Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.534
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kawistara : Jurnal Ilmiah Sosial dan Humaniora Journal of Regional and City Planning Tesa Arsitektur Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial ARTEKS : Jurnal Teknik Arsitektur Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal SOLMA Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi J SIG (Jurnal Sains Informasi Geografi) Aksara: Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal Jurnal Bina Manajemen Jurnal Ekologi, Masyarakat dan Sains JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) GEOGRAPHIA: Jurnal Pendidikan dan Penelitian Geografi
Amandus Jong Tallo
Program Magister Perencanaan Kota dan Daerah, Universitas Gadjah Mada
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
LAND COVER CHANGE PREDICTION USING CELLULAR AUTOMATA AND MARKOV CHAIN MODELS Tallo, Amandus Jong; Tallo , Maria Gratiana Yudith; Antjak, Antonius Leonardo; Doko, Maria Imanuela; Lodang, Maria Anita Christanti
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol. 20 No. 2 (2025): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Period o
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/techno.v20i2.7200

Abstract

This research examines the impact of land use change on mobility. Spatial problems arise due to increased activity, population, and transportation in the same space, necessitating the development of modeling strategies. This aligns with SDG 11 on cities and settlements, as well as the PRN's focus on transportation innovation. The urgency of this research lies in its adaptive and sustainable spatial prediction efforts aimed at controlling future land use. This study aims to analyze land use change patterns using the Cellular Automata Markov Chain (CA-Markov) model in Kupang City until 2043. CA-Markov simulations efficiently evaluate land cover changes and movement. The quantitative research method was conducted based on spatial predictions and spatial configuration. Quantum GIS (QGIS) and GeoSOS-FLUS were used to obtain results from each stage. There are three research stages. First, identification of land cover (land use in 2018 and 2023), driving factors (distance to settlements, airports, highways, elevation, slope, slope orientation, rainfall, population density), and conservation areas. Second, standardisation of spatial data. Third, land cover prediction using GeoSOS software (five-year prediction) to identify patterns of land use change. These findings emphasize the importance of using CA-Markov-based spatial predictions as a foundation for adaptive spatial planning to control land-use conversion and maintain sustainable spatial connectivity in Kupang City until 2043.
Perancangan Kawasan Waterfront City Kota Kupang Menggunakan Sistem Informasi Geografis Tallo, Amandus Jong; Antjak, Antonilus L; Nawa, Nessa Natarike; Sitorus, Grace Angelina
GEOGRAPHIA : Jurnal Pendidikan dan Penelitian Geografi Vol. 5 No. 2 (2024): Desember
Publisher : Jurusan Pendidikan Geografi Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/gjppg.v5i2.10349

Abstract

The concept of a waterfront city in urban development is still limited to political ideas without considering the physical aspects of the area. This article aims to explore spatial data in Kupang City, East Nusa Tenggara, based on geographic information systems. Weighting and scoring with parameters of residential area, accessibility, spatial layout, activity centre, water body, topography and industrial area in 5 sub-districts in Kupang City. The results of the analysis show that the class of very suitable Developed as a waterfront city area is Kelapa Lima sub-district and Alak sub-district (798.76 Ha); this shows that only some beaches can be optimised into a waterfront city.
Analisis Kesesuaian Lahan Pertanian Di Kota Kupang Dengan Menggunakan Geographic Information System Sekar, addienia; Ilhamsyah, Kukuh Nur; Fahreza, Rahmat; Tallo, Amandus Jong
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 16, No 1 (2024): Mei
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v16i1.1950

Abstract

Meningkatnya alih fungsi lahan di Kupang mengakibatkan kawasan pertanian di Kupang semakin menurun. Pemetaan kesesuaian lahan pertanian merupakan salah satu cara untuk mengetahui potensi lahan pertanian di suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk analisis kesesuaian lahan pertanian di Kota Kupang dengan menggunakan Geographic Infomation System (GIS). Metode yang digunakan adalah scoring dan overlay, parameter yang digunakan adalah kemiringan lereng, jenis tanah, dan curah hujan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kecamatan Alak, Mualafa, dan Kota Raja memiliki nilai kesesuaian lahan pertanian tertinggi yaitu 77,42%. Kecamatan Kota Lama memiliki nilai kesesuaian lahan pertanian rendah. Kota Kupang memiliki potensi yang cukup baik untuk pengembangan lahan pertanian, namun perlu memperhatikan faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi kesesuaian lahan pertanian disamping itu untuk lahan yang tidak sesuai bisa menggunakan varietas tanaman yang toleran dengan kondisi di lapangan dan membuat sistem irigasi yang efektif dan efisien.
Analisis Demografi Urbanisasi Berbasis Geographic Information System di Kota Kupang Kevin, Kevin; Larasati, Lintang; Salsabila, Nisrina; Tallo, Amandus Jong
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 16, No 1 (2024): Mei
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v16i1.1961

Abstract

Urbanisasi merupakan fenomena global yang dihadapi oleh beberapa wilayah perkotaan di Indonesia, termasuk Kota Kupang yang terdiri dari Kecamatan Alak, Kelapa Lima, Kota Lama, Kota Raja, Oebobo, dan Maulafa. Urbanisasi terjadi karena dipengaruhi oleh faktor-faktor yang mendorong terjadinya migrasi dari desa ke kota. Penelitian ini menggunakan analisis geospasial dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk mengidentifikasi faktor pendorong urbanisasi di Kota Kupang. Penelitian ini menganalisis hubungan antara kepadatan penduduk dengan lapangan pekerjaan, akses terhadap pendidikan, dan ketersediaan fasilitas umum seperti sarana ibadah, layanan internet, kesehatan, dan transportasi umum di setiap kecamatan tempat terjadinya urbanisasi. Dengan menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dan overlay peta tematik demografi, ekonomi, infrastruktur, dan penggunaan lahan, hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor kepadatan penduduk, lapangan pekerjaan, akses pendidikan, dan fasilitas umum berdampak pada keragaman demografi dan sosial di Kota Kupang
Identifikasi Daerah Rawan Banjir di Kabupaten Sikka Menggunakan Geographic Information System (GIS) Zulkifli, Bari; Ihsan, Fatur; Makkawaru, Muhammad Arung; Fadhalna, Mhd; Tallo, Amandus Jong
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 16, No 1 (2024): Mei
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v16i1.1966

Abstract

Banjir telah berdampak signifikan pada Kabupaten Sikka dari tahun 2020 hingga 2022 akibat curah hujan ekstrem dan badai. Penelitian ini menggunakan metode berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG), termasuk pembobotan dan penilaian, untuk memetakan daerah yang rentan terhadap banjir dengan menggunakan indikator curah hujan, kemiringan, dan penggunaan lahan. Temuan penelitian menunjukkan bahwa 11,45% dari total area tidak rentan terhadap banjir, 55,41% cukup rentan, dan 33,13% sangat rentan, terutama di daerah pesisir. Daerah yang sangat rentan mencakup Tana Wawo, Paga, Alok, Nelle, Alok Barat, Talibura, Mangapanda, Waigete, dan Wai Lama, yang membutuhkan perhatian segera untuk pengembangan strategi mitigasi banjir dan respons bencana; penelitian ini mengintegrasikan data OpenStreetMap untuk memvisualisasikan distribusi bangunan, meningkatkan akurasi perencanaan bencana banjir dan upaya mitigasi di Kabupaten Sikka
Edukasi Kemampuan Geospasial Badan Pengawas Tenaga Nuklir Tallo, Amandus Jong; Khairunisa, Khalisha Meirilia; Tallo, Maria Gratiana Yudith
Jurnal SOLMA Vol. 12 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v12i3.13134

Abstract

Background: Badan Pengawas Tenaga Nuklir (BAPETEN) memiliki tanggungjawab dalam melakukan pengawasan pemanfaatan nuklir di Indonesia berkolaborasi dengan Linkeu Pemda melakukan proses belajar Geospasial. Tujuan kegiatan tersebut adalah menyusun peta dasar dan peta analisis kemampuan lahan guna pembangunan Pembangkit Listik Tenaga Nuklir. Metode: Kegiatan pelatihan berjalan selama 2 hari (2-3 Agustus 2023) di Jakarta dengan Software Arc GIS 10.8. Peta yang digunakan dalam pembuatan peta dasar adalah Peta Wilayah Kabupaten Madiun, sedangkan peta analisis menggunakan wilayah Kabupaten Kendal. Hasil: Peserta mampu melaksanakan pembuatan peta dasar dengan target layout peta dasar sesuai kaidah kartografi. Peta analsis kesesuaian lahan disusun peserta berbasakan kriteria dari beberapa peta tematik dengan proses Weighted Overlay. Kesimpulan: Kegiatan ini menghasilkan peta dasar dan peta kesesuaian lahan yang memenuhi aspek kartografis. Peserta sangat memahami proses pemetaan hal ini terbukti dari nilai post-test diatas 80, tingkat kepuasan peserta 100% terhdap kegiatn tersebut.
Penilaian Kinerja Jaringan Irigasi Air Tanah Sumur PNK-219 Berdasarkan Indeks Penilaian Operasi dan Pemeliharaan pada Daerah Irigasi Desa Nunkurus Totu, Cintana Rizka; Tallo, Amandus Jong; Fallo, Yunus
JiTEKH Vol. 14 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/jitekh.v14i1.1309

Abstract

Groundwater Irrigation Networks (JIAT) play a significant role in ensuring water availability in areas with seasonal rainfall. This study evaluates the performance of the PNK-219 groundwater irrigation system in Nunkurus Village, Kupang Timur District, Kupang Regency, based on the operation and maintenance index stipulated in Ministerial Regulation of Public Works and Housing No. 12/2015 and Ministerial Regulation of Public Works and Housing No. 23/2015. A scoring method with weighted assessment was applied to six components: physical infrastructure, cropping productivity, supporting facilities, organizational personnel, documentation, and the Water Users Farmers Association (P3AT). Data were collected through field observation, inventory, interviews, and document analysis. The results indicate a performance index of 77.56%, classified as good. Physical infrastructure and documentation were rated good, while cropping productivity and organizational aspects were fairly good. Supporting facilities and institutional capacity of P3AT require improvement to ensure sustainable management. Overall, the system remains capable of meeting irrigation water demands and supporting agricultural productivity.
Co-Authors . Nahak, Priska Gardeni Ali A. Alraouf Antjak, Antonilus L Antjak, Antonius Leonardo Asep Syaiful Bahri, Asep Syaiful Astutik, Indri Choirul Mubarok Doko, Maria Imanuela Erdiansyah, Dian Fadhalna, Mhd Fahreza, Rahmat Farida Azzahra Arifin , Aqilla Gaudens Remaja Putra Tallo Ihsan, Fatur Ilhamsyah, Kukuh Nur Indri Astutik Izdhihar, Muhammad Faza Kevin kevin Khairunisa, Khalisha Meirilia L. Antjak , Antonius Larasati, Lintang Lodang, Maria Anita Christanti Lodia Semaya Amnifu M. Arch, Carolina Made Gratiana Yudith Tallo Makkawaru, Muhammad Arung Maria Gratiana Yudith Tallo Melchior Bria, Melchior Mengge, Reinaldy Endhrico N. Nawa, Nessa Nami Fitricia Pasaribu Nawa, Nessa Natarike Noach, Robert Mesakh Nugraha Abdullah, Indra Pratiwi, Yulia Priska G. Nahak Raden Annisa Dzikri Nur Hidayah Rizki Silviana Ruben, Sarray Adinda Salsabila Tuhfah, Khoirunnisa Salsabila, Nisrina Sekar, addienia Sitorus, Grace Angelina Suratma, Susana Maria Tallo , Maria Gratiana Yudith Tallo, Maria Gratiana Yudith Totu, Cintana Rizka Ukhti Luthfiyah Wibowo, Caesaryo Arif Yulia Pratiwi Yunus Fallo Zulkifli, Bari