Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Implementasi Teknik PWM Pada Alat Penyiraman Tanaman Cabai Berbasis Mikrokontroller Arduino Uno Putri, Selly Nurika; Alhafiz, Afdal; Sonata, Fifin
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): JURSIK TGD EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v4i1.6945

Abstract

Tanaman cabai merupakan tanaman yang harus terpenuhi kebutuhan nutrisi dengan kadar air yang cocok untuk tanaman sebab kebutuhan air juga sangat penting selama pertumbuhan dan perkembangan tanaman, karena tanaman cabai juga sangat membutuhkan air yang cukup. Jika tanaman kekurangan nutrisi atau air tidak cukup maka tanaman cabai tidak bisa berkembang dengan bagus dan akan mati. Permasalahan yang biasanya terjadi ialah pada proses penyiraman tanaman cabai yang masih dilakukan para petani secara manual di setiap waktu. Berdasarkan latar belakang permasalahan yang ada diatas maka dibuatlah sebuah rancangan bangun alat penyiraman otomatis pada tanaman cabai dengan menggunakan metode PWM (pulse width modulation) berbasis mikrokontroller arduino uno. Yang bertujuan untuk membantu para petani dalam proses penyiraman pada tanaman cabai agar tanaman cabai dapat terpenuhi nutrisi dari air agar cabai menghasilkan buah yang berkualitas baik dan bermutu. Hasil dari penelitian ini sistem yang dirancang dengan menggunakan sensor soil moisture yl69 dapat bekerja sesuai dengan fungsinya. Ketika sensor yl-69 mendeteksi kondisi tanah pertama “tanah kering1” dimana selang akan mengeluarkan air dengan kekuatan besar atau deras, setelah memasukkin kondisi tanah kedua “Tanah kering2” maka selang akan mengeluarkan air dengan kekuatan sedang sesuai dengan kondisi tanah dan nilai kelembaban dan yang terakhir jika masuk pada kondisi ketiga “Tanah basah” maka selang secara otomatis tidak mengeluarkan air atau proses penyiraman tidak ada
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DENGAN PROSES FUZZIFIKASI DALAM PENILAIAN KINERJA DOSEN Sonata, Fifin; Warani Sangkaeng, Abednedju Giovano
Jouhou Gijitsuka: Teknologi Informatika Vol. 2 No. 1 (2025): Artikel Februari Jurnal Jouhou Gijitsuka: Teknologi Informatika
Publisher : STTI Sonysugema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1003/5gzc1c20

Abstract

Peran dosen dalam sebuah Perguruan Tinggi sangat berpengaruh besar terhadap proses belajar mengajar dan perkembangan Institusi. Untuk itu setiap institusi Perguruan Tinggi harus dapat meminimalkan kesalahan dalam proses perekrutan dosen baru ataupun dosen yang sedang mengajar pada proses belajar mengajar berjalan. Kinerja dosen harus dievaluasi penuh agar tercipta suasana kondusif. Penilaian Kinerja dosen merupakan salah satu cara untuk melihat dan mengevaluasi kerja dosen di kampus terutama dalam proses belajar mengajar. Metode Simple Additive Weighting (SAW) yang digabungkan dengan logika fuzzi dalam pemberian bobot pada setiap kriteria merupakan salah satu metode yang tepat untuk melakukan penilaian kinerja dosen. Nilai mentah dari setiap kriteria akan mengalami proses fuzzifikasi dan normalisasi matriks yang pada akhirnya menghasilkan pengurutan pada semua alternatif yang ada. Hasil dari pengurutan akan dapat membantu pihak perguruan tinggi untuk mengevaluasi kinerja dosen pada setiap semester atau kurun waktu tertentu..
ANALYSIS OF PSI METHOD IN DECISION SUPPORT SYSTEM TO SELECT THE FEASIBILITY OF COVID 19 PATIENT DATA SCANNER RESULTS Zulkarnain, Iskandar; Sri Wahyuni, Meri; Sonata, Fifin
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 11 No. 4 (2025): September 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i4.4081

Abstract

Abstract: Hospitals play an important role in examining the scan results of patient data infected with the Covid 19 virus. However, there are problems when processing the scan results, namely that sometimes errors occur in the scan data, causing many failures and delays in sending data to the Health Office. The purpose of this study is to build a Desktop-based decision support system application that can facilitate hospitals in selecting the eligibility of the scan results of Covid 19 patient data. The urgency in examining the scan results of Corona patient data is a very pressing public health issue, because the long-term impact is very significant for patients. Thus, a scientific discipline is needed that can support the decision-making process, namely the Decision Support System using the Preference Selection Index (PSI) method. PSI is a simple and easy calculation method, based on statistical concepts without having to determine attribute weights. The results of this method are clear and firm values ​​​​based on the level of strength of the rules applied. The results of the research conducted on the PSI process can be concluded that valid Covid 19 patient data is Recap File I with a value of 0.2042 which is declared valid and accepted. Keywords: covid-19; decision support system; PSI
Penerapan Metode Teorema Bayes Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Buah Duku Napitupulu, Pratama H; Perangin-Angin, Moch Iswan; Sonata, Fifin
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i1.5743

Abstract

Penyakit yang menyerang tanaman duku adalah cendawan mati pucuk cabang (Gloesporium gloesporoides) dan bercak cekelat pada buah yang disebabkan oleh antraknosa (Colletotrichum gloeosporoides). Kelelawar dan tikus merupakan binatang yang dapat merusak buah. . Oleh karena itu, buah duku yang masih muda harus diberongsong dengan bongsang  yang dibuat khusus atau dibungkus dengan karung dan dibutuh suatu sistem pakar dapat membantu mendiagnosa penyakit tanaman buah duku. Sistem pakar dapat membantu aktivitas para pakar sebagai asisten yang berpengalaman dan mempunyai pengetahuan yang dibutuhkan. Dalam penyusunannya, sistem pakar mengkombinasikan kaidah-kaidah penarikan kesimpulan (inference rules) dengan basis pengetahuan tertentu yang diberikan oleh satu atau lebih pakar dalam bidang tertentu. metode ini  merupakan  suatu metode untuk membuktikan ketidakpastian pemikiran seorang pakar, dimana untuk mengakomodasi hal tersebut seseorang biasanya  menggunakan teorema bayes untuk menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi.  Penelitian ini bertujuan membuat pakar dapat mendiagnosa penyakit tanaman buah duku dan memberikan solusi tanaman penyakit tanaman buah duku dengan menggunakan teorema bayes.