Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.429
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Teknoin Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jupiter Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam Jurnal Informatika Polinema (JIP) Mekongga: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Tedy Rismawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 57 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
SISTEM PENYIRAMAN TANAMAN OTOMATIS UNTUK PERTANIAN TANAMAN TOMAT MENGGUNAKAN METODE PULSE WIDTH MODULATION (PWM) Aulia Amin, Muhammad Azmi; Rismawan, Tedy; Nirmala, Irma
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 12, No 2 (2024): Edisi September 2024
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v12i2.86327

Abstract

Tomat varietas Servo merupakan salah satu komoditas hortikultura yang mudah dibudidayakan karena memiliki daya adaptasi tinggi dan umur yang relatif pendek. Terdapat kekurangan pada penyiraman tanaman tomat di mana takaran air yang diperlukan tomat melebihi kebutuhan tanaman tomat sehingga pertumbuhan tanaman tomat tidak optimal. Pada Penelitian ini dibuat penyiraman tanaman tomat secara otomatis yang dapat mengatur intensitas air untuk menyiram tanaman berdasarkan suhu dan kelembaban tanah. Sistem ini menggunakan ESP32 sebagai microcontroller, Sensor DHT11 sebagai pemantau suhu, Sensor FC-28 sebagai pemantau kelembaban tanah, dan pompa air DC 12V sebagai pengalir air. Petani dapat memantau hasil pengukuran sensor melalui Layar LCD yang dipasang pada tanaman tomat. Sistem ini menggunakan Pulse Width Modulation (PWM) untuk mengatur kecepatan pompa air berdasarkan duty cycle. PWM adalah cara memanipulasi lebar sinyal dalam satu periode. Duty Cycle dimulai dari 0% sampai 100%. Pengujian Sensor DHT11 mendapatkan akurasi sebesar 99.96%, rendahnya akurasi sensor disebabkan oleh waktu respon pada lingkungan sekitar. Sensor FC-28 memiliki akurasi sebesar 96.73%, rendahnya akurasi sensor disebabkan oleh kestabilan sensor dalam mendeteksi tanah yang kurang baik. Sensor FC-28 juga kurang optimal dalam mendeteksi kelembaban tanah karena setiap pengujian terhadap titik yang berbeda di sekitar tanaman tomat membuat hasil pengujian yang beragam dari nilai sebelumnya.
IMPLEMENTASI IOT DAN GAUSSIAN NAÏVE BAYES UNTUK SISTEM MONITORING KANDANG AYAM BROILER Randily, Dhea Ramadhanti Putri; Rismawan, Tedy; Sari, kartika
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6243

Abstract

Abstrak. Ayam Broiler merupakan unggas penghasil daging yang sensitif terhadap suhu, kelembapan, dan amonia. Apabila suhu dan kelembapan kandang tidak berada dalam kondisi ideal, maka ayam akan melakukan panting dan memperlambat metabolisme dengan cara menjauhi tempat pakan. Panting adalah kondisi dimana mulut ayam selalu terbuka untuk menstabilkan suhu tubuh. Selain itu, gas amonia yang tinggi dapat menyebabkan gangguan pernapasan pada ayam. Berdasarkan masalah tersebut, dibangun sebuah sistem monitoring kandang ayam broiler berbasis Internet of Things (IoT)dengan metode Gaussian Naive Bayes untuk membantu peternak dalam memonitoring kondisi kandang agar selalu berada dalam kondisi ideal dengan mengklasifikasikan menjadi dua kategori yaitu ideal dan buruk berdasarkan tiga parameter yaitu suhu, kelembapan, dan amonia. Sistem ini menggunakan NodeMCU ESP32 dengan output sistem yaitu lampu pijar, exhaust fan, dan mist maker. Lampu pijar digunakan sebagai pemanas kandang. Exhaust fan digunakan untuk menurunkan suhu kandang saat berada di atas kondisi ideal, menjaga sirkulasi udara dan mengontrol amonia kandang. Mist maker digunakan untuk meningkatkan kelembapan udara di dalam kandang. Pengujian dilakukan dengan data pelatihan sebanyak 573 data dan data pengujian sebanyak 246 data, diperoleh akurasi sebesar 91,87%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu dalam mengatur suhu, kelembapan, dan amonia pada kandang ayam broiler.
Sistem Kendali dan Pemantauan Inkubator pada Telur Bebek Berbasis Internet of Things (IoT) Handayani, Nia; Rismawan, Tedy; Nirmala, Irma
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 1 (2024): Oktober 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i1.5872

Abstract

The process of hatching duck eggs still uses manual methods, namely by incubating the brood directly or incubating other birds. Over time, farmers began to use hatching machines (incubators) to hatch duck eggs. The use of incubators still controls and monitors manually, namely checking the temperature and humidity of the incubator is still done by the breeder periodically and reversing the position of the eggs is still done one by one by hand. This research aims to build a system that can control and monitor duck egg hatching using incubators automatically and manually based on the Internet of Things using DHT22 sensors, ultrasonic sensors and PIR sensors. The effect of the implementation of the incubator control and monitoring system on duck egg hatching, which can maintain the egg hatching environment in the incubator based on ideal parameters without having to be monitored directly by the breeder. The system can be controlled automatically and manually through the website and successfully hatch 10 fertile eggs within 29 to 30 days. The condition of the hatched ducklings is also healthy, no defects. DHT22 sensor readings in testing the entire system get good results with an average error value of 0.87% for temperature and 3.91% for humidity. The DHT22 sensor reading value ensures that the temperature and humidity in the incubator are maintained by controlling the on and off of two lights and two fans. Furthermore, the ultrasonic sensor readings in the overall system test also obtained good results with an average sensor error value of 0.19%. The distance of water in the container can be maintained because the system can control the on and off of the water pump. Then, the PIR sensor readings in the overall test successfully detected all movements of the duck eggs that hatched in the incubator so that the system can provide warnings in the form of buzzer sounds and pop-up notifications on the website.
Perancangan Tuner Gitar Otomatis Menggunakan Motor Stepper Berbasis Internet of Things Damiyanto, Edwan; Nirmala, Irma; Rismawan, Tedy
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 1 (2025): Edisi April 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i1.90829

Abstract

Proses penyeteman/tuning gitar secara manual sering kali memerlukan keterampilan khusus dan waktu yang lama, terutama bagi pemain gitar pemula. Hal ini menjadi hambatan dalam menghasilkan suara senar gitar yang selaras atau harmoni. Penelitian ini bertujuan untuk merancang tuner gitar otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mempermudah pemain gitar dalam melakukan penyeteman senar gitar. Sistem ini menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai microcontroller utama, sensor microphone GY-MAX4466 untuk membaca frekuensi senar gitar yang dipetik, serta motor stepper Nema 17 yang dikendalikan oleh driver motor stepper TB6600 sebagai penggerak dalam menyesuaikan senar gitar yang akan dilakukan penyeteman. Aplikasi android berbasis bluetooth HC-05 digunakan sebagai antarmuka/interface  untuk memilih senar gitar yang akan dilakukan penyeteman sekaligus memantau perubahan frekuensi yang masuk dari sensor. Tahap pengujian dilakukan dengan total sebanyak 90 kali pada 3 buah gitar akustik yang masing-masing senarnya diuji sebanyak 5 kali untuk mendapatkan nilai akurasi dari setiap senar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi frekuensi senar gitar dengan tingkat akurasi rata-rata galat di bawah 1%. Motor stepper berhasil menyesuaikan nada senar mencapai frekuensi tuning standar secara otomatis. Sementara itu aplikasi android mempermudah pengguna dalam mengendalikan sistem dan memantau data yang masuk.  Kata kunci"” Tuner gitar otomatis, Internet of Things, GY-MAX4466,   Modul Bluetooth HC-05, Android
PEMANFAATAN WEB SERVICE MENGGUNAKAN METODE EXTENSIBLE MARKUP LANGUAGE (XML) DALAM PENGINTEGRASIAN MULTIPLATFORM PRODUK QUR"™AN DI PT. AGHNIA BERKAH MULIA (AL-AKRAM) Rasyid HS, Zubair; Rismawan, Tedy; Hasfani, Hirzen
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i03.66904

Abstract

Divisi Al-Akram merupakan unit usaha yang bergerak dibidang penjualan Al-Qur"™an dan speaker Qur"™an dengan berbagai macam model. Saat ini Al-Akram menggunakan berbagai macam platform dalam proses penjualannya, namun pencatatan dan pengolahan data produk dan penjualan masih dilakukan secara manual dan data tiap platform terpisah sehingga untuk mengakses data tersebut harus membuka satu persatu halaman pencatatan. Dari pemasalahan tersebut maka dibangunlah sebuah sistem untuk mengintegrasikan data penjualan dari banyak platform menggunakan Extensible Markup Language (XML). XML digunakan sebagai format data yang umum dalam web service, yang memungkinkan aplikasi untuk berkomunikasi dan berbagi informasi melalui jaringan. Dengan XML semua data dari multiplatform di konversi menjadi format XML untuk selanjutnya disimpan ke dalam database. Pada proses integrasi data penjualan pengguna menggunakan data tanggal, nama pembeli, produk yang dibeli, jumlah pembelian dan harga dari masing-masing platform. Berdasarkan hasil pengujian maka terbangunlah sistem yang dapat menampilkan seluruh data penjualan dengan status sinkron dengan data yang ada pada sistem sesuai dengan sumber data diantaranya Ads : 141, Marketplace: 111, Facebook: 104, Instagram: 39, dan Youtube: 52. Sistem juga akan menampilkan seluruh data penjualan seperti detail data pembeli diseluruh platform, trend perbandingan penjualan tiap bulannya, dan grafik-grafik penjualan dari tiap platform.
Rancang Bangun Pemilah Telur Fertil dan Infertil Pada Telur Bebek Menggunakan Sensor Infrared dan Image Processing Astuti, Reni; Rismawan, Tedy; Suhery, Cucu
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 1 (2025): Edisi April 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i1.88332

Abstract

Hasil pengeraman pada telur dapat dibedakan menjadi 2 kategori yaitu telur fertil dan infertil. Telur fertil adalah telur yang mengalami perkembangan embrio yang berbentuk nokta darah pada saat pengeraman. Sedangkan telur infertil merupakan telur yang tidak mengalami perkembangan embrio karena gagal dalam proses pembuahan. Oleh sebab itu, dalam melakukan penyeleksian telur fertil dan telur infertil harus melakukan uji fertilitas terlebih dahulu. Saat ini, pengujian fertilitas masih banyak menggunakan cara manual yaitu dengan memanfaatkan peneropongan menggunakan senter secara satu persatu. Pada penelitian ini membangun sebuah sistem yang dapat membedakan kondisi telur fertil dan infertil menggunakan proses image processing. Dengan memanfaatkan sensor infrared yang digunakan untuk mendeteksi keberadaan objek dan webcam yang digunakan untuk mengambil gambar telur. Proses image processing dilakukan di website setelah webcam mengambil gambar. Proses tersebut akan mengubah gambar berdasarkan warna HSV. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang digunakan untuk memisahkan telur berdasarkan telur fertil dan infertil. Hasil tersebut akan ditampilkan di LCD berdasarkan jumlah telur fertil dan jumlah telur infertil. Akurasi yang diperoleh dari 45 kali pengujian sebesar 88,8%.    Kata kunci"” fertil, infertil, image processing, sensor infrared, website
PENERAPAN METODE RECURRENT NEURAL NETWORK MODEL GATED RECURRENT UNIT UNTUK PREDIKSI HARGA CRYPTOCURRENCY Yunizar, Ahmad; Rismawan, Tedy; Midyanti, Dwi Marisa
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.58073

Abstract

Cryptocurrency merupakan mata uang digital yang dapat digunakan untuk transaksi atau investasi. Investasi aset cryptocurrency saat ini semakin banyak diminati oleh masyarakat. Investasi ini memiliki resiko yang tinggi dikarenakan harganya dapat turun ataupun naik dalam waktu yang singkat. Karena keadaan naik turunnya harga cryptocurrency yang begitu drastis inilah membuat para investor yang berharap ingin mendapatkan keuntungan justru mengalami kerugian. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem prediksi yang dapat membantu memberikan pertimbangan kepada investor dalam pembelian aset cryptocurrency. Pada penelitian ini menggunakan metode GRU untuk memprediksi harga cryptocurrency, yaitu bitcoin dan ethereum dari tahun 2018 sampai 2021. Data dilakukan pelatihan menggunakan varian nilai window size untuk mendapatkan model dengan window size yang optimal dari nilai error terkecil dengan perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Berdasarkan hasil pengujian, dengan menggunakan nilai window size sebanyak 2, sistem mendapatkan hasil error yang paling kecil. Perhitungan akurasi prediksi untuk 1, 6, dan 12 bulan berikutnya pada data uji bitcoin masing-masing sebesar 90.26%, 77.74%, dan 75.98%, sedangkan pada data uji ethereum masing-masing sebesar 90.15%, 76,88%, dan 66.09%. Dapat dikategorikan sistem prediksi harga cryptocurrency ini tergolong sangat baik untuk memprediksi 1 bulan berikutnya dan dikategorikan cukup untuk memprediksi 6 dan 12 bulan berikutnya.
Sistem Pemantauan dan Kendali Penggunaan Daya Listrik pada Kamar Kos Berbasis Internet of Things Fratama, Indra Sukma; Suhardi, Suhardi; Rismawan, Tedy
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 1 (2025): Edisi April 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i1.90905

Abstract

Penggunaan listrik menjadi salah satu kebutuhan   pokok diberbagai aspek kegiatan dari gedung perkantoran   hingga pada kamar kos. Permasalahannya, terkadang alat elektronik dan lampu lupa atau dibiarkan menyala saat ditinggal penghuni kos yang menyebabkan pemborosan listrik. Kemudian untuk menyelesaikan permasalah ini dibangun suatu sistem yang mampu memantau dan mengendalikan penggunaan daya listrik berbasis IoT. Tujuan penelitian ini adalah memberi informasi penggunaan daya serta biaya penggunaan listrik dan kontrol otomatis listrik pada kamar kos yang dapat diakses melalui website oleh pemilik kos. Hasil dari pengujian sistem kendali daya listrik dapat berjalan dengan baik, sistem dapat memutus daya listrik saat tidak terdeteksi orang didalam kamar kos. Hasil dari pengujian sistem pemantauan daya listrik menggunakan sensor PZEM-004T didapati rata-rata error relatif 0,12% dan akurasi 99,88% untuk tegangan, error relatif 2,72% dan akurasi 97,28% untuk arus dan pengujian daya didapati error relatif 0,37% dan akurasi 99,63%..  Kata kunci: Listrik, Daya, Kamar Kos, Internet of Things.
Klasifikasi Kualitas Udara Berdasarkan Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU) Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Putra, Andika Eka; Rismawan, Tedy
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i2.58704

Abstract

Berdasarkan data WHO (World Health Organization), 9 dari 10 orang menghirup udara dengan kualitas yang buruk. Kualitas udara yang buruk membunuh hampir 7 juta orang tiap tahunnya. Untuk kota Pontianak sendiri, Dinas Lingkungan Hidup (DLH) telah menyediakan sejumlah media mulai dari media berbentuk fisik hingga ke media berbentuk digital yang dapat menampilkan informasi mengenai kualitas udara. Data yang digunakan pada media-media tersebut diolah langsung oleh Kementrian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK). Maka dari itu untuk menyediakan alternatif dalam pengelolaan data kualitas udara bagi Dinas Lingkungan Hidup (DLH) Kota Pontianak, dirancangs sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan kualitas udara berdasarkan Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU). Penelitian ini telah berhasil menghasilkan sebuah sistem klasifikasi kualitas udara berdasarkan ISPU dengan mengguna metode Fuzzy Tsukamoto. Data digunakan pada penelitian ini adalah data hasil pengukuran harian 5 parameter berpengaruh yaitu PM10, SO2, CO, O3dan NO2 mulai dari tanggal 1 Januari 2020 hingga 31 Desember 2020.   Hasil pengujian dari sistem ini menunjukkan nilai akurasi dari sistem klasifikasi ini adalah 97%.
Sistem Pendeteksi Arah Kiblat bagi Disabilitas Menggunakan Sensor Kompas dan Global Positioning System (GPS) Vidyana, Irma; Rismawan, Tedy; Hidayati, Rahmi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 3 (2025): Vol. 11 No. 3 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i3.6832

Abstract

Kiblat adalah sudut atau arah dengan ka’bah di Makkah sebagai titik pusat, pengukuran sudut yang diukur dari arah utara menuju kiblat disebut azimut kiblat, rentang toleransi arah kiblat yang benar adalah sebesar 5⁰. Bagi disabilitas yang memiliki keterbatasan dalam melakukan aktifitas normal, mencari arah kiblat menjadi tantangan yang sulit karena memerlukan tingkat keakurasian, akibatnya disabilitas memerlukan bantuan orang lain dalam menentukan arah kiblat. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan alat bantu dalam mencari arah kiblat yang dapat memberikan informasi arah sesuai keberadaan pengguna. Pada penelitian ini dibangun sebuat alat bantu pendeteksi arah kiblat bagi disabilitas menggunakan sensor kompas sebagai pendeteksi arah pengguna dan GPS sebagai penentu titik koordinat. Arduino Mega berperan sebagai pemroses data dan mengirimkan umpan balik audio lewat speaker dan status informasi kepada LCD untuk memudahkan pengguna memahami status keberadaanya dari arah kiblat. Hasil pengujian yang dilakukan di dalam dan luar ruangan menghasilkan rata-rata ketepatan GPS sejauh 15.06 m, sistem bekerja lebih optimal di luar ruangan dengan ketepatan modul GPS sejauh 8.69 m dan di dalam ruangan sejauh 19.45 m, akurasi sensor kompas sebesar 97.40% dan ketepatan akurasi nilai azimut kiblat 99.98%., sistem dapat bekerja secara real-time selama sinyal GPS tersedia.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Andika Eka Putra Andre, Hendrikus Ardhitya Wiedha Irawan Asrul Gunawan Aulia Amin, Muhammad Azmi AYU WARDANI, AYU Bariandi, Muhammad Rizki Cucu Suhery Damiyanto, Edwan Dwi Marisa Midyanti Firdaus, Sabang Fratama, Indra Sukma Hafiz Muhardi Hirzen Hasfani Hutomo Sakti Kartiko Ikhwan Ruslianto Irma Nirmala Kartika Sari Kasliono Kasliono Kustiati Kustiati Marisa Midyanti, Dwi Muhammad Luthfi Nia Handayani Nirmala, Irma Prastika, Ranny Prawira Putra, Dhany Putra, Ade Mandala Putri, Nabila Adinda Dwi Rahmi Hidayati Randily, Dhea Ramadhanti Putri Rasyid HS, Zubair Rizky, Sri Sabang Firdaus Sibarani, Yohana Oktavia Sri Hartati Sri Kusumadewi Suhardi Suhardi Suhardi Suhardi Suprayoga, Rifqi Dwi Syamsul Bahri Uray Ristian Utami, Retnaning Tyas Vidyana, Irma WAHYU PRABOWO Yunizar, Ahmad