki, yang memungkinkan individu-individu atau kelompok-kelompok memunculkan gagasan masalah berupa membangun perkiraan sendiri serta melahirkan pemecahan yang diinginkan, sedangkan profile matching adalah sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti. Kriteria yang digunakan dalam penelitian antara lain kinerja, kedisiplinan, rohani, psikologi, kesehatan, jasmani dan kemampuan teknologi informasi.
Pelatihan Computational Thinking Guru Sekolah Dasar Di Lingkungan Gugus 03 Tanjung Lombok Utara Supatmiwati, Diah; Ismarmiaty, Ismarmiaty; Kartarina, Kartarina; Hastuti, Hilda; Rismayati , Ria; Dharma, I Made Yadi
Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Vol. 3 No. 4 (2025): Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi (Juni)
Publisher : Insan Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57248/jilpi.v3i4.575

Abstract

Biro Bebras Universitas Bumigora melaksanakan sosialisasi dan pelatihan Computational Thinking (CT) untuk guru-guru Sekolah Dasar di Gugus 03 Nusantara, Kabupaten Lombok Utara. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan guru dalam menerapkan CT dalam pembelajaran dan membantu siswa mengembangkan kemampuan CT. Metode yang digunakan adalah metode penguatan, dimana guru diberikan pemahaman dan pelatihan untuk meningkatkan kemampuan CT. Tujuan kegiatan ini adalah: (1) mensosialisasikan CT di sekolah dasar, (2) melakukan pelatihan penerapan CT dalam berbagai mata pelajaran, dan (3) mengadaptasikan CT pada siswa melalui Mini Challenge dan Tantangan Bebras. Kegiatan ini telah selesai dilaksanakan dan mendapatkan respon positif dari Dinas Pendidikan dan guru-guru Sekolah Dasar. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa target yang ditetapkan telah tercapai. Kegiatan ini diharapkan dapat memberikan sumbangsih penguatan kemampuan guru dan peningkatan kemampuan siswa dalam CT, yang merupakan salah satu kebutuhan penting kemampuan keilmuan di abad 21. Dengan demikian, kegiatan ini dapat membantu meningkatkan kualitas pendidikan di Kabupaten Lombok Utara.
IMPLEMENTASI CHATBOT PADA TELEGRAM UNTUK MENDETEKSI SPAM MENGGUNAKAN METODE XGBOOST Juliyanto, Fery; Husain; Lilik Widyawati; Khairan Marzuki; I Made Yadi Dharma
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1681

Abstract

Meningkatnya pemakaian aplikasi Telegram sebagai sarana komunikasi mendorong kebutuhan akan sistem otomatis yang bisa mendeteksi pesan spam secara langsung, karena pesan spam dapat mengganggu kenyamanan pengguna dan bahkan menyebabkan kerugian. Studi ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan chatbot di Telegram untuk mengidentifikasi pesan spam dengan metode XGBoost. Proses pengembangan mengikuti langkah-langkah CRISP-DM, yang mencakup business understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Dataset terbagi menjadi dua bagian, yaitu data pelatihan dan data pengujian, untuk mengukur kinerja model. Model XGBoost dilatih menggunakan data training dan diuji dengan data testing pada tiga skenario pembagian proporsi, yaitu 70% - 30%, 80% - 20%, dan 90% - 10%, guna menghitung tingkat akurasi dalam mengklasifikasikan pesan sebagai spam atau non spam (ham). Hasil penerapan menunjukkan bahwa chatbot mampu mengenali pesan spam dengan baik dan dapat melakukan tindakan seperti memberikan peringatan, menghapus pesan spam, serta memblokir pengirim jika ada pengulangan pesan spam yang sama lebih dari dua kali. Oleh karena itu, sistem ini dapat mempertahankan kenyamanan komunikasi di platform Telegram dengan cara yang otomatis dan fleksibel. Tingkat akurasi tertinggi yang diraih dari semua pengujian adalah 0.9656 atau 96.57%. Rata-rata precision untuk pesan ham dan spam adalah 96% dan 97%, recall masing-masing sebesar 96% dan 97%, serta F1-score masing-masing 96% dan 97%. Matriks kebingungan pada setiap skenario menunjukkan akurasi yaitu 94.86% (70% - 30%), 94.42% (80% - 20%), dan 94.87% (90% - 10%). Kontribusi utama dari studi ini adalah hadirnya sistem chatbot berbasis XGBoost yang terintegrasi dalam aplikasi Telegram, yang dapat mendeteksi dan menangani pesan spam secara langsung. Sistem ini membantu menciptakan suasana komunikasi yang lebih aman, nyaman, dan secara otomatis terhindar dari gangguan spam.
Pendampingan Dan Pelatihan Digital Marketing UMKM Desa Batu Asak - Lombok Tengah adil, ahmat; Tajuddin, Muhammad; Anas, Andi Sofyan; Muhid, Abdul; Pribadi, Agus; Dharma, I Made Yadi
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Edisi Januari - Maret
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i1.4765

Abstract

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan suatu bentuk usaha kecil masyarakat yang sangat berperan dalam mengurangi tingkat pengangguran yang ada di Indonesia karena dapat menyerap banyak tenaga kerja. UMKM di Desa Batu Asak terdiri dari beragam usaha, seperti makanan tradisional, kerajinan tangan dan lain-lain, yang pelakunya adalah sekumpulan ibu rumah tangga. Terdapat banyak permasalahan dalam mengembangkan usaha mereka, terutama menyangkut pemasaran produk yang hanya dijual dilingkungan sekitar atau menerima pesanan saat ada kegiatan pernikahan dan keagamaan. Hal ini disebabkan kurangnya pengetahuan pelaku usaha terhadap pemasaran produk termasuk kurang memahami pemanfaatan teknologi dalam memasarkan produk. Oleh karena itu, dibutuhkan pendampingan dan pelatihan untuk meningkatkan pengetahuan dan wawasan mitra dibidang digital marketing. Hasil akhir yang diharapkan dari kegiatan ini adalah, peserta memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang strategi digital marketing seperti SEO, SEM, pemasaran media sosial, dan email marketing, dan menggunakan alat-alat digital marketing seperti Google Analytics, Google Ads, dan platform media sosial.
Analisis Pengamanan File Menggunakan Enkripsi dan Dekripsi dengan Algoritma AES-GCM-SIV Asgap Putra Zulian, Asgap; Kartarina, Kartarina; Dharma, I Made Yadi
Edu Elektrika Journal Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : LPPM Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/eduel.v13i1.26826

Abstract

Keamanan file pada aplikasi web merupakan aspek krusial dalam menjaga integritas, kerahasiaan, dan ketersediaan data pengguna. Seiring meningkatnya ancaman keamanan digital, diperlukan pendekatan kriptografi yang mampu mengatasi kelemahan algoritma konvensional, terutama terhadap serangan akibat reuse nonce. Penelitian ini membahas implementasi algoritma AES-GCM-SIV sebagai metode enkripsi dan dekripsi file untuk meningkatkan perlindungan terhadap ancaman tersebut. Sistem dikembangkan menggunakan model SDLC Agile dan diimplementasikan pada framework Laravel untuk sisi back-end, serta React untuk front-end. Proses kriptografi dijalankan melalui binary eksternal berbasis bahasa pemrograman Rust guna memperoleh performa dan efisiensi optimal. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan performa dan tingkat keamanan antara algoritma AES-GCM-SIV dan AES-GCM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa meskipun AES-GCM memiliki waktu eksekusi lebih cepat, AES-GCM-SIV memberikan keunggulan signifikan dari sisi keamanan, terutama dalam skenario penggunaan ulang nonce, di mana kerahasiaan data tetap terjaga. Dengan demikian, AES-GCM-SIV layak dipertimbangkan sebagai solusi kriptografi yang lebih aman untuk pengamanan file pada aplikasi web yang membutuhkan jaminan keamanan tingkat tinggi.