Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.045
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat SELODANG MAYANG Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Jurnal Komputer dan Teknologi (JUKOMTEK) Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Journal of Innovative and Creativity
Dicky Apdillah
Universitas Asahan
Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Deteksi Dini Stunting Balita Menggunakan Long Short-Term Memory Pada Data Posyandu Kabupaten Asahan: Penelitian Rizky Riansyah Panjaitan; Suci Ramadani; Reni Surya Nanda; Dicky Apdillah
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 5 Nomor 1 (Juli 2026 -
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v5i1.7286

Abstract

Stunting merupakan persoalan gizi bersifat kronis yang hingga kini masih menjadi beban kesehatan signifikan di berbagai daerah Indonesia, termasuk Kabupaten Asahan, Sumatera Utara. Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) 2024 melaporkan prevalensi stunting nasional berada pada angka 21,5%. Guna menjawab persoalan tersebut, penelitian ini merancang sistem deteksi dini stunting yang memanfaatkan metode deep learning dengan arsitektur Long Short-Term Memory (LSTM), menggunakan data antropometri longitudinal dari 208 balita usia 0–59 bulan dengan enam kali pengukuran per balita, setara 1.248 rekaman, yang diperoleh dari posyandu di Kabupaten Asahan. Pembagian data dengan skema 80:20 per rekaman menghasilkan 998 data latih dan 250 data uji. Enam variabel input digunakan: usia, jenis kelamin, berat badan, tinggi/panjang badan, lingkar kepala, dan LILA. Pra-pemrosesan melibatkan normalisasi Min-Max, KNN Imputer, dan SMOTE (target=581, hasil=2.324 sampel latih). Model LSTM dengan dua hidden layer (128 dan 64 unit), aktivasi ReLU, dan Dropout 0,3 mencapai akurasi 93,60%, presisi 90,33%, recall 92,74%, serta F1-Score 91,34%, melampaui Random Forest (88,20%) dan SVM (87,40%).
Perancangan Sistem Klasifikasi Cacat Produk Berbasis Vision Language Model Pada Aplikasi Web untuk Proses Quality Control Tanpa Training Dataset: Penelitian Mohammad Zacky Valentino Putra; Imelda Regina Siswi; Sahdila Adinda Putri; Dicky Apdillah
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 5 Nomor 1 (Juli 2026 -
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v5i1.7480

Abstract

Proses quality control (QC) pada industri manufaktur umumnya bergantung pada inspeksi visual manual yang rentan terhadap kelelahan dan subjektivitas manusia. Pendekatan berbasis deep learning konvensional memerlukan dataset berlabel dalam jumlah besar serta proses pelatihan model yang memakan waktu dan biaya. Penelitian ini merancang arsitektur sistem berbasis aplikasi web yang memanfaatkan Vision Language Model (VLM) siap pakai, khususnya GPT-4o Vision, untuk mengklasifikasikan cacat produk secara otomatis tanpa memerlukan proses pelatihan dataset. Metode yang digunakan adalah zero-shot visual reasoning melalui pendekatan zero-shot inference berbasis deskripsi tekstual. Sistem dirancang menggunakan three-tier architecture yang mencakup antarmuka pengguna berbasis web, lapisan logika bisnis, dan integrasi API VLM. Evaluasi kelayakan konseptual dilakukan melalui analisis komparatif, skenario use-case, dan matriks risiko sistem. Hasil perancangan menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu mengurangi kebutuhan anotasi data, mempercepat deployment, dan menghasilkan output klasifikasi yang dapat dijelaskan. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa blueprint perancangan sistem QC berbasis VLM sebagai acuan implementasi di lingkungan industri
Prediksi Dampak Keaktifan Organisasi Terhadap Keterlambatan Studi Mahasiswa Menggunakan Gradient Boosting Riski Ananda; Dicky Apdillah
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.11448

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh keaktifan organisasi terhadap keterlambatan studi mahasiswa serta membangun model prediksi menggunakan algoritma Gradient Boosting. Objek penelitian adalah mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Asahan angkatan 2020–2022 dengan total 151 sampel. Data dikumpulkan melalui Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) untuk variabel akademik dan kuesioner untuk variabel keaktifan organisasi. Variabel akademik meliputi IPK kumulatif, jumlah SKS, mata kuliah remedial, kehadiran, dan cuti akademik, sedangkan variabel organisasi mencakup jenis organisasi, jabatan, lama keaktifan, frekuensi kegiatan, serta skor keaktifan sebagai hasil rekayasa fitur.Metode yang digunakan adalah Gradient Boosting dengan implementasi XGBoost yang dioptimasi menggunakan Grid Search Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan adanya korelasi positif signifikan antara keaktifan organisasi dan keterlambatan studi (r = 0,612; p < 0,001). Model terbaik menghasilkan akurasi 90,32%, presisi 90,60%, recall 90,60%, F1-Score 90,57%, dan AUC-ROC 94,87%, serta menunjukkan stabilitas melalui 10-fold cross validation dengan akurasi rata-rata 89,80%. Model ini juga mengungguli algoritma lain seperti Random Forest, KNN, Decision Tree, Logistic Regression, dan Naive Bayes. Analisis feature importance menunjukkan bahwa skor keaktifan organisasi merupakan faktor paling dominan dalam prediksi. Hasil penelitian ini merekomendasikan penerapan sistem peringatan dini untuk mendeteksi mahasiswa berisiko keterlambatan studi secara lebih efektif.
SOSIALISASI PENGURUSAN SERTIFIKAT HALAL PRODUK UMKM DESA BANDAR PASIR MANDOGE Bambang Irwansyah; Dicky Apdillah; Harmayani Harmayani; Emi Dea; Dea Tiara Azhari; Utami Wardah Hafiz; Nabila Nabila
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v5i2.5443

Abstract

Abstract: Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play an important role in improving the rural economy, including in Bandar Pasir Mandoge Village. Most MSMEs in this village are engaged in the food and beverage processing sector; however, many of them do not yet possess halal certification. The low level of halal certification ownership is caused by limited understanding of MSME actors regarding the importance of halal certification, the application procedures, and the benefits obtained after certification. This socialization activity on halal certification aims to increase the knowledge and awareness of MSME actors regarding the importance of halal product assurance, the certification process, and its impact on consumer trust and product competitiveness. The methods used in this activity include material presentation, discussions, and direct question-and-answer sessions with MSME actors. The results indicate an improvement in participants’ understanding of halal certification and an increased motivation to apply for halal certification for their products. This activity is expected to encourage sustainable development of MSMEs in Bandar Pasir Mandoge Village and enhance their competitiveness in broader markets. Keywords: MSMEs, Halal Certification, Socialization, Bandar Pasir Mandoge Village. Abstrak: Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam meningkatkan perekonomian masyarakat desa, termasuk di Desa Bandar Pasir Mandoge. Sebagian besar UMKM di desa ini bergerak di bidang makanan dan minuman olahan, namun masih banyak yang belum memiliki sertifikat halal. Rendahnya kepemilikan sertifikat halal disebabkan oleh kurangnya pemahaman pelaku UMKM mengenai pentingnya sertifikasi halal, prosedur pengurusan, serta manfaat yang diperoleh setelah sertifikat halal dimiliki. Kegiatan sosialisasi pengurusan sertifikat halal ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan kesadaran pelaku UMKM mengenai pentingnya jaminan halal produk, alur pendaftaran sertifikasi halal, serta dampaknya terhadap peningkatan kepercayaan konsumen dan daya saing produk. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi penyampaian materi, diskusi, dan tanya jawab secara langsung dengan pelaku UMKM. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan adanya peningkatan pemahaman pelaku UMKM terkait sertifikasi halal serta munculnya motivasi untuk mengurus sertifikat halal bagi produk yang dihasilkan. Kegiatan sosialisasi ini diharapkan dapat mendorong UMKM di Desa Bandar Pasir Mandoge untuk berkembang secara berkelanjutan dan mampu bersaing di pasar yang lebih luas.. Kata kunci: UMKM, Sertifikat Halal, Sosialisasi, Desa Bandar Pasir Mandoge. 
Pemberi Pakan Kucing Otomatis Berbasis IOT: Penelitian Rahmat; Dicky Apdillah; Zulfirman; Arinda Faradilla Marpaung
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.4840

Abstract

The increasingly dynamic lifestyle of modern society has led to limited time for proper pet care, particularly in maintaining regular feeding routines for cats. Manual feeding practices often result in inconsistent schedules, inaccurate food portions, and difficulties in monitoring feeding activities when owners are away. This study aims to design and implement an Internet of Things–based automatic cat feeder as a solution to these challenges. The research employs a research and development approach, encompassing needs analysis, system design, hardware and software implementation, and functional testing. The developed system integrates an IoT-based microcontroller, a mechanical feeding mechanism, and an internet-based monitoring application. Experimental results indicate that the system is capable of dispensing food automatically according to predefined schedules with high time accuracy and stable portion consistency. Furthermore, the system allows remote control and monitoring with reliable responsiveness as long as an internet connection is available. These findings demonstrate that the proposed system effectively improves feeding efficiency, supports consistent feeding patterns for cats, and provides convenience and assurance for pet owners. The system also shows potential for further development in the field of smart pet care technologies.
Pemberi Pakan Ikan Otomatis Berbasis IOT : Penelitian Agrinda Aulia Lubis; Dicky Apdillah; Dinda Munifah Marpaung
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.4952

Abstract

Fish farming requires proper feed management to ensure optimal fish growth and cost efficiency. However, manual feeding practices are still widely applied and often lead to several problems, such as irregular feeding schedules, inaccurate feed portions, and limited pond monitoring. This study aims to design and implement an Internet of Things–based automatic fish feeding system as a solution to improve feeding efficiency and management convenience. The research method employed an engineering and experimental approach, including hardware and software system design as well as performance testing on fish farming media. The developed system is capable of scheduling and controlling feeding duration automatically while providing remote monitoring and control features through an internet connection. The test results indicate that the system achieves feeding time accuracy with an average deviation of approximately 1–2 minutes from the scheduled time and delivers relatively consistent feed portions in each feeding cycle. In addition, the system can transmit operational status data in real time, although performance is influenced by network stability. Overall, the IoT-based automatic fish feeding system demonstrates potential to enhance feed efficiency and support modern and sustainable fish farming management.
Implementasi Sistem Lampu Otomatis Berbasis Internet of Things (IOT): Penelitian Weny Nur Afdilla Simangunsong; Dicky Apdillah; Dini Farhatun; Zulfa Ar Rahman
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.5107

Abstract

The use of lighting systems is still commonly controlled manually, which often leads to inefficient electricity consumption, especially when lights remain on while not in use. This study aims to design and implement an automatic lighting control and monitoring system based on the Internet of Things (IoT). The research method applied is an experimental method consisting of system design, implementation, and testing stages. The system is developed using NodeMCU ESP8266 as the main controller, a relay as the actuator, and an LDR sensor to detect ambient light intensity. The test results indicate that the system is capable of controlling lights automatically and manually through a web-based monitoring interface with reliable performance. The implementation of this system reduces dependence on manual operation and improves electrical energy efficiency. Therefore, the proposed IoT-based lighting control and monitoring system can serve as an alternative solution to optimize energy usage in residential and public facilities.
STUDI KOMPARATIF MIKROKONTROLER AVR, PIC, DAN ARM DALAM APLIKASI IOT BERDASARKAN LITERATUR 2019–2024 Raja Syahmuda Siregar; Rahmadani Fitri Panjaitan; Riki Wirayuda Afni Dwi Pertiwi; Afni Dwi Pertiwi; Dicky Apdillah
Jurnal Komputer dan Teknologi Vol 4 No 2 (2025): JUKOMTEK JULI 2025
Publisher : Yayasan Pendidikan Cahaya Budaya Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64626/jukomtek.v4i2.460

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) mendorong penggunaan mikrokontroler sebagai komponen utama dalam berbagai perangkat pintar. Di antara berbagai jenis mikrokontroler, AVR, PIC, dan ARM menjadi platform yang paling sering digunakan dalam proyek IoT karena ketersediaan, dokumentasi, dan fleksibilitasnya. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan karakteristik, kelebihan, dan keterbatasan ketiga mikrokontroler tersebut berdasarkan studi literatur yang diterbitkan antara tahun 2019 hingga 2024. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR), yaitu pendekatan terstruktur untuk mengidentifikasi, mengevaluasi, dan mensintesis seluruh temuan penelitian yang relevan terkait dengan suatu pertanyaan atau topik tertentu. Kajian literatur ini bukan sekadar pencarian referensi umum, melainkan merupakan proses ilmiah yang terarah dan sistematis dengan tujuan untuk memperoleh pemahaman yang menyeluruh, objektif, dan dapat direproduksi. Data dikumpulkan melalui kajian sistematis terhadap artikel ilmiah yang relevan dari beberapa database, termasuk Google Scholar, IEEE Xplore, dan portal SINTA. Hasil kajian menunjukkan bahwa mikrokontroler ARM unggul dalam kinerja dan skalabilitas, sementara AVR dan PIC lebih menonjol dari segi kesederhanaan implementasi dan efisiensi biaya. Temuan ini diharapkan dapat membantu peneliti dan praktisi dalam memilih platform mikrokontroler yang sesuai dengan kebutuhan aplikasi IoT mereka
Monitoring Tangki Air Menggunakan Sensor Waterlevel : Penelitian Laura Gusti Ayunda; Dicky Apdillah; Nurul Fadillah
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.5155

Abstract

Pengelolaan ketersediaan air dalam tangki penyimpanan masih banyak dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan permasalahan seperti pemborosan air, keterlambatan pengisian, dan ketidakefisienan dalam proses pemantauan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring tangki air menggunakan sensor water level sebagai solusi pemantauan ketinggian air yang akurat dan real-time. Metode yang digunakan adalah pendekatan eksperimental melalui tahapan perancangan sistem, pemasangan sensor, serta pengujian kinerja dengan membandingkan hasil pembacaan sensor terhadap pengukuran manual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem monitoring yang dikembangkan mampu mendeteksi perubahan level air secara stabil dan responsif pada berbagai kondisi pengisian dan pengosongan tangki. Perbandingan hasil pengujian menunjukkan selisih pembacaan sensor terhadap pengukuran manual berada pada rentang 0,2–0,6 cm, yang masih dalam batas toleransi untuk aplikasi monitoring tangki air. Temuan ini mengindikasikan bahwa sensor water level memiliki tingkat akurasi dan keandalan yang baik untuk digunakan sebagai sistem pemantauan. Sistem ini juga memberikan kemudahan penggunaan serta berkontribusi dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan air dengan meminimalkan risiko kekosongan dan pemborosan air. Dengan desain yang sederhana dan aplikatif, sistem monitoring ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk mendukung pengelolaan sumber daya air yang lebih efektif dan berkelanjutan.
Perancangan dan Implementasi Alat Deteksi Kebocoran Gas LPJ Menggunakan Sensor MQ-2 Berbasis IOT: Penelitian Siti Ramadani; Ridho Agusman; Utami Wardah Hafiz; Dicky Apdillah
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.5257

Abstract

LPG gas is a widely used fuel in everyday life, but it carries a high risk of leaks, as it can cause fires or explosions. To mitigate this risk, this research aims to design and implement an LPG gas leak detection device using an IoT-based MQ-2 sensor. The MQ-2 sensor is used to detect LPG gas levels in the air. The data is then processed by a microcontroller and sent via the internet to an Android application. If the gas levels exceed safe limits, the system will issue an alarm and notification via the application. The research methods used included interviews, observations, literature review, and experiments. Test results indicate that the device is capable of effectively detecting LPG gas leaks and sending real-time notifications. This device is expected to help improve safety and prevent accidents caused by LPG gas leaks.
Co-Authors Afni Dwi Pertiwi Agrinda Aulia Lubis Amira Harisatul Zannah Anggika Sembiring Annisa Nasution Apri Affandi Arinda Faradilla Marpaung Bambang Irwansyah Bobby Ardiansyah Dea Tiara Azhari Delyanti Putri Sitorus Desi Patmala Marpaung Dinda Azura Panjaitan Dinda Munifah Marpaung Dini Farhatun Dormada Lestari Luhur Sitorus Eko Bayu Syahputra Emi Dea Emiel Salim Siregar Fahri Finanda Rizki Harmayani Husna Sari Ibnu Anhar Icha Wayu Mayanda Imelda Regina Siswi Intan Ayudia Kinanti Irwansyah, Bambang Ismail Joshua Robinsar Tamba Laura Gusti Ayunda M. Affandi Saragih M.Rajuddin Saragih Mhd Fauzan Mohammad Zacky Valentino Putra Muhammad Idham Nabila Nabila Nadia Syharani Nurul Fadillah Puteri Leida Ratna Hayati Harahap Putri Julia Nabila Putri Nadila Putri Putri Putri Rahmawani Rahmadani Fitri Panjaitan Rahmat Raja Syahmuda Siregar Reni Surya Nanda Ridho Agusman Rienda Syuhaila Riki Wirayuda Afni Dwi Pertiwi Riski Ananda Rismawani Butar-butar Rizky Riansyah Panjaitan Rusti Br Zebua Sahdila Adinda Putri Selfina Agustin Shohe Mukhreza Sinta Widari Siti Ramadani Sri Bintan Sri Damayanti Sri Wulandari Suci Ramadani Sulhani Nuraini Syahrunsyah Syahrunsyah Utami Wardah Hafiz Weny Nur Afdilla Simangunsong Yudha Rahmadhi Zhalila Azka Zidan Harry Sudrajat Zulfa Ar Rahman Zulfirman