p-Index From 2020 - 2025
3.558
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Simetris Jurnal Buana Informatika Jurnal Simantec Prosiding SNATIF Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Prosiding Semnastek Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) WIDYAKALA JOURNAL Creative Information Technology Journal Jurnal Studi Komunikasi Jurnal Informatika Jurnal Ilmiah FIFO JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Informatika Universitas Pamulang JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Komunikasi Profesional CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Jurnal Audience Communication Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan bit-Tech Risenologi G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Journal of Business and Audit Information System (JBASE) Kalbiscientia Jurnal Sains dan Teknologi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Kata : Penelitian tentang ilmu bahasa dan sastra Jurnal Tren Bisnis Global International Journal of Advanced Multidisciplinary MANAJEMEN ADMINISTRASI BISNIS DAN PEMASARAN JURNAL PENELITIAN BISNIS
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Buana Informatika

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA WEBSITE REKOMENDASI LAPTOP Rahardja, Chandra Arief; Juardi, Try; Agung, Halim
Jurnal Buana Informatika Vol 10, No 1 (2019): Jurnal Buana Informatika Volume 10 Nomor 1 April 2019
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (627.708 KB) | DOI: 10.24002/jbi.v10i1.1847

Abstract

Abstract. There are various types of laptops that make consumers experiencing confusion in determining choices fitting the criteria that consumers want. The K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm was chosen since K-NN algorithm is a model that can classify data based on the closest distance. This system was created to help consumers in choosing a laptop based on purchasing objectives such as for gaming, design, and office, price, also specifications of the desired laptop. This system helps providing a reference to consumers in determining the laptop that suits their needs. Based on consumer satisfaction test which is carried out to ten consumers, eight out of ten people agree to the given recommendations. The percentage of satisfaction is 80%, therefore the created laptop recommendation was considered successful. Keywords: KNN, Recommendation, Selection, LaptopAbstrak. Berbagai jenis laptop yang ada membuat konsumen mengalami kebingungan dalam menentukan pilihan yang sesuai dengan kriteria yang konsumen inginkan. Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) ini dipilih karena algoritma K-NN merupakan suatu model yang dapat mengklasifikasikan data berdasarkan jarak terdekat. Sistem ini dibuat untuk membantu konsumen dalam memilih laptop berdasarkan tujuan pembelian seperti untuk gaming, desain, atau kantor, harga, juga spesifikasi mengenai laptop yang diinginkan. Sistem ini membantu memberikan referensi kepada pengguna atau konsumen dalam menentukan laptop yang sesuai dengan kebutuhan. Berdasarkan uji kepuasan pengguna yang dilakukan kepada sepuluh orang pengguna, delapan dari sepuluh orang menjawab dengan jawaban setuju dengan hasil rekomendasi yang diberikan. Persentase kepuasan terhadap hasil rekomendasi sebesar 80% oleh karena itu rekomendasi laptop yang dibuat dinyatakan berhasil.Kata kunci: KNN, Rekomendasi, Pemilihan, Laptop
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA WEBSITE REKOMENDASI LAPTOP Chandra Arief Rahardja; Try Juardi; Halim Agung
Jurnal Buana Informatika Vol. 10 No. 1 (2019): Jurnal Buana Informatika Volume 10 Nomor 1 April 2019
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v10i1.1847

Abstract

Abstract. There are various types of laptops that make consumers experiencing confusion in determining choices fitting the criteria that consumers want. The K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm was chosen since K-NN algorithm is a model that can classify data based on the closest distance. This system was created to help consumers in choosing a laptop based on purchasing objectives such as for gaming, design, and office, price, also specifications of the desired laptop. This system helps providing a reference to consumers in determining the laptop that suits their needs. Based on consumer satisfaction test which is carried out to ten consumers, eight out of ten people agree to the given recommendations. The percentage of satisfaction is 80%, therefore the created laptop recommendation was considered successful. Keywords: KNN, Recommendation, Selection, LaptopAbstrak. Berbagai jenis laptop yang ada membuat konsumen mengalami kebingungan dalam menentukan pilihan yang sesuai dengan kriteria yang konsumen inginkan. Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) ini dipilih karena algoritma K-NN merupakan suatu model yang dapat mengklasifikasikan data berdasarkan jarak terdekat. Sistem ini dibuat untuk membantu konsumen dalam memilih laptop berdasarkan tujuan pembelian seperti untuk gaming, desain, atau kantor, harga, juga spesifikasi mengenai laptop yang diinginkan. Sistem ini membantu memberikan referensi kepada pengguna atau konsumen dalam menentukan laptop yang sesuai dengan kebutuhan. Berdasarkan uji kepuasan pengguna yang dilakukan kepada sepuluh orang pengguna, delapan dari sepuluh orang menjawab dengan jawaban setuju dengan hasil rekomendasi yang diberikan. Persentase kepuasan terhadap hasil rekomendasi sebesar 80% oleh karena itu rekomendasi laptop yang dibuat dinyatakan berhasil.Kata kunci: KNN, Rekomendasi, Pemilihan, Laptop
Co-Authors Abdillah, Refa Maulana Abiel Filetus Agung Stefanus Kembau Alvin Juvianto Alvin Juvianto, Alvin Amanda, Mercedes Andreas, Andri Axell Thomas Badri, Wahid Maulana Brigitta Indrawan, Genoveva Budiman Budiman Candra, Ricky Chandra Arief Rahardja Charles Widodo Christanti Christanti CHRISTANTI CHRISTANTI, CHRISTANTI Christian, Michael Christine Christine Christine Citra, Calvin Christopher Claude Calvin Alsher Danny Steveson Edy Andersen Erlando Aubrey Nathaniel Evasaria Magdalena Sipayung, Evasaria Magdalena Farady Marta, Rustono Fauzi, Zidan Wahyu Fendra Mulia Firellsya, Gabriela Fitri Murfianti Hakim, Lukman Handoko, Maulana Bhakti Hariyanto, Ribfan Harvin Seruni I Gede Wisnu Satria Chandra Putra Ivan Ivan Ivan Ivan Januar, Rizky Jeki Sauwani Jessica Jessica Jessica Jessica Jimmy Gunawan Johanes Fernandes Andry Juardi, Try Juniana, Paula Karlo Geofandy Karman Surya Kenny Kevin Ekaputra Kevin Krisnandi Kevin Laurence Hartono Lieta Septiarysa Linda Linda Lukman Hakim M. Bucci Ryando Marchellius Yana Mario Richie Marlina Marlina Maynacky Muhamad Ali Sukrajap Nico Yunus Marselinus Novara Aulist Zakia Oscar Adriyanto Phoan, Nico Prittania Friska Octavia Rahardja, Chandra Arief Rainhard Rainhard Ramdhan, Syaipul Raphael, Stephanus Rarasati, Dionisia Bhisetya Richard Benedict Ricky Candra Ricky Raymond Ricky Ricky Rini Lestari Rizky Januar Rustono - Rustono Farady Marta Rustono Farady Marta Sandi Gautama, Sandi Septiarysa, Lieta Setiawan, Vincent Sinata, Frans SOFIA, DETIN Stefanus Kembau, Agung Stephanus Raphael Steven Steven Andreas Teady Matius Surya Mulyana, Teady Matius Thomas, Axell Tobing, Fery Tri Yatmo Noveary Try Juardi Valerian Hendri Yono Venness, Venness Vicky Budiman Vina Virshella Vitcky Nanda Putra Wang, Changsong Wilibrodus Wilibrodus Willyam Willyam Wiryadinata, Antonius Yessica Putri Santoso Yogi Swara Hendro Leksmono Yogyawan Yogyawan Yohanes Dianrizkita Yosephine, Maria Yuliana Yuliana