Articles
<![CDATA[Penerapan Metode TAM dan DeLone And McLean IS Succes untuk Mengevaluasi Keberhasilan Aplikasi Lazada ]]>
<![CDATA[Maghfiroh, Saidatul]]>;
<![CDATA[Nuryana, I Kadek Dwi]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v3i3.46680
<![CDATA[Kepuasan pengguna merupakan faktor yang sangat penting untuk mengevalusi keberhasilan suatu aplikasi. Salah satunya adalah aplikasi Lazada. Lazada merupakan aplikasi yang bergerak dalam bidang jual beli online dan dapat digunakan dengan mudah melalui smartphone. Aplikasi Lazada telah banyak digunakan dan diunduh lebih dari seratus juta pengguna. Namun, saat dikutip dari Katadata.co.id Lazada masih menepati peringkat ke-empat dari e-commerce yang sering dikunjungi. Dengan permasalahan tersebut peneliti ingin mengetahui keberhasilan implementasi aplikasi Lazada. Salah satu faktor keberhasilan suatu sistem adalah dari segi persepsi penggunaanya. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetaui variabel yang signifikan terhadap aplikasi Lazada menggunakan metode TAM dan DeLone And McLean IS Succes yang diadopsi dari Laksono (2017) yang mengombinasikan jalur variabel System Quality dan Perceived Ease Of Use, karana menurut Cho & Sagynov (2015) kualitas yang diberikan oleh sebuah website dapat mempengaruhi kemudahan dalam penggunaanya. Penelitian ini dilakukan menggunakan pendekatan kuantitatif, penyebaran kuesioner secara online menggunakan google form dengan 28 pertanyaan, dan analisis data PLS-SEM menggunakan SmartPLS 3.2.9. Hasilnya dari 8 jalur kolerasi variabel, semua jalur itu dinyatakan signifikan serta diterima sebab nilai Path Coeficient dan T-Statis diatas 0.1 dan 1.96, sedangkan nilai P-Value dibawah 0.07.]]>
<![CDATA[Analisis Kepuasan Pengguna Layanan Aplikasi Bima+ dengan Metode UTAUT ]]>
<![CDATA[Bayhaqi, Fachrul]]>;
<![CDATA[Nuryana, I Kadek Dwi]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v3i3.47087
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi yang meningkat seiring waktu menuntut masyarakat maupun perusahaan untuk dapat berinovasi dan beradaptasi. Tidak terkecuali perusahaan yang erat dengan teknologi informasi, yakni perusahaan telekomunikasi. Indosat Ooredoo Hutchison merupakan perusahaan telekomunikasi terbesar kedua di Indonesia. Bima+ merupakan aplikasi layanan telekomunikasi yang dikembangkan oleh Indosat Ooredoo Hutchison untuk pengguna layanan Tri. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tiugkat kepuasan pengguna layanan Tri Indonesia yang menggunakan aplikasi Bima+ melalui pendekatan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Analisis dilakukan dengan melakukan perbandingan antara kepuasan yang dicari dengan kepuasan yang diperoleh serta dengan pengujian hipotesis penelitian yang dilakukan antara kepuasan pengguna terhadap setiap variabel UTAUT berdasarkan persepsi pengguna layanan aplikasi Bima+. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa aplikasi Bima+ hanya memenuhi tingkat kepuasan pengguna pada variabel Social Influence dan Facilitating Conditions, namun masih belum memenuhi tingkat kepuasan pengguna pada variabel Performance Expectancy dan Effort Expectancy, serta pengujian hipotesis menunjukkan bahwa setiap variabel UTAUT dapat mempengaruhi kepuasan pengguna aplikasi Bima+.]]>
<![CDATA[Evaluasi Kualitas Layanan Sistem Informasi Kepegawaian Menggunakan Metode Webqual 4.0 ]]>
<![CDATA[Rohma, Riska Wahyuni Ainun]]>;
<![CDATA[Nuryana, I Kadek Dwi]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 4 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v3i4.47822
<![CDATA[Sistem Informasi Kepegawaian (SIK) merupakan website yang digunakan oleh Distrik Navigasi Kelas I Surabaya dalam menyimpan seluruh data pegawainya. Penelitian ini menggunakan metode webqual karena metode ini termasuk salah satu metode yang digunakan untuk mengukur kualitas suatu website yang menggunakan dimensi Usability (U), Information Quality (IQ), dan Interactin Services Quality (IS) yang dapat menjawab kebutuhan pengguna dalam layanan website. Penelitian ini dilakukan di Distrik Navigasi Kelas I Surabaya. Populasi dan sampel digunakan untuk memperoleh fakta dan masalah dari sudut pandang pengguna akhir Sistem Informasi Kepegawaian (SIK). Adapun metoda dalam penelitian ini menggunakan metoda survey berbasis kuesioner dan sampel didapatkan menggunakan rumus slovin yang menghasilkan sebanyak 147 responden dari seluruh end user Sistem Informasi Kepegawaian (SIK). Hasil penelitian ini yang signifikan adalah dimensi Interaction Services terhadap Website Service Quality, hal tersebut berarti perlu adanya perhatian terhadap interaksi layanan pada Sistem Informasi Kepegawaian (SIK). Oleh karena itu pada penelitian ini memberikan rekomendasi perbaikan layanan Sistem Informasi Kepegawaian (SIK) supaya kedepannya website dapat berkembang lebih baik. Berdasarkan aspek interaction services, hal tersebut dapat memberi masukan kepada pengembang website supaya meningkatkan kualitas interaksi salah satunya pelayanan terhadap keluhan seputar website dapat ditingkatkan.]]>
<![CDATA[Model Kepuasaan Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika UNESA terhadap Digital Library dengan Pieces Framework, Usability Testing, dan Information System Success ]]>
<![CDATA[Panama, Mochamad Ghozy Satur]]>;
<![CDATA[Nuryana, I Kadek Dwi]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 4 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v3i4.47971
<![CDATA[Universitas Negeri Surabaya memiliki perpustakaan digital atau yang disebut juga dengan Digilib Unesa mempunyai berbagai macam layanan, ruang, dan dukungan untuk anggota akademis termasuk mahasiswa. Adanya Digilib tentunya memudahkan mahasiswa dalam mencari berbagai referensi seperti buku hingga penelitian terdahulu khususnya yang sedang menempuh semester akhir dan mengerjakan tugas akhir yang memerlukan berbagai macam referensi. Melihat pentingnya layanan ini tentunya membutuhkan pengembangan secara berkala agar dapat terus meningkatkan layanan yang dimiliki. Salah satu masalah penting ialah masalah tingkat kepuasan pengguna Digilib. Maka dari itu perlu adanya analisis kepuasan mahasiswa jurusan teknik informatika UNESA terhadap Digilib untuk menentukan kepuasan pengguna, kenyamanan pengguna, kecepatan pencarian informasi, dan kemudahan saat mengakses Digilib Unesa. Penelitian ini mengadopsi variabel dari framework PIECES, Usability Testing, dan Information System Success yang akan digunakan sebagai indikator dalam instrumen penelitian. Analisa data pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan Structural Equation Model (SEM) menggunakan IBM SPSS AMOS 24. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Information and Data serta Performance memberikan pengaruh positif terhadap variabel dependen Attractiveness yang berarti pengguna tertarik dalam menggunakan Digilib Unesa karena mempunyai website yang stabil, menyajika informasi dan data yang tepat serta user interface yang menarik dengan hubungan antar variabel dapat dijelaskan sebesar 76,8%. Adapun pengaruh positif variabel independen Performance dan Attractiveness terhadap variabel dependen Information System Success yang berarti bahwa pengguna merasa puas dengan pelayanan Digilib Unesa karena memiliki performa website yang baik, mudah diakses, dan mudah dipelajari dengan hubungan antar variabel sebesar 51,8%.]]>
<![CDATA[Analisa Perbandingan Pengguna Aplikasi Tiktok dengan Snack Video menggunakan Metode UTAUT dan EUCS ]]>
<![CDATA[Agustin, Putri Amelia]]>;
<![CDATA[Nuryana, I Kadek Dwi]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 4 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v3i4.48646
<![CDATA[Kesuksesan penggunaan aplikasi tidak terlepas dari kepuasan dan penerimaan teknologi diantara penggunanya. Akan tetapi tidak dipungkiri apabila terdapat celah kegagalan terhadap penggunaan aplikasi tersebut. Hal ini menarik peneliti untuk memahami dan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kesuksesan dan kegagalan pengguna dari aplikasi TikTok dan Snack Video. Jenis penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang berfokus pada pengukuran data statistika untuk menjawab rumusan masalah. Penelitian ini menggunakan kuesioner sebagai media untuk mengumpulkan data dari responden. Penyusunan kuesioner diambil dari hipotesis yang dilakukan oleh peneliti terhadap metode UTAUT dan EUCS yang akan diterapkan pada aplikasi TikTok dan Snack Video. Penyusunan kuesioner menghasilkan 28 indikator dengan pengolahan data statistik menggunakan SmartPLS. Dari penelitian ini menghasilkan 7 hipotesis diterima dari aplikasi TikTok karena nilai P-Value <0.05. Variabel tersebut antara lain variabel Acurracy, Content, Ease of Use, Format, dan Timeliness yang berpengaruh secara signifikan terhadap User Satisfaction serta variabel Effort Expectancy dan User Satisfaction berpengaruh positif terhadap Behavior Intention. Sedangkan aplikasi Snack Video menghasilkan 3 hipotesis diterima yaitu variabel Performance Expectancy dan User Satisfaction berpengaruh secara signifikan terhadap Behavior Intention serta Ease of Use berpengaruh secara signifikan terhadap User Satisfaction.]]>
<![CDATA[Analisis Ketergunaan Terhadap Kepuasan Dan Loyalitas Pengguna Aplikasi Mobile Siakadu UNESA ]]>
<![CDATA[Andik, Achmad]]>;
<![CDATA[Nuryana, I Kadek Dwi]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v4i1.51272
<![CDATA[Penggunaan Siakad di Universitas Negeri Surabaya (UNESA) sangat diperlukan, salah satunya Siakadu UNESA mobile, dalam penggunaan aplikasi ini perlu diketahui pengaruh usability untuk mengetahui kepuasan dan loyalitas pengguna. Usability termasuk faktor yang sering digunakan untuk mengukur keberhasilan suatu layanan/aplikasi. Usability mempengaruhi kepuasan pengguna saat menggunakan aplikasi dan kepuasan pengguna mempengaruhi loyalitas pengguna. penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui pengaruh aspek usability Green dan Pearson terhadap kepuasan dan loyalitas pengguna aplikasi Siakadu UNESA Mobile. Model yang digunakan didasarkan pada studi teoritis dan studi sebelumnya menggunakan usability Green dan Pearson terhadap kepuasan dan loyalitas. Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan dengan cara membuat dan menyebarkan kuesioner melalui google form. Uji statistik dilakukan dengan menggunakan teori Structural Equation Modeling (SEM), jenis SEM yang digunakan pada penelitian ini adalah SEM berbasis variance yaitu PLS-SEM dengan menggunakan software SmartPLS versi 3. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel comtent, Customization dan Ease of use memberikan pengaruh terhadap kepuasan sedangkan Download delay tidak memberikan pengaruh terhadap kepuasan. Lalu kepuasan pengguna memberikan pengaruh terhadap loyalitas. Selain itu penelitian ini menghasilkan saran perbaikan dan peningkatan aplikasi yang diharapkan dapat meningkatkan kepuasan dan loyalitas penggunanya.]]>
<![CDATA[Implementasi PIECES Framework Terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi Investasi Reksa Dana Bibit ]]>
<![CDATA[Pratama, Kevin Krisna Adji]]>;
<![CDATA[Nuryana, I Kadek Dwi]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v4i1.51273
<![CDATA[Meningkatnya jumlah pengguna internet di Indonesia juga beriringan dengan peningkatan jumlah investor di Indonesia. Berdasarkan data dari KSEI menunjukkan bahwa dalam waktu tiga tahun terakhir hingga tahun 2022, instrument investasi Reksa Dana memiliki peningkatan yang lebih besar jika dibandingkan dengan instrument investasi yang lain. Aplikasi Bibit menjadi salah satu platform yang digunakan oleh para investor reksa dana. Dalam penelitian ini akan mengimplementasikan PIECES Framework terhadap kepuasan pengguna aplikasi Bibit. Sehingga akan diketahui variabel mana saja dari PIECES Framework yang memberikan pengaruh terhadap kepuasan pengguna aplikasi Bibit. Hipotesis yang dibuat oleh peneliti berdasarkan variabel dari PIECES Framework terhadap variabel User Satisfaction. terdapat tiga yang diterima yaitu, Information and Data, Economics, Service. Sedangkan tiga hipotesis yang lain ditolak, yaitu Performance, Control and Security, dan Efficiency. Semua hipotesis yang diterima memiliki pengaruh sifnifikan terhadap kepuasan pengguna aplikasi Bibit.]]>
<![CDATA[Analisis Penerimaan Teknologi dan Kesuksesan Aplikasi ULA Pada Pelaku UMKM di Surabaya Menggunakan Metode UTAUT dan Delone & Mclean ]]>
<![CDATA[Firdausi, Atika Shima]]>;
<![CDATA[Nuryana, I Kadek Dwi]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v4i1.51326
<![CDATA[Perubahan perilaku masyarakat pada situs belanja online dapat menjadi sarana bagi UMKM (Usaha Mikro Kecil Menengah) dalam mengadopsi teknologi dalam memenuhi kebutuhan konsumennya dan mempermudah bisnisnya. Salah satu e-commerce yang memberikan kemudahan bagi UMKM dengan memanfaatkan teknologi adalah hadirnya aplikasi ULA (Untung Lancar Aman). Namun dalam pengembangan sebuah aplikasi tentunya banyak inovasi yang perlu ditingkatkan. Untuk menghasilkan teknologi informasi yang baik perlu adanya sebuah evaluasi sistem untuk meningkatkan kinerja dari sistem tersebut. Dalam penelitian ini dilakukan penggabungan dua model yakni Delone & McLean dan UTAUT. Penggunaan dua model ini untuk mengetahui respon dan perspektif keberhasilan dan penerimaan terhadap suatu sistem jika diterapkan pada pengguna aplikasi ULA yang merupakan pelaku UMKM di Kota Surabaya. Jenis pendekatan pada penelitian ini adalah kuantitatif dengan penyebaran kuesioner secara online dan offline sebanyak 110 responden yang diolah dengan software SmartPLS. Berdasarkan olah data, didapatkan hasil 5 hipotesis diterima yakni variabel information quality dan service quality yang berpengaruh posistif dan signifikan pada behavioral intention, variabel information quality yang berpengaruh positif dan signifikan pada user satisfaction. Behavioral intention dan user satisfaction memiliki pengaruh positif dan signifikan pada net benefits. Selain itu 6 hipotesis ditolak, diharapkan dapat dilakukan evaluasi sistem untuk dapat membangun prospek bisnis perusahaan pada masa mendatang.]]>
<![CDATA[Analisis Klasterisasi Simagang Melisa Menggunakan Algoritma K-Means ]]>
<![CDATA[Prameswari, Alinda Ayu]]>;
<![CDATA[Nuryana, I kadek Dwi]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v4i2.54167
<![CDATA[Simagang Melisa merupakan sistem informasi yang digunakan oleh banyak mahasiswa Unesa untuk melihat informasi dan mengakses data terkait magang, juga merupakan platform penting yg digunakan mahasiswa dlm kegiatan magang. Dalam melakukan magang, pengalaman pengguna pada Sim Magang dapat mempengaruhi efektivitas dan efisiensi pengalaman magang mahasiswa. Oleh karena itu, penting untuk memastikan bahwa Simagang Melisa Unesa memberikan pengalaman pengguna yang optimal dan memenuhi kebutuhan pengguna. Dalam penelitian ini, algoritma K-means digunakan untuk mengelompokkan pengguna Simagang Melisa ke dalam beberapa kelompok, mana saja yang memiliki pengalaman pengguna yang baik dan mana yang pengalaman pengguna nya buruk berdasarkan karakteristik Heart metrics yang terkait dengan pengalaman pengguna. Dalam penelitian ini menggunakan 200 dataset mahasiswa pengguna Simagang Melisa yang diperoleh dari kuesioner dalam bentuk google form secara online. Sebelum analisis clustering , dilakukan preprocessing termasuk uji validitas dan reliabilitas seluruh dataset. Pada penelitian ini telah memperoleh hasil klastering yang optimal dengan penentuan k optimal melalui elbow method yaitu berada pada k=2, yang artinya membagi klaster sebanyak 2 klaster dengan rata-rata 5.630 yang terdiri dari klaster 1 sebanyak 166 data dengan tingkat pengalaman pengguna baik karena memiliki rata-rata dan nilai variabel tertinggi., lalu klaster 2 sebanyak 34 data dengan tingkat pengalaman pengguna buruk karena memiliki rata-rata dan nilai variabel terendah. Hasil perhitungan nilai akurasi yang didapatkan adalah 83%.]]>
<![CDATA[Komparasi Algoritma Naive Bayes dan K Nearest Neighbor dalam Kepuasan Pengguna Fitur Tiktok Shop ]]>
<![CDATA[Salsabilah, Balqist Naurah]]>;
<![CDATA[Nuryana, I Kadek Dwi]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v4i3.54211
<![CDATA[Hadirnya teknologi yang semakin canggih membuat aktivitas masyarakat yang kini dilakukan dengan online, salah satunya transaksi jual beli. Minat penggunaan masyarakat di Indonesia dalam melakukan transaksi jual beli online meningkat dari tahun ke tahun. Berbagai platform e-commerce memenuhi pasar Indonesia, salah satunya fitur pada aplikasi Tiktok. Pada tahun 2021, Shopify dan Tiktok mengenalkan fitur Tiktok Shop sebagai social commerce. Namun, masih banyak pengguna yang memberikan review ataupun rating yang kurang pada Google Play Store serta App Store mengenai fitur Tiktok Shop. Fenomena ini menarik perhatian peneliti untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi kepuasan pelanggan terhadap fitur Tiktok Shop. Penilaian kepuasan pengguna diperlukan untuk mengetahui apakah sudah memenuhi ekpestasi dari para pengguna atau belum. Indikator penilaian kepuasan pengguna berdasarkan konstruk model DeLone and McLean IS Success. Penelitian ini akan menggunakan algoritma Naive Bayes dan K Nearest Neighbor karena hasil tingkat akurasi yang pernah dilakukan dalam melakukan klasifikasi data memberikan hasil yang baik dan akan dibandingkan. Penelitian ini juga akan mencari tahu faktor-faktor apa saja yang memiliki pengaruh tinggi terhadap kepuasan pengguna fitur Tiktok Shop pada pada aplikasi Tiktok. Dalam mencari tahu faktor-faktor yang memiliki pengaruh yakni menggunakan Gain Ratio dan mengurutkannya berdasarkan yang paling tinggi hingga terendah. Hasil yang didapatkan yakni service quality menjadi pengaruh paling tinggi pada kepuasan pengguna fitur Tiktok Shop, selanjutnya variabel system quality, dan variabel pada urutan terakhir adalah information quality. Hasil dari perbandingan algoritma, Naive Bayes memiliki bobot akurasi terbaik sebesar 98.36% dengan 70% pelatihan data dan 30% pengujian data.]]>
