Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.872
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SMARTICS Journal JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL PETIK JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Tekno Kompak Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat: Darma Bakti Teuku Umar JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Dharma Raflesia : Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS International Journal of Advances in Data and Information Systems Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia Jurnal Pengabdian dan Edukasi Sekolah (Jubaedah) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sistem Informasi Room of Civil Society Development Jurnal Pengabdian Masyarakat Dharma Andalas Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radisi Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Room of Civil Social Development JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Nyoman Purnama, Nyoman
Primakara University
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 74 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer

 1 
Model Sistem Pendukung Keputusan Layanan Operator Berbasis Web Dengan Metode Simple Additive Weighting Fajriyatul Aisyah; I Nyoman Purnama; I Gede Putu Krisna Juliharta
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (496.072 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v16i2.509

Abstract

Abstrak. Data merupakan hal yang sangat penting dalam dunia kerja, apalagi bagi perusahaan, dimana data merupakan jantung perusahaan, karena tanpa adanya data, maka perusahaan tersebut tidak akan bisa mengetahui seberapa layak perusahaannya dimata masyarakat. Tetapi tidak semua perusahaan mengumpulkan data dengan menggunakan sistem, seperti halnya pada perusahaan telekomunikasi xyz ini, mulai dari pencarian data dan pembuatan laporannya masih dilakukan secara manual oleh perusahaan. Penelitian ini membahas tentang Sistem Pendukung Keputusan Layanan Operator Berbasis Website Pada Perusahaan Telekomunikasi XYZ Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Tujuan dari dirancangnya sistem ini ialah untuk membantu interviewer dalam mencari data responden, membantu supervisor dalam membuat laporan yang akan diserahkan kepada manager, dan membantu manager dalam melihat hasil laporan yang supervisor berikan setiap perbulannya. Hasill pengujian menunjukkan bahwa fungsi-fungsi yang telah diidentifikasi pada kajian kebutuhan sistem telah sesuai dengan fungsi-fungsi yang dikembankan pada sistem aplikasi.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Layanan Operator Telekomunikasi, metode Simple Additive Weighting  Abstract. Data is very important in the world of work, especially for companies, where data is the heart of the company, because without the data, the company will not be able to know how feasible the company is in the eyes of the public. But not all companies collect data using a system, as is the case with this xyz telecommunications company, starting from searching data and making reports still done manually by the company. This study discusses the Website-Based Operator Decision Support Service System at xyz Telecommunications Company Using the Simple Additive Weighting (SAW) Method. The purpose of this system design is to assist interviewers in finding respondent data, assist supervisors in making reports that will be submitted to managers, and assist managers in seeing the results of reports that supervisors provide each month. The test results show that the functions that have been identified in the system requirements study are in accordance with the functions that are developed in the application system.Keywords: Decision Support System, Telecommunications Operator Services, Simple Additive Weighting Method
Komparasi Algoritme K-Nearest Neighbors Dan Support Vector Machines Dalam Prediksi Layanan Produk ICONNET I Wayan Ady Purnawibawa; I Nyoman Purnama; I Nyoman Yudi Anggara Wijaya
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 18, No 2: Agustus 2022
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (18.521 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v18i2.894

Abstract

Prediction of customer needs is needed to help ICON+ management provide maximum and quality ICONNET services to customers, and is useful for company management in planning related products offered, as well as providing input to management regarding products that are in great demand by customers. This study implements and compares the K-Nearest Neighbor (K-NN) and Support Vector Machine (SVM) algorithms in predicting the service Iconnet products that are most in demand by customers, so as to facilitate ICON+ management in planning customer service provision, and preparing market strategies in the future. future. A total of 3,206 datasets (consisting of 2,565 training data and 641 testing data) ICONNET service enthusiasts for 1 year that have been cleaned, were tested on both algorithms, based on parameters Bandwidth, Request_Date, Status, customer address, and service fee. Algorithm performance accuracy was tested using Cross Validation, Confusion Matrix and ROC curve methods. The results of the accuracy test show that the performance of the K-NN algorithm is more accurate than the SVM algorithm in various test categories.Keywords: Data Mining; Customer interest; Performance Accuracy; Cross Validation; Confusion Matrix Abstrak. Prediksi kebutuhan pelanggan diperlukan untuk membantu manajemen ICON+ menyediakan layanan ICONNET secara maksimal dan berkualitas kepada pelanggan, serta berguna bagi jajaran manajemen perusahaan dalam melakukan perencanaan terkait produk yang ditawarkan, serta memberi masukan pada pihak manajemen mengenai produk yang banyak diminati oleh pelanggan. Penelitian ini mengimplementasikan dan membandingkan algoritme K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Support Vector Machine (SVM) dalam memprediksi layanan produk Iconnet yang paling diminati oleh pelanggan, sehingga dapat mempermudah manajemen ICON+ dalam perencanaan penyediaan layananan pelanggan, dan penyusunan strategi pasar di masa mendatang. Sebanyak 3.206 dataset (terdiri atas 2.565 data training dan 641 data testing) peminat layanan ICONNET selama 1 tahun yang telah dibersihkan, diuji pada kedua algoritme tersebut, berdasarkan parameter Bandwith, Request_Date, Status, alamat pelanggan, dan biaya layanan. Akurasi kinerja algoritme diuji menggunakan metode Cross Validation, Confusion Matrix serta ROC curve. Hasil uji akurasi menunjukkan kinerja algoritme K-NN lebih akurat dari algoritme SVM pada berbagai kategori pengujian.Kata kunci: Data Mining; Minat pelanggan; Akurasi Kinerja; Cross Validation; Confusion Matrix  
Perancangan Alat Pemberian Pakan Ikan Berbasis Internet of Things I Gede Darma Antara Yadnya; I Gede Juliana Eka Putra Eka Putra; I Nyoman Purnama
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 1: Februari 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i1.1167

Abstract

Most people in Indonesia work in agriculture, especially fish farming farmers who are on the outskirts of the lake using cages. The problem for fish farmers is in feeding and mass death of fish due to sulfur, therefore an IoT (Internet Of Things) based feeding tool is needed that is able to control automatic feeding and detect sulfur to be able to avoid mass death of fish in cages. This smart feeding tool uses the NodeMCU ESP8266 module as a microcontroller and the Blynk application as a monitoring tool. The results of this study the smart feeding tool can work well. The smart feeding tool is controlled by NodeMCU ESP8266 coupled with an RTC for automatic feeding scheduling, ultrasonic HC-SR04 as a detector of leftover feed, loadcell as a place for measuring fish feed, temperature sensor DS18B20 as a lake temperature detector and a pH sensor as a sulfur detector. To monitor feed residue, temperature, pH and regulate feeding automatically and also manually through the blynk application. The tool uses a power source from solar panels.Keywords: Smart Feeding; Internet Of Things; Fish Feed; Sensors AbstrakSebagian besar masyarakat di Indonesia bekerja dibidang petanian terutama petani budidaya ikan yang berada di pinggiran danau dengan menggunakan keramba. Permasalahan petani ikan ada pada pemberian pakan dan kematian massal ikan akibat belerang, maka dari itu diperlukan alat pemberian pakan berbasis IoT (Internet Of Things) yang mampu mengontrol pemberian pakan secara otomatis dan pendeteksi belerang untuk dapat menghindari kematian massal ikan pada keramba. Alat smart feeding ini menggunakan modul NodeMCU ESP8266 sebagai microcontroller dan aplikasi Blynk sebagai alat monitoring. Hasil dari penelitian ini alat smart feeding dapat bekerja dengan baik. Alat smart feeding dikendalikan oleh NodeMCU ESP8266 ditambah dengan RTC untuk penjadwalan pemberian pakan otomatis, ultrasonic HC-SR04 sebagai pendeteksi sisa pakan, loadcell sebagai tempat takaran pakan ikan, sensor suhu DS18B20 sebagai pendeteksi suhu danau dan sensor pH sebagai pendeteksi belerang. Untuk memonitoring sisa pakan, suhu, pH dan mengatur pemberian pakan secara otomatis dan juga secara manual dapat melalui aplikasi blynk. Alat menggunakan sumber daya listrik dari panel surya.Kata kunci: Smart Feeding; Internet Of Things; Pakan Ikan; Sensor
Co-Authors )I Gede Juliana Eka Putra A. A. Istri Ita Paramitha A. A. Istri Ita Paramitha A.A. Ayu Putri Ardyanti A.A. Ayu Putri Ardyanti A.A. Istri Ita Paramitha A.A.A Putri Ardyanti, A.A.A Putri A.M. Adi Putra Jaya AAA Putri Ardyanti Abdullah, Mikail Adi Paramartha Putra, Made Anak Agung Ayu Putri Ardyanti Athazaina, Naudy Taj Dede Andika Putra, Putu Dharma, Eddy Muntina Estiyanti, Ni Made Fajriyatul Aisyah Gananta, I Made Gede Agus Darma Yoga Gussanda, Wiwan I Dewa Putu Ade Permana Putra I Gede Darma Antara Yadnya I Gede Juliana Eka Putra I Gede Juliana Eka Putra I Gede Juliana Eka Putra I Gede Juliana Eka Putra Eka Putra I Gede Prana Yoga I Gede Putu Krisna Juliharta I Gusti Ayu Aris Dwiyanti I Gusti Bagus Made Wiradharma I GUSTI BAGUS MADE WIRADHARMA I K. G. Wawan Darmawan I ketut Gede Darma Putra I Made Dwi Hita Darmawan I Made Dwi Kariawan I Made Harma Sastra I Made Pande Muliada I Nyoman Wiyana I Nyoman Yudi Anggara Wijaya I Putu Agung Bayupati I Putu Agus Aryawan I Putu Eka Indrayana I Putu Gede Saskara I Putu Gede Widiastawa Adiputra I Putu Restu Prajna I Putu Risky Arya Juniartha I Wayan Ady Purnawibawa Ida Bagus Gede Arga Kusuma IGAN Indra Adnyana Juliana Eka Putra, I Gede Ketut Queena Fredlina Ketut Queena Fredlina Komang Tri Werthi Kresna Aditya Angga Siswanto Luh Putu Nestri Evayanti, Ni Muntina Dharma, Eddy Nandika, I Putu Prema Nengah Widya Utami Nengah Widya Utami Nengah Widya Utami Nengah Widya Utami Nengah Widya Utami Nengah Widya Utami Ni Kadek Sekar Waras Sari Ni Luh Nyajentari, Ni Luh Ni Luh Putu Purnama Dewi Ni Luh Putu Purnama Dewi Ni Made Estiyanti Ni Made Satvika Iswari Ni Nengah Widya Utami Ni Putu Noviyanti Kusuma Ni Putu Risma Suantari Ni Wayan Ayu Megantari Paramitha, A A Istri Ita Paramitha, A.A. Istri Ita PERMANA, LEON FARREL AGUNG Prayoga, I Made Ari Putra, I Gede Aldi Kusuma Putra, I Gede Julana Eka Putra, I Gede Juliana Eka Putra, Made Adi Paramartha Putri Anugrah Cahya Dewi Putu Divya Febriyanti Putu Krisna Juliharta, I Gede Putu Kusuma Negara Putu Trisna Hady Permana Putu Trisna Hady Permana S Queena Fredlina, Ketut Sudiatmika, Ida Bagus Kresna Sukariada, I Komang Sutresna, I Made Tania Koentjoro, Jessica Utama, I Komang Ram Pramartha Utami, Nengah Widya Widya Utami, Nengah