Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.589
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JIWAKERTA: Jurnal Ilmiah Wawasan Kuliah Kerja Nyata Journal of Computer Science and Informatics Engineering Journal of Agribusiness Science and Rural Development Journal of Data Science Theory and Application Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Pengabdian Masyarakat Manage ABDIMASTEK JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
Nanda Kurnia Wardati
Universitas Muhammadiyah Jember
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Pelatihan Perancangan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Off-Grid Di SMKN 1 Sempol Bondowoso Fitriana; Wicaksono, Darma Arif; Setyawan, Herry; Wardati, Nanda Kurnia
ABDIMASTEK Vol. 1 No. 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/abdimastek.v1i2.203

Abstract

Energi Surya (Matahari) merupakan salah satu Salah satu sumber energi alternatif yang berpotensi sebagai sumber energi listrik di Indonesia baik pada masa kini maupun pada masa yang akan datang. Melihat fungsi, manfaat dan semakin berkembangnya sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya membuat pengetahuan tentang PLTS menjadi suatu pokok bahasan yang perlu dimengerti dan dipahami oleh siswa dari mitra yaitu siswa Jurusan Teknik Pembangkit Listrik SMKN 1 Sempol Bondowoso. Berdasarkan hal tersebut maka diadakan pelatihan “Perancangan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Off-Grid” kepada siswa kelas XII SMKN 1 Sempol. Tujuan dari dari pelatihan ini yaitu memberikan siswa suatu kemampuan dibidang PLTS sehingga setelah lulus nanti siswa memiliki kompetensi dalam melakukan perancangan PLTS.
Peramalan Permintaan Produk Menggunakan ARIMA Berbasis Data Mining Amiri, Yusril Izzi Arlisa; Wardati, Nanda Kurnia
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v10i3.8665

Abstract

Demand forecasting is a crucial component of business strategy to anticipate customer demand fluctuations and optimize inventory management. Data mining serves as an important analytical approach to uncover hidden patterns in historical data, enabling the generation of accurate predictions. This study aims to forecast the demand for association-related products at Toko As-Sakinah ’Aisyiyah using the Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) method, with Moving Average employed as a baseline comparison model. The dataset consists of monthly sales data aggregated from daily records spanning the period of January 2020 to December 2024, resulting in a total of 60 observations. The research stages followed the CRISP-DM framework, encompassing business understanding, data preparation, modeling, evaluation, and deployment. The analysis results indicate that the ARIMA(1,1,1) model is the most suitable, as it meets residual assumptions and yields lower error values compared to Moving Average. The comparison further confirms that ARIMA is more adaptive to trend patterns and short-term fluctuations. The 2025 demand projection reveals a consistent upward trend from January to December. Based on these findings, it is recommended that the store management gradually increase inventory levels to prevent supply shortages in the future
Efektivitas Flashcard Digital Sebagai Media Pedagogis dalam Pembelajaran Kosakata Bahasa Inggris: Systematic Literature Review Al Faruq, Habibatul Azizah; Wardati, Nanda Kurnia; Abdillah, Firman Puji; Putri, Sayang Indriani
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v10i3.8668

Abstract

Vocabulary mastery is a fundamental aspect in English language learning. However, vocabulary learning is often boring and less interactive, so students have difficulty remembering and understanding new words. Digital learning applications such as flashcards offer an innovative solution to overcome this obstacle by having interactive features that can improve students' memory and learning interest. This study aims to evaluate the effectiveness of using digital flashcard applications as a pedagogical medium for teaching English vocabulary. Although some findings state that flashcards are effective in improving vocabulary in learning activities, a systematic review of the existing literature is needed to assess the extent to which digital flashcard applications have an impact on vocabulary learning both in terms of improving learning outcomes, learning motivation, and other aspects related to pedagogy. This study uses the Systematic Literature Review (SLR) method by reviewing several journals discussing the research topic. The results of the study indicate that digital flashcards as a learning media strategy can be said to be effective in improving students' vocabulary mastery ranging from elementary school, MTs, vocational high schools, to undergraduate students, which in this case can enrich vocabulary; easy, easy to recognize images, words, and meanings; Students are more active, focused, and enthusiastic when learning English; improve receptive and productive aspects in vocabulary knowledge; remembering material easily; and increasing students' learning motivation.
Korelasi Customer Relationship Management (CRM) dan Media Sosial pada Usaha Kecil dan Menengah (UKM) Nanda Kurnia Wardati; Habibatul Azizah Al Faruq; Aulia Nur Kholidah; Firda Andriyanti
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 9 No. 1 (2024): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v9i1.1051

Abstract

Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) adalah salah satu sektor yang dapat menopong perekonomian di Indonesia, karena semua aspek yang berkaitan dengan pola kehidupan manusia bersumber dari sektor tersebut. Saat ini pemerintah Indonesia tengah berupaya mendorong peningkatan kinerja UMKM nasional yang salah satunya melalui strategi digitalisasi. Perusahaan teknologi informasi sering kali memaknai Customer Relationship Management (CRM) untuk menggambarkan sebuah perangkat lunak yang dapat digunakan untuk pemasaran, penjualan, dan layanan bisnis secara otomatis. Strategi sosial CRM bertujuan untuk menerapkan fitur teknologi media sosial untuk mengembangkan dan mengelola hubungan yang berharga berdasarkan keterlibatan pelanggan yang tinggi. Penelitian ini fokus pada peran sosial CRM di UKM, serta analisis faktor sosial CRM melalui media sosial yang digunakan oleh UKM. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan grounded theory dengan alasan agar dapat dilakukan eksplorasi penyelidikan yang mendalam terhadap fenomena atau kasus yang terjadi pada Healthy Water untuk menjawab rumusan masalah penelitian. Analisis data kualitatif dilakukan dengan Pattern Matching, yaitu menjodohkan pola yang diperoleh dari literatur dengan data yang diperoleh dari objek penelitian. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa Healthy Water memilih untuk adopsi sosial CRM melalui media sosial didasarkan oleh faktor penangkapan informasi, penggunaan informasi, pengetahuan karyawan tentang sistem informasi, dukungan manajemen, kesesuaian, keuntungan relatif, serta biaya adopsi. Media sosial yang digunakan oleh Healthy Water sebagai bentuk dari penerapan sosial CRM yaitu WhatsApp yang memiliki tujuan aktivitas terhadap pelanggan yaitu mendengarkan, merangkul, menyapa, menanggapi, pendukung, serta pembicaraan. Peranan sosial CRM tersebut memiliki pengaruh terhadap kinerja Healthy Water, seperti kepuasan kinerja bisnis dan keterlibatan pelanggan dalam meningkatkan pelayanan serta evaluasi kinerja dari Healthy Water.
Analisis Kebutuhan Dan Kesiapan Implementasi Teknologi Informasi Pada Unit Usaha Koperasi As-Sakinah ‘Aisyiyah Yusril Izzi Arlisa Amiri; Nanda Kurnia Wardati
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 10 No. 1 (2025): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v10i1.2523

Abstract

Penggunaan teknologi informasi memiliki tujuan untuk mempermudah penggunanya dalam menyelesaikan masalah, mendorong kreativitas, dan meningkatkan efisiensi dalam berbagai aktivitas. Desain teknologi informasi perlu disesuaikan dengan kebutuhan informasi organisasi, dengan mempertimbangkan semua aspek terkait dan menyediakan infrastruktur teknologi informasi yang diperlukan. Oleh karena itu, perlu adanya analisis kebutuhan implementasi teknologi informasi agar sesuai dengan tujuan dan proses bisnis organisasi. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis kebutuhan dan kesiapan implementasi teknologi informasi di Toko As-Sakinah ‘Aisyiyah. Pendekatan metode kualitatif digunakan dalam penelitian ini dengan menerapkan studi kasus untuk menjawab rumusan masalah pada penelitian. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara mendalam terhadap informan penelitian. Data yang telah dikumpulkan selanjutnya diolah menggunakan analisis deskriptif, yaitu melalui analisis pendekatan konseptual, analisis frekuensi kebutuhan dan analisis nilai kepentingan kebutuhan. Hasil akhir penelitian ini menunjukkan kebutuhan SI/TI yang termasuk dalam kategori generic critical, yaitu E-Catalogue, Media Sosial (WhatsApp, Instagram, Tiktok), dan E-Commerce. Toko As-Sakinah ‘Aisyiyah memenuhi 3 elemen IT readiness, sehingga E-Catalogue yang menjadi pilihan utama dalam implementasi TI dapat diterapkan.
Model “Eco-Family”: Mentransformasi Perempuan Muslim menjadi Eco-Ambassadors untuk Ketahanan Ekologis Keluarga dan Daur Ulang Limbah Rumah Tangga Luluk Handayani; Nanda Kurnia Wardati; Rais Nurwahyudin
Jurnal Pengabdian Masyarakat Manage Vol. 7 No. 2 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/manage.v7i2.5603

Abstract

Administrasi sampah organik domestik merupakan dilema ekologis yang signifikan, yang semakin diintensifkan oleh keterputusan antara pemahaman teologis dan praktik lingkungan sehari-hari. Di Kabupaten Jember, Indonesia, sampah organik merupakan 58% dari 2.100 ton limbah yang dihasilkan setiap hari, namun tingkat pemilahan sampah di tingkat rumah tangga hanya 18,7%. Studi ini berusaha untuk merumuskan model “Eco-Family” yang dirancang untuk meningkatkan ketahanan ekologis keluarga dengan mengubah perempuan Muslim menjadi Duta Lingkungan. Menggunakan metodologi Partisipatory Action Research (PAR), inisiatif ini dilaksanakan bekerja sama dengan 41 anggota organisasi perempuan 'Aisyiyah Rang Tegal Besar 2. Intervensi yang dilaksanakan terdiri dari pendidikan Eko-Teologi Islam berjenjang, penerapan teknologi pengomposan Takakura yang dimodifikasi, dan pemantauan digital partisipatif. Memanfaatkan Analisis Jejaring Soal, 13 pemimpin opini akar rumput diidentifikasi dan dilatih untuk melayani sebagai Duta Lingkungan, sehingga memfasilitasi pendampingan sebaya. Model ini bercita-cita untuk mencapai pengurangan 70% limbah organik di tingkat masyarakat sambil menginternalisasi prinsip-prinsip teologis kekhalifahan dan penghormatan terhadap lil alamin ke dalam praktik berkelanjutan yang nyata. Kerangka kerja ini menyajikan cetak biru yang dapat ditiru untuk mengatasi kesenjangan antara teologi dan ekologi melalui pemberdayaan perempuan dalam organisasi berbasis agama.
Comparative Analysis of TF-IDF, TF-IDF+WordNet, and Sentence-BERT for News Document Retrieval Using Cosine Similarity Galib Haftha Zuhayir; Wiwik Suharso; Nanda Kurnia Wardati
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 5 No 3 (2026): July
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosie.v5i3.1835

Abstract

The rapid growth of digital news volume has produced information overload, while exact keyword-matching retrieval remains vulnerable to synonymy and polysemy, causing relevant documents to be missed. Prior studies generally compare only two document representation methods on small-scale datasets, leaving a gap in controlled evaluations that jointly compare statistical, lexical-hybrid, and neural approaches on a large-scale news domain. This study compares three document representation methods, namely Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), TF-IDF with WordNet-based query expansion, and Sentence-BERT (all-MiniLM-L6-v2), for news document retrieval using Cosine Similarity on the BBC News Dataset (14,305 documents with a hierarchical Ground Truth of 5 Topics and 51 Subtopics). Ten queries were evaluated using Precision@K, Recall@K, F1-Score@K (K=5, 10, 20), and execution time. The results show that Sentence-BERT consistently outperforms the other methods with a Precision@5 of 0.84, compared to TF-IDF (0.56) and TF-IDF+WordNet (0.52), while TF-IDF remains the fastest at online query time (23.86 ms per query). WordNet expansion actually reduces precision and increases execution time without a proportional accuracy gain. These findings confirm that transformer-based semantic representations are superior for news domains with high lexical variation, while TF-IDF remains relevant for computationally constrained real-time systems
Integrating Word Embeddings and IMDb Web Scraping for Keyword-Based Movie Recommendation Andani Chacha Cahya Dewi; Deni Arifianto; Nanda Kurnia Wardati
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 5 No 3 (2026): July
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosie.v5i3.1839

Abstract

The rapid growth of the film industry and streaming platforms has led to information overload and filter bubbles that make it difficult for users to find content matching their narrative preferences. Prior content-based filtering approaches relying on word-frequency methods (TFIDF) suffer from a semantic gap and commonly depend on a single public dataset and a reference title (seed movie) as input. This study combines a public dataset with IMDb web-scraping results (a maximum population of 5,000 titles) and applies a Skip-gram Word2Vec model to represent movie synopses as 200-dimensional semantic vectors, paired with Cosine similarity to measure the closeness between a user's free-text keyword and movie synopses without requiring a seed movie. Data were split using an 80:20 Holdout method, and algorithm performance was evaluated on a Top-3 Recommendation window using Precision@K, Recall@K, and Mean Reciprocal Rank (MRR), with ground truth validated by two experts through Inter-Annotator Agreement. Testing on 25 queries produced a Precision@3 of 0.5333, Recall@3 of 0.7800, and MRR of 0.7300. These results indicate that integrating word embeddings with web scraping yields semantically relevant movie recommendations from free keyword input, though comparisons with baseline methods are needed for more definitive performance claims
Co-Authors Abdillah, Firman Puji Abdul Jalil Al Faruq, Habibatul Azizah Altetiko, Faizal Johan Alvan Maulana Azaini Andani Chacha Cahya Dewi Andri Wahyudi Ari Dwi Prasmono Arifianto, Deni Aulia Nur Kholidah Bagus Setya Rintyarna Budi, Aditya Septa Desta, Senki Fajar Ramadhani Ferdian Agung Wahyudi Firda Andriyanti Fitriana Fitriana Fitriana Fitriana, Fitriana Galib Haftha Zuhayir Habibatul Azizah Al Faruq Hari Sukmono Herry Setyawan Heru Bastomi Kartika Maulida Hindrayani Lolanda Hamim Annisa Luluk Handayani Mosafan, M. Vicky Muhammad Yosi Ashadi Nur Aini Rakhmawati Putri, Sayang Indriani Rachmah Agus Putri Rais Nurwahyudin Setyawan, Herry Sharfina Febbi Handayani Sharfina Febbi Handayani Sofia Ariyani Suharso, Wiwik Sutikno Wahyu Tri Bakti Wicaksono, Darma Arif Yusril Izzi Arlisa Amiri Yusril Izzi Arlisa Amiri Zuhayir, Galib Haftha