p-Index From 2021 - 2026
4.822
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) CogITo Smart Journal Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Journal of Informatics Management and Information Technology Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer International Journal of Basic and Applied Science J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering TECHSI - Jurnal Teknik Informatika JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Prosiding SeNTIK STI&K Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara (JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Jurnal Manajemen, Pendidikan dan Ilmu Komputer (JMENDIKKOM)
Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tingkat Kelelahan Pada Mahasiswa Stikom Tunas Bangsa Menggunakan Fuzzy Sugeno Alfin, Alfin; Mawada, Mawada; Ziyan, Yan; Imelda, Imelda; Sundari Retno Andani
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 3 (2025): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingkat kelelahan mahasiswa merupakan permasalahan yang sering terjadi dalam lingkungan akademik dan dapat mempengaruhi kualitas pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk menentukan tingkat kelelahan pada mahasiswa STIKOM Tunas Bangsa di kelas 23S04 menggunakan metode Fuzzy Sugeno. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan mengumpulkan data melalui kuesioner dari mahasiswa kelas 23S04. Tiga variabel input yang digunakan dalam sistem ini adalah durasi tidur, jumlah tugas, dan aktivitas non akademik, dengan output berupa tingkat kelelahan yang dikategorikan menjadi lelah, cukup lelah, dan sangat lelah. Implementasi sistem menggunakan MATLAB dengan 27 aturan fuzzy yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mengklasifikasikan tingkat kelelahan mahasiswa dengan akurat, dimana mahasiswa dengan durasi tidur 1 jam, 10 tugas, dan 10 aktivitas non akademik mendapat nilai kelelahan tertinggi (100). Sistem ini terbukti efektif dalam menangani data yang bersifat tidak pasti dan dapat dijadikan alat bantu objektif untuk mengukur tingkat kelelahan mahasiswa guna mendukung pengambilan keputusan preventif dan korektif dalam meningkatkan kesejahteraan mahasiswa.
Hyperparameter Tuning Exploration to Maximize MobileNet Performance in Classification Kidney Tumor Siregar, Sandy Putra; Safii, M.; Andani, Sundari Retno
CogITo Smart Journal Vol. 11 No. 2 (2025): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v11i2.960.447-461

Abstract

The main focus in this research is how to develop the MobileNet architecture in order to produce a kidney tumor classification model that is accurate, resistant to overfitting, and remains consistent with variations in datasets and training parameters. This study aims to develop MobileNet architecture to produce a software model that can precisely identify with high accuracy, perform kidney tumor classification, and avoid failure in generalizing new data called overfitting, as well as evaluate the difference in accuracy generated from several variations of datasets and parameters. The method used in this study is MobileNet with hyperparameter tuning and fine-tuning, and it was compared with the MobileNet Baseline method. The dataset consists of 12,446 images classified as Normal, Cyst, Stone, and Tumor, collected from Kaggle. The findings of this study on the division of the 80:10:10 ratio of the proposed method image data resulted in 100% accuracy, 100% precision, 100% recall, and 100% F1-Score. This study is expected to produce architecture modifications that can classify kidney tumors with high accuracy so that the hypothesis is achieved. In addition, various approaches in medical image analysis using deep learning have shown better results in identifying various tumors, especially this research in the classification and detection of kidney tumors.
Perancangan Framework E-Government Berbasis Kecerdasan Buatan Sebagai Persiapan Kota Pematangsiantar Menjadi Kota Pintar Rafiqa Dewi; Sundari Retno Andani
Jurnal Manajemen, Pendidikan Dan IlmuĀ Komputer Vol. 3 No. 1 (2026): Volume 3 No 1 Januari 2026
Publisher : Yayasan Darus Soleh Parung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65309/0f6gah41

Abstract

Transformasi digital menjadi kebutuhan strategis bagi pemerintah daerah dalam menghadapi era Revolusi Industri 4.0 dan Society 5.0. Kota Pematangsiantar sebagai salah satu kota berkembang di Provinsi Sumatera Utara memiliki potensi besar untuk mengimplementasikan konsep smart city melalui penguatan sistem e-government berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI). Penelitian ini bertujuan merancang model e-government berbasis AI yang terintegrasi guna meningkatkan efisiensi pelayanan publik, transparansi pemerintahan, serta partisipasi masyarakat. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan studi literatur, observasi sistem pemerintahan daerah, serta analisis kebutuhan berbasis smart city framework. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI dalam e-government dapat diterapkan melalui sistem pelayanan publik otomatis, chatbot layanan masyarakat, analisis big data untuk perencanaan kota, serta sistem pengambilan keputusan berbasis prediksi. Model yang dirancang diharapkan menjadi fondasi strategis bagi Kota Pematangsiantar menuju kota pintar yang berkelanjutan.
Analisis Dalam Menentukan Pemilihan Produk Handphone Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Rizki Pratama; Sundari Retno Andani; Jalalludin Jalalludin
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 2 No. 2 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v2i2.2769

Abstract

Handpone/smartphone is one of the most popular electronics by melenial people at this time, various handphone/smartphone products have also been lauched and varios types, so it makes the developers confused to choose whitch handpone/smartphone is the best among the good, starting From the price, comfout and durability, I analyse several mobile phones that I think are comfortable, affordable, and have specifications that are increasingly increasing, here are some brands of handpone/smartphone that I analyzed, namely : 1. Samsung, 2. Oppo, 3. Xiaomi, of the thre, namely Xiaomi, I analyzed using the Analytical hierarchy Process (AHP) method, which resulted in a single winner for the selection of the best handpone/smartphone among the bes
Co-Authors Abdullah Ahmad Achmad Noerkhaerin Putra Agung Pratama Agus Perdana Windarto Akhfa Sinaga, Fatika Fajar alfin, alfin Amelia, Alin Aminuyati Anas Santriaji Anbia Nuansyah Andhini, Avrillia Angga Riadi Angga Wisesa Antika, Anggi Aprilia Syahputri Ardilla, Ririn Aritonang, Romulo P. Arjun Darma Hutasuhut Aulya, Agil Bellarmino Wira Permana Chikita Indah Felisa Damayanti, Elok Dedi Suhendro Dedy Hartama Delima Syah Putri Sinaga Destian, Rizieq Dewi Fortuna Efendi Dewi, Rafiqa Diki Irmansyah Dinata, Agin Dipa Fahrezy Situmorang Dyla Tri Aulia Fadli Alfaridz Sinuraya Farhan Khadafi Fikri Wicaksono Fitri Amalia Giffari Zakka Waly Gultom, Devi Hady Nurwahid , Teguh Handrizal Handrizal Handrizal Handrizal Harahap, Nesa Pratiwi Harianja, Lexa Hasudungan Siahaan Hendry Qurniawan Iin Parlina Ika Okta Kirana Ika Purnama Sari Ilham Syahputra Saragih Indra Gunawan Irawan Irawan Irawan Irawan Irfan Sudahri Damanik Jalalludin Jalalludin Jalaluddin Jalaluddin Jaya Tata Hardinata Khoriatul Sadrina Zendrato Kiki Aidi Saputra Kiswara, Qodrat Laila Kumalasari MARIA BINTANG Mario Junianto Manurung Mawada, Mawada Mhd Gading Sadewo Muhammad Ifnu Suhada Muhammad Irfan Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Safii Muhammad Soleh Nailah Hafsah Naufal Azmi Ginting Niken Ayunda Nur, Khairun Nisa Arifin Nurhalizah, Shanda Nurhasanah Nurhasni, Dhyna Poning Sih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih, Poningsih Pray Argalova Sinaga Purba, Jodika Putra Markus Qurniawan, Hendry Rafiqa Dewi Rafiqa Dewi Renaldi Renaldi Rika Asma Dewi Rika Nur Adiha Rizal Efendi Rizki Pratama Rusmansyah Rusmansyah Sadewo, Mhd Gading Safii, M. Sahendra Fahreza Samantha Arta Sinuhaji Sandy Hardiansyah Simanjuntak, Apriando Sinaga, Rahmadani Fitri Sinurat, Michael Sergio Vernandez Siregar, Sandy Putra Siregar, Zulia Almaida Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun, Solikhun Suci Rizki Ramadhani Damanik Suhada Suhada, Suhada Sumarlin, S Syafwan, Chalik Syahrul Ramadan Wanto, Anjar Wibowo, Subastian Widodo Saputra Yumni Syabrina Agustina Lubis Zepri Pratama Ziyan, Yan Zulaini Masruro Nasution Zulia Almaida Siregar