Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.529
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) JPPI (Jurnal Pendidikan Islam Pendekatan Interdisipliner) ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) Journal Peqguruang: Conference Series
Akhmad Qashlim, Akhmad
Universitas Al Asyariah Mandar Sulawesi Barat
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
CLUSTERING NILAI ENGLISH SUNSET MAHASISWA MANGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA LEMBAGA BAHASA DAN PENGEMBANGAN KARAKTER (LBPK) UNASMAN salmawati, Salmawati; Rendi, Rendi; Qashlim, Akhmad
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10 No 1 (2024): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v10i1.312

Abstract

The UNASMAN Language and Character Development Institute (LBPK) is used by all UNASMAN students to improve their English skills so they can continue their studies abroad and as alumni can later compete in the world of work with other alumni both nationally and internationally. This research aims to group student scores in the English Sunset program at the Unasman Language and Character Development Institute (LBPK) using the K-Means method. The K-Means method was chosen because of its effective ability to group data based on similarity of attributes, making it possible to identify groups of students with similar value characteristics. Student score data is collected, processed and analyzed using the K-Means algorithm to determine the optimal number of clusters. The research results show that students can be grouped into three main clusters: students with high scores, medium scores, and low scores. This information provides valuable insight for LBPK in designing more targeted teaching strategies and providing additional support for student groups in need. Feasibility analysis from a technological and operational perspective shows that this system can be implemented with adequate infrastructure and sufficient training support for staff and lecturers. This research confirms that the K-Means method can be used effectively to improve the qualitys of learning at LBPK Unasman.
SISTEM MONITORING PERGERAKAN KAPAL NELAYAN TRADISIONAL MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS Rahman, Ariastuti; Achmad, Andani; Arda, Abdul Latif; Qashlim, Akhmad
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9 No 2 (2023): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v9i2.286

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk (1) Melakukan perancangan Sistem Monitoring Pergerakan Kapal Nelayan Tradisional Menggunakan IoT. (2) Menganalisis hasil monitoring pergerakan kapal nelayan tradisional mengguankan IoT. Penelitian ini dilaksanakan pada wilayah perairan teluk mandar kabupaten Polewali Mandar, Metode Experimental Fishing dengan memasang alat IoT pada kapal nelayan digunakan untuk melihat langsung jalur penangkapan ikan. Pengumpulan data dilakukan pada dua tempat yakni pada Kampung Nelayan Desa Tonyaman dan Kampung Nelayan Kelurahan Takkatidung hal ini dimaksudkan untuk melihat fungsionalitas perangkat IoT, data koordinat, suhu, dan kecepatan angin yang berbeda. Pengujian dan kalibrasi dilakukan dengan membandingkan perangkat IoT dengan alat standar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa koordinat pergerakan 2 kapal nelayan yang dimonitoring telah berhasil terdeteksi menggunakan perangkat IoT pada setiap 2 detik, begitupun informasi suhu dan kecepatan angin kemudian disajikan pada web sistem monitoring. Jalur yang dilalui oleh nelayan tradisional umumnya pada wilayah yang dekat dari sisi pulau untuk menangkap spesies tertentu, dengan kondisi suhu dengan nilai rata 29-33⁰ siang hari dan kecepatan angin rata-rata 24 m/s. Nelayan dengan ukuran kapal 5 GT tetap berada pada jalur 1 dengan jarak 2 Mil atau 3 Km dari garis pantai sehingga perangkat masih terhubung oleh sinyal wifi antena BTS dengan baik. Hasil penelitian ini dapat menjadi rekomendasi bagi instansi terkait sebagai alternatif alat pantau berbiaya rendah dari VMS (vessel monitoring sistem) pada umumnya, perangkat IoT dapat dipadukan dengan sensor windvane untuk membaca arah angin dan sensor ultrasonik untuk deteksi keberadaan ikan
SISTEM MONITORING PH AIR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK DAERAH TAMBAK UDANG Rahman, Ariastuti; Qashlim, Akhmad; Sulistyo, Muhammad Arif
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 1 (2025): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v11i1.348

Abstract

Kualitas air merupakan faktor utama dalam keberhasilan budidaya udang, khususnya parameter pH yang berpengaruh terhadap metabolisme, kesehatan, dan tingkat kelangsungan hidup udang. Pemantauan pH secara manual yang selama ini dilakukan petambak memiliki keterbatasan karena bersifat periodik, memerlukan waktu, serta tidak dapat memberikan data secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring pH air berbasis Internet of Things (IoT) guna meningkatkan efektivitas pemantauan tambak udang. Metodologi yang digunakan adalah pendekatan Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi prototipe, pengujian, dan evaluasi. Sistem dirancang menggunakan sensor pH yang diintegrasikan dengan mikrokontroler ESP32 dan platform IoT untuk menampilkan data secara real-time melalui dashboard berbasis web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan data pH secara akurat dengan rata-rata error rendah dan memberikan notifikasi ketika nilai pH berada di luar batas ideal. Dengan demikian, sistem monitoring pH berbasis IoT dapat menjadi solusi efektif untuk membantu petambak dalam menjaga kualitas air tambak, meningkatkan produktivitas, serta mengurangi risiko kerugian
IDENTIFIKASI PENGELOLAAN CITRA KUALITAS BERAS Rifai, Rifai; Sarjan, Muhammad; Qashlim, Akhmad
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 1 (2025): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v11i1.355

Abstract

Beras merupakan makanan pokok masyarakat Indonesia karena mengandungkarbohidrat kompleks dan dapat memberikan berbagai nutrisi penting lainnya bagi tubuh. Banyak orang yang masih beranggapan bahwa beras itu bersih, tak berbau, dan memiliki harga lebih mahal, beras tersebut berkualitas baik, padahal belum tentu beras yang dimaksud tersebut mempunyai kualitas baik. Untuk alasan ini, kualitas beras ditentukan selama penelitian, dan ini membantu membedakan antara kualitas yang baik dan yang buruk nantinya. Kualitas beras dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti pecahan bulir, warna yang tidak rata, dan bau. Pada penelitian ini persentase butir beras pecah dan keseragaman warna digunakan untuk menentukan kualitas beras. Pada penelitian ini digunakan parameter kerusakan gabah dan sebaran warna, diproses dengan K-means clustering, dan skor cluster digunakan sebagai skor kelas untuk pelabelan kultivar padi menurut mutu medium 1. Selain itu, data yang berisi cluster berlabel diproses untuk mendapatkan klasifikasi. Akurasi dan metode klasifikasi terbaik adalah neural network dengan 99,85%.
IMPLEMENTASI SVM UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KRIMINAL MENGGUNAKAN PENGENALAN WAJAH PADA TAHANAN LAPAS POLEWALI MANDAR Mahyuddin, Mahyuddin; Qashlim, Akhmad; khairat, Ul; Muslihan, Muslihan
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 2 (2025): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v11i2.360

Abstract

Saat ini data tahanan lapas hanya berada pada buku tahanan dan juga komputer lapas yang dimana data itu masih kurang efektif karena tidak adanya sistem pengenalan yang dapat langsung mengetahui identitas tahanan. Masalah yang di hadapi sekarang adalah Lapas Tidak memiliki data berdasarkan kasus dan tingkat kriminal, Tidak dapat melihat data criminal dengan cepat. Penelitian ini mengunkan metode Histogram of Oriented Gradient (HOG) sebagai bentuk Pengenalan wajah dan membantu untuk proses identifikasi wajah. Dan metode Support Vector Machine (SVM) merupakan teknik yang sangat berguna untuk klasifikasi data. Solusi yang ditawarkan adalah Klasifikasi Data Tahanan berdasarkan Kasus dan Tingkat Kriminal, Untuk optimalisasi proses klasisfikasi maka digunakan data wajah karena peluang manipulasi sangat kecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja dengan baik dan akan di kelompokkan ke dalam 3 kategori pelangaran rigan, sedang dan berat
SISTEM PENGUKURAN KADAR AIR PADA BIJI KAKAO BERBASIS INTERNET OF THINGS Asqalani, Muh. Al-Hijr; Qashlim, Akhmad; Astuti, Sri
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 2 (2025): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v11i2.361

Abstract

Pertanian modern saat ini mulai mengadopsi teknologi untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi, salah satunya dalam pengolahan biji kakao yang sangat dipengaruhi oleh kadar air. Masalah utama yang dihadapi petani adalah kesulitan dalam mengetahui tingkat kadar air pada biji kakao secara akurat, yang berdampak pada kualitas dan harga jual produk. Penelitian ini menggunakan metode VDI 2206 dalam merancang sistem pengukuran kadar air berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP8266, sensor Soil Moisture, dan sensor DHT11. Solusi yang ditawarkan adalah sistem otomatis yang dapat menampilkan kadar air secara real-time melalui LCD OLED dan website monitoring sehingga petani dapat memantau kelembaban tanpa metode manual. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik dalam tiga kondisi pengujian (tanah kering, tanah basah, dan biji kakao) dan memberikan informasi yang akurat serta mudah diakses oleh pengguna.
SEGMENTASI KONSUMEN BERDASARKAN FAKTOR MINAT BELANJA ONLINE MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Harianto, Harianto; Qashlim, Akhmad; Salmawati, Salmawati; Nuraeni, Nuraeni
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 2 (2025): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v11i2.363

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong perubahan perilaku konsumen, terutama dalam hal belanja secara daring (online). Meningkatnya akses internet dan penggunaan perangkat mobile membuat aktivitas belanja online semakin diminati oleh berbagai kalangan. Oleh karena itu, penting bagi pelaku bisnis untuk memahami segmentasi konsumen berdasarkan minat mereka dalam berbelanja online agar strategi pemasaran dapat disusun secara lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan konsumen berdasarkan faktor-faktor yang memengaruhi minat mereka dalam berbelanja online dengan menggunakan metode clustering K-Means. Faktor-faktor yang dianalisis meliputi kemudahan penggunaan platform, harga, promosi, kepercayaan, dan pengalaman pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada responden yang memiliki pengalaman berbelanja online. Data yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan algoritma K-Means untuk mengelompokkan konsumen ke dalam beberapa segmen berdasarkan kemiripan karakteristik.
SISTEM SMART LOCK BERBASIS ANDROID UNTUK KEAMANAN RUMAH Muslihan, Muslihan; Qashlim, Akhmad; Y, Yustira
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 2 (2025): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v11i2.367

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem smart lock berbasis Android yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) guna meningkatkan keamanan rumah. Sistem ini memungkinkan pengguna mengontrol pintu secara jarak jauh melalui aplikasi Android dan menerima notifikasi real-time dari Firebase jika terjadi aktivitas mencurigakan. Perangkat yang digunakan meliputi NodeMCU ESP8266, RFID RC522, solenoid lock, serta sensor ultrasonik dan kamera. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan waterfall, dimulai dari perencanaan hingga pengujian. Hasil uji menunjukkan sistem mampu merespon cepat terhadap perintah buka/tutup pintu dan memantau keadaan pintu dengan akurat. Penelitian ini juga melibatkan bimbingan dari Muslihan, S.Kom., M.Kom. dan Akhmad Qashlim, S.Kom., M.Kom., sebagai kontribusi akademik dalam penguatan konsep dan pengujian keamanan sistem.
PEMETAAN ZONA PENANGKAPAN IKAN LAUT MENGGUNAKAN CITRA AQUA MODIS Rahman, Ariastuti; Qashlim, Akhmad; Rozayid, Dawud
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10 No 2 (2024): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v10i2.372

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pemetaan zona daerah penangkapan ikan berdasarkan data suhu permukaan laut, klorofil-a, dan kecepatan angin, komposisi hasil tangkapan target spesies berdasarkan time series bulanan dan komposisi hasil tangkapan target spesies berdasarkan jarak dan kedalaman perairan, lokasi penelitian di kepualauan mandar. Data dipetakan menggunakan olah data dari Seadas, yang di peroleh dari data web ECMWS. Penelitian bertujuan untuk mengidentifikasi, pemetaan zona daerah penangkapan ikan, komposisi hasil tangkapan berdasarkan musim jarak dan kedalaman perairan. Hasil analisis menemukan bahwa zona penampangkapan ikan terbentuk oleh adanya pengaruh pertemuan antara klorifl-a dan suhu permukaan laut, dan juga kecepatan angin yang dapat mempengaruhi nilai dari klorofil-a dan suhu permukaan laut. zona Daerah Penangkapan Ikan pada sistem memperlihatkan titik penangkapan berada pada perairan kepulauan mandar. Klorofil-a di gambarkan dengan garis counter coklat dan suhu permukaan laut di gambarkan dengan warna merah yang di mana zona tersebut memiliki nilai suhu permukaan laut yang tinggi.
Co-Authors Ahmad Saleh Andani Achmad Andi, Riswandi Arda, Abdul Latif Arianto Arianto Ashabul Kahpi Asqalani, Muh. Al-Hijr Assiddiq, Muhammad Assidiq, Muhammad Atmajayanti, Fadhila Awaluddin Awaluddin B, Basri Basri Basri Burhanuddin Burhanuddin Daniel Happy Putra Fatmawati Fatmawati Harianto Harianto Harlianti, Harlianti Hasanuddin, Ainun Mutia Hasruddin.B, Hasruddin.B Khairat, UL M. Yogi Riyantama Isjoni Mahyuddin Mahyuddin Mawar Mawar, Mawar Meice, Meice Muhammad Irsyad Muhammad Sarjan Muslihan, Muslihan Nafsin, Muhammad Nuraeni Nuraeni Nurdiansah, Nurdiansah Nurmarifah Ochtavia, Gustia Paramita, Paramita Rachmat Gernowo Rahmadani Rahmadani Rahman, Ariastuti Rendi Rendi, Rendi Rifai Rifai Rozayid, Dawud Sahrul, Muh Said, Zulkifli Sairah, St. Salmawati Salmawati, Salmawati Sopyan, Edy Sri Astuti sriwahyuni Sriwahyuni sukarni, andi Sulistyo, Muhammad Arif Swarno, Sugen Syam, Muhammad Farid Syarli, Syarli Tamin, Rosmawati Toni Prahasto Y, Yustira Zulkifli, Azis