Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Lingkungan Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik AGRIVITA, Journal of Agricultural Science JUITA : Jurnal Informatika Indonesian Journal of Chemical Science Jurnal Global Citizen : Jurnal Ilmiah Kajian Pendidikan Kewarganegaraan Kosmik Hukum JITPI : Jurnal Ilmu Dan Teknologi Peternakan Indonesia (Indonesian Journal of Animal Science and Technology) Verstek Techno Jurnal Pengabdian Teknik dan Sains (JPTS)
Harjono Harjono
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Techno

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Perbaikan Gedung Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process Dan Profile Matching Muhammad Hamka; Harjono Harjono
Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) Vol 20, No 1 (2019): Techno Volume 20 No.1 April 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/techno.v20i1.4366

Abstract

Gedung bertingkat memiliki banyak sub elemen, elemen, sub komponen dan komponen di tiap bagian struktur, arsitektur, dan utilitasnya. Kerna kompleksnya elemen dan sub elemen di dalam bangunan gedung bertingkat, sehingga diperlukan rencana kegiatan dan mekanisme yang terencana untuk menentukan prioritas perbaikan. Penelitian ini mengkaji implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan prioritas perbaikan gedung berdasarkan aspek kerusakan pada sub elemen, elemen, dan komponen. Metode SPK yang digunakan yaitu Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Profile Matching. Metode AHP digunakan untuk menentukan priority vector atau bobot prioritas sub elemen, elemen, dan komponen, sedangkan Profile Matching digunakan untuk menentukan perangkingan gedung yang menjadi prioritas perbaikan berdasarkan pengukuran volume kerusakan, jenis kerusakan, nilai pengurang dan faktor koreksi serta nilai Skala Indeks Kondisi Mckay pada sub elemen, elemen dan komponen gedung.
Peramalan Mahasiswa Baru Ft dan Fkip Um Purwokerto dengan Model Arima Malim Muhammad; Harjono Harjono; Lukmanul Akhsani
Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) Vol 18, No 2 (2017): Techno Volume 18 No 2 Oktober 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/techno.v18i2.2013

Abstract

Saat ini UMP telah memiliki 11 Fakultas dan 33 Program Studi. Jumlah mahasiswa UMPmeningkat setiap tahunnya. Hal ini terlihat dari jumlah mahasiswa baru yang semakin banyakdi setiap penerimaan mahasiswa baru. Namun, jumlah mahasiswa baru masih belummencapai target yaitu 3500 mahasiswa. Berbagai macam strategi dan cara sudah dilakukanoleh pihak Biro Penerimaan Mahasiswa Baru (BPMB) UMP untuk mencapai target tersebut.Namun, beberapa strategi tersebut tidak tepat sasaran, sehingga minat calon mahasiswatidak sesuai harapan. Untuk itu perlu dilakukan suatu terobosan untuk meningkatkan jumlahmahasiswa baru UMP. Kelebihan model ARIMA adalah memiliki sifat yang fleksibel(mengikuti pola data), memiliki tingkat akurasi peramalan yang cukup tinggi dan cocokdigunakan untuk meramal sejumlah variabel dengan cepat, sederhana, akurat karena hanyamembutuhkan data historis untuk melakukan peramalannya. Model ARIMA(1,1,1) tanpakonstan merupakan model yang terbaik untuk meramalkan data mahasiswa FKIP dan FT,hasil peramalan menunjukkan bahwa FKIP terjadi trend kenaikan positif mencapai 649mahasiswa di tahun 2021 dan dapat dimaksimalkan mencapai 1080 mahasiswa, sedangkanhasil peramalan menunjukkan bahwa FT terjadi trend penurunan mencapai 187 mahasiswa ditahun 2021 dan dapat dimaksimalkan mencapai 355 mahasiswa.Kata kunci: Peramalan, mahasiswa baru, ARIMA
Co-Authors . Suwarsito Achmad Fauzan Agung Purwo Wicaksono Ali Djamhuri Alika Rindangsari Nurrahmah Amalia Rahmawati Anak Agung Gede Sugianthara Apri Jati Pamungkas Cepi Kurniawan Dharmawan Hadi Santoso Feryani Aldyningtys Heri Mulyanti Hermin Endratno Ismawati septiningsih Itok Dwi Kurniawan ITOK DWI KURNIAWAN Jihan Rona Nur Farikha Lahan Adi Purwanto Lukmanul Akhsani Malim Muhammad Mastur Mastur Mrabawani Insan Rendra Muhammad Hamka Nanik Wijayati Nora Nurmatya Grafidth Oki Ria Hermawan Putra, Ryan Aryadin Rizki Andhestria Adhi Samuel Budi Wardhana Kusuma Sigit Priatmoko Silvia Tri Ayu Ningtias Siti Muslimah Widyastuti Siti Nur Azizah Soehartono Soehartono Sri Wahyuningsih Yulianti Suci Ramadhani Sugiarto Sugiarto Taman Ginting, Taman Taufik Nurhidayat Tito Pinandita Tri Cahyono Uhud Abdullah Wiwik Handayani Yusuf Akhyar Sutaryono Zakki Adlhiyati