Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.03
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inotera Jurnal Informatika Universitas Pamulang JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Administrasi dan Manajemen JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) JAMAIKA: Jurnal Abdi Masyarakat Abdi Jurnal Publikasi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Journal of Innovative and Creativity JUPIKMAS Jurihum
Ahmad Fauzi
Universitas Pamulang
Humanities Astronomy Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Social Sciences Transportation Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Optimalisasi Random Forest untuk Sentimen Bahasa Indonesia dengan GridSearch dan SMOTE Ahmad Fauzi; Agus Heri Yunial; Dede Eko Saputro; Reza Saputra
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei 2025
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v4i2.207

Abstract

This research focuses on optimizing the Random Forest algorithm for sentiment analysis of social media x in Indonesian using TextBlob as a labeling tool, followed by the SMOTE data balancing technique and hyperparameter optimization with GridSearch. The data used was taken from 611 tweets with the keyword ukt (single tuition). Sentiment labeling using TextBlob produces 438 negative sentiments and 173 positive sentiments. The SMOTE method is used to balance the data by first dividing the data into 75% training data and 25% test data. Data vectorization using tf-idf. The Random Forest algorithm model was evaluated with an initial accuracy using split data of 73%, and cross validation evaluation with 10 k-folds produced an accuracy value of 75%. Optimization carried out with GridSearch hyperparameters succeeded in increasing the accuracy value to 74%, while cross validation evaluation using 10 k-fold accuracy was 89%. In this research, the SMOTE method was effective in balancing unbalanced data, and gridsearch hyperparameter optimization succeeded in increasing the accuracy value of the Random Forest algorithm in classifying social media sentiment x in Indonesian with automatic texblob labeling.
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Keuangan TPA-TPQ Berbasis Web untuk Peningkatan Akuntabilitas dan Transparansi Dana (Studi Kasus: TPA TPQ Masjid Baiturrahman) Ahmad Fauzi; Fathih Sulthoni Nabhan; Raihan Akbar Syamputra; Yoga Febi Atmaja; Thoty Ariesandes; Zein Albi Gunawan; Andin Eka Safitri
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 5 (2026): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan keuangan yang tertib dan terbuka merupakan aspek penting dalam mendukung kegiatan operasional lembaga pendidikan keagamaan, termasuk TPA–TPQ. Pada TPA TPQ Masjid Baiturrahman, proses pencatatan keuangan masih dilakukan secara manual sehingga sering menimbulkan kendala seperti data yang tidak rapi, keterlambatan penyusunan laporan, serta kurangnya keterbukaan informasi keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi manajemen keuangan berbasis web sebagai solusi atas permasalahan tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development dengan model pengembangan Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu membantu pengurus dalam mencatat transaksi pemasukan dan pengeluaran, mengelola iuran santri, serta menghasilkan laporan keuangan secara otomatis. Penerapan sistem ini memberikan kemudahan dala m pengelolaan keuangan serta mendukung peningkatan akuntabilitas dan transparansi di lingkungan TPA TPQ Masjid Baiturrahman.
Perancangan Sistem Inventory Barang Berbasis Web Pada Kedai The Original Superdog Ahzril Pria Adistya; Ahmad Fauzi; Akbar Valentino; Iwan Giri Waluyo
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 1 No. 1 (2023): JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem inventory adalah sebuah sistem yang dirancang untuk mengelola dan mengontrol persediaan barang atau bahan di dalam suatu perusahaan atau organisasi. Sistem ini mencakup proses pencatatan, pemantauan, dan pengendalian jumlah persediaan yang ada, termasuk penerimaan barang, penyimpanan, pengambilan, dan pengiriman. Sistem inventory barang pada Kedai The Original Superdog masih menggunakan proses manual. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem informasi persediaan yang sedang berjalan di Kedai The Original Superdog untuk mendukung kontrol stok barang gudang dengan berbasis web. Metodologi pelaksanaan yang di gunakan penulis yaitu meliputi metode pengumpulan data seperti wawancara, observasi, dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini adalah pembuatan sistem aplikasi inventory barang berbasis web. Di aplikasi ini pencatatan inventory barang jadi lebih sistematis dan datanya tersimpan dengan aman dan mempermudah pihak admin dalam proses pencatatan kondisi dan jumlah barang yang ada menjadi lebih efektif dan efisien
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hewan Ternak Sapi Menggunakan Metode Naïve Bayes Ahmad Fauzi; Ahzril Pria Adistya; Akbar Valentino; Muhammad Fakri Wahidin; Perani Rosyani
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 1 No. 1 (2023): JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit pada hewan ternak sapi dapat menyebabkan kerugian ekonomi yang signifikan bagi peternak. Untuk mengidentifikasi penyakit dengan cepat dan akurat, diperlukan sistem pakar yang dapat melakukan diagnosa berdasarkan gejala yang diamati. Dalam penelitian ini, kami mengembangkan sebuah jurnal yang menggambarkan penggunaan metode Naive Bayes dalam sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit hewan ternak sapi. Metode Naive Bayes merupakan pendekatan probabilistik yang digunakan untuk mengklasifikasikan data berdasarkan kemungkinan terjadinya suatu kejadian. Tahapan yang digunakan pada penelitian ini yaitu penilaian, akuisisi pengetahuan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit hewan ternak sapi yang dapat digunakan oleh peternak untuk menangani ternak sapi yang sakit. Sistem pakar diagnose penyakit sapi ini menghasilkan informasi berupa nama penyakit, gejala yang ditimbulkan, penyebab, dan cara pencegahan maupun pengobatan yang dapat dilakukan.
Implementasi Metode Agile Development pada Perancangan Aplikasi Web Monitoring Proses Produksi di Perusahaan Manufaktur Furniture (Studi Kasus: PT Sanjaya Furniture) Yusup Ramadan; Ahmad Fauzi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.8376

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong industri manufaktur untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses produksi melalui digitalisasi. PT Sanjaya Furniture masih menghadapi kendala dalam proses monitoring produksi yang dilakukan secara manual, sehingga menyebabkan keterlambatan informasi, potensi kesalahan pencatatan, serta kurang optimalnya pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi web monitoring proses produksi dengan menerapkan metode Agile Development menggunakan kerangka kerja Scrum guna menyediakan data secara real-time dan meningkatkan efisiensi operasional perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem dan permasalahan yang terjadi di lapangan. Proses pengembangan sistem dilakukan secara iteratif melalui tahapan Scrum yang meliputi perencanaan, perancangan, pengembangan, pengujian, dan evaluasi sehingga mampu menyesuaikan kebutuhan pengguna secara dinamis. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), sedangkan implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian ini berupa sistem monitoring produksi berbasis web yang mampu mendukung proses pencatatan, pelaporan, serta pemantauan data produksi secara real-time melalui dashboard yang informatif dan mudah digunakan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi data, mempercepat proses pengambilan keputusan, serta mengurangi risiko kesalahan dalam proses produksi. Dengan demikian, penerapan metode Agile Development terbukti efektif dalam menghasilkan sistem yang adaptif, fleksibel, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna di PT Sanjaya Furniture serta mendukung peningkatan kinerja operasional perusahaan secara berkelanjutan.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Kelayakan Siswa Penerima Bantuan Pendidikan dengan Metode SMART Berbasis Website Lisda Pebriyanti; Ahmad Fauzi
BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia Vol. 4 No. 1 (2026): BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Determining the eligibility of students to receive educational assistance is an essential process that requires accurate, objective, and systematic evaluation. At SD Negeri Tipar, the selection process is still conducted manually through conventional assessment and administrative checking, which often leads to inefficiency, data inconsistencies, and difficulties in determining fair and accountable decisions. To address these challenges, a web-based Decision Support System was developed using the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) method. This system evaluates students based on several social-related criteria, including parental income, parental occupation, number of dependents, housing ownership, and access to educational facilities. Each criterion is weighted according to its level of importance, and the final eligibility score is computed automatically using the SMART calculation stage. The results of system implementation show that the application can accurately generate ranking recommendations for student eligibility and provide structured reports to support transparent decision-making. This system enhances the effectiveness, accuracy, and fairness of the aid distribution process while helping schools ensure that assistance is allocated to student who need it most.
PROGRAM PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT: OPTIMASI PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELIGENT DAN PENCEGAHAN ADIKSI DIGITAL Muhammad Farras Ma’ruf; Ahmad Fauzi; Andrey Gustaph Setiawan; Defri Salsabila Oktaviani; Desi Sihamita; Luki Handoko; Risa Nur Aisiyah; Abu Khalid Rivai; Mardiyanto
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 4 No. 6 (2026): Juni
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Industrial Revolution 4.0 has brought digital transformation that drives a shift from automated systems toward interconnected intelligent systems. In this context, Generative Artificial Intelligence (Gen AI) plays a significant role across various sectors, including education, through its ability to process multiple data types and deliver rapid analysis. Although Gen AI has been widely utilized by academic communities, its application in the learning process requires careful supervision. A study conducted by Kosmyna et al. found that students who continuously rely on Gen AI for problem-solving in learning experience a cumulative decline in their learning abilities. Based on these findings, a community service initiative was conducted at SMP Putra Pertiwi using two main approaches: first, providing counseling to students and educators regarding the negative impacts of uncontrolled Gen AI usage; second, designing a Gen AI-based system blueprint that continues to promote effective learning while granting schools full control over the management of learning resource access. This initiative is expected to serve as a model for the responsible implementation of AI technology in educational environments.
Comparative Analysis of Hybrid CNN-ViT and CNN for Brain Tumor Classification Ahmad Fauzi; Achmad Lutfi Fuadi; Agus Heri Yunial
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 11 No. 1 (2026): January 2026
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/jiska.5860

Abstract

The automated categorization of brain cancers from MRI is essential for improving diagnostic precision. Traditional Convolutional Neural Networks (CNNs) are proficient in local feature extraction but are constrained in their ability to capture long-range spatial relationships, hence impairing performance on intricate malignancies. We propose a hybrid parallel architecture that merges a CNN with a Vision Transformer (ViT) to combine local and global feature modeling. We assessed our dual-branch model in comparison to a conventional CNN baseline using a curated dataset of 15,000 MRI images categorized into three classes: glioma, meningioma, and pituitary. The hybrid model exhibited enhanced performance, attaining 98.40% accuracy and 0.0783 loss, in contrast to the baseline's 97.40% accuracy and 0.1187 loss. The substantial decrease in misclassifications was validated by additional metrics, such as enhanced recall for the meningioma category. The integration of local and global variables produces a more precise, stable, and generalizable classification framework, demonstrating significant potential as a basis for dependable AI-driven Clinical Decision Support Systems (CDSS) in neuroradiology.
PROGRAM PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT: OPTIMASI PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN PENCEGAHAN ADIKSI DIGITAL Muhammad Farras Ma’ruf; Ahmad Fauzi; Andrey Gustaph Setiawan; Defri Salsabila Oktaviani; Desi Sihamita; Luki Handoko; Risa Nur Aisiyah; Abu Khalid Rivai; Mardiyanto
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 4 No. 6 (2026): Juni
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Fourth Industrial Revolution has driven digital transformation, shifting conventional automation toward interconnected intelligent systems. In this context, Generative Artificial Intelligence (Gen AI) plays a significant role across various sectors, including education, due to its ability to process diverse types of data and generate analyses rapidly. Although Gen AI has been widely adopted by the academic community, its use in learning activities requires careful supervision. A study conducted by Kosmyna et al. indicates that prolonged dependence on Gen AI for solving learning-related problems may lead to a cumulative decline in students' learning abilities. Based on these findings, a community service program was conducted at SMP Putra Pertiwi, where students are permitted to use smartphones during classroom learning activities. The program involved 12 teachers and 92 students and was implemented through two main approaches: (1) educational outreach on the potential risks of uncontrolled Gen AI usage, and (2) the design of a Gen AI–based learning system blueprint that enables schools to maintain full control over access to learning resources. The results of the program demonstrate that the educational outreach and discussions were successfully conducted with all target participants and produced a blueprint for a Gen AI–based learning system that can serve as an initial reference for schools in developing a structured, responsible, and institutionally controlled AI-supported learning environment.
Pelatihan Literasi Digital untuk Meningkatkan Kesadaran Internet Sehat Pelajar SMK Bintang Nusantara Herwis Gultom; Chandra Alim; Ahmad Fauzi
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesia Vol 1 No 3 (2026): April-Juni
Publisher : Samudra Ilmu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan literasi digital dan kesadaran internet sehat pada siswa SMK Bintang Nusantara. Tingginya intensitas penggunaan internet di kalangan pelajar belum sepenuhnya diimbangi pemahaman mengenai etika digital, keamanan data pribadi, dan perilaku bertanggung jawab di ruang digital sehingga berpotensi menimbulkan paparan hoaks, cyberbullying, serta penyalahgunaan data pribadi. Kegiatan menggunakan metode edukasi interaktif dengan pendekatan evaluatif berupa ceramah, diskusi, studi kasus, tanya jawab, kuis, serta pre-test dan post-test, dengan materi mencakup literasi digital, internet sehat, etika berinternet, keamanan data pribadi, hoaks, cyberbullying, dan jejak digital. Kegiatan melibatkan 30 siswa dalam satu pertemuan pada 30 April 2026. Berdasarkan pre-test dan post-test, rerata nilai peserta meningkat dari 61,3 menjadi 83,9 atau naik 22,6 poin (sekitar 36,8%); seluruh peserta yang dinilai meningkat dan ketuntasan (≥75) naik dari 0% menjadi 100%, dengan rerata N-gain 0,59 (kategori sedang). Hasil tersebut menunjukkan peningkatan pemahaman siswa yang terukur mengenai penggunaan internet yang sehat.
Co-Authors Abu Khalid Rivai Achmad Casdik Achmad Lutfi Fuadi Ade Napila Agus Heri Yunial Ahzril Pria Adistya Akbar Valentino Aldie Hendrawanto Andrey Gustaph Setiawan Andrian Hidayat Bangun Suprianto Chandra Alim Dede Eko Saputro Defri Salsabila Oktaviani Desi Sihamita Dhamar Galih Alfarizi Diski Apriana Fathih Sulthoni Nabhan Herwis Gultom Irfan Alamsah Iwan Giri Waluyo Jepri Afrizal Khoiriyah Lisda Pebriyanti Luki Handoko Mardiyanto Mochamad Aminnur Muhammad Fakri Wahidin Muhammad Farras Ma’ruf Perani Rosyani Radja Susun Pakpahan Raihan Akbar Syamputra Reza Saputra Ria Ester Risa Nur Aisiyah Safira Madinah Widia Safitri, Andin Eka Sofyan Mufti Prasetiyo Sutisna Mustika Rahmat Thoty Ariesandes Tukiyat Tukiyat Wike Rahayu Yoga Febi Atmaja Yoggi Ilham Mulya Yusup Ramadan Zein Albi Gunawan