Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.115
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Media Sisfo TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Entalpi Pendidikan Kimia Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Pustaka Aktiva : Pusat Akses Kajian Akuntansi, Manajemen, Investasi, dan Valuta TRANSPUBLIKA INTERNATIONAL RESEARCH IN EXACT SCIENCES (TIRES) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT SEWAGATI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat BATIK: Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat Multikultural Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Damhil: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Ulfa Khaira, Ulfa
Bogor Agricultural University
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Validitas E-Modul Kimia Unsur Berbasis Guided Discovery Learning untuk Kelas XII SMA/ MA Khaira, Ulfa; Yerimadesi, Yerimadesi
Entalpi Pendidikan Kimia Vol 2, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/epk.v2i1.124

Abstract

E-modul kimia unsur berbasis guided discovery learning telah dikembangkan dan dianalisis tingkat validitasnya untuk membantu proses pembelajaran peserta didik. Penelitian ini tergolong kepada Research and Development dengan model Plomp. The e-module divalidasi oleh tujuh orang validator ahli materi dan tiga orang ahli media. Instumen penelitian yang digunakan berupa angket validitas. Data dianalisa dengan menggunakan Content Validity Ratio (CVR) dan formula kappa Cohen’s. Hasil uji validitas konten diperoleh nilai rata-rata CVR sebesar 0,986. Hasil uji validitas konstruk dan validitas ahli media diperoleh nilai rata-rata momen kappa sebesar 0,90 dan 0,89. Data tersebut menunjukkan bahwa e-modul memiliki tingkat kevalidan yang sangat tinggi. Berdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa e-modul yang dikembangkan valid serta dapat dilakukan uji praktikalitas dan efektifitasnya.Kata Kunci: e-modul, guided discovery learning, kimia unsur
THE RELATIONSHIP BETWEEN DIET AND PHYSICAL ACTIVITY IN THE ELDERLY WITH CHOLESTEROL IN INDRA JAYA SUB-DISTRICT, ACEH JAYA DISTRICT IN 2023 Hidayattullah, Mhd.; Khaira, Ulfa
TRANSPUBLIKA INTERNATIONAL RESEARCH IN EXACT SCIENCES Vol. 2 No. 3 (2023): JULY
Publisher : Transpublika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55047/tires.v2i3.1199

Abstract

The aging process is a continuous series of bodily modifications that can impair the body's cholesterol-regulating functions. This study aimed to determine if there's a correlation between dietary habits and increasing cholesterol levels among the elderly population in Indra Jaya sub-district. Employing a cross-sectional survey design, researchers collected data from elderly residents in Tengela village through questionnaires. The findings indicate a strong association between consuming fruits and vegetables and maintaining healthy cholesterol levels in the majority (93.5%) of participants. Statistical analysis confirmed a significant relationship between dietary patterns, physical activity, and cholesterol levels in this elderly group. Further analysis delved into the frequency and distribution of these factors. Essentially, this research suggests that dietary choices play a crucial role in cholesterol management for the elderly.
PERANCANGAN UI/UX DASHBOARD REPORTING PADA PORTAL HALAL.GO.ID MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Anugradia, Nabila; Arsa, Daniel; Khaira, Ulfa
CYBERSPACE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : UIN Ar-Raniry

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/cj.v8i1.22948

Abstract

The research aims to design a UI/UX dashboard reporting system for the Halal.go.id Portal using the design thinking method. This method involves research stages: Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Test. The research employs qualitative methods with observation, interview, and heuristic evaluation techniques. The results indicate that the designed reporting dashboard achieved a score of 358 and a percentage of 89.50% based on 10 heuristic evaluation instruments, falling under the "Very Good" category. This signifies that the reporting dashboard is highly suitable for implementation to improve the UI/UX aspects of the Halal.go.id Portal. This research contributes to the design of effective and efficient UI/UX dashboard reporting for users of the Halal.go.id Portal. The research findings are expected to contribute to enhancing the quality of information services related to halal products in Indonesia.
Penerapan Metode HEART Metrics Pada Analisis User Experience Aplikasi Bantuan Informasi Cepat Secara Daring (ABCD) Universitas Jambi Al Falaqi, Maula; Aryani, Reni; Khaira, Ulfa
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2023.17.2.1372

Abstract

Aplikasi Bantuan Cepat Daring (ABCD) telah banyak digunakan oleh civitas akademika Universitas Jambi, namun dalam implementasinya ternyata masih ditemukan berbagai masalah. Oleh karena itu, diperlukan analisis pengalaman pengguna untuk mengetahui bagaimana pengalaman pengguna terhadap aplikasi ABCD Universitas Jambi. Peneliti menggunakan Metode HEART Metrics dalam mengukur pengalaman pengguna yang didukung oleh metode perhitungan Importance Performance Analysis (IPA). Jumlah responden pada penelitian ini sebanyak 204 sampel, yang merupakan mahasiswa S1 Universitas Jambi yang telah bertanya dan dilayani aplikasi minimal 1 kali. Berdasarkan hasil perbandingan goals HEART Metrics yang ingin dicapai dengan hasil dari pengalaman pengguna, mendapatkan bahwa aplikasi belum dapat memenuhi 5 target goals sebesar 80% yang ditetapkan oleh pihak pengembang. Variabel Happiness hanya mencapai 74,80%, Engagement 73,71%, Adoption 75,38%, Retention 69,19% dan Task Success 74,98%. Hasil dari analisis kudran IPA menunjukan bahwa Kuadran I memiliki 8 indikator, Kuadran II memiliki 12 indikator, Kuadran III memiliki 8 indikator, dan Kuadran IV memiliki 7 indikator
Komparasi Antara Metode K-Means Clustering Dan Complete Linkage Dalam Pengelompokan Penyaluran Pinjaman Oleh Financial Technology Fikri, Akmal; Hutabarat, Benedika Ferdian; Khaira, Ulfa
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2023.17.2.1373

Abstract

 Penelitian ini bertujuan membandingkan efektivitas dan efisiensi metode K-Means Clustering dan Complete Linkage dalam mengelompokkan penyaluran pinjaman oleh perusahaan Financial Technology (FinTech). Penyaluran pinjaman penting bagi industri FinTech dalam mengelola risiko kredit dan meningkatkan pengembalian investasi. KMeans Clustering dan Complete Linkage adalah pendekatan populer dalam analisis klasterisasi data. Penelitian dilakukan dengan dataset pinjaman dari pelanggan FinTech yang diolah oleh OJK. Pertama, K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan data pinjaman dan penyebaran dana berdasarkan atribut relevan. Kemudian,Complete Linkage digunakan sebagai pembanding untuk mengevaluasi hasil K-Means Clustering. Evaluasi menggunakan metrik seperti Silhouette Score, Elbow method, dan Davies-Bouldin Index. Hasil penelitian diharapkan memberi wawasan bagi industri FinTech dalam memilih metode lebih efektif dan efisien dalam mengelompokkan penyaluran pinjaman. DBI menunjukkan DBI terendah (0,07364345) dengan K-Means Clustering, menggunakan 2 cluster. Penelitian juga menunjukkan sebagian besar daerah di Indonesia sesuai regulasi, kecuali DKI Jakarta.
Pendampingan Pemanfaatan Aplikasi Corn Disease Detector (Coditor) untuk Identifikasi Penyakit Tanaman Jagung Bagi Kelompok Tani Dewa Buluran Khaira, Ulfa; Adriadi, Ade; Arsa, Daniel; Noverina, Yolla; Nugraha, Anggit Prima
Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat Multikultural Vol 2 No 3: BATIK Desember 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/batik.v2i3.1717

Abstract

The Dewa Buluran Farmers Group often faces difficulties in accurately and timely identifying corn plant diseases. This is due to a lack of knowledge and information about corn plant diseases and the appropriate control methods. Farmers heavily rely on chemical fertilizers and pesticides for pest control, and sometimes the application of these chemicals is not in the correct dosage, resulting in poor corn plant growth.Therefore, it is necessary to conduct a mentoring activity to utilize the Coditor (Corn Disease Detector) application for identifying corn plant diseases and implementing appropriate and effective corn plant disease control using biological agents for the Dewa Buluran Farmers Group. This activity aims to improve the knowledge and ability of the Dewa Buluran Farmers Group in identifying corn plant diseases and being able to utilize biological agents in pest control. This activity was attended by extension workers, plant pest and disease control officers, and 25 members of the Dewa Buluran Farmers Group. The activity was held on September 26, 2024, at the Dewa Buluran Farmers Group's house. The community service activities were carried out in several stages, namely a survey of the problems faced by partners, training and mentoring, and evaluation. The results of this activity show an increase in farmers' understanding of identifying types of pests and diseases of corn plants, and farmers are able to apply pest management technology by utilizing biological agents.
I-NusaPlant Apps : Indonesian Medical Plants Identification Using Convolutional Neural Network With Pre-trained Model MobileNetV2 Khaira, Ulfa; Saputra, Edi; Adriadi, Ade
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 11 No. 2 (2024)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.11.2.185-194

Abstract

Indonesia has about 30,000 different kinds of medicinal plants, which is a very large number compared to the total of 40,000 that exist all over the world. In fact, Indonesia, along with other Asian countries like China and India, has one of the highest concentrations of medicinal plants in the world. An expert is required to identify functional medicinal plants, but the number that such experts is quite limited. Convolutional Neural Networks (CNNs) and transfer learning can be very effective tools for identifying Indonesian medical plants. These methods have been shown to be highly accurate at classifying different objects. Transfer learning was used because it can reuse the knowledge gained from previous training, which speeds up the process and improves accuracy. This study used 5,000 images divided into 20 categories. The MobileNetV2 model was used, and it achieved 100% accuracy for all categories in the experiments. The Identification Indonesian Medical Plants method in this study has been implemented in the I-NusaPlant mobile-based application. The app's performance was tested, and it was found to use a maximum of 17% CPU and 197 MB of memory. This app works on all Android versions from 8.0 to 13.
Optimasi Produksi Donat di Usaha O’Om Donuts untuk Mencapai Keuntungan Maksimal dengan Program Linier Metode Grafik Jaya, Asirman; Sukma, Silvia Antana; Utomo, Pradita Eko Prasetyo; Khaira, Ulfa
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 6 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v6i1.1143

Abstract

Small and Medium Enterprise (SME) in the culinary sector, such as O'om Donuts, explore innovation in unique donut products. Despite creating enticing variations like Baby Donuts and Donuts, O'om Donuts faces challenges in determining the optimal production to maximize profits. This research employs the linear programming graphic method at O'om Donuts' production facility in Kota Jambi to design an efficient production strategy and minimize production costs. The research methodology involves observation, interviews, and quantitative descriptive analysis. The results indicate that the optimal solution involves producing 300 Baby Donuts and 70 Big Donuts from limited resources, yielding a maximum profit of Rp315,000. The implementation of linear programming in O'om Donuts' production is expected to enhance production efficiency and accommodate product variations, creating maximum profits for MSMEs in the diverse culinary market.
PEDAMPINGAN PEMANFAATAN VIRTUAL TOUR MUSEUM SIGINJEI DALAM MENDUKUNG PEMBELAJARAN SEJARAH DAN BUDAYA JAMBI DI SMA IT ASH SHIDDIIQI Aryani, Reni; Khaira, Ulfa; A, Muhammad Razi; Arsa, Daniel; Saputra, Edi
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 2 No. 1 (2024): Februari
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v2i1.430

Abstract

Penggunaan teknologi virtual tour dalam pembelajaran telah meningkat secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Alasan utama di balik penggunaan virtual tour dalam pembelajaran adalah untuk meningkatkan interaksi dan pengalaman siswa dengan objek atau tempat yang sulit dijangkau atau secara fisik terlalu jauh. Dalam lingkungan pendidikan, virtual tour dapat membantu siswa lebih memahami topik tertentu dan meningkatkan motivasi untuk belajar. Materi pembelajaran yang masih konvensional menjadi alasan kenapa pengabdian ini dilakukan agar minat siswa terhadap pelajaran sejarah meningkat. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk pendampingan pemanfaatan website virtual tour museum siginjei . Kegiatan ini diikuti oleh 2 orang guru Sejarah dan 50 orang siswa SMA IT Ash Shiddiiqi Jambi. Metode kegiatan yang dilakukan berupa workshop pemaparan materi dan pendampingan penggunaan website virtual tour museum siginjei kepada guru dan siswa. Kegiatan dilaksanakan pada tanggal 26 September 2023 bertempat di Laboratorium Komputer SMA N IT Ash Shiddiiqi Jambi. Luaran kegiatan ini guru dapat memanfaatkan website virtual tour museum siginjei demi meningkatkan efektivitas kegiatan belajar mengajar, sehingga sekolah mampu meningkatkan keberhasilan tujuan pembelajaran yang ingin dicapai. Guru dan siswa dapat mempraktikkan secara langsung fitur-fitur yang ada pada website virtual tour dalam mendukung pembelajaran sejarah. Pelatihan ini memberikan banyak manfaat kepada guru dan siswa dalam mengenal sejarah dan budaya yang ada di provinsi jambi.
PENERAPAN WEBSITE DESA DATARAN KEMPAS BERBASIS OPENSID UNTUK OPTIMALISASI TATA KELOLA ADMINISTRASI DESA MENUJU DESA DIGITAL Khaira, Ulfa; Arsa, Daniel; A, Muhammad Razi; Abidin, Zainil; Noverina, Yolla
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 2 No. 1 (2024): Februari
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v2i1.431

Abstract

Desa Dataran Kempas kini mulai merintis menjadi desa digital dengan memanfaatkan teknologi informasi. Salah satu wujud implementasi Desa Dataran Kempas menuju desa digital adalah dibangunnya website Desa Dataran Kempas yang dapat diakses pada http://desadatarankempas.com/. Dataran Kempas sudah tersedia menu-menu penting terkait informasi desa seperti berita desa, profil desa, regulasi, data desa, pembangunan, layanan mandiri. Namun, menu-menu tersebut belum diisi secara lengkap dan ada yang masih kosong. Menu layanan mandiri yang diperuntukan bagi warga untuk pengajuan surat belum pernah dimanfaatkan oleh warga. Pada pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan pendampingan bagi perangkat desa untuk mengelola data dan informasi desa pada website. Selain itu juga perlu dilakukan sosialisasi dan pelatihan kepada warga masyarakat untuk memanfaatkan fitur layanan mandiri dalam pengurusan surat sehingga layanan administrasi lebih efisien. Selain melakukan pendampingan dan pelatihan, tim Pengabdian Kepada Masyarakat juga melakukan evaluasi terhadap tampilan dan fitur-fitur yang tersedia pada website Desa Dataran Kempas. Hasil kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah adanya peningkatan kemampuan perangkatan desa dalam tata kelola data dan informasi website desa serta peningkatan kemampuan warga desa Dataran Kempas dalam menggunakan fitur layanan mandiri untuk pengajuan surat.
Co-Authors Abidin, Zainil Ade Adriadi Al Falaqi, Maula Anugradia, Nabila Ariansah, Bimo Arsa, Daniel Aryani, Reni Benedika Ferdian Hutabarat EDI SAPUTRA Fikri, Akmal Hanis, Farisyah Lutfiah Jaya, Asirman Lutvianita, Febby Mardhotillah, Bunga Maulana, Sabrian Mhd Hidayattullah Muhammad Razi A mutia fadhila putri, mutia fadhila Noverina, Yolla Nugraha, A. Prima Nurhadi, Miranda Sukma Priyanto Priyanto Rahman, Reyvi Razi A, Muhammad Rizqa Raaiqa Bintana Saputra, Andre Ilham Saputra, M Ari Sarah, Dinda Fatimah Sukma, Silvia Antana Syalom, Cahya Syamsyida Rozi Tri Suratno Utomo, Pradita Eko Prasetyo VERDI, MOHD RAFI Weni, Indra Yerimadesi Yerimadesi Yurinanda, Sherli