Claim Missing Document
Check
Articles

Rancang Bangun Sistem Informasi Aplikasi Pendukung Kementerian Hukum dan Hak Asasi Manusia Sulawesi Tenggara Jumadil Nangi; Mihra Wardana; Nur Rahmawati Subuh; Yuyun Rusmianti; Muhammad Nadzirin Anshari Nur
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 7, No 2 (2022): Jurnal Elektroda Vol 7 No 2
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jfe.v7i2.26570

Abstract

Pemanfaatan sistem informasi saat ini sangat membantu dalam dunia perkantoran. Adanya sistem informasi dapat mewadahi dan meningkatkan aksesibilitas data dan informasi pada Kantor Wilayah Kementerian Hukum Dan Hak Asasi Manusia Sulawesi Tenggara dapat tersajikan dengan cepat. Tujuan dibangunnya sistem informasi ini adalah untuk mempermudah pegawai Kantor Wilayah Kementerian Hukum Dan Hak Asasi Manusia Sulawesi Tenggara  mengakses aplikasi pendukung dan mencari informasi yang dibutuhkan. Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem ini yaitu wawancara, observasi, dan pembangunan perangkat lunak yang menggunakan model waterfall yang terdiri dari requirement, design, implementation, verification, dan maintenance. Perancangan sistem informasi dengan menggunakan model waterfall ini menghasilkan rancang bangun sistem informasi aplikasi  pendukung Kantor Wilayah Kementerian Hukum Dan Hak Asasi Manusia Sulawesi Tenggara  yang didalamnya terdapat kumpulan aplikasi pendukung, informasi mengenai jumlah data narapidana, tahanan, warga negara asing serta tampilan grafik survei indeks integritas internal organisasi dan survei kepuasan masyarakat dan persepsi anti korupsi. Oleh karena itu, dengan adanya rancang bangun sistem informasi aplikasi pendukung ini para pegawai tidak perlu mencari data atau informasi dari berbagai pihak karena sudah tersedia dalam satu sistem informasi.   
PERAMALAN PERSEDIAAN OBAT MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (TES) (STUDI KASUS : INSTALASI FARMASI RSUD KAB. MUNA) Jumadil Nangi; Siti Hartinah Indrianti; Bambang Pramono
semanTIK Vol 4, No 1 (2018): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (567.914 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v4i1.4302

Abstract

Pendataan persediaan obat merupakan permasalahan yang sering dihadapi oleh pihak apotek. Pengolahan dan analisa data penjualan obat pada sebuah Instalasi Farmasi sangat penting dilakukan untuk mendapatkan gambaran dan informasi mengenai kebutuhan obat yang disediakan oleh pihak apotek rumah sakit. Untuk memudahkan dalam memprediksi data persidiaan obat di periode yang akan datang dengan menggunakan data penjualan obat pada periode sebelumnya tersebut maka dibuat sebuah aplikasi yang diimplementasikan dengan bidang ilmu data mining dengan salah satu bagiannya adalah forecasting dengan menggunakan metode Triple Exponential Smoothing. Setelah melalui proses peramalan maka akan dilakukn pengujian kesalahan dalam peramalan. Untuk melakukan pengujian peramalan maka dilakukan dengan cara perhitungan Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dengan hasil MSE terkecil = 48,2117 dan MAPE terkecil = 4,25448 % dengan menggunakan alpha = 0,1 untuk data fluktuatif. Kata kunci— Peramalan, Triple Exponential Smoothing, Persediaan Obat
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Rezki Oktavia; Sutardi Sutardi; Jumadil Nangi
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (288.333 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3439

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu permasalahan global yang membutuhkan penanganan yang serius. Kecelakaan terjadi di berbagai tempat dengan waktu kejadian yang berbeda, hal ini menyebabkan sulitnya menentukan daerah mana yang memiliki tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas.  Tujuan penelitian Daerah Rawan Kecelakaan di wilayah Kota Kendari ini yaitu untuk meningkatkan aspek keselamatan masyarakat dan dapat dijadikan bahan pertimbangan untuk pengawasan maupun tindakan antisipasi khususnya bagi kepolisian pada lokasi studi.Pemodelan daerah rawan kecelakaan berbasis Web Sistem Informasi Geografis dilakukan dengan software GIS. Metode yang digunakan adalah Decesion Tree menggunakan Algoritma C4.5,dimana membuat pohon keputusan untuk menentukan kerawanan suatu daerah. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang menentukan tentang daerah-daerah mana yang termaksud rawan kecelakaan di Kota Kendari beserta analisis data serta pemetaan daerah rawan kecelakaan.Rekomendasi studi penelitian ini yaitu Pemerintah harus memperhatikan faktor keselamatan pengguna jalan denganmemasang rambu-rambu lalu lintas dan fasilitas keamanan lainnya di Lokasi studi yang rawan kecelakaan.Kata kunci—Algoritma C4.5, Kecelakaan Lalu Lintas, SIG
SISTEM INFORMASI PARIWISATA KOTA KENDARI Jumadil Nangi; LM Fid Aksara; Rahmat Ramadhan; Adha Mashur Sajiah
semanTIK Vol 6, No 1 (2020): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (610.415 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v6i1.9624

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Informasi Pariwisata Kota Kendari untuk dijadikan sebagai sarana/media untuk mempromosikan pariwisata. Sistem ini dapat memberikan informasi lokasi dan fasilitas tempat-tempat pariwisata yang berada di Kota Kendari. Sistem informasi pariwisata tersebut dapat diakses dan digunakan melalui jaringan internet tanpa proses instalasi, dapat digunakan multiuser dengan sistem webhosting sehingga dapat digunakan secara bersama meski lokasi dan wilayah berbeda.Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kualitatif dengan pendekatan rekayasa perangkat lunak. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall modelling. Hasil penelitian ini menyimpulkan sistem informasi pariwisata berbasis website dapat mengelola data pariwisata yang ada secara efektif dan efisien serta dapat diakses dengan cepat dan mudah untuk memberikan informasi tentang pariwisata yang ada di Kota Kendari. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan dukungan database MySQL, HTML (Hypertext Markup Language) dengan dukungan image dan animasi untuk kemudahan pengguna.Kata kunci; Sistem Informasi, Pariwisata, Website
KLASIFIKASI JENIS PELAPORAN DI LAMAN PROPAM POLDA SULAWESI TENGGARA MENGGUNAKAN METODE ROCCHIO Muh Saiful; Natalis Ransi; Jumadil Nangi
semanTIK Vol 5, No 1 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (16.004 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v5i1.5993

Abstract

Service is the major thing in an organization. PROPAM Polda Sultra is one of the government institutions that have utilized telecommunications technology, namely complaints or online reporting pages. This technology is used to simplify and accelerate the delivery of information from the public to PROPAM Polda Sultra either in the form of complaints or reports for police who violate. The increasing number of reports of public complaints every day resulted in many reports that have not been responded to or unread. Therefore, the need to classify complaints reports automatically is needed to make time and human resources effectively in grouping complaints reports. The research was conducted with using Text Mining, the Rocchio method and using Tf-IDF weighting.Based on the results of testing, Rocchio algorithm has a good performance for the classification of types complaint report. This is evidenced in manual testing and system testing using complain report and then classified into eighth categories of Immoral, Traffic Accident, Narcotics, Poor Service, Persecution, Threatening, Insult and Deviations in Carrying Out Tasks (Case Handling). The results of classification using 79 reports obtained 89,87% accuracy.Keywords—Service, Public Complaints, Rocchio, Text Mining, TF-IDFDOI : 10.5281/zenodo.3255093 
IMPLEMENTASI TEXT MINING KLASIFIKASI SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Apriliana Apriliana; Natalis Ransi; Jumadil Nangi
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (192.527 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3676

Abstract

Pada era perkembangan teknologi saat ini, skirpsi dapat dilihat menggunakan  internet seperti TAKP Teknik Informatika yang merupakan salah satu website skripsi Teknik Informatika Universitas Halu Oleo yang sering dikunjungi jika telah menyelesaikan skripsi. Kategori skripsi yang digunakan adalah tiga kategori, yaitu Rekayasa Perangkat Lunak, Komputasi berbasis jaringan, dan Komputasi Cerdas Visual, dan dimana data skripsi tersebut diambil dari situs TAKP Teknik Informatika dan Perpustakaan Prodi Teknik Informatika.Terkadang pengklasifikasian kategori skripsi masih menjadi kendala.Untuk mempermudah dalam pengklasifikasian kategori skripsi, diperlukan sebuah sistem dengan menggunakan metode text mining sebagai salah satu alternatif untuk menyelesaikannya.Berdasarkan hasil pengujian, Algoritma Naïve Bayes Classifier memiliki kinerja yang baik untuk klasifikasi skripsi. Hal ini dibuktikan pada pengujian manual dan pengujian sistem menggunakan abstrak skripsi kemudian skripsi diklasifikasikan pada 3 kategori yaitu rekayasa perangkat lunak, komputasi berbasis jaringan , dan komputasi cerdas visual. Hasil klasifikasi menggunakan 51 skripsi uji didapatkan akurasi 94,11%. Kata kunci—Skripsi, Text Mining, Naïve Bayes Classifier.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI KINERJA PEGAWAI DENGAN METODE GROUPS ALOGARITHM PROGRAMMING (GAP) (STUDI KASUS : BADAN KEPEGAWAIAN DAERAH (BKD) KOTA KENDARI) Rizka Aulia Oqtavianti; Sutardi Sutardi; Jumadil Nangi
semanTIK Vol 2, No 2 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (370.05 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v2i2.1652

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan atau dikenal dengan SPK merupakan bagian dari sistem informasi yang berbasis komputer. SPK diharapkan dapat memberikan informasi yang nantinya akan memberikan alternatif solusi pada masalah yang terjadi. Setiap instansi memiliki pegawai dalam jumlah besar yang menyebabkan proses evaluasi (penilaian) kinerja pegawai relatif sering dilakukan dengan menggunakan prosedur yang baku. Salah satu masalah yang terjadi dalam proses evaluasi (penilaian) kinerja pegawai adalah subyektifitas pengambilan keputusan, Sistem pendukung keputusan yang dibangun oleh penulis adalah sebuah aplikasi yang dapat mengevaluasi kinerja pegawai yang sesuai dengan kriteria yang sudah ditentukan pihak berwenang pada Kantor Badan Kepegawaian Daerah Kota Kendari dengan menggunakan metode Groups Algorithm Programming (GAP). Metode ini merupakan metode yang membandingkan kriteria-kriteria terhadap kriteria yang menjadi acuan agar ditemukan nilai dari masing-masing profil data yang telah ada. Dalam proses penilaian pegawai menggunakan 3 kriteria yang terdiri dari 11 subkriteria. Proses pengambilan keputusan dalam mengevaluasi kinerja pegawai dapat dilakukan secara cepat, tepat dan sesuai dengan kriteria yang digunakan sehingga dapat mengefisienkan waktu. Hasil akhir dari sistem keputusan yang dihasilkan oleh sistem berupa perangkingan hasil evaluasi kinerja pegawai dari yang tertinggi sampai terendah. Kata kunci— Sistem Pendukung Keputusan, Evaluasi Kinerja Pegawai, GAP.
PERBANDINGAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DENGAN METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM MENENTUKAN STATUS KARYAWAN KONTRAK Muh. Erdiansyah Taslim; Bambang Pramono; Jumadil Nangi; Sutardi Sutardi
semanTIK Vol 5, No 2 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (383.834 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v5i2.7559

Abstract

Karyawan kontrak merupakan karyawan yang hanya dipekerjakan ketika perusahaan membutuhkan tenaga kerja tambahan saja. Karyawan tidak tetap biasanya dapat diberhentikan sewaktu-waktu oleh perusahaan ketika perusahaan sudah tidak membutuhkan tenaga tambahan lagi. Karyawan Kontrak diartikan secara hukum adalah karyawan dengan status bukan Karyawan tetap atau dengan kalimat lain Karyawan yang bekerja hanya untuk waktu tertentu berdasar kesepakatan antara karyawan dengan Perusahaan pemberi kerja. Dalam penelitian kali ini penulis membandingkan dua metode yaitu Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) dan Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW) dalam status karyawan kontrak menjadi karyawan tetap. Perbandingan dimaksudkan agar  mendapatkan  hasil  yang maksimal  dalam  menentukan  karyawan  yang  layak menjadi karyawan tetap, dimana metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process berlaku untuk keadaan yang tidak pasti dari pemilihan suatu obyek sedangkan metode Fuzzy Simple Additive Weighting merupakan metode penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Berdasarkan pengujian dan hasil penelitian perbandingan kedua metode pada sebuah  aplikasi sistem pendukung keputusan,  maka  diperoleh  sebuah  kesimpulan yaitu hasil perankingan menunjukan kesamaan antara metode Fuzzy Analitycal Hierarchy Process dan metode Fuzzy Simple Additive Weighting. Namun pada langkah perhitungan, metode Fuzzy Analitycal Hierarchy Process memiliki banyak tahapan daripada metode Fuzzy Simple Additive Weighting. Sehingga metode Fuzzy Simple Additive Weighting adalah metode yang direkomendasikan untuk digunakan pada sistem pendukung keputusan dalam menntukan status karyawan kontrak menjadi karyawan tetap.  Kata Kunci — Karyawan kontrak, FAHP, FSAW
PEMBUATAN WEB E-COMMERCE PADA TOKO KENIME STORE MENGGUNAKAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS METODE COLLABORATIVE FILTERING DENGAN ALGORITMA ADJUSTED COSINE SIMILARITY Laode Aldhi Maulana Ramadhan; Sutardi Sutardi; Jumadil Nangi
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (229.339 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3753

Abstract

Sistem penjualan yang digunakan di Kenime Store saat ini masih menggunakan fasilitas social media atau secara konvensional karena belum memiliki website e-commerce sehingga penjualan masih minim. Permasalahan yang juga sering dialami oleh toko Kenime Store dan toko-toko serupa lainnya adalah website yang dibangun selalu bersifat standar, dimana menu-menu yang ada pada website selalu sama. Padahal barang yang ditawarkan sangat menarik dan membutuhkan sebuah strategi pemasaran dimana barang selalu up-to-date, sehingga pembeli semakin senang berbelanja.Algoritma Adjusted cosine similarity adalah algoritma yang dibuat untuk mengatasi kelemahan algoritma dasarnya, yaitu algoritma cosine similarity. Algoritma cosine similarity adalah algoritma yang juga dikenal sebagai algoritma vector-based. Formula algoritma ini menunjukkan dua buah item yang berhubungan dan rating nya, lalu mendefinisikan kemiripan diantaranya sebagai sebuah sudut diantara vektor-vektornya.Hasil yang didapatkan pada penelitian selama perancangan sampai implementasi sistem web e-commerce pada toko Kenime Store menggunakan sistem rekomendasi berbasis metode collaborative filtering dengan algoritma adjusted cosine similarity adalah sebuah aplikasi  web E-Commerce pada Toko Kenime Store menggunakan Sistem Rekomendasi Berbasis Metode Collaborative Filtering dengan Algoritma Adjusted Cosine Similarity dimana sistem memberikan rekomendasi barang kepada pembeli (user) sesuai dengan kedekatannya dengan pembeli (user) lain yang mirip dalam pola pembelian barang.Kata kunci— E-Commerce, Adjusted Cosine Similarity, Rekomendasi. 
APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) (STUDI KASUS TUMAKA MART) Hasmawati Hasmawati; Jumadil Nangi; Mutmainnah Muchtar
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1744.905 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3658

Abstract

Salah satu kegiatan usaha yang harus  dilakukan agar perusahaan tetap berjalan dan berkembang adalah penjualan. Keputusan yang  diambil pemegang tanggung jawab perusahaan akan mempengaruhi perusahaan dimasa depan.  Salah satu keputusan yang harus ditentukan yaitu produk yang akan diproduksi dan dijual untuk periode selanjutnya. Dalam menentukan keputusan diperlukan metode agar keputusan yang akan diambil dapat tepat sasaran. Teknik yang digunakan untuk memperkirakan keadaan pada periode selanjutnya disebut prediksi. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi prediksi penjualan barang. Adapun metode yang di usulkan adalah metode K-Nearest Neighbor dengan studi kasus Tumaka Mart. Hasil penelitian menunjukan metode yang diusulkan berhasil diimplementasikan untuk menyelesaikan kasus prediksi penjualan dengan tingkat error atau Mean Absolute Percentage Error sebesar 6 % dan akurasi 94 % Kata kunci—Penjualan, Prediksi, K-Nearest Neighbor.
Co-Authors Abdul Rahim Husein Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Agus Cashflower Akbar Akbar Nurdin, Akbar Aksara, L. M Fid Aksara, L. M. Fid Al Mustakfi Zulbilal Algazali, Muhammad Amar Adi Ismoyo Ambo Wonua Nusantara Aminur Aminur Andi Indarwangi Andi Marwah Ramadhani Andi Mulk Rahim Akbar Anggun Lestari Arman Syah Angraini Aziz, Putri Anshari Nur, Muh. Nadzirin Apriliana Apriliana Arif Munandar Arman Arman Arman Arman Arman Arman Faslih Arman Faslih ARMAN FASLIH, ARMAN Asa Hari Wibowo Asa Hari Wibowo Asa Hari Wibowo Ashabul Kahfi Asmara, Ida Bagus Gede Pala Asri Samsudin Ayu Septiana Sari Bahtiar Aksara, La Ode Muhammad Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Budiman, Herdi Dela Puspita Helmi Dessy Santi Dewi Dessy Suprapti Diah Ayu Ningtiyas Edi Cahyono Edi Cahyono Elvi Saktiawati Salemaku Erich Nov Putra Razak Eviriawan , Eviriawan Fa, Nur Fadlin, Feri Fani Fadilah febriana Ferdi Ashari Bahar Gita Prangesti Gloriyan Gerhan Mangalla Golok Jaya, La Ode Muhammad Halim Halim, Halim Hamid, Annisa Fitri Hasmawati Hasmawati Hasmina Tari Mokui Hazram Wira Saputra Herdianto Herdianto Hidayat, Adnan Hikma Hikma, Hikma Ihsan Sarita Ika Purwanti Ningrum Ikhsan, Ainussalbi Al Ilayani, Ilayani Isamu, Kobajashi T Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Jaya, Siti Nawal Jaya, St. Nawal Kobajashi Togo Isamu L. M. Fid Aksara L.M. Bahtiar Aksara La Aba La Gubu La ode Muhammad Bahtiar Aksara La Ode Muhammad Bahtiar Aksara La ode Muhammad Bahtiar Aksara La Ode Muhammad Sulthan Kalonggou La Ode Rahmat Andre Pratama La Surimi La Surimi La Surimi La Surimi La Surimi, La Laode Aldhi Maulana Ramadhan Laode Ikhwanul Uzlah Laode Muhamad Tajidun LM Fid Aksara, LM Fid LM Tajidun LM Tajidun, LM LM. Bahtiar Aksara LM. Bahtiar Aksara LM. Fid Aksara Mamta Culkari Puding Mashaf, Salsabila Mihra Wardana Muh Ikhwan Ghazalah Muh Saiful Muh Taqwa Tajuddin Muh. Erdiansyah Taslim Muh. Ihsan Sarita, Muh. Ihsan Muh. Ikbal Ikbal Muh. Jun Sawal Muh. Miftahul Fadli Muhamad Anan Makrifsyah Gani Muhamad Faza Almaliki Muhammad Fahril Muhammad Fathan Fuad Muhammad Ihsan Sarita Muhammad Iqbal Bustang Panre Muhammad Raihan Putra Khamil Muhammad Rezky Ananda Muhammad Saharullah Raiya Muhammad Zakaria Umar, Muhammad Zakaria Mutmainnah Muchtar Naisyarah, Wifna Najwatul Hijriyah Nasser, Gamal Abdel Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi Natalis Ransi, Natalis Nauval Nesya Ramadhan NINGSIH, NINGSIH Nono Satria Nur Fadillah, Nur Nur Fadillahh Nur Rahmawati Subuh Nur Rahmawati Subuh Nurfanny La Benny Nurwijayanti Oscar Ade Nur Prajono, Rahmat Purnama, Ika Purwanti Ningrum Queen Isabell Felicya Tatambihe Rahmat Purnomo, Rahmat Rahmat Ramadhan Rahmat Ramadhan Rahmi Rahmi Rahmi Rahmi Rantelili, Yabrina Restu Hadi Saputra Rezki Oktavia Rina Rizal Adi Saputra Rizka Aulia Oqtavianti Rosalina Rosalina Rosliana Eso Rosliana Eso Ryan Adryana Ryan Rinaldi Hadistio Ryan Rinaldi Hadistio Sadimantara, Muhammad Syukri Safril Safril Sajiah, Adha Mashur Sakir Sakir, Sakir Salsabila Qodriyah sandy suseno Siti Hartinah Indrianti Statiswaty Suci Wulandari Suharjito Suharjito Sumitro, Dewi Sari Suparjo Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Suwarjoyowirayatno, Suwarjoyowirayatno Syahabuddin, Syahabuddin Syahril Ramadhan Salman Noor Syakila Meilana Ruslin Syukrina Bte Amirudin Teuku Razqy Sulaiman Thariq Asy Syamil Try Sugiyarto Soeparyanto Tunfatul Uzma Umar Ramdani Uun Amalia Ramadhani Wa Ode Asrina Yulianti Wa Ode Irmayadani Wa Ode Siti Nur Alam Wahyu Nahda Putra Wahyuddin Aluddin Waode Berlian Ruamiana Yuwanda Purnamasari Pasrun Yuyun Rusmianti Zulfan Nur Cahyadi