Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Informatics and Digital Expert (INDEX)

Implementasi Metode Simple Additive Weighting dalam Rekrutmen Calon Karyawan di PT Madain Tasikmalaya Febriani SM, N. Nelis; Julian Pramana, Hendri; Rahma Putri, Widi; Husna Fauziah, Gita
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 1 (2024): INDEX, Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i1.1729

Abstract

Perekrutan calon karyawan adalah kegiatan yang dilakukan untuk mempermudah PT. Madain Tour & Travel dalam mencari karyawan yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Saat ini, proses perekrutan belum menggunakan sistem tertentu dan tidak ada metode spesifik yang digunakan untuk memutuskan pemilihan calon karyawan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, perusahaan memutuskan untuk menggunakan sistem terkomputerisasi dengan metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan, yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW ini dipilih karena kemampuannya untuk memberikan penilaian yang lebih objektif dan terukur berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Dengan menerapkan program aplikasi berbasis web yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, perusahaan berharap dapat mempercepat proses perhitungan dan analisis data calon karyawan serta dapat meningkatkan akurasi dan kecepatan dalam proses perekrutan, sehingga PT. Madain Tour & Travel dapat memperoleh karyawan yang memiliki kualifikasi terbaik sesuai dengan standar perusahaan.
Sistem Seleksi Calon Penerima Bantuan Rehabilitasi Rumah Dengan Kombinasi Metode AHP-TOPSIS (Studi Kasus : Desa Saguling) Julian Pramana, Hendri; Febriani, Nelis; Listiani, Lina; Rahmawati, Alvi
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 5 No. 2 (2023): INDEX, November 2023
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v5i1.1571

Abstract

Rehabilitasi Rumah Tidak Layak Huni (R-RUTILAHU) adalah program bantuan yang diselenggarakan oleh Kementerian Sosial untuk memenuhi kebutuhan masyarakat akan rumah layak huni sebagai unsur peningkatan kesejahteraan sosial dalam Penanggulangan Kemiskinan. Dalam pemilihan penerima bantuan R-RUTILAHU ini memiliki beberapa tahapan yaitu tahapan seleksi administrasi dan kesesuaian kriteria yang ditetapkan, terdapat 13 kriteria yang digunakan dalam penelitian ini antara lain jumlah tanggungan, luas bangunan, bentuk rumah, kondisi rumah, sumber air bersih, penerangan rumah, bahan bakar dapur, kepemilikan surat tanah, toilet (MCK), penghasilan perbulan, material atap, material dinding, material lantai guna menghasilkan penerima bantuan yang tepat sasaran. Banyaknya kriteria yang digunakan maka diperlukan sebuah sistem berbasis web untuk membantu menemukan keputusan yang tepat dan cepat melalui penilaian yang objektif dengan mengkombinasikan perhitungan metode AHP dan TOPSIS, metode AHP digunakan untuk menghitung kriteria penilaian R-RUTILAHU di Kantor Kepala Desa Saguling dan metode TOPSIS digunakan untuk menentukan calon penerima bantuan yang paling ideal di Kantor Kepala Desa Saguling. Kombinasi ini dipilih karena dapat menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis dengan nilai yang konsisten
Implementasi Metode Simple Additive Weighting dalam Rekrutmen Calon Karyawan di PT Madain Tasikmalaya Febriani SM, N. Nelis; Julian Pramana, Hendri; Rahma Putri, Widi; Husna Fauziah, Gita
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 1 (2024): INDEX, Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i1.1729

Abstract

Perekrutan calon karyawan adalah kegiatan yang dilakukan untuk mempermudah PT. Madain Tour & Travel dalam mencari karyawan yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Saat ini, proses perekrutan belum menggunakan sistem tertentu dan tidak ada metode spesifik yang digunakan untuk memutuskan pemilihan calon karyawan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, perusahaan memutuskan untuk menggunakan sistem terkomputerisasi dengan metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan, yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW ini dipilih karena kemampuannya untuk memberikan penilaian yang lebih objektif dan terukur berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Dengan menerapkan program aplikasi berbasis web yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, perusahaan berharap dapat mempercepat proses perhitungan dan analisis data calon karyawan serta dapat meningkatkan akurasi dan kecepatan dalam proses perekrutan, sehingga PT. Madain Tour & Travel dapat memperoleh karyawan yang memiliki kualifikasi terbaik sesuai dengan standar perusahaan.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Kucing Domestik Menggunakan Metode Certainty Factor Dan Forward Chaining Berbasis Android Nelis Febriani SM, N; Fauzan, Riswan; Maududy, Robby
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 2 (2025): INDEX, November 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i2.2427

Abstract

Pengembangan sistem pakar diagnosa penyakit kucing domestik berbasis Android dilakukan dengan menerapkan metode Certainty Factor (CF) dan Forward Chaining. Sistem dirancang untuk membantu pemilik kucing mengenali penyakit sejak dini berdasarkan gejala yang muncul, sekaligus memberikan informasi penyakit serta rekomendasi penanganan awal. Data gejala dan penyakit diperoleh melalui wawancara dengan dokter hewan dan studi pustaka, kemudian diolah menjadi basis pengetahuan berbentuk aturan IF-THEN dengan bobot keyakinan. Implementasi sistem menggunakan Android Studio dengan database MySQL dan API berbasis PHP. Proses diagnosa dilakukan dengan menghitung nilai kepastian berdasarkan kombinasi keyakinan pakar dan pengguna, sementara Forward Chaining digunakan sebagai mesin inferensi dalam menentukan alur penalaran maju. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memberikan diagnosa yang akurat dengan menampilkan persentase keyakinan penyakit serta menyimpan riwayat diagnosa. Tingkat persentase yang didapat diketahui bahwa seekor kucing mengidap penyakit Feline Panleukopenia Virus (P01) dengan tingkat keyakinan tinggi sebesar 90,08%. Uji black box memastikan semua fitur berjalan sesuai spesifikasi, sedangkan validasi pakar membuktikan hasil diagnosa sistem sejalan dengan analisis dokter. Aplikasi ini menjadi solusi praktis, cepat, dan mudah diakses dalam membantu pemilik kucing mendeteksi penyakit lebih awal.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web Depelias Setiawan, Dimas; Nelis Febriani SM, N; Maududy, Robby
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 2 (2025): INDEX, November 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i2.2430

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar yang dapat membantu masyarakat dalam melakukan diagnosa penyakit kulit secara awal tanpa harus pergi ke fasilitas kesehatan. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah forward chaining, yang memungkinkan proses diagnosa dengan penelusuran gejala berdasarkan aturan yang telah ditentukan untuk menghasilkan diagnosa berupa jenis penyakit kulit. Sistem dikembangkan berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai penyimpanan data. Pengembangan sistem dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, pengumpulan data, representasi pengetahuan, perancangan dan pengujian. Pengujian dilakukan dengan 2 metode, yaitu black box testing untuk menguji fungsionalitas sistem dan validasi oleh pakar. Hasil pengujian menunjukkan sistem berjalan baik dengan tingkat keberhasilan black box sebesar 96% dan tingkat akurasi pakar mencapai 100%. Sehingga sistem pakar yang dibangun dapat menjadi media alternatif bagi masyarakat untuk melakukan diagnosa penyakit kulit secara awal tanpa harus pergi ke fasilitas kesehatan