Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.521
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal Abdi Insani Madani : Indonesian Journal of Civil Society Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR eProceedings of Applied Science eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Abdibaraya: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Rekayasa elektrika
Dadan Nur Ramadan
Telkom University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 57 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
A Smart Kumbung For Monitoring and Controlling Environment in Oyster Mushroom Cultivation Based on Internet of Things Framework Rizky Aulia Rahman; Dadan Nur Ramadan; Sugondo Hadiyoso; Siti Sarah Maidin; Indrarini Dyah Irawati
Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Vol. 5 No. 1 (2023): Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual (YRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/jaets.v5i1.2248

Abstract

Oyster mushroom (Pleurotus Ostreatus) is a fungus-like plant that is often cultivated in Indonesian agriculture. Oyster mushroom is raised by manipulating environmental parameters, so that it can grow in the provided Kumbung. Oyster mushroom requires a temperature that is used, which ranges from 23°-28°C, for humidity used between 70% -90% and for light intensity it requires light of ±300 lux. In this study, a system was designed to carry out automatic monitoring and control in real time based on the Internet of Things (IoT) which integrates DHT22 humidity and temperature sensors, BH1750 light intensity sensors and NodeMCU as a microcontroller with measurement results sent to the Firebase database. In addition, a water pump connected to the sprayer nozzle is installed in this system to maintain the humidity of the oyster mushroom curd. From the test results, the system can work automatically to stabilize temperature, humidity, and light intensity according to the ideal parameters.
PENERAPAN HIDROPONIK BERBASIS INTERNET OF THINGS UNTUK PEMBERDAYAAN KADER POSYANDU RUMPUN BAMBU KABUPATEN BANDUNG Tulloh, Rohmat; Nur ramadan, Dadan; Gusnadi, Dendi
Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) Vol 6 (2023): INOVASI PERGURUAN TINGGI & PERAN DUNIA INDUSTRI DALAM PENGUATAN EKOSISTEM DIGITAL & EK
Publisher : Asosiasi Sinergi Pengabdi dan Pemberdaya Indonesia (ASPPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37695/pkmcsr.v6i0.1925

Abstract

Pemerintah Kabupaten Bandung mendorong setiap posyandu menjadi swadaya mandiri dan multifungsi serta mendorong kreativitas dan inovasi dalam menjalankan program-program posyandu. Oleh karena itu maka kegiatan penerapan Iptek masyarakat kali ini, berupaya untuk mengimplementasikan budidaya sayuran hidroponik dengan teknik Ebb and Flow berbasis Internet of Things (IoT). Masyarakat sasar kegiatan pengabdian masyarakat adalah Posyandu Rumpun Bambu yang terletak di Kabupaten Bandung, Jawa Barat. Kegiatan ini merupakan penerapan hasil penelitian, yang menjadi solusi dari permasalahan yang ada di masyarakat. Posyandu Rumpun Bambu memiliki kader yang aktif dan membutuhkan solusi untuk kegiatan bercocok tanam sayuran di lahan yang sempit. Hasil budidaya sayuran tersebut sangat dibutuhkan untuk meningkatkan kesehatan dan ekonomi masyarakat. Berdasarkan pengukuran dapat disimpulkan bahwa kegiatan pengabdian masyarakat berjalan dengan baik. Hal ini dapat dilihat dari terciptanya satu sistem Hidroponik dengan teknik Ebb and flow berbasis Internet of things yang sudah dioperasikan dan sudah menghasilkan sayuran siap panen. Begitu juga dengan peningkatan kemampuan kader posyandu dalam budidaya sayuran secara hidroponik. Semua kader posyandu (100%) berhasil melakukan budidaya hidoponik. Kader posyandu berhasil mengolah sayuran hidroponik menjadi produk makanan yang siap jual.
WORKSHOP IMPLEMENTASI SISTEM AKSES KONTROL LABORATORIUM JARINGAN KOMPUTER MENGGUNAKAN RFID DI SMK AL AMAH SINDULANG-SUMEDANG Irawati, Indrarini Dyah; Ramadan, Dadan Nur; Hadiyoso, Sugondo; Iqbal, Muhammad; Larasaty, Ivosierra Andrea
Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) Vol 6 (2023): INOVASI PERGURUAN TINGGI & PERAN DUNIA INDUSTRI DALAM PENGUATAN EKOSISTEM DIGITAL & EK
Publisher : Asosiasi Sinergi Pengabdi dan Pemberdaya Indonesia (ASPPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37695/pkmcsr.v6i0.2099

Abstract

Laboratorium komputer jaringan di SMK Al Amah Sindulang memiliki peran penting dalam pembelajaran dan praktikum siswa program studi Teknik Komputer dan Jaringan. Namun, laboratorium ini menghadapi tantangan terkait kekurangan fasilitas, sarana pendukung, keterampilan guru, dan keamanan. Telkom University dan PT Srikaton Inovasi Teknologi (SIT) berkolaborasi untuk menyusun program pengabdian masyarakat. Program ini mencakup pemberian perangkat komputer, pemasangan jaringan, pelatihan instalasi jaringan dan internet, implementasi sistem akses kontrol berbasis RFID, serta pembuatan modul pembelajaran dan video tutorial. Dengan serangkaian kegiatan ini, rasio perangkat komputer dan praktikan meningkat, kompetensi siswa dan guru dalam pengelolaan laboratorium meningkat, dan keamanan akses ke laboratorium terjamin. Program ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran dan praktikum, serta memperkuat kemampuan siswa program studi Teknik Komputer dan Jaringan di SMK Al Amah Sindulang. Melalui Pengabdian Masyarakat ini, terjadi peningkatan signifikan dalam kualitas dan fasilitas laboratorium, sehingga memberikan pengalaman pembelajaran yang lebih baik bagi siswa dan menciptakan lulusan yang kompeten dan siap menghadapi tuntutan dunia kerja di bidang teknologi komputer dan jaringan. Hasil kuisioner kepada peserta menunjukkan bahwa 100% masyarakat sasar setuju bahwa kegiatan ini sesuai dengan kebutuhan dan berharap kegiatan dapat dilaksanakan berkesinambungan.
Sistem Pemantauan dan Pendeteksi Kebakaran berbasis Logika Fuzzy dan Real-time Database HW, EVA AISAH; TULLOH, ROHMAT; HADIYOSO, SUGONDO; RAMADAN, DADAN NUR
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 9, No 3: Published July 2021
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v9i3.577

Abstract

ABSTRAKKebakaran rumah seringkali disebabkan oleh kelalaian manusia. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang dapat mendeteksi kebakaran secara online realtime. Pada studi ini, dirancang dan diimplementasikan sebuah sistem pendeteksi kebakaran dengan sejumlah sensor untuk mengukur beberapa parameter lingkungan. Sistem ini dilengkapi dengan pengambil keputusan menggunakan metode fuzzy logic. Parameter lingkungan yang diukur mencakup suhu ruangan, asap dan api yang kemudian dapat dimonitor secara real-time melalui web interface menggunakan Internet of Things platform. Pengujian menunjukkan bahwa detektor dapat mendeteksi api dengan jarak hingga 100 cm dengan akurasi mencapai 100%. Pengujian sensor suhu menunjukkan akurasi 98.79%, sementara itu detektor asap memperoleh akurasi 77.81%. Sistem ini mampu mengirimkan data dengan rata-rata delay transmisi 0.62 detik. Sistem usulan ini diharapkan dapat menyediakan pemantauan kondisi suatu ruangan secara real-time.Kata kunci: Kebakaran, Real-Time, Deteksi, Fuzzy, Internet Of Things ABSTRACTHouse fires are often caused by human error. Therefore, we need a system that can detect fires online real-time. In this study, a fire detection system with a number of sensors is designed and implemented to measure several environmental parameters. This system is equipped with a decision maker using the fuzzy logic method. The environmental parameters measured include room temperature, smoke and fire which can then be monitored in real time via a web interface using the Internet of Things platform. Tests show that the detector can detect fires with a distance of up to 100 cm with an accuracy of up to 100%. The temperature sensor test shows an accuracy of 98.79%, while the smoke detector generates an accuracy of 77.81%. This system is capable of sending data with an average transmission delay of 0.62 seconds. This proposed system is expected to provide realtime monitoring of the condition of a room.Keywords: Fire, Real-time, detection, Fuzzy, internet of things
Purwarupa Radar sebagai Pendeteksi Benda Diam menggunakan Ultrasonik RENALDI, LUKY; HADIYOSO, SUGONDO; RAMADAN, DADAN NUR
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 6, No 3: Published September 2018
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v6i3.317

Abstract

ABSTRAKDeteksi keberadaan objek secara otomatis pada ruangan diperlukan ketika terdapat keterbatasan dalam melakukan penginderaan. Pemanfaatan sistem radar menjadi saah satu solusi untuk penginderaan objek. Pada paper ini, diimplementasikan prototipe radar menggunakan sensor ultrasonik, mikrokontroller Arduino UNO R3 dan motor servo. Sistem ini dirancang dengan tiga buah sensor ultrasonik dengan motor sebagai penggerak horizontal dan vertikal dalam sistem pemindainya. Sensor yang berjumlah tiga buah, diletakkan pada titik yang berbeda sehingga dapat membaca jarak, sudut dan ketinggian objek dari arah titik tersebut, hasil dari pengukuran objek ditampilkan pada PC melalui aplikasi pemograman GUI. Dari hasil pengujian, radar mampu mendeteksi objek antara 5 cm dari depan radar dengan jarak maksimum 30 cm dan diperoleh tingkat kesalahan pengukuran jarak dan ketinggian sebesar 1 - 2 cm sedangkan untuk sudut 1˚- 3˚.Kata kunci: Deteksi, Radar, Ultrasonik, Jarak, SudutABSTRACTAutomatic detection of objects in the room is required when there are limitations in the sensing. Utilization of radar system becomes one solution for sensing object. In this paper, we implemented a prototype radar using ultrasonic sensor, Arduino UNO R3 microcontroller and servo motor. The system is designed with three ultrasonic sensors with motors as horizontal and vertical drive in the scanning system. Three sensors are placed at different points so that they can read the distance, angle and height of the object from that point, the result of measuring the object displayed on the PC through the GUI programming application. From the test results, the radar is able to detect objects between 5 cm from the front of the radar with a maximum distance of 30 cm and obtained the error rate measurement of distance and altitude of 1 - 2 cm while for the angle of 1˚ - 3˚.Keywords: Detection, Radar, Ultrasonic, Distance, Angle
Sistem Monitoring Ketersediaan Air pada Perangkat Cuci Tangan Portable berbasis IoT RAMADAN, DADAN NUR; HADIYOSO, SUGONDO; IRAWATI, INDRARINI DYAH
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 9, No 2: Published April 2021
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v9i2.455

Abstract

ABSTRAKPada studi ini diimplementasikan sebuah sistem untuk memantau ketinggian air di dalam drum secara online real-time menggunakan platform Internet of Things (IoT). Sistem ini terdiri dari sensor ultrasonik untuk estimasi ketinggian air, kemudian data tersebut dikirim ke firebase cloud database, untuk diakses oleh perangkat monitoring atau mengakses halaman website. Level air yang tersisa direpresentasikan dalam nilai persen (%). Rata-rata kesalahan pembacaan sensor adalah tidak lebih dari 2%. Delay pengiriman yang digenerate adalah 39,06 ms, sesuai dengan rekomendasi ITU-T untuk komunikasi real-time. Sistem informasi web dapat menampilkan data ketinggian air dalam bentuk numerik dan grafik. Sistem ini telah diterapkan di sekolah menengah pertama Al-Azhar kota Bandung dan diharapkan dapat diperluas penerapannya.Kata kunci: drum, ketinggian air, real-time, IoT ABSTRACTIn this study, a real-time online monitoring of the water level in the drum was implemented using the internet of things (IoT) platform. This system consists of ultrasonic sensors to estimate the water level, then the data is sent to the Firebase cloud database, to be accessed by monitoring devices or accessing a website page. Water level is represented as a percent (%). The average sensor reading error is not more than 2%. The generated delivery delay is 39.06 ms, according to ITU-T recommendations for real-time communication. The web information system can display water level data in numerical and graphic form. This system has been implemented in Al-Azhar junior high school in Bandung and it is hoped that its application can be expanded.Keywords: drums, water level, real-time, IoT
Analisis Perbandingan KNN dengan SVM untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Retinopati berdasarkan Citra Eksudat dan Mikroaneurisma AULIA, SUCI; HADIYOSO, SUGONDO; RAMADAN, DADAN NUR
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 3, No 1: Published January - June 2015
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v3i1.75

Abstract

ABSTRAKPenelitian mengenai pengklasifikasian tingkat keparahan penyakit Diabetes Retinopati berbasis image processing masih hangat dibicarakan, citra yang biasa digunakan untuk mendeteksi jenis penyakit ini adalah citra optik disk, mikroaneurisma, eksudat, dan hemorrhages yang berasal dari citra fundus. Pada penelitian ini telah dilakukan perbandingan algoritma SVM dengan KNN untuk klasifikasi penyakit diabetes retinopati (mild, moderate, severe) berdasarkan citra eksudat dan microaneurisma. Untuk proses ekstraksi ciri digunakan metode wavelet  pada masing-masing kedua metode tersebut. Pada penelitian ini digunakan 160 data uji, masing-masing 40 citra untuk kelas normal, kelas mild, kelas moderate, kelas saviere. Tingkat akurasi yang diperoleh dengan menggunakan metode KNN lebih tinggi dibandingkan SVM, yaitu 65 % dan 62%. Klasifikasi dengan algoritma KNN diperoleh hasil terbaik dengan parameter K=9 cityblock. Sedangkan klasifikasi dengan metode SVM diperoleh hasil terbaik dengan parameter One Agains All.Kata kunci: Diabetic Retinopathy, KNN , SVM, Wavelet. ABSTRACT Research based on severity classification of the disease diabetic retinopathy by using image processing method is still hotly debated, the image is used to detect the type of this disease is an optical image of the disk, microaneurysm, exudates, and bleeding of the image of the fundus. This study was performed to compare SVM method with KNN method for classification of diabetic retinopathy disease (mild, moderate, severe) based on exudate and microaneurysm image. For feature extraction uses wavelet method, and each of the two methods. This study made use of 160 test data, each of 40 images for normal class, mild class, moderate class, severe class. The accuracy obtained by KNN higher than SVM, with 65% and 62%. KNN classification method achieved the best results with the parameters K = 9, cityblock. While the classification with SVM method obtained the best results with parameters One agains all .Keywords: Diabetic Retinopathy, KNN, SVM, Wavelet.
Implementasi Sistem Penerangan Jalan Umum Berbasis Smart LED untuk Meningkatkan Penerangan di Wilayah Kinagara Regency Ramadan, Dadan Nur; Anwar, Radial; Hafidudin, Hafidudin
Abdibaraya Vol 4 No 01 (2025): Abdibaraya: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Universitas Ma'arif Nahdlatul Ulama Kebumen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53863/abdibaraya.v4i01.1507

Abstract

This community service program aims to address the issue of inadequate street lighting in RT.04 Kinagara Regency, a residential complex with minimum street lighting facilities. The proposed solution is the installation of Smart Lights based on the Internet of Things (IoT) to enhance road lighting within the housing area. Each light can have its intensity adjusted manually or automatically through light and motion sensors. These lights are connected to a Wi-Fi-based IoT network, enabling remote monitoring and control. The installation of Smart Lights will be carried out at critical points in the area, involving residents in the installation process, supervision, and training for maintenance. Through technical training, the residents of Kinagara Regency are empowered to actively participate in the system's maintenance and management, ensuring long-term sustainability. This program seeks to improve safety, comfort, and energy efficiency in RT.04 Kinagara Regency while reducing street lighting operational costs. Based on testing, street lighting improved by 7 Lux compared to previous levels, and a questionnaire revealed 100% of respondents stated that the community service program met their expectations.Keywords: smart light, internet of things, operating costs
Perancangan Mikrokontroler Remote Control Boat Pada Autonomous Surface Vehicle Abdul Azis; Dadan Nur Ramadan; Asep Mulyana
eProceedings of Applied Science Vol. 10 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia sebagai negara maritim dengan sumber daya laut yang melimpah. Dengan luas lautan mencapai 5,8 juta km2 dan garis pantai 81.000 km, Indonesia memiliki potensi kekayaan laut yang besar. Untuk mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya tersebut, diperlukan inovasi teknologi perkapalan yang memadai, terutama dalam konteks Autonomous Surface Vehicle (ASV). Pada proyek akhir ini di fokuskan pada perancangan Hardware Boat menggunakan Raspberry Pi dan Arduino Uno sebagai sistem pengendali utama, serta dilengkapi dengan kamera untuk deteksi warna di sekitarnya, Data yang diperoleh dari sensor ini menjadi input bagi mikrokontroler untuk mengatur kemudi (arah) dan kecepatan pada Electronic Speed Control (ESC) dan motor Brushless. Hasil dari pengujian Boat menunjukkan bahwa sistem kendali manual dapat bekerja dengan baik dan mode autonomous dapat melalui wahana bola merah dan hijau. Selisih antara tegangan terukur dan perhitungan berkisar antara 2-14%, yang menunjukkan bahwa ESC berfungsi dengan akurasi yang baik, dan daya yang dihasilkan sesuai dengan yang di harapkan. Pengguanan Baterai Li-ion 4S dengan kapasitas 5200mAh dan tegangan 16.8V dapat menyediakan daya yang cukup untuk semua komponen yang digunakan pada Boat. Semua komponen utama seperti Raspeberry pi, Arduino Uno, baterai, ESC, dan Motor Brushless berfungsi dengan baik secara individu maupun sebagai dari sistem keseluruhan. Kata kunci— Autonomous Surface Vehicle, Raspberry Pi, Arduino Uno, Motor brushless, Electronic Speed Control, Sistem Kendali.
Sistem Komunikasi Pada Autonomous Surface Vehicle Fadel Muhammad Imbang; Dadan Nur Ramadan; Asep Mulyana
eProceedings of Applied Science Vol. 10 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan negara maritim dengan potensi wisata bahari cukup besar, mendorong inovasi otomasi dalam teknologi sistem navigasi perkapalan. Terdapat berbagai teknologi dan metode untuk sistem otomasi navigasi ini antara efisiensi yang lebih baik antara lain menggunakan metode sistem pengenalan lingkungan di permukaan laut atau ASV Dalam Proyek Akhir ini dirancang dan direalisasikan suatu model RC Boat yang dilengkapi dengan sistem navigasi otomatis menggunakan teknologi HSV yaitu menggunakan metode pendeteksian warna (melalui kamera) menggunakan balon berwarna hijau dan merah di permukaan air untuk kendali arah (belok kiri/kanan) serta deteksi rintangan. Data hasil deteksi ini ditransfer dari Raspberry Pi (pada perahu) ke laptop (di daratan) melalui Wi-Fi dengan frekuensi 2.4 GHz. Sebagai pembanding terhadap sistem kontrol navigasi otomatis dilakukan pula sistem navigasi manual (RC Boat) yang dilakukan dari daratan untuk kendali arah dan kecepatan. Hasil perancangan RC Boat menunjukkan performa baik dalam mode autonomous dan manual. Meskipun menghadapi delay pada image processing, analisis Wireshark memberikan wawasan untuk optimasi jaringan. Hasil uji akurasi untuk sistem otomatis maupun manual menunjukkan kesesuaian 100%. Sementara rata-rata delay untuk sistem manual sistem otomatis yaitu 28.86429043 ms. Kata kunci : ASV, HSV, OpenCV, Wi-Fi, Delay, Image Processing.
Co-Authors Abdul Azis Abi Hakim Amanullah Ady Purna Kurniawan Afandi, Mas Aly Agus Ganda Permana Akmalia, Cintya Sanega Amri Khurniawan Andi Ghina Haura Andi Nurmantis, Dwi Andrea Eges Seca Barus Andri Juli Setiawan Angga Itsar Maiyatullah Anggun Fitrian Isnawati Arfianto Fahmi ARIS HARTAMAN Asep Mulyana Asep Mulyana Asep Mulyana Asril Ibrahim Bella Moniqa Ramadhini Sonda Dendi Gusnadi Dicky Aditya Prabowo Didi Supriyadi Dieny Rofiatul Mardiyah Dyah Puspaningrum Dzikri Fajduani, Fazrian Ezi Rohmat Fadel Muhammad Imbang Fadhil Muhammad Setiawan Fairuz Azmi Feri Teja Kusuma Gabriel Sabadtino Siahaan Galuh Mardiansyah Gelar Budiman Hafidudin . Hafidudin Hafidudin, Hafidudin HW, EVA AISAH Ilham Novianto, Muhammad Indrarini Dyah Irawati Ivosierra Andrea Larasaty Larasati Muslikhah Famarsari Larasaty, Ivosierra Andrea Manurung, Binsar Anugrah Martahan Marzuki, Revisha Andhini Muhammad Dzakwan Falih Muhammad Iqbal Nachwan Mufti Nita Laananila, Grace Nur Iqrima Nurwan Reza Fachrurrozi Prastya, Gede Eka Pratama, Abie Rizki Putri Sandika Juwita Radial Anwar, Radial Radya Fadhil RENALDI, LUKY RENALDI, LUKY Rendy Munadi Reni Dyah Wahyuningrum Restu Mufti, Gusti Alif Risang Suryadi Saputra Rita Purnamasari Riyan Hadi Putra Rizky Aulia Rahman Robinzon Pakpahan ROHMAT TULLOH Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Silvia, Helen Siti Sarah Maidin Siti Zahrotul Fajriyah Sri Dewi Sartika Suci Aulia Sugeng, Santoso Sugondo Hadiyoso Syifa Nurgaida Yutia Taufik Ismail Al Adhim Tengku Ahmad Riza Thoriq Dharmawan Tita Haryanti Tri Nopiani Damayanti Unang Sunarya Wartingrum, Nadia Widjadjadi, Danang Tjatur Widjajadi, Danang Tjatur Yudha Purwanto Yudiansyah Yudiansyah Yusran, Fahd YUYUN SITI ROHMAH Zahra, Khansa A