Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.757
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SOLMA JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal ULTIMATICS JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Algoritma Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Management of Information System Journal E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Almantiq
Nirma Ceisa Santi
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Teakwood Grade Identification with GLCM and K-NN with Adaboost Optimization Nirma Ceisa Santi; Hastie Audytra
ULTIMATICS Vol 14 No 1 (2022): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/ti.v14i1.2679

Abstract

Teak is one type of tree that has many functions and uses. Teak wood has a very high quality to be used as raw material for the manufacture of home furniture such as tables, chairs, cabinets, and others. But middle testers (Perhutani staff) who test the quality of wood grade have limitations if the classification uses the five senses of sight and also there are still many furniture entrepreneurs who are often mistaken about teak wood quality assessment. This resulted in a lack of quality grade teak wood used as raw material for making home appliances or for furniture and trade needs under the Perhutani Corporation, especially the Cepu Kph. The teak wood image data is then acquired through preprocessing data ready to be processed. By using GLCM as an image feature extraction both training data and testing data. After the image characteristics are obtained, the image is classified by the K-Nearest Neighbor method with adaboost optimization. The final result is obtained in the form of wood grade quality classification namely grade A, B, C and D according to the class
Penerapan Algoritma Supervised Learning untuk Klasifikasi Program Keluarga Harapan: Application of Supervised Learning Algorithm for Classification of Family Hope Program Muhammad Syarif Hartawan; Moh. Erkamim; Sitti Rachmawati; Nirma Ceisa Santi; Legito Legito; Sepriano Sepriano
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.873

Abstract

Penelitian ini dimaksudkan untuk melakukan klasifikasi terhadap penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Kota Pekanbaru dengan membandingkan tiga metode sekaligus yaitu K-Nearest Neighbor (KNN), Probalistic Neural Network (PNN) dan Naive Bayes Classifier (NBC).Atribut yang digunakan dalam proses klasifikasi adalah Jumlah Anak SD, Jumlah Anak SMP, Jumlah Ibu Hamil, dan Jumlah Anak dibawah lima tahun (Balita), atribut ini berdasarkan panduan Tim Nasional Penangulangan dan Penanganan Kemiskinan (TNP2K) Kementrian Sosial Republik Indonesia. Proses klasifikasi dilakukan terhadap Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM) sebagai data training dengan jumlah 450 data sebagai data testing dengan jumlah 10 data, sehingga dengan melakukan perbandingan didapatlah hasil akurasi yang bervariasi diantara ke-tiga metode. Metode Nave Bayes (NBC) memiliki hasil akurasi yanng paling tinggi dengan hasil akurasi 80%, yang dibandingkan dengan metode KNN 20% dan PNN 10% maka Metode Nave Bayes(NBC) ditetapkan menjadi metode terbaik untuk kasus pengklasifikasian program keluarga  harapan (PKH) Kota Pekanbaru.
PENDAMPINGAN MICROTEACHING COMPUTATIONAL THINKING PADA KELOMPOK GURU MTS AL YAKIN SEBAGAI BEST PRACTICE PROSES LITERASI DIGITAL DI SEKOLAH Sa’ida, Ita Aristia; Santi, Nirma Ceisa; Audytra, Hastie; Dirgantoro, Guruh Putro; Wulandari, Devi Ayu
E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 3: September-Desember 2024
Publisher : LP2M STP Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47492/eamal.v4i3.3552

Abstract

Lack of Computational Thinking in schools can cause problems including lack of problem-solving skills, limited creativity, lack of abstract thinking skills, inability to manage and analyze data, lack of understanding of the implications of technology, and lagging behind in career preparation. Therefore, it is important to strengthen the teaching of Computational Thinking in schools so that students have the skills and understanding needed to face challenges in the digital era. To overcome the problem of lack of Computational Thinking in schools, it is important to improve adequate curriculum, provide training and support to teachers, provide sufficient resources and access to technology, raise awareness of the importance of Computational Thinking, and encourage integration with other subjects. Socialization of Computational Thinking in schools can help prepare students to face an increasingly digital and complex world and can help overcome several problems related to technological developments and competency needs in the digital era. Through the socialization of Computational Thinking, problems such as lack of computational thinking skills, inability to solve complex problems, lack of understanding of the impact of technology, lack of integration of technology in learning, and less than optimal preparation for the digital workplace can be overcome. Thus, students can be better prepared to face challenges and take advantage of opportunities in the ever-evolving digital era
Analisis Bisnis Proses Learning Management System Menggunakan Platform Moodle untuk Meningkatkan Pembelajaran Online Audytra, Hastie; Alawi, Zakki; Ceisa, Nirma
Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.1946

Abstract

Berakhirnya pandemi memberikan beberapa dampak pada proses pembelajaran untuk mampu mencapai target pendidikan dengan sistem pemnbelajaran secara online. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bisnis proses yang berjalan dan melakukan analisis proses bisnis manajemen pada platform moodle dalam menyajikan pembelajaran online. Tahapan yang dilakukan mulai dari studi literatur, analisis data, analisis proses bisnis dan pengembangan aplikasi LMS dengan moodle, pengujian aplikasi dan penarikan kesimpulan. Dari hasil analisis mendapatkan 8 role user namun hanya di gunakan 3 role user dalam proses bisnis yang berjalan. Pada proses pembelajaran online ditemukan setidaknya 5 proses bisnis mulai dari pembuatan user, pembuatan course, mapping course teacher dan student, proses pembelajaran student, dan evaluasi report teacher. Sedangkan dari sisi aplikasi LMS dengan menggunakan platform moodle, di dapatkan aplikasi yang cukup simple dengan tampilan berbasis text, degan fitur yang lengkap dan sangat kompleks. Hanya saja dirasa cukup berat ketika proses penggunaan aplikasi untuk proses kegiatan pembelajaran online.
Pendampingan Pembuatan Soal Nahwu dengan Aplikasi Tcexam Bagi Guru Nahwu di Pesantren Adnan Al-Charis Bojonegoro Musyafa’ah, Nurul; Santi, Nirma Ceisa; Hambali, M Ridlwan; Wahyudi, Sunu; Nuha, Muhammad Afthon Ulin
Jurnal SOLMA Vol. 13 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v13i3.16986

Abstract

Background: Pondok Pesantren Adnan Al-Charis (PPAC) merupakan lembaga pendidikan agama Islam yang memiliki sejarah panjang dalam menyebarkan ajaran Islam. Meskipun PPAC telah lama berdiri dan memiliki banyak prestasi dalam bidang kajian kitab turats, pemanfaatan teknologi komputer dan informasi di pondok masih terbatas. Program pengabdian ini bertujuan untuk melakukan pendampingan dan pelatihan pemanfaatan teknologi komputer dan informasi bagi guru nahwu di pesantren tersebut, yang mana selaras dengan misi dari pondok tersebut ialah sebagai pondok yang salaf, modern dan juga inovatif. Metode: Kegiatan yang dilakukan meliputi pelatihan dasar-dasar teknologi informasi dan komputer, pendampingan dalam pemanfaatan teknologi komputer dan informasi untuk mendukung kegiatan belajar-mengajar, serta pelatihan pembuatan soal sekaligus input pada aplikasi TCExam untuk mendukung kegiatan belajar mengajar di pondok tersebut. Hasil: Hasil dari program pengabdian ini menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan warga pondok dalam memanfaatkan teknologi komputer dan informasi, peningkatan integrasi dan pemanfaatan teknologi dalam kegiatan belajar-mengajar dan administrasi, serta peningkatan kapasitas pondok dalam melakukan publikasi dan syiar melalui konten digital. Program pengabdian ini dapat menjadi model bagi pondok pesantren lain yang memiliki permasalahan serupa dalam pemanfaatan teknologi informasi dan komputer. Kesimpulan: Meningkatkan kapasitas pondok dalam melakukan publikasi dan syiar melalui konten digital.
Sistem Pengukuran Kepuasan Masyarakat Terhadap Pelayanan Juru Parkir Berlangganan Metode Fuzzy Logic Mamdani Ainur Zaifudin; Nirma Ceisa Santi
Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq) Vol. 1 No. 1 (2021): Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq)
Publisher : Al-Mantiq

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/almantiq.v1i1.323

Abstract

Isu utama pelayanan publik yang berkembang pesat di Indonesia ialah didalamya mengarah pada kualitas pelayanan yang masih rendah yang diberikan oleh pihak instansi, salah satu pelayanan yang masih rendah mengarah pada kualitas pelayanan juru parkir berlangganan di Kota Bojonegoro. Salah satu upaya instansi Dinas Perhubungan Bojonegoro untuk mengevaluasi pelayanan juru parkir berlangganan ialah dengan menggunakan indeks kepuasan masyarakat (IKM) sebagai salah satu tolak ukur kepuasan masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisisa kualitas pelayanan juru parkir berlangganan menggunakan metode fuzzy logic mamdani berbasis web. Sejalan dengan pembuatan indeks kepuasan masyarakat yang masih manual oleh pihak instansi Dinas Perhubungan Bojonegoro, dibuatlah suatu sistem indeks kepuasan masyarakat dengan menggunakan metode fuzzy logic mamdani berbasis web, yang mana pada sistem ini mengukur kepuasan masyarakat tentang pelayanan juru parkir berlangganan yang telah diberikan oleh instansi Dinas Perhubungan Bojonegoro (DISHUB). Dengan hasil nilai rata-rata persentase 68.875 atau 69%% pada pelayanan juru parkir berlangganan yang diukur dengan menggunakan sistem indeks kepuasan masyarakat (IKM) menggunakan metode fuzzy logic mamdani berbasis web dengan kriteria (Baik), sedangkan pada uji kelayakan admin dan responden (masyarakat) mendapatkan nilai masing-masing admin = 83.33% dan masyarakat = 84.75% dengan kriteria “Sangat Layak”.
Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Stok Barang dengan Metode Double Exponential Smoothing di Outlet Hasindo Nirma Ceisa Santi; Fika Rosa Melinda
Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq) Vol. 1 No. 1 (2021): Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq)
Publisher : Al-Mantiq

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/almantiq.v1i1.324

Abstract

— Outlet Hasindo menjual berbagai macam barang yang biasa dijual ditempat pariwisata. Untuk kegiatan penjualan Outlet Hasindo setiap harinya melakukan kegiatan mencatat secara manual dalam stok setiap harinya, jika dilakukan berulang seperti ini akan terjadi kekeliruan mungkin jika ada catatan yang terlewat. Mungkin memerlukan program aplikasi untuk mencatat transaksi penjualan dan pembelian agar dapat terinput di database komputer. Dari permasalahan yang ada yaitu tentang manajemen stok barang, bilamana ketiadaan stok oleh sebab itu bisa terjadi lost of sales. Maka merancang Aplikasi Peramalan Stok Barang dengan Metode Double Exponential Smoothing di Outlet Hasindo dilakukan agar aplikasi dapat melakukan proses peramalan stok barang dalam setiap bulan kedepan untuk dapat memprediksi stok barang yang menggunakan kriteria yang digunakan sebagai parameter peramalan yaitu data bulan sebelumnya. Namun Aplikasi yang hanya dapat digunakan pada Outlet Hasindo Penelitian yang penulis lakukan disini adalah penelitian lapangan dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dilakukan di Outlet Hasindo. Pengumpulan data yang dibutuhkan penulis menggunakan teknik, yaitu wawancara dan observasi dalam pembahasannya digunakan metode deskriptif. Dari hasil penelitian yang dilakukan tentang Peramalan Stok Barang yaitu dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi telah berhasil menerapkan metode sesuai rancangan. Pengujian nilai akurasi peramalan dengan menggunakan penilaian dengan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) menunjukan kesimpulan yang sangat bagus karena di temukan nilai sebesar 0,0747% pada alpha 0,9 sehingga dapat mengurangi resiko barang kadaluarsa
IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK ANALISIS SENTIMEN APLIKASI PINJAMAN ONLINE PADA MEDIA SOSIAL TWITTER Azzahra, Shinta May Khoiria; Santi, Nirma Ceisa; Wahyudi, Sunu
Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq) Vol. 4 No. 2 (2024): Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq)
Publisher : Al-Mantiq

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/almantiq.v4i2.3287

Abstract

Sistem analisis sentimen adalah sistem yang digunakan untuk melakukan proses analisis otomatis pada tweet aplikasi pinjaman online berbahasa Indonesia untuk mendapatkan informasi termasuk informasi sentimen yang menjadi bagian dari tweet tersebut. Data tersebut diklasifikasikan dengan menggunakan Naive Bayes. Sistem analisis sentimen dibagi menjadi 5 (lima) tahap, yaitu scraping, pre-processing, pembobotan kata, pembangunan model dan klasifikasi sentimen. Metode TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) digunakan untuk pembobotan kata. Data yang ada akan diklasifikasikan menjadi 2 (dua) kelas positif dan negatif. Hasil pengujian dengan 500 data dari tweet aplikasi Kredivo menunjukkan bahwa pada pengujian 2 kelas (negatif dan positif) didapatkan hasil terbaik pada 90% data latih dan 10% data uji dengan nilai akurasi sebesar 91,12%.
Peramalan Penjualan Semen Menggunakan Metode Single Moving Average dan Double Moving Average Yuliana, Nur Lutfi; Santi, Nirma Ceisa; Mahmudah, Nur
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 12, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i3.8537

Abstract

UD. Kurnia Makmur is a shop that sells various building materials including cement. Previously, the shop UD. Kurnia Makmur still had difficulty in determining the amount of cement stock that should be provided, UD. Kurnia Makmur often also experiences shortages or excess stock due to the rise and fall of inconsistent market demand. Therefore, a forecasting method is needed that can help make better decisions in estimating the amount of cement stock that must be provided. The method used to predict cement stock in this study is the single moving average and double moving average methods. The purpose of this forecasting study is for the company to know the amount that must be provided according to consumer demand for cement sales and to know the accuracy between the single moving average and double moving average methods. Because the previous journal showed that both methods produced a MAPE of less than 10% where, it can be interpreted that if the MAPE is less than 10% then the forecast is very good. In calculating the accuracy of this study using MAD (Mean Absolute Percentage Error) and MAPE (Mean Absolute Percentage Error) using Microsoft Excel as the calculation tool. After being calculated using Microsoft Excel, the results obtained in the study were MAD of 30.72 and MAPE of 2.0% for the single moving average, while the double moving average produced MAD of 19.0 and MAPE of 1.24%.
Penerapan Framework Scrum Dalam Perancangan Sistem Pengelolaan Member Sport44 Gym Waralungli, Julang; Santi, Nirma Ceisa
Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq) Vol. 5 No. 2 (2025): Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq)
Publisher : Al-Mantiq

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/almantiq.v5i2.5272

Abstract

This research discusses the design of a digital-based member management system using the Scrum framework at Sport44 Gym, a fitness center located in Bojonegoro. The problem arises from the manual management of member data, class schedules, financial transactions, and supplement sales, which often leads to inefficiencies and data errors. This study aims to provide an integrated and interactive solution through a system that supports online registration, membership renewal, schedule access, payments, and supplement purchases via mobile and web platforms. Using the Scrum method, development was carried out in several sprints, with continuous User feedback and improvements at each stage. The tools used in system design included UML, Figma for UI/UX design, and Useberry for usability testing. The final result is a functional prototype that enhances User experience and supports better operational efficiency at Sport44 Gym.
Co-Authors Ainur Zaifudin Audytra, Hastie Auliyaur Rokhim Azzahra, Shinta May Khoiria Dirgantoro, Guruh Putro Fajar Nawulansih, Dewi Fika Rosa Melinda Hastie Audytra Ita Aristia Sa'ida Legito . M. Nazyd Mavaza M. Ridlwan Hambali Mauliditya Valencia Yolanda, Regina Moh. Erkamim Muhammad Abdul Ghofur Muhammad Afthon Ulin Nuha Muhammad Syarif Hartawan Mula Agung Barata Musyafa’ah, Nurul Nur Mahmudah Nur Mahmudah Prastianti, Erlinda Nofa Putri, Siti Yuliana Sepriano Sepriano Sitti Rachmawati Sunu Wahyudhi Waralungli, Julang Wulandari, Devi Ayu Yogi Noviana, Ovie Yuliana, Nur Lutfi Zakki Alawi Zulfiana Nur’aini