Garuda - Garba Rujukan Digital

Desain Mesin Filament Extruder Muhammad Fajar Ar Rakhman Ghifari; Siti Aisyah; Handri Toar
JURNAL INTEGRASI Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Integrasi - Oktober 2022
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/ji.v14i2.4673

Salah satu masalah besar yang ada di Negara Indonesia yaitu menumpuknya jumlah sampah plastik, sampah plastik tidak hanya menjadi masalah didaratan namun juga dilautan. Dampak negatif dari plastik ialah sulit diurai secara alamiah sehingga mencemari lingkungan, salah satu cara untuk mengatasi persoalan pencemaran sampah plastik adalah dengan cara mendaur ulang plastik tersebut menjadi sebuah Filament. Filament adalah salah satu bahan yang digunakan untuk membuat produk 3 dimensi, sebelum dibuat menjadi Filament plastik dicacah terlebih dahulu menjadi biji plastik hal ini untuk mempermudah proses ekstrusi. Dalam perancangan ini mesin Filament Extruder berfungsi merubah biji plastik menjadi Filament dengan titik leleh tertentu. Dan dalam pengujian alat ini dapat dihasilkan Filament dengan diameter rata – rata 2 mm, waktu yang dibutuhkan untuk memanaskan barrel untuk memulai proses pengoperasian yaitu ± 20 menit.

Pengelolaan Aset Berbasis Website Pada Sistem Pendeteksi Aset Berbasis Internet of Things Ilham Ridha Alamsyah; Handri Toar
Journal of Applied Electrical Engineering Vol 6 No 2 (2022): JAEE, December, 2022
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v6i2.4520

Pengelolaan aset merupakan kegiatan yang bertujuan untuk mengidentifikasi, memelihara, mengetahui ketersediaan aset dan informasi aset pada instansi. Setiap aset pada instansi harus selalu dipantau untuk mencegah terjadinya kehilangan aset dan mencegah hal-hal buruk yang tidak diinginkan. Umumnya, pengelolaan data aset masih bersifat konvensional, hal ini dapat memungkinkan terjadinya kesalahan dalam memasukkan data aset. Untuk mengurangi kesalahan dalam memasukkan data aset, dibutuhkan sebuah teknologi yaitu RFID (Radio Frequency Identification). RFID digunakan untuk mengidentifikasi aset dan memberikan informasi ketersediaan aset yang melewati suatu ruangan. Data tersebut akan terkirim ke ESP8266 kemudian dilakukan proses pengiriman data ke server yang terhubung pada internet, kemudian data tersebut tersimpan pada database MySQL (my structured query language) secara realtime dan data tersebut ditampilkan pada website. Untuk menjaga kualitas dari layanan website, dilakukan analisa QoS (Quality of Service) untuk mengetahui rata-rata delay pengiriman data selama 69,5181 ms, rata-rata jitter selama 69,5575 ms, dan packet loss sebesar 0%. Dari hasil pengujian, RFID reader dapat membaca data dari RFID tag dengan jarak sejauh 300 cm tanpa penghalang dengan tingkat keakurasian sebesar 100%, menggunakan penghalang kayu dengan tingkat keakurasian 100%, dan menggunakan penghalang besi dengan tingkat keakurasian 92%.

Implementasi Kontrol PID pada Mesin Pengembang Roti Novianti Yuliarmas; Siti Aisyah; Handri Toar
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 11, No 3 (2015)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Besides the ingredient composition, another important thing in the process of making dough is proofing, ie. dough rising process prior to roasting process. Proofing process requires a stable temperature to ensure that the dough is well rising. The purpose of this research is to make a proofing machine that uses DHT11 as a temperature sensor. Proportional-Integral-Derivative (PID) controller is implemented to guarantee that the machine remains at the temperature of 350Celcius, in which the fermentation process would success. PID control has been implemented in fluorescent lamp which been set its dim light to generate heat until it reach a predetermined set point value. The temperature was monitored using LCD and set to remain stable with the help of fan. The proofing process will last for 15 minutes which ended by the sound of the buzzer. The testing result shows that the value of , , will reach set point value within 120 seconds.

PENGARUH VARIASI BEBAN TERHADAP EFISIENSI KINERJA TURBIN GAS UNIT MEB 2 DI PLTGU PANARAN Muhammad Lathif; Handri Toar
JURNAL REKAYASA ENERGI Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Rekayasa Energi
Publisher : Politeknik Negeri Indramayu

Unit PLTGU Panaran beroperasi secara terus menerus selama 24 jam, akibatnya sering mengalami perubahan beban dan mempengaruhi efisiensi dari pembangkit. Efisiensi yang berbeda disetiap beban kerja akan berdampak pada perbandingan biaya produksi dan jumlah produksi yang dihasilkan. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengamati pengaruh variasi beban terhadap efisiensi turbin gas unit MEB 2 di PLTGU Panaran. Teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu dengan mengumpulkan data primer bulan September 2022 dari Central Control Room. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis regresi linear sederhana. Berdasarkan persamaan regresi Ŷ = 0,269052261 + 0,003088346X menunjukkan bahwa nilai konstanta sebesar 0,269052261. Dari penelitian ini didapatkan bahwa pada beban ±23 MW, ±25 MW, dan ±27 MW nilai rata-rata efisiensi termal masing-masing sebesar 34,15 %; 34,87 %; dan 35,30 %. Pengaruh dari variasi beban terhadap efisiensi kinerja turbin gas yaitu efisiensi termal naik dengan bertambahnya beban.

PENGARUH KINERJA CHILLER TERHADAP TEMPERATUR UDARA MASUK UNTUK MENINGKATAKAN OUTPUT GENERATOR DI PT A UNIT 1 Muhammad Khoirun Nash; Handri Toar
JURNAL REKAYASA ENERGI Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Rekayasa Energi
Publisher : Politeknik Negeri Indramayu

Turbin gas harus dijaga performanya untuk menghasilkan output generator yang optimal. Salah satu faktor yang mempengaruhi performa turbin gas adalah temperatur udara lingkungan turbin gas. Pengaruh temperatur udara lingkungan turbin gas berdampak pada output daya dan efisiensi sistem. Idealnya turbin gas beroperasi dengan kapasitas 100 % pada suhu standar ISO yaitu 15 °C dan suhu ISO lebih rendah dengan suhu ambien di Indonesia. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat menurunkan suhu udara masuk atau suhu ambien pada turbin gas. Dengan menggunakan Chiller maka Inlet Ambient akan turun sehingga mempengaruhi performa dari sistem. Pada penelitian ini kinerja Chiller dilambangkan dengan COP (coefficient of performance). Pada penelitian ini penulis menghitung kinerja Chiller untuk memperoleh nilai COP kemudian dihubungkan terhadap Inlet Ambient Temperature untuk memperoleh nilai Output Generator. Setelah itu penulis membandingkan Output Generator yang sudah didapat dengan Output Generator ketika tidak menggunakan Chiller. Dengan demikian didapatkan hasil peningkatan output rata-rata generator sebesar 2.79 MW dengan penurunan suhu inlet rata-rata sebesar 1.87 °C ketika menggunakan Chiller.

Implementasi Kontrol PID pada Mesin Pengembang Roti Novianti Yuliarmas; Siti Aisyah; Handri Toar
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 11, No 3 (2015)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17529/jre.v11i3.2304

Besides the ingredient composition, another important thing in the process of making dough is proofing, ie. dough rising process prior to roasting process. Proofing process requires a stable temperature to ensure that the dough is well rising. The purpose of this research is to make a proofing machine that uses DHT11 as a temperature sensor. Proportional-Integral-Derivative (PID) controller is implemented to guarantee that the machine remains at the temperature of 350Celcius, in which the fermentation process would success. PID control has been implemented in fluorescent lamp which been set its dim light to generate heat until it reach a predetermined set point value. The temperature was monitored using LCD and set to remain stable with the help of fan. The proofing process will last for 15 minutes which ended by the sound of the buzzer. The testing result shows that the value of , , will reach set point value within 120 seconds.

ANALISIS PENGARUH PENGGANTIAN AIR INLET FILTER TERHADAP KERJA KOMPRESOR DI PT. ENERGI LISTRIK BATAM Bestari Simanjuntak, Chrystin; Zarma Putra, Irwanto; Toar, Handri; Aryeni, Illa
JURNAL REKAYASA ENERGI Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Rekayasa Energi
Publisher : Politeknik Negeri Indramayu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31884/jre.v3i1.53

Pembangkit Listrik Tenaga Gas memiliki responsibility cepat pada perubahan beban terlebih pada baseload. Berselangnya waktu beroperasinya, PLTG akan mengalami penurunan performa terkhusus pada kompresor. Efisiensi kompresor berkurang akan berdampak pada turbin gas. Menjaga performa kompresor dari aspek lain dapat dilakukan upaya pemeliharaan penggantian air inlet filter pada PLTG. Tujuan penelitian untuk memperoleh hasil perhitungan dalam melakukan analisis pengaruh penggantian air inlet filter terhadap kerja kompresor. Metode penelitian menggunakan perhitungan siklus ideal termodinamika turbin gas. Pengaruh dilaksanakan pemeliharaan penggantian air inlet filter dapat dilihat pada tekanan udara yang masuk ke kompresor terhadap efisiensi kompresor. Dari hasil penelitian didapat peningkatan efisiensi kompresor di beban 38 MW 2% serta di beban 39 MW mengalami kenaikan sebesar 3%. Kerja kompresor meningkat sebesar 2.898kj/s dan 1.974kj/s.

Penerapan Computer Vision untuk Deteksi Warna dan Ukuran Buah secara Real-Time pada Alat Penyortir Buah Aryeni, Illa; Maulidiah, Hana Mutialif; Toar, Handri; Wicaksono, Muhammad Jaka Wimbang; Gunawan, Indra
Journal of Applied Electrical Engineering Vol 7 No 2 (2023): JAEE, December 2023
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v7i2.6740

Computer vision aims to build a computer that can see like humans. Humans can immediately recognize and define an object after seeing and recording an object. This is different from computer visual systems, where camera recordings cannot be directly translated, defined, and recognized by computers, therefore digital image processing is needed first. In this study, computer vision technology was used to detect fruit based on color, size, and shape in real time. The fruit is placed on a conveyor belt, then the fruit object is captured by a webcam using object tracking. Computer vision algorithms and programs can detect fruit objects and recognize ripe and unripe fruits by converting RGB (Red, Green, Blue) colors into HSV (Hue, Saturation, Value) for the color segmentation process. After the detection process, a selector is placed at the end of the conveyor which is used to sort the fruit into 2 categories, namely ripe and unripe. In addition, this study also determines the size and shape of the fruit. From design, realization, and testing, it was found that the success rate of detecting ripe fruit was 97.33% and unripe fruit was 93.33%. To get maximum results, it needs to be supported by room lighting settings that are kept constant.

Strategi Implementasi Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) pada Kendali Motor Induksi 3 Fase Metode Vektor-Tidak Langsung FAKHRUDDIN, HANIF HASYIER; TOAR, HANDRI; PURWANTO, ERA; OKTAVIANTO, HARY; BASUKI, GAMAR; APRIYANTO, RADEN AKBAR NUR; MUNTASHIR, ABDILLAH AZIZ
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 9, No 4: Published October 2021
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v9i4.786

ABSTRAKKendali vektor merupakan solusi terbaik dalam kendali motor induksi untuk meningkatkan karakter dinamis dan efisiensinya. Pada penelitian ini, sebuah kendali kecepatan PID dipadukan dengan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk meningkatkan keandalan pada berbagai kecepatan acuan. Metode cerdas Particle Swarm Optimization (PSO) digunakan untuk optimasi dataset ANFIS. Pengujian keandalan dilakukan dengan membandingkan PID konvensional dengan PID-ANFIS pada motor induksi 3 fase berdaya 2HP. Validasi penelitian dilakukan melalui simulasi di platform LabView. PID-ANFIS membuktikan hasil yang jauh lebih baik dari kendali PID konvensional pada berbagai kecepatan acuan. Pemilihan rise time tercepat sebagai fungsi fitness menghasilkan kendali yang memiliki dead time dan rise time 1.5x lebih cepat. PID-ANFIS berhasil menghilangkan undershoot dan osilasi steady state ketika uji kecepatan tinggi.Kata kunci: Kendali Vektor, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System, Particle Swarm Optimization, LabViewÂ ABSTRACTVector control is the best solution in induction motor control to enhance its dynamic character and efficiency. In this research, a PID speed controller is combined with the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) to enhance reliability at various reference speeds. The intelligent method Particle Swarm Optimization (PSO) is used to optimize the ANFIS dataset. Reliability testing is done by comparing conventional PID with PID-ANFIS on a 2HP 3-phase induction motor. The research validation was carried out through a simulation on the LabView platform. The PID-ANFIS proved significantly better results than conventional PID control at a wide range of reference speeds. Selection of theÂ fastest rise time as a fitness function results in a control that has a dead time and a rise time of 1.5x faster. PID-ANFIS successfully negates undershoot and steadystate oscillations during high-speed tests.Keywords: Vector Control, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System, Particle Swarm Optimization, LabView

Kendali Kecepatan Motor Induksi 3 Fase Berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) FAKHRUDDIN, HANIF HASYIER; TOAR, HANDRI; PURWANTO, ERA; OKTAVIANTO, HARY; APRIYANTO, RADEN AKBAR NUR; ADITYA, ANGGA WAHYU
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 8, No 3: Published September 2020
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v8i3.477

ABSTRAKMotor induksi secara struktur dan kendali standarnya dirancang untuk bekerjaÂ pada kecepatan nominal, sehingga sulit mengendalikan kecepatan sesuaiÂ kebutuhan karena akan mengubah konstruksi motor. Penelitian tentangÂ pengendalian motor induksi agar semudah mengendalikan motor DC sudah banyakÂ dilakukan oleh peneliti, salah satunya adalah dengan kendali skalar. Kendali skalarÂ banyak digunakan karena memiliki keunggulan sederhana, biaya murah, mudahÂ didesain dan diimplementasikan, serta yang paling penting tidak memerlukanÂ parameter dari motor induksi. Penggunaan kendali skalar yang telah dilengkapiÂ pengendali PID penalaan otomatis, dengan parameter yang telah dioptimalkanÂ algoritma Particle Swarm Optimization (PSO), akan memudahkan pengendalianÂ kecepatan motor induksi tiga fase pada kecepatan beragam. Simulasi penalaanÂ otomatis PID menggunakan PSO telah dilakukan dengan LabView, denganÂ karakteristik maksimal 10% overshoot, 1% error steady state dan rise time kurangÂ dari 2 milidetik. Sementara dalam pengujian real time dengan MyRIO hasilnyaÂ tanpa overshoot, 5.5% error steady state maksimal dan rise time maksimal 5 detik.Kata kunci:Â Kendali skalar, PID, Particle Swarm Optimization, LabViewÂ ABSTRACTInduction motor is designed at nominal speed as default, we have to change itsÂ stucture to obtain dessired speed. Many researchers developt method how toÂ control induction motor as simple as DC motor, one of the methods is scalarÂ control. Scalar control has several benefits, such as simply, low cost, easilyÂ designed and implemented, and the main banefit is no necessary motorÂ parameters. Using scalar control with PID controller that optimized Partical SwarmÂ Optimization (PSO) algoritm, will ease to control 3 phase induction motor variantÂ speed. Simulation auto tunning using PSO has done on LabView, it has someÂ characteristic, they are 10% overshoot, 1% steady state error, and rise time withinÂ 2ms. In other hand, real time test using MyRIO got no overshoot, 5.5% steadyÂ state error maximal, and rise time maximal 5 s characteristic.Keywords:Â Scalar control, PID, Particle Swarm Optimization, LabView

Title

Found 22 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 22 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 22 Documents
Search