Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

Optimizing Hotel Room Occupancy Prediction Using an Enhanced Linear Regression Algorithms Pramita, Dewa Ayu Kadek; Saraswati, Ni Wayan Sumartini; Sandana, I Putu Dedy; Pirozmand, Poria; Bisena, I Kadek Agus
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 24 No 1 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v24i1.4254

Abstract

Predicting the correct hotel occupancy rate is important in the tourism industry because it has a major impact on the level of revenue and maintenance of a hotel’s reputation. With accurate predictions, hotel performance can be optimized regarding resources, staff, and hotel facilities. The linear regression method has been proven to perform causal predictions well. However, this method has several weaknesses, such as the function of the relationship between dependent variables and independent variables that are not linear, overfitting, or underfitting in building the prediction model. The purpose of this study was to optimize the linear regression model in predicting hotel occupancy rates. The method used in this study was a Linear Regression method optimized with Polynomial Regression and regularization techniques to reduce overfitting using Ridge Regression and Lasso Regression. The results of the model evaluation showed that linear regression, which was optimized with Polynomial Regression and Ridge Regression in the model with the historical data of the Adiwana Unagi occupancy rate, historical data of the hotel occupancy rate in Bali, and the number of tourist visits in Bali, gave the best performance, with a mean absolute error score of 1.0648, root mean square error of 2.1036, and R-squared of 0.9953. The conclusion of this research was optimization using polynomial regression, achieving the best evaluation scores, where the prediction model performance indicates that variable X7 (tourist visit numbers) strongly influences the prediction of the occupancy rate.
Optimalisasi Layanan Harmony Wooden Villas Melalui Pelatihan English Writing dan Speaking Skill Yogi Susana, Kadek; Kadek Agus Bisena, I; Ari Iswara, Agus
Journal of Comprehensive Science Vol. 4 No. 1 (2025): Journal of Comprehensive Science (JCS)
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jcs.v4i1.2965

Abstract

Harmony Wooden Villas is a tourist accommodation where most of the guests come from abroad and use English in their communication so that the staff are expected to have good communication skills in English. However, initial observations showed a lack of knowledge and skills of staff in writing and speaking English which has an impact on the quality of service. To overcome this problem, community service activities by lecturers from Institut Bisnis dan Teknologi Indonesia (INSTIKI) were carried out with the aim of improving staff's English skills and optimizing villa services through writing and speaking skills training. The training used a face-to-face method with a lecture and discussion approach, as well as the use of technology to maximize learning effectiveness. Evaluation was carried out through initial and final training ability tests, as well as feedback from participants. The results showed a significant increase in communication skills, especially in composing written correspondence and interacting with customers in English. In addition, participants stated that the methods applied were effective and supported increased learning motivation. This activity is expected to provide a long-term contribution to the quality of service at Harmony Wooden Villas and become a model for developing human resource capacity in other hospitality sectors.
REVITALISASI IDENTITAS PRODUK MELALUI DESAIN KEMASAN MAKANAN DI KAJA KANGIN WARUNG Putu Ananda Sitarasmi; Saraswati, Ni Wayan Sumartini; I Dewa Made Krishna Muku; I Wayan Dharma Suryawan; Dewa Ayu Kadek Pramita; I Kadek Agus Bisena; Ketut Jaya Atmaja
Jurnal Widya Laksmi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam sektor kuliner, terutama pada usaha mikro dan kecil seperti warung tradisional di Bali, aspek desain kemasan sering kali masih kurang diperhatikan. Padahal, di tengah kompetisi pasar yang kian ketat dan dominasi produk modern, kemasan yang dirancang secara menarik dan bermakna dapat menjadi keunggulan tersendiri yang membedakan produk lokal dari pesaingnya. Kaja Kangin Warung adalah sebuah usaha kuliner di Desa Singakerta, Ubud yang berdiri semenjak bulan Agustus tahun 2022. Saat ini, kemasan yang digunakan masih bersifat sederhana dan belum menggambarkan keunikan identitas lokal yang dapat meningkatkan nilai jual dan daya saing. Revitalisasi desain kemasan dilakukan pada kemasan rice bowl yang berupa desain pada paper bowl. Proses desain didasarkan pada proses analisis segmentasi, targeting dan positioning market dengan memperhatikan usaha pesaing di sekitarnya. Proses tahapan desain kemasan dilakukan dengan tahapan membuat concept board, dilanjutkan dengan tahapan sketsa awal, hingga pada proses desain akhir yang mencakup desain pada identitas brand, tipografi, tata letak, visual, dan warna hingga dihasilkan desain kemasan yang diharapkan mampu memberikan identitas produk dan meningkatkan daya saing usaha.
Indonesian Public Sentiment Toward Electric Vehicles: Analysis of Social Media Data Saraswati, Ni Wayan Sumartini; Suryawan, I Wayan Dharma; Muku, I Dewa Made Krishna; Bisena, I Kadek Agus; Pramita, Dewa Ayu Kadek
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 3 (2025): Article Research July 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i3.15179

Abstract

The development of electric vehicles (EVs) in Indonesia has progressed significantly, supported by government subsidies for Battery-Based Electric Motor Vehicles. These subsidies have sparked mixed public reactions that some support them due to environmental benefits and pollution reduction, while others oppose them for various reasons. Social media platform X serves as a valuable source for gauging public opinion, though analyzing such data manually can be complex. To address this, sentiment analysis, particularly using the Support Vector Machine (SVM) method, offers an efficient solution. This study analyzes 23,031 Indonesian-language tweets from social media platform X, collected between October 2023 and July 2024, using SVM for sentiment classification. The best-performing model, with parameter C = 0.5 and without stemming, achieved an accuracy of 84.98%. The findings suggest that Indonesians generally view electric vehicles positively, with more favorable sentiments than negative ones. This study offers implications across methodological, industrial, and policy domains. Word cloud analysis further supports this, highlighting public support in areas such as pricing, infrastructure, and environmental impact. However, the study also identifies key concerns, including issues around subsidies, taxes, vehicle durability, battery types, and import regulations. Overall, the research provides meaningful insights into the diverse perspectives of Indonesian citizens regarding EVs, helping to inform future policy and development strategies.
Pelatihan Penggunaan Cloud Storage Dalam Upaya Mendukung Sustainability Dalam Mengurangi Penggunaan Kertas di Adiwana Unagi Suites, Ubud – Bali Bisena, I Kadek Agus; Susana, Kadek Yogi; Iswara, Agus Ari
Blantika: Multidisciplinary Journal Vol. 3 No. 10 (2025): Special Issue
Publisher : PT. Publikasiku Academic Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57096/blantika.v3i10.413

Abstract

Penggunaan kertas yang berlebihan dalam industri perhotelan masih menjadi tantangan dalam mewujudkan praktik operasional yang berkelanjutan. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan target mengurangi penggunaan kertas hingga 80% di Adiwana Unagi Suites melalui penerapan solusi digital berbasis cloud storage. Tujuan utama program ini adalah meningkatkan pengetahuan dan keterampilan staf hotel dalam memanfaatkan Google Drive sebagai alternatif sistem pengelolaan dokumen berbasis kertas. Program dilaksanakan selama satu tahun, dari Januari hingga Desember 2024, dengan metode pelatihan rutin bulanan serta pendampingan daring berbasis problem-solving. Data dikumpulkan melalui evaluasi sebelum dan sesudah pelatihan, observasi praktik digital, serta umpan balik dari staf hotel. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada kompetensi staf dalam mengelola dokumen digital, mencakup penyimpanan, berbagi, hingga pengaturan akses. Selain itu, konsumsi kertas mengalami penurunan yang signifikan, sesuai dengan target program dalam menciptakan lingkungan kerja paperless. Implikasi jangka pendek dari kegiatan ini adalah terwujudnya budaya kerja digital yang efisien dan ramah lingkungan di hotel, sedangkan implikasi jangka panjangnya menunjukkan potensi replikasi program pada sektor perhotelan lain sebagai strategi praktis dalam mendukung transformasi digital dan tujuan keberlanjutan.
PKM MENGEMBANGKAN REVENUE MANAGEMENT SYSTEM UNTUK KAJA KANGIN WARUNG Saraswati, Ni Wayan Sumartini; Suryawan, I Wayan Dharma; Bisena, I Kadek Agus; Pramita, Dewa Ayu Kadek; Muku, I Dewa Made Krishna; Hartono, Eddy; Sandana, I Putu Dedy; Sari, Ni Luh Pangestu Widya
Jurnal Widya Laksmi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59458/jwl.v4i2.91

Abstract

Kita berada pada era banjir data seiring dengan berkembangnya teknologi informasi dan internet. Biaya internet dan biaya media penyimpanan yang semakin murah mendorong masyarakat industri untuk menggunakan teknologi informasi dalam rangka mendukung jalannya perusahaan. Kaja Kangin Warung merupakan warung makan yang berada di daerah Ubud dimana saat ini hanya menggunakan sistem kasir dan dalam pengambilan keputusan untuk strategi bisnisnya. Untuk saat ini data yang terkumpul belum diolah secara maksimal dan belum memiliki informasi berharga untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Kegiatan pengabdian masyarakat ini mengembangkan descriptive analytics bagi Kaja Kangin Warung. Warung yang merupakan unit kecil ini memiliki urgensi yang lebih tinggi untuk mendapatkan penangangan berupa business intelligence system, mengingat bahwa perubahan strategi sangat penting untuk pengembangan warung. Descriptive analytics akan dikembangkan berbasis web application berdasarkan kebutuhan dari manajemen akan informasi yang digunakan untuk pengambilan keputusan. Adapun sumber datanya diperoleh dari data historis transaksi penjualan warung. Kegiatan PKM ini menghasilkan 10 halaman yang menampilkan visualisasi bisnis sehingga dapat bermanfaat dalam menjawab pertanyaan-pertanyaan bisnis Kaja Kangin Warung.
MANAJEMEN STOK KAJA KANGIN WARUNG BERBASIS WEBSITE Saraswati, Ni Wayan Sumartini; I Dewa Made Krishna Muku; Wayan Dharma Suryawan; Dewa Ayu Kadek Pramita; I Kadek Agus Bisena
Jurnal Widya Laksmi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) - Inpress
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59458/jwl.v5i1.143

Abstract

Kaja Kangin Warung adalah sebuah usaha kuliner di Desa Singakerta, Ubud, yang menyajikan menu khas seperti bakso balung babi serta aneka menu ayam. Meskipun menawarkan pengalaman kuliner yang unik dengan bahan baku berkualitas dari supplier lokal terpercaya, warung ini menghadapi tantangan dalam manajemen stok bahan baku, penghitungan Harga Pokok Penjualan (HPP), dan penentuan harga jual yang selama ini dilakukan secara manual. Proses manual ini tidak hanya rawan kesalahan tetapi juga kurang efisien dan memakan waktu. Untuk mengatasi masalah ini, kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem manajemen stok berbasis website yang dapat mendukung pengelolaan stok bahan baku, penghitungan HPP, dan penentuan harga jual secara otomatis. Sistem ini memungkinkan pemantauan stok secara real-time serta penyediaan HPP yang akurat. Dengan fitur otomatisasi, sistem ini mampu menyederhanakan proses yang kompleks, meningkatkan efisiensi waktu, dan meminimalkan kesalahan. Agar sistem dapat digunakan secara optimal, pelatihan khusus akan diberikan kepada pemilik dan karyawan warung, mencakup cara input data, monitoring stok, dan pemanfaatan fitur otomatisasi. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan Kaja Kangin Warung dapat mengelola operasionalnya secara lebih efektif dan fokus pada pengembangan strategi bisnis untuk meningkatkan daya saing di pasar. Adapun hasil kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini telah dibangunnya aplikasi web manajemen stok yang telah sesuai dengan rancangan yang diajukan.
Optimizing Hotel Room Occupancy Prediction Using an Enhanced Linear Regression Algorithms Pramita, Dewa Ayu Kadek; Saraswati, Ni Wayan Sumartini; Sandana, I Putu Dedy; Pirozmand, Poria; Bisena, I Kadek Agus
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 24 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v24i1.4254

Abstract

Predicting the correct hotel occupancy rate is important in the tourism industry because it has a major impact on the level of revenue and maintenance of a hotel’s reputation. With accurate predictions, hotel performance can be optimized regarding resources, staff, and hotel facilities. The linear regression method has been proven to perform causal predictions well. However, this method has several weaknesses, such as the function of the relationship between dependent variables and independent variables that are not linear, overfitting, or underfitting in building the prediction model. The purpose of this study was to optimize the linear regression model in predicting hotel occupancy rates. The method used in this study was a Linear Regression method optimized with Polynomial Regression and regularization techniques to reduce overfitting using Ridge Regression and Lasso Regression. The results of the model evaluation showed that linear regression, which was optimized with Polynomial Regression and Ridge Regression in the model with the historical data of the Adiwana Unagi occupancy rate, historical data of the hotel occupancy rate in Bali, and the number of tourist visits in Bali, gave the best performance, with a mean absolute error score of 1.0648, root mean square error of 2.1036, and R-squared of 0.9953. The conclusion of this research was optimization using polynomial regression, achieving the best evaluation scores, where the prediction model performance indicates that variable X7 (tourist visit numbers) strongly influences the prediction of the occupancy rate.
Analysing Implementation Of Balance Score Card To Front Office Department At Adiwana Unagi Suites 2022 Agus Bisena, I Kadek; Yogi Susana, Kadek
Journal of Comprehensive Science Vol. 2 No. 4 (2023): Journal of Comprehensive Science (JCS)
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jcs.v2i4.302

Abstract

The success of a company is influenced by the performance of the departments in its organization. For this reason, the company must be able to measure and evaluate the staff performance. One of the famous tools to measure and manage the performance of the department and staff is KPI based on the Balance Score Card. Adiwana Unagi Suites, a boutique resort in Ubud has implemented a Balance Score Card in its 2022 business process. The research method is executed by using descriptive analysis study. The result of the performance shows some clues that the management and the department itself must discuss the measurement again, especially in customer related. The result also showed us that there was a lack of consistency from the front office team in doing the duty especially in attending training
Pelatihan English Listening Skill For Building Confidence Di Panti Asuhan Tat Twam Asi Yogi Susana, Kadek; Osmunda Eawea Monny, Maria; Agus Bisena, I Kadek; Ari Iswara, Agus; Lisma Martarini, Ni Made
Journal of Comprehensive Science Vol. 3 No. 3 (2024): Journal of Comprehensive Science (JCS)
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jcs.v3i3.643

Abstract

Pelatihan ini dilakukan untuk mencapai tujuan pemerolehan keterampilan Bahasa Inggris khususnya keterampilan mendengarkan yang didukung oleh kemampuan pemerolehan kosa kata yang baik dan benar agar peserta dapat memahami isi teks yang didengarnya. Pelaksanaan kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini merupakan rangkaian dari kegiatan PKM sebelumnya yang mencakup 3 kemampuan bahasa lainnya yaitu:menulis, membaca dan berbicara. Kegiatan ini dilakukan melalui metode ceramah dan praktik yang dilakukan selama 2 hari secara tatap muka. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa interaksi aktif dari pemateri dan peserta memberikan dampak positif bagi peserta untuk lebih mampu meningkatkan keterampilan mendengarkan dan memperoleh kosakata baru yang mampu meningkatkan pemahaman peserta terkait topik yang dibicarakan pada audio atau video yang diputarkan. Selain itu, kegiatan ini meningkatkan rasa percaya diri peserta bahwa Bahasa Inggris akan lebih mudah dipahami jika diterapkan atau dipraktekkan secara nyata dalam percakapan atau kegiatan peserta setiap harinya.