Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.963
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) CogITo Smart Journal Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Journal of Informatics Management and Information Technology Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer International Journal of Basic and Applied Science J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering TECHSI - Jurnal Teknik Informatika JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Prosiding SeNTIK STI&K Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara (JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Jurnal Manajemen, Pendidikan dan Ilmu Komputer (JMENDIKKOM)
Sundari Retno Andani
STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 57 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Sepeda Motor Merk Honda Pada Mahasiswa Dengan Metode Mamdani Hady Nurwahid , Teguh; Dinata, Agin; Nurhasni, Dhyna; Amalia, Fitri; Sundari Retno Andani
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 3 (2025): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengambilan keputusan dalam memilih sepeda motor seringkali menjadi permasalahan bagi konsumen karena banyaknya pilihan yang tersedia dengan berbagai spesifikasi, harga, dan fitur yang ditawarkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu calon konsumen anak muda ataupun mahasiswa dalam menentukan pilihan sepeda motor dengan merk Honda yang sesuai dengan kebutuhannya. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah logika fuzzy Mamdani, yang mampu menangani ketidakpastian dan subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Kriteria yang digunakan meliputi harga, konsumsi bahan bakar, dan kualitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan sesuai dengan preferensi pengguna. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pengambilan keputusan menjadi lebih efektif dan efisien.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Cafe Terbaik Bagi Kalangan Mahasiswa Stikom Tunas Bangsa Pematangsiantar Dengan Metode Fuzzy Sugeno Anas Santriaji; Niken Ayunda; Pray Argalova Sinaga; Suci Rizki Ramadhani Damanik; Sundari Retno Andani
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 3 (2025): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan menggunakan metode fuzzy Sugeno, penelitian ini berupaya mengembangkan sistem dukungan keputusan (SPK) yang membantu Mahasiswa dalam memilih kafe terbaik sesuai dengan preferensi mereka dengan fokusnya pada Stikom Tunas Bangsang Pematangsiantar. Kriteria utama yang digunakan dalam penilaian terdiri dari harga, jarak, dan kualitas pelayanan. Informasi dikumpulkan melalui kuesioner dan sumber dari internet, lalu dianalisis menggunakan software MATLAB. Proses analisis mencakup penentuan fungsi keanggotaan, penyusunan aturan, serta langkah defuzzifikasi untuk menghasilkan rekomendasi yang tepat dan akurat. Dalam penelitian ini, sepuluh kafe dijadikan sebagai sampel, dan temuan menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang relevan serta lebih objektif dibandingkan dengan metode pemilihan konvensional. Teknik Fuzzy Sugeno terbukti efektif dalam menangani data yang bersifat subyektif dan tidak pasti. Sistem ini tidak hanya memudahkan mahasiswa dalam proses pengambilan keputusan, tetapi juga memiliki kemungkinan untuk diterapkan di sektor lain, seperti industri pariwisata, layanan publik, atau bisnis makanan. Dengan pendekatan berbasis data ini, pengguna dapat menghemat waktu dan usaha dalam menentukan lokasi yang memenuhi kebutuhan mereka. Diharapkan temuan dari penelitian ini dapat menjadi acuan yang berguna dalam pengembangan sistem pengambilan keputusan di masa mendatang.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mall Terbaik di Kota Pematangsiantar (Irian Mall, Suzuya Mall, Ramayana Mall) Dengan Metode Fuzzy Mamdani Syafwan, Chalik; Simanjuntak, Apriando; Dyla Tri Aulia; Sinurat, Michael Sergio Vernandez; Sundari Retno Andani
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 3 (2025): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research proposes a decision support system for selecting the best mall in Pematangsiantar City, employing the Mamdani fuzzy method. The four main selection criteria are location and accessibility, facilities, comfort, and visitor crowds. Each criterion is converted into a fuzzy membership degree using a triangular function with a predetermined range of values. The inference process uses IF-THEN rules, and defuzzification uses the centroid method. The evaluation results show that Suzuya Mall received a score of 90 (very feasible), while Irian Mall and Ramayana Mall received scores of 60 (feasible). This study demonstrates that Mamdani-based fuzzy systems can process qualitative and quantitative data to produce objective, easy-to-understand decision values.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tingkat Kelelahan Pada Mahasiswa Stikom Tunas Bangsa Menggunakan Fuzzy Sugeno Alfin, Alfin; Mawada, Mawada; Ziyan, Yan; Imelda, Imelda; Sundari Retno Andani
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 3 (2025): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingkat kelelahan mahasiswa merupakan permasalahan yang sering terjadi dalam lingkungan akademik dan dapat mempengaruhi kualitas pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk menentukan tingkat kelelahan pada mahasiswa STIKOM Tunas Bangsa di kelas 23S04 menggunakan metode Fuzzy Sugeno. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan mengumpulkan data melalui kuesioner dari mahasiswa kelas 23S04. Tiga variabel input yang digunakan dalam sistem ini adalah durasi tidur, jumlah tugas, dan aktivitas non akademik, dengan output berupa tingkat kelelahan yang dikategorikan menjadi lelah, cukup lelah, dan sangat lelah. Implementasi sistem menggunakan MATLAB dengan 27 aturan fuzzy yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mengklasifikasikan tingkat kelelahan mahasiswa dengan akurat, dimana mahasiswa dengan durasi tidur 1 jam, 10 tugas, dan 10 aktivitas non akademik mendapat nilai kelelahan tertinggi (100). Sistem ini terbukti efektif dalam menangani data yang bersifat tidak pasti dan dapat dijadikan alat bantu objektif untuk mengukur tingkat kelelahan mahasiswa guna mendukung pengambilan keputusan preventif dan korektif dalam meningkatkan kesejahteraan mahasiswa.
Hyperparameter Tuning Exploration to Maximize MobileNet Performance in Classification Kidney Tumor Siregar, Sandy Putra; Safii, M.; Andani, Sundari Retno
CogITo Smart Journal Vol. 11 No. 2 (2025): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v11i2.960.447-461

Abstract

The main focus in this research is how to develop the MobileNet architecture in order to produce a kidney tumor classification model that is accurate, resistant to overfitting, and remains consistent with variations in datasets and training parameters. This study aims to develop MobileNet architecture to produce a software model that can precisely identify with high accuracy, perform kidney tumor classification, and avoid failure in generalizing new data called overfitting, as well as evaluate the difference in accuracy generated from several variations of datasets and parameters. The method used in this study is MobileNet with hyperparameter tuning and fine-tuning, and it was compared with the MobileNet Baseline method. The dataset consists of 12,446 images classified as Normal, Cyst, Stone, and Tumor, collected from Kaggle. The findings of this study on the division of the 80:10:10 ratio of the proposed method image data resulted in 100% accuracy, 100% precision, 100% recall, and 100% F1-Score. This study is expected to produce architecture modifications that can classify kidney tumors with high accuracy so that the hypothesis is achieved. In addition, various approaches in medical image analysis using deep learning have shown better results in identifying various tumors, especially this research in the classification and detection of kidney tumors.
Sistem Pendukung Keputusan Promosi Jabatan Dengan Metode Saw Sumarlin, Sumarlin; Sundari Retno Andani; Romulo P. Aritonang
Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara Vol. 4 No. 1 (2025): Volume 4 No 1 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.260396/4mrcqz14

Abstract

Salah satu kunci kesuksesan sebuah perusahaan adalah sumber daya manusia. Penempatan sumber daya yang tepat pada sebuah posisi jabatan merupakan faktor utama dalam menentukan keberhasilan sebuah perusahaan. Ketika sebuah posisi jabatan diduduki oleh karyawan yang tepat, maka sebuah perusahaan akan memperoleh hasil yang maksimal. Salah satu bentuk kegiatan yang berhubungan dengan SDM perusahaan adalah kegiatan promosi jabatan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk promosi  jabatan. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode ini akan menentukan bobot dari masing-masing atribut yang kemudian akan dilakukan perankingan untuk menentukan alternatif terbaik.
Perancangan Framework E-Government Berbasis Kecerdasan Buatan Sebagai Persiapan Kota Pematangsiantar Menjadi Kota Pintar Rafiqa Dewi; Sundari Retno Andani
Jurnal Manajemen, Pendidikan Dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 1 (2026): Volume 3 No 1 Januari 2026
Publisher : Yayasan Darus Soleh Parung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65309/0f6gah41

Abstract

Transformasi digital menjadi kebutuhan strategis bagi pemerintah daerah dalam menghadapi era Revolusi Industri 4.0 dan Society 5.0. Kota Pematangsiantar sebagai salah satu kota berkembang di Provinsi Sumatera Utara memiliki potensi besar untuk mengimplementasikan konsep smart city melalui penguatan sistem e-government berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI). Penelitian ini bertujuan merancang model e-government berbasis AI yang terintegrasi guna meningkatkan efisiensi pelayanan publik, transparansi pemerintahan, serta partisipasi masyarakat. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan studi literatur, observasi sistem pemerintahan daerah, serta analisis kebutuhan berbasis smart city framework. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI dalam e-government dapat diterapkan melalui sistem pelayanan publik otomatis, chatbot layanan masyarakat, analisis big data untuk perencanaan kota, serta sistem pengambilan keputusan berbasis prediksi. Model yang dirancang diharapkan menjadi fondasi strategis bagi Kota Pematangsiantar menuju kota pintar yang berkelanjutan.
Co-Authors Abdul Karim Abdullah Ahmad Achmad Noerkhaerin Putra Agung Pratama Agus Perdana Windarto Akhfa Sinaga, Fatika Fajar alfin, alfin Amelia, Alin Aminuyati Anas Santriaji Anbia Nuansyah Andhini, Avrillia Angga Riadi Angga Wisesa Antika, Anggi Aprilia Syahputri Ardilla, Ririn Aritonang, Romulo P. Arjun Darma Hutasuhut Aulya, Agil Bellarmino Wira Permana Chikita Indah Felisa Damayanti, Elok Dedi Suhendro Dedy Hartama Delima Syah Putri Sinaga Destian, Rizieq Dewi Fortuna Efendi Dewi, Rafiqa Diki Irmansyah Dinata, Agin Dipa Fahrezy Situmorang Dyla Tri Aulia Fadli Alfaridz Sinuraya Farhan Khadafi Fikri Wicaksono Fitri Amalia Giffari Zakka Waly Gultom, Devi Hady Nurwahid , Teguh Handrizal Handrizal Handrizal Handrizal Harahap, Nesa Pratiwi Harianja, Lexa Hasudungan Siahaan Hendry Qurniawan Iin Parlina Ika Okta Kirana Ika Purnama Sari Ilham Syahputra Saragih Indra Gunawan Irawan Irawan Irawan Irawan Irfan Sudahri Damanik Jalalludin Jalalludin Jalaluddin Jalaluddin Jaya Tata Hardinata Khoriatul Sadrina Zendrato Kiki Aidi Saputra Kiswara, Qodrat Laila Kumalasari MARIA BINTANG Mario Junianto Manurung Mawada, Mawada Mhd Gading Sadewo Muhammad Ifnu Suhada Muhammad Irfan Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Safii Muhammad Soleh Nailah Hafsah Naufal Azmi Ginting Niken Ayunda Nur, Khairun Nisa Arifin Nurhalizah, Shanda Nurhasanah Nurhasni, Dhyna Poning Sih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih, Poningsih Pray Argalova Sinaga Purba, Jodika Putra Markus Qurniawan, Hendry Rafiqa Dewi Rafiqa Dewi Renaldi Renaldi Rika Asma Dewi Rika Nur Adiha Rizal Efendi Rizki Pratama Romulo P. Aritonang Rusmansyah Rusmansyah S Sumarlin Sadewo, Mhd Gading Safii, M. Sahendra Fahreza Samantha Arta Sinuhaji Sandy Hardiansyah Simanjuntak, Apriando Sinaga, Rahmadani Fitri Sinurat, Michael Sergio Vernandez Siregar, Sandy Putra Siregar, Zulia Almaida Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun, Solikhun Suci Rizki Ramadhani Damanik Suhada Suhada, Suhada Sumarlin, S Syafwan, Chalik Syahrul Ramadan Wanto, Anjar Wibowo, Subastian Widodo Saputra Yumni Syabrina Agustina Lubis Zepri Pratama Ziyan, Yan Zulaini Masruro Nasution Zulia Almaida Siregar