Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.56
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Visipena JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bestari (JPMB) JURNAL CURERE JUITECH: Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik Universitas Quality Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Ferdinand Sinuhaji, Ferdinand
Universitas Quality Berastagi
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
PENGUKURAN KEPUASAN PELAYANAN KEMAHASISWAAN, PENDIDIKAN DAN PENGAJARAN PADA SEMESTER GENAP TAHUN AJARAN 2020/2021 DI UNIVERSITAS QUALITY BERASTAGI Ferdinand Sinuhaji
JURNAL CURERE Vol 6, No 2 (2022): Jurnal Curere
Publisher : Universitas Quality

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36764/jc.v6i2.796

Abstract

Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pelayanan perlengkapan sarana dan prasarana proses perkulihan yang telah diberikan, mengukur kepuasan mahasiswa pada pelayanan kemahasiswaan, pendidikan dan pengajaran, mengetahui kelemahan atau kekuatan kualitas pelayanan dari kemahasiswaan, pendidikan dan pengajaran, dan rencana tindak lanjut dan rekomendasi pada pelayanan kemahasiswaan, pendidikan dan pengajaran di Universitas Quality Berastagi. Penelitian ini bersifat deskriptif dengan melakukan survey menggunakan google form. Populasi dan sampel yang digunakan yaitu mahasiswa Universitas Quality Berastagi dengan menggunakan teknik purposive sampling. Jumlah sampel yang mengisi google form mahasiswa sebanyak 114 orang. Instrumen yang digunakan adalah angket dengan menggunakan skala likert. Prosedur penelitian yang dilaksanakan dengan menyusun instrumen untuk angket, melakukan validasi dan reabilitas angket, membuat instrument pada google form, mahasiswa mengisi instrumen, menganalisis pelayanan kemahasiswaan, pendidikan dan pengajaran. Hasil pada pelayanan sarana dan prasarana proses perkulihan pada semester genap tahun ajaran 2020/2021 di Universitas Quality Berastagi sudah lengkap dan baik dengan  tersedianya sarana dan prasarana pada proses perkulihan sebesar 62,56% Kategori Sangat Puas. Kepuasan mahasiswa pada pelayanan kemahasiswaan 49,38% Kategori Puas. Kepuasan mahasiswa pada pelayanan pendidikan 55,27% kategori Sangat Puas dan pengajaran sebesar 57,12% kategori Sangat Puas. Kelemahan kualitas pada pelayanan kemahasiswaan ditemukan pada layanan wifi di area kampus 43% kategori Puas dan temuan kekuatan kualitas terbaik pada pelayanan pendidikan yaitu kemampuan dosen dalam menguasi materi sebesar 57,9% kategori Sangat Puas dan kekuatan kualitas terbaik pada pelayanan pengajaran yaitu dosen bersikap responsive dan media intraksional yang digunakan dosen pada pengajaran 59,6%. Rencana tindak lanjut dan rekomendasi pada kualitas pelayanan kemahasiswaan, pendidikan dan pengajaran di Universitas Quality Berastagi adalah meningkatkan kemampuan serta membina hubungan sosial yang semakin baik dengan mahasiswa pada proses mengajar dan menyelenggarakan workshop pemahaman dosen dalam meningkatkan kualitas mutu dalam pengajaran kepada mahasiswa.
Enhancing Students’ Enthusiasm for Learning Mathematics at SMP Negeri 1 Berastagi Ferdinand Sinuhaji; Juli Loisiana Butar-Butar; Agus Susanto Ginting; Jefrin Anugrah Humendru; Daniel Ebenejer Tarigan; Hosea Tarigan; Beril Syahputera Ginting
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bestari Vol. 2 No. 3 (2023): March 2023
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/jpmb.v2i3.3306

Abstract

This community service aims to increase students' enthusiasm in learning sets so that students are interested in learning sets. The method used in this service is the game method in answering questions from the set. The results obtained from service activities using the game method are that students are faster at solving set problems compared to solving problems in a theoretical way. The conclusion that can be drawn from this service activity is that learning math using the game method can teach students to concentrate more in the process of learning math at school.
PERAMALAN JUMLAH PENDUDUK DI KABUPATEN KARO PADA TAHUN 2050 DENGAN MENGGUNAKAN MODEL STOKASTIK Ferdinand Sinuhaji
JURNAL CURERE Vol 7, No 1 (2023): Jurnal Curere
Publisher : Universitas Quality

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36764/jc.v7i1.969

Abstract

Data jumlah penduduk kabupaten karo dari tahun 2010 sampai dengan tahun 2020 oleh (BPS) Kabupaten Karo mengalami peningkatan dengan trend grafik menaik. Pada penelitian ini meramalkan jumlah penduduk di kabupaten Karo pada tahun 2050 berdasarkan data kelahiran, data kematian, dan perpindahan. Dari fakta yang ada, faktor – faktor kelahiran, data kematian dan perpindahan yang berpegaruh terhadap pertumbuhan penduduk di kabupaten karo menarik untuk dianalisis. Dari data tersebut dapat dimodelkan dengan model stokastik. Pertumbuhan penduduk dan jumlah penduduk kabupaten karo dapat dihitung dengan pola angka kelahiran, kematian, dan perpindahan. Proses kelahiran, kematian tersebut merupakan proses poisson. Oleh karena itu diperlukan model stokastik untuk meramalkan jumlah penduduk di kabupaten Karo. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model stokastik pertumbuhan penduduk menggunakan perhitungan pola kelahiran, kematian dan perpindahan sehingga dapat meramalkan jumlah penduduk kabupaten karo yang akan datang (2050) dengan menggunakan asumsi pembuatan model stokastik pertumbuhan penduduk dan menganalisis data tersebut dengan tren. Data tersebut diolah dengan menggunakan analisis tren dan metode penggabungan. Hasil peramalan jumlah penduduk kabupaten karo yang belum dapat diketahui jumlah penduduknya pada tahun 2050 adalah 601.209 penduduk dan pada tahun 2051 adalah 608.424 penduduk. 
MEMPERKIRAKAN KUANTITAS MASYARAKAT DI KABUPATEN KARO DENGAN PENDEKATAN JARINGAN SARAF TIRUAN Ferdinand Sinuhaji; Hosea Tarigan; Daniel Ebenejer Tarigan
JURNAL CURERE Vol 7, No 1 (2023): Jurnal Curere
Publisher : Universitas Quality

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36764/jc.v7i1.981

Abstract

Penduduk akan bertambah jumlahnya apabila terdapat bayi yang lahir dan penduduk yang datang, dan penduduk akan berkurang jumlahnya apabila terdapat penduduk yang mati dan penduduk yang keluar wilayah tersebut. Badan Pusat Statistik Kabupaten Karo (2009)) jumlah pertumbuhan penduduk dari tahun ke tahun terjadi peningkatan jumlah penduduk yang meningkat pada tahun 2015 (389591 jiwa), tahun 2016 (396598 jiwa), tahun 2017 (403207 jiwa) [1]. Tujuan penelitian ini adalah melakukan analisis laju pertumbuhan penduduk pada kabupaten Karo dan memperkirakan kuantitas penduduk dikabupaten karo pada tahun 2023. Penelitian ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Backpropagation dengan bantuan aplikasi  Matlab. Di mana data yang dikumpulkan melalui data BPS kabupaten Karo, data yang akan diambil berdasarkan faktor yang mempengaruhi dalam memprediksi laju pertumbuhan penduduk tersebut. Kemudian dibentuk Jaringan Syaraf Tiruan dengan menentukan jumlah unit setiap lapisan. Setelah jaringan terbentuk dilakukan training dari data yang telah dikelompokkan tersebut. Percobaan yang dilakukan dengan arsitektur jaringan yang terdiri dari unit masukan, unit layer tersembunyi dan unit keluarannya. hasil yang didapat dari pengujian tersebut adalah niali Performance dan epochs setiap arsitektur tidak sama. Hasil dari penelitian adalah nilai korelasi 0.9610 menunjukkan prediksi jumlah penduduk kabupaten karo berdasarkan data selama 5 tahun mulai dari tahun 2023 cukup baik, pada data diatas terlihat bahwa error terkecil ditunjukkan data ke-67 yaitu sebesar -0,0005 dan error terbesar pada data ke-1 yaitu sebesar 0,2687 nilai MSE dari akhir pelatihan sebesar 0,075491.
PREDIKSI TOTAL WARGA KABUPATEN KARO PADA TAHUN 2040 MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN METODE BACPROPAGATION Sinuhaji, Ferdinand; Tarigan, Daniel Ebenejer; Humendru, Jefrin Anugrah
JURNAL CURERE Vol 7, No 2 (2023): Vol 7, No 1 (2023): Jurnal Curere
Publisher : Universitas Quality

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36764/jc.v7i2.1188

Abstract

Ada tiga factor pendukung bertambahnya warga penduduk di kabupaten Karo. Faktor pertama adalah kelahiran, faktor kedua adalah kematian dan factor ketiga adalah perpindahan penduduk. Pada penelitian ini faktor perpindahan ada dua yaitu perpindahan penduduk masuk dan perpindahan yang pergi keluar daerah dari kabuten Karo. Tujuan penelitian ini adalah apakah jaringan saraf tiruan menggunakan bacpropagation dapat memprediksi total warga kabupaten Karo pada tahun 2040 dengan baik, dengan memperhatikan tiga faktor pendukung tersebut. Penelitian ini menggunakan dengan bantuan aplikasi Matlab. Data total warga kabupaten Karo diambil melalui data BPS kabupaten Karo mulai tahun 2010 sampai dengan tahun 2022. Algoritma backpropagation akan dipakai fungsi aktivasi sigmoid karena pada fungsi aktivasi sigmoid nilai fungsinya terletak antara 0 dan 1 kemudian data tersebut ditransformasikan terlebih dahulu ke interval yang lebih kecil. Langkah awal dalam menentukan proses normalisasi data adalah dengan cara menentukan data yang akan dinormalkan (X), lalu menentukan nilai yang paling tinggi dan nilai paling rendah  dari data yang ada. Pada bacpropagation dilakukan Langkah sebagai berikut : tahap initialization, activation, iteration, pelatihan dan pengujian. Hasil dari penelitian bahwa nilai korelasi diperoleh sebesar 0,9856, artinya memperlihatkan bahwa prediksi jumlah warga kabupaten Karo menggunakan data rentang 11 tahun  dari tahun 2012 sampai dengan tahun 2022 tergolong sangat baik, nilai error terkecil terlihat data ke-67 yaitu sebesar -0,0005 dan error terbesar pada data ke-1 yaitu sebesar 0,1684 nilai MSE dari akhir pelatihan sebesar 0,075491. Sehingga dapat diprediksikan total warga kabupaten Karo pada tahun 2040 menggunakan jaringan saraf tiruan metode bacpropagatation adalah 510.765 warga.
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PROYEKSI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK DI KABUPATEN KARO PADA TAHUN 2030 Sinuhaji, Ferdinand; Ginting, Beril Syahputra
JURNAL CURERE Vol 8, No 1 (2024): Vol 8, No 1 Tahun 2024 : (Jurnal Curere)
Publisher : Universitas Quality

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36764/jc.v8i1.1269

Abstract

Ada tiga faktor demografi yang mempegaruhi laju pertumbuhan penduduk yaitu kelahiran, kematian, dan perpindahan. Tujuan penelitian ini adalah memproyeksikan laju pertumbuhan penduduk di kabupaten Karo pada tahun 2030 sehingga hasil penelitian ini dapat diambil kebijakan atau strategi oleh pemerintah kabupaten Karo, Jika nantinya hasil proyeksi pada tahun 2030 laju pertumbuhan penduduk dikategorikan tinggi. Dampak laju pertumbuhan penduduk dilihat dari besarnya jumlah penduduk dan laju pertumbuhannya yang tinggi membawa konsekuensi terhadap sulitnya mencari pekerjaan, mahalnya harga-harga bahan pangan, biaya pendidikan, kesehatan dan banyaknya permasalahan sosial karena banyaknya pengangguran dan sebagainya. Untuk dapat memproyeksikan laju pertumbuhan penduduk dikabupaten karo digunakan pendekatan jaringan saraf tiruan. Hasil dari penelitian bahwa nilai korelasi diperoleh sebesar 0,9761, artinya memperlihatkan bahwa proyeksi laju pertumbuhan penduduk kabupaten Karo menggunakan data rentang 8 tahun dari tahun 2015 sampai dengan tahun 2022 tergolong baik, nilai error terkecil terlihat data ke-67 yaitu sebesar -0,0005 dan error terbesar pada data ke-1 yaitu sebesar 0,2204 nilai MSE dari akhir pelatihan sebesar 0,075491
Socialization and Training on the Utilization of Cabbage Waste as the Main Material for Making Liquid Organic Fertilizer (Poc) in Talimbaru Village, Barusjahe District, Karo Regency Ginting, Agus Susanto; Sinuhaji, Ferdinand; Tarigan, Sumatera; Tarigan, Nicolas Jovi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bestari Vol. 4 No. 1 (2025): January 2025
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/jpmb.v4i1.13366

Abstract

Talimbaru Village is one of the villages in Barusjahe District, Karo Regency. This village is one of the centers for producing cabbage (Cabbage) plants. The cabbage waste produced has not been utilized and is usually only thrown away or left behind on agricultural land. The fermentation process of cabbage waste can be converted into liquid organic fertilizer (POC) which can be used to improve the soil and can be a useful nutrient for plant growth. This service activity aims to provide training in making liquid organic fertilizer to farmer groups with materials in the form of cabbage waste as the main ingredient and coconut water, clean water, yeast, brown sugar and EM-4 as decomposer liquid. The results of this activity were in the form of high response and enthusiasm of participants in participating in socialization and training and obtaining leachate that can be diluted as a soil amendment and nutrients for plant growth.
Analisis Penerapan Bauran Pemasaran dalam Meningkatkan Volume Penjualan pada PT. OP Sari Gunung Berastagi Purba, Benni; Sinuhaji, Ferdinand; Sembiring, Aikel Harapenta; Surbakti, Melky Sedek
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.3008

Abstract

Penelitian ini dilaksanakan di PT. OP Sari Gunung Berastagi. Tujuan penelitian yang dilakukan oleh tim dari Universitas Quality Berastagi adalah: Untuk mengetahui bagaimana penerapan Bauran Pemasaran Dalam meningkatkan volume penjualan pada PT. OP Sari Gunung Berastagi. Pada saat surve pendahuluan yang kami lakukan di PT OP Sari Gunung Berastagi tentang pemasaran Sirup markisa, mereka sangat butuh mengetahui  tentang pelaksanaan Bauran Pemasaran(MarketingMix) di usaha mereka. Oleh karena masalah tersebut kami di tim dari Universitas Quality Berastagi (UQB) merasa tertarik untuk melakukan kegiatan penelitian ini di sana. Pendekatan pemecahan masalah yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan penelitian kualitatif, yaitu suatu prosedur penelitian yang menghasilkan data deskriptif berupa ucapan atau tulisan dan perilaku yang dapat diamati dari orang (subyek) itu sendiri.  Metode yang digunakan adalah metode kualitatif adalah pengamatan, wawancara, atau penelaahan dokumen. Objek penelitian yang digunakan adalah Analisis Penerapan Bauran Pemasaran Dalam Meningkatkan Volume Penjualan Pada PT. OP Sari Gunung Berastagi. Teknik Analisa Data yang dilakukan adalah dengan reduksi data. Dalam analisa data  adalah membuat interpretasi data, dengan cara memasukkan pengalaman pribadi yang bisa menjadi makna yang berasal dari perbandingan antara temuan dengan informasi yang diperoleh dari literatur. Pada Penarikan Kesimpulan disini Data-data yang telah diterangkan dan dijabarkan dalam bentuk narasi kemudian penulis gunakan untuk menjawab rumusan masalah yang telah ditemukan.
Fostering the Spirit of Learning Mathematics in Students of SD Negeri 13 Hutanamora, Samosir Regency Ferdinand Sinuhaji; Ginting, Agus Susanto; Tarigan, Sumatera; Tarigan, Siti Ramadani Br; Ginting, Ananda Micola; Meliala, Yaresh De Dios S; Depari, Widiya Ananda Teresya Br; Bangun, Junois Pranta
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bestari Vol. 3 No. 7 (2024): July 2024
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/jpmb.v3i7.9993

Abstract

The purpose of the service is to foster the spirit of learning mathematics in students. The process carried out in this service is to prepare game tools and materials, compile instructions for implementing the game method, provide set problems, solve set problems by inviting students to get involved in solving set problems. The implementation method used in this service is the game method, namely the presentation of subject matter through games to create a fun, serious, and relaxed atmosphere so that students will learn happily. The results obtained from the service activities are the results of the pre test with the post test having an increase in value of 8.49%. Comparison of post test scores to the game model has an increase in scores of 8.70% in the Good category. The interpretation of the results of the service obtained is that by using the questions to the game can help to analyze to get decisions and results.
Faktorisasi Polinomial Square-Free dan bukan Square-Free atas Lapangan Hingga Zp Butar-butar, Juli Loisiana; Sinuhaji, Ferdinand
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Vol 3, No 2 (2019): October
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4410.084 KB) | DOI: 10.31764/jtam.v3i2.1079

Abstract

Abstrak: Faktorisasi polinomial merupakan suatu proses penguraian suatu  polinomial berderajat n menjadi polinomial-polinomial lain yang berderajat lebih kecil dari n.  Faktorisasi polinomial atas lapangan hingga  merupakan suatu proses pengerjaan yang relative tidak mudah. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode yang berupa algoritma untuk memproses faktorisasi polinomial. Algoritma Faktorisasi Berlekamp merupakan salah satu metode terbaik dalam memfaktorisasi polinomial atas lapangan hingga . Polinomial atas lapangan terbagi dua kategori berdasarkan faktorisasinya, yaitu polinomial square-free dan bukan square-free. Polinomial square-free adalah polinomial dimana setiap faktorisasi tak tereduksi tunggal. Sedangkan bukan square-free adalah sebaliknya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu algoritma untuk menfaktorkan polinomial square-free dan bukan square-free atas lapangan hingga. Adapun (Divasὀn, Joosten, Thiemann, & Yamada, 2017) yang menjadi referensi utama dalam penelitian ini adalah berdasarkan. Namun, dibatasi hanya untuk polinomial square-free saja. Untuk itulah dengan menggunakan konsep polinomial faktorisasi ganda. Pada bagian akhir penelitian akan mengimplementasikan algoritma baru yang telah disusun. Abstract:  Polynomial factorization is a decomposition of a polynomial of degree n into other polynomials whose degree is less than n. Polynomial factorization over finite field  is a relatively easy in process. Therefore, it’s needed a method in the form of an algorithm to process polynomial factorization. Algorithm Factorization Berlekamp is one of the best methods in factoring polynomials over a finite field  . Polynomials over field are divided into two category based on its factorization, namely square-free and not square-free polynomials. Square-free polynomials are polynomials in which each irreducible factorization is single. When non square-free is the opposite. This research aims to set an algorithm for factoring square-free polynomials and non square-free polynomials over a finite field   . The main reference in this research is based on (Divasὀn, Joosten, Thiemann, & Yamada, 2017) (Saropah, 2012). However, it is restricted only  to square-free polynomials. For this reason, this research will use the concept of repeated factorization polynomials. At the end of the research will implement a new algorithm that has been set.
Co-Authors Agus Santoso Ginting Agus Susanto Ginting Bangun, Junois Pranta Beril Syahputera Ginting Butar-butar, Juli Loisiana Daniel Ebenejer Tarigan Depari, Widiya Ananda Teresya Br Ginting, Agus Susanto Ginting, Ananda Micola Ginting, Beril Syahputra Ginting, Raymonta Hosea Tarigan Humendru, Jefrin Anugrah Indah Simamora Jefrin Anugrah Humendru Lia Febrina Br Barus Meliala, Yaresh De Dios S Purba, Benni Rafael Abadiken Sitepu Rian Josua Limbong Sembiring, Aikel Harapenta Sembiring, Jenita Anjani Br Sembiring, Rai Afredo Surbakti, Melky Sedek Tarigan, Daniel Ebenejer Tarigan, Nicolas Jovi Tarigan, Siti Ramadani Br Tarigan, Sumatera