Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Buana Informatika

EKSTRAKSI FITUR BERDASARKAN DESKRIPTOR BENTUK DAN TITIK SALIEN UNTUK KLASIFIKASI CITRA IKAN TUNA Pawening, Ratri Enggar; Arifin, Agus Zainal; Yuniarti, Anny
Jurnal Buana Informatika Vol 7, No 3 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 3 Juli 2016
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (283.26 KB) | DOI: 10.24002/jbi.v7i3.660

Abstract

Abstract. The manual classification of fish causes problems on accuracy and execution time. In the image of tuna, beside the shape feature, local features is also necessary to differentiate the types of fish especially which have a similar shape. The purpose of this study is to develop a new feature extraction system which integrates point of saline and the shape of descriptor to classify the image of tuna. The input image is then transformed into HSV format. Hue channel is selected for the segmentation process. Shape descriptors are extracted by using Fourier Descriptor (FD) and the saline points are extracted using Speeded Up Robust Features (SURF). The results of local features are performed by Bag of Feature (BOF). Feature integration combines shape descriptor and saline features with appropriate weight. Experimental results show that by integrating features, the classification problems of fish with similar shape can be resolved with an accuracy of classification acquired by 83.33%.Keywords: feature extraction, fourier descriptor, surf, classification, tuna fish imageAbstrak. Klasifikasi secara manual yang dilakukan berdasarkan bentuk, tekstur, dan bagian tubuh ikan dapat menimbulkan permasalahan pada akurasi dan waktu klasifikasi. Pada citra ikan tuna, selain diperlukan fitur bentuk juga diperlukan fitur lokal untuk membedakan jenis ikan terutama yang memiliki bentuk secara visual mirip. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem ekstraksi fitur baru yang mengintegrasikan deskriptor bentuk dan titik salien untuk klasifikasi citra ikan tuna. Segmentasi diawali dengan mengambil kanal Hue pada citra HSV. Deskriptor bentuk diekstrak menggunakan Fourier Descriptor dan titik salien diekstrak menggunakan Speeded Up Robust Features. Untuk menyamakan dimensi dilakukan pemrosesan menggunakan Bag of Feature. Kedua jenis fitur yang sudah diperoleh dilakukan integrasi dengan mempertimbangkan bobot masing-masing fitur. Uji coba dilakukan pada dataset tiga jenis ikan tuna dengan 10-fold cross validation. Hasil uji coba menunjukkan dengan mengintegrasikan deskriptor bentuk dan titik salien permasalahan klasifikasi ikan tuna dengan bentuk yang mirip dapat diselesaikan dengan akurasi klasifikasi sebesar 83,33%.Kata Kunci: ekstraksi fitur, deskriptor fourier, surf, klasifikasi, citra ikan tuna
Ekstraksi Fitur Berdasarkan Deskriptor Bentuk dan Titik Salien Untuk Klasifikasi Citra Ikan Tuna Ratri Enggar Pawening; Agus Zainal Arifin; Anny Yuniarti
Jurnal Buana Informatika Vol. 7 No. 3 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 3 Juli 2016
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v7i3.660

Abstract

Abstract. The manual classification of fish causes problems on accuracy and execution time. In the image of tuna, beside the shape feature, local features is also necessary to differentiate the types of fish especially which have a similar shape. The purpose of this study is to develop a new feature extraction system which integrates point of saline and the shape of descriptor to classify the image of tuna. The input image is then transformed into HSV format. Hue channel is selected for the segmentation process. Shape descriptors are extracted by using Fourier Descriptor (FD) and the saline points are extracted using Speeded Up Robust Features (SURF). The results of local features are performed by Bag of Feature (BOF). Feature integration combines shape descriptor and saline features with appropriate weight. Experimental results show that by integrating features, the classification problems of fish with similar shape can be resolved with an accuracy of classification acquired by 83.33%.Keywords: feature extraction, fourier descriptor, surf, classification, tuna fish imageAbstrak. Klasifikasi secara manual yang dilakukan berdasarkan bentuk, tekstur, dan bagian tubuh ikan dapat menimbulkan permasalahan pada akurasi dan waktu klasifikasi. Pada citra ikan tuna, selain diperlukan fitur bentuk juga diperlukan fitur lokal untuk membedakan jenis ikan terutama yang memiliki bentuk secara visual mirip. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem ekstraksi fitur baru yang mengintegrasikan deskriptor bentuk dan titik salien untuk klasifikasi citra ikan tuna. Segmentasi diawali dengan mengambil kanal Hue pada citra HSV. Deskriptor bentuk diekstrak menggunakan Fourier Descriptor dan titik salien diekstrak menggunakan Speeded Up Robust Features. Untuk menyamakan dimensi dilakukan pemrosesan menggunakan Bag of Feature. Kedua jenis fitur yang sudah diperoleh dilakukan integrasi dengan mempertimbangkan bobot masing-masing fitur. Uji coba dilakukan pada dataset tiga jenis ikan tuna dengan 10-fold cross validation. Hasil uji coba menunjukkan dengan mengintegrasikan deskriptor bentuk dan titik salien permasalahan klasifikasi ikan tuna dengan bentuk yang mirip dapat diselesaikan dengan akurasi klasifikasi sebesar 83,33%.Kata Kunci: ekstraksi fitur, deskriptor fourier, surf, klasifikasi, citra ikan tuna
Co-Authors Achmad Chabiburrohman Achmad Fahriza Agus Arifin Agus Arifin, Agus Agus Z. Arifin, Agus Z. Agus Zainal Arifin Agus Zainal Arifin Ahmad Mustofa Hadi Ahmad Mustofa Hadi Ahmad Raihan Muzakki Akira Asano Akira Taguchi Alifiansyah Arrizqy Hidayat Amrullah, Muhammad Syiarul Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Anindhita Sigit Nugroho Anindita Sigit Nugroho Anita Hakim Nasution Ardy, Rizky Damara Arif Fathur Mahmuda Arifiani, Siska Arifzan Razak Aris Fanani Aris Tjahyanto Arya Yudhi Wijaya Berlian Rahmy Lidiawaty Betty Natalie Fitriatin Bilqis Amaliah Budi Nugroho Budi Nugroho Chastine Fatichah Christy Atika Sari Darlis Heru Mukti Darlis Herumurti Devira Wiena Pramintya Dhian Satria Yudha Kartika Diana Suteja Dini Adni Navastara, Dini Adni Eva Yulia Puspaningrum Fawwaz Abdulloh Al-Jawi Feni Siti Fauziah2 Fetty Tri A. Fiandra Fatharany Gulpi Qorik Oktagalu Pratamasunu Hadziq Fabroyir Handayani Tjandrasa Hani Ramadhan Hidiyah Ayu Ratna Ma’rufah Hudan Studiawan I Made Satria Bimantara I Made Widiartha I Putu Gede Hendra Suputra Imam Kuswardayan Ishardan Ishardan Isye Arieshanti Kelly Rossa Sungkono Khairun Nisa Kostidjan, Okky Darmawan Lutfiani Ratna Dewi M. Ali Fauzi M. Ali Fauzi Mafazy, Muhammad Meftah Maulana, Hendra MIFTAHOL ARIFIN, MIFTAHOL Mohamad Dion Tiara Muhammad I. Rosadi, Muhammad I. Muhammad Rayyaan Fatikhahur Rakhim Muhammad Riduwan Nadya Anisa Syafa Nafiiyah, Nur Nanik Suciati Nisa', Chilyatun Oviyanti Mulyani Pasnur Pasnur Purwanto, Yudhi Puspitasari, Leny Ratri Enggar Pawening Reginawanti Hindersah Ridho Rahman Hariadi Rindah Febriana Suryawati Sahmanbanta Sinulingga Saiful Bahri Musa Saprina Mamase Saputra, Wahyu Syaifullah Jauharis Siska Arifiani Soegeng Soetedjo Sofyan Sauri, Sofyan Takashi Nakamoto Wahyu Syaifullah Jauharis Saputra Wijayanti Nurul K Wijayanti Nurul Khotimah