Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Peran Media Sosial Dalam Komunikasi Politik Muzahid Akbar Hayat; Sjaiful Jayadiningrat; Gunawan Wibisono; Muhammad Iwu Iyansyah
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Vol. 2 No. 01 (2021): Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (55.052 KB) | DOI: 10.59141/jist.v2i01.61

Abstract

Setiap individu perlu berkomunikasi dengan lebih baik, manusia mengembangkan metode komunikasi dan media. Di era sekarang ini, media komunikasi telah sangat bervariasi berkat perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK). Perkembangan TIK telah mendorong lahirnya komunikasi media baru. Komunikasi media baru seperti Web 2.0 memiliki alternatif media komunikasi yaitu media sosial telah meningkatkan efisiensi dan efektivitas komunikasi publik. Penggunaan media sosial saat ini tidak terbatas pada percakapan sehari-hari, tetapi telah diperluas ke komunikasi politik. Sifat interaktif dan fleksibel dari media sosial telah membuatnya sekarang banyak digunakan oleh baik anggota masyarakat, politisi, dan partai politik dalam komunikasi politik. Metode penelitian yang mengacu pada media sosial kini telah menjadi sarana utama untuk kampanye dan komunikasi politik. Namun, politisi harus bijak dalam menggunakan media sosial untuk komunikasi politik karena penggunaan komunikasi menengah ini menghadirkan beberapa kelebihan dan kekurangan, terutama bagi penonton. Hasil dari penelitian ini adalah Menggabangkan media tradisional dan sosial untuk komunikasi mungkin menjadi solusi terbaik untuk menjaga keterlibatan dan komunikasi dengan audiens.
Digital PID Trainer Based On Arduino For DC Motor Speed Control With Ziegler Nichols Method Dana Edie Ardana, Dana Edie Ardana; Yulian Zetta Maulana; Gunawan Wibisono
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 14, No 3: November 2025
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jnte.v14n3.1301.2025

Abstract

This research aims to design and implement a Proportional Integral Derivative (PID) control system to regulate the speed of a DC motor using the Ziegler Nichols tuning method, focusing on improving the stability and responsiveness of the system for industrial automation applications. The research uses a mathematical model of a DC motor derived from its electrical and mechanical components for simulation and analysis of the system behavior. The PID controller is implemented with the Ziegler Nichols tuning method (open and closed loop) to determine the optimal parameters (Kp, Ki, Kd). The system was tested using Arduino, L298N motor driver, and MATLAB for simulation and analysis. Performance is evaluated based on response characteristics such as rise time, settling time, overshoot, and steady state error. The Ziegler-Nichols method successfully tuned the PID controller with optimal parameters Kp = 11.7, Ki = 1, and Kd = 0.25. Analysis of the system response shows rise time = 0.4866 s, settling time = 2.5829 s, overshoot = 19.6194%, and steady state error = 0.0861%. This PID-controlled system provides fast response and good stability, with significant improvement in reducing steady state error and overshoot compared to systems without controllers or those using trial-and-error tuning. The Ziegler-Nichols tuning method is effective for optimizing PID control in DC motor speed regulation. The proposed system offers a reliable and efficient solution for industrial applications that require precision motor control.
Rekomendasi Fashion Menggunakan Content-Based Filtering dengan Integrasi Fitur Visual Dan Tekstual Gunawan Wibisono; Fiyado Yudha Witama; Muhammad Gifary Nezar; Perani Rosyani
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 4 No 12 (2025): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The growth of fashion e-commerce leads to information overload for users. Traditional collaborative filtering-based recommendation systems often face cold-start problems. This study aims to develop a content-based fashion recommendation system that integrates visual and textual features without relying on user historical data. The proposed hybrid approach combines visual feature extraction using Convolutional Neural Network (VGG16) and textual feature extraction using Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). The Fashion Product Images dataset was modified from 44,400 to 5,000 samples through stratified sampling for computational efficiency. Experimental results show that the hybrid system with 60% visual and 40% textual weights achieved the best performance: Precision@5 of 78%, Recall@5 of 65%, and Accuracy@5 of 88%. The system's response time of 0.82 seconds meets real-time application criteria. Dataset reduction only decreased accuracy by 0.4% from the full dataset, but reduced training time by 82% and memory usage by 75%. This research proves that multimodal integration in content-based systems can produce relevant, personalized, and computationally efficient fashion recommendations.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Kelembapan Tanah dan Suhu Udara Berbasis IoT Yavvi Adi Nurachman; Maulana, Yulian Zetta; Gunawan Wibisono; Luqman Hakim
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 3 No. 1 (2026): SINTA: JANUARI
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v3i1.133

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang sistem otomatis untuk memantau dan mengendalikan kelembapan tanah dalam pembudidayaan tanaman obat keluarga. Tanaman obat memerlukan kelembapan tanah optimal antara 60% hingga 80% untuk perkembangan yang baik. Penyiraman manual yang umum dilakukan membutuhkan sistem otomatis yang dapat dikendalikan dari jarak jauh via aplikasi atau website. Solusi yang diusulkan melibatkan sensor YL-69 untuk mengukur kelembapan tanah, sensor DHT 22 untuk suhu udara, pompa air berbasis motor DC, LCD, dan interface smartphone atau web. Kategori kelembapan tanah yang diukur adalah kering (0% - 80%). Metode penelitian menggunakan Research and Development, dengan pengujian kalibrasi sensor dan uji sistem menggunakan metode black box software. Sistem ini menggunakan NodeMCU ESP32 sebagai pusat pengendalian data dan pompa sebagai aktuator utama untuk penyiraman. Data ditampilkan melalui website atau aplikasi mobile Blynk, dengan sistem otomatis menghentikan penyiraman saat kelembapan tanah mencapai 70%. Hasil penelitian menunjukkan dengan nilai tersebut, bahwa sistem ini efektif menjaga kelembapan tanah secara otomatis dan dapat dioperasikan dari jarak jauh melalui perangkat handphone atau laptop.