Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Rektor Universitas Lancang Kuning Zamzami, Zamzami; Asril, Elvira; Fajrizal, Fajrizal
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 6 No. 2 (2015): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1760.677 KB) | DOI: 10.31849/digitalzone.v6i2.512

Abstract

Abstrak- Kepemimpinan yang ada di Universitas Lancang Kuning saat ini dinilai sudah cukup baik. Namun kepemimpinan tidak akan berlangsung selamanya, dan di Unilak periode kepemimpinan adalah selama 4 tahun. Untuk mempertahankan maupun melakukan perubahan kepemimpinan yang baik itu, memerlukan pola aturan dan tata cara, supaya ketika dilakukan pemilihan Rektor yang baru, dapat menghasilkan rektor yang baik pula. Tujuan dari Penelitian yang dilakukan adalah untuk memberikan salah satu pilihan solusi atau pertimbangan dalam menyeleksi bakal calon rektor sebelum hari pemilihan di Universitas Lancang Kuning Pekanbaru. Indikator yang diukur dilihat dari 3 variabel yaitu Pengalaman, Kepemimpinan dan Komitmen. Kata kunci: Pendukung Keputusan, Pemilihan Rektor Abstract- Leadership in Lancang Kuning University currently considered good enough. But the leadership will not last forever, and in Unilak leadership period is for 4 years. To maintain and make changes to good leadership, it requires the pattern of rules and procedures, so that when the election of a new rector, the rector can produce good results. The aim of the research conducted is to provide one of the considerations in selecting a solution or chancellor candidate before election day in Lancang Kuning University Pekanbaru. Indicator measured viewed from three variables: Experience, Leadership and Commitment. Keywords: Decision Support, Selection of Rector
Penerapan algorithma k-mean untuk clustering data obat pada puskesmas rumbai Taslim, Taslim; Fajrizal, Fajrizal
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 7 No. 2 (2016): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (323.98 KB) | DOI: 10.31849/digitalzone.v7i2.602

Abstract

Abstrak- Melalui program jaminan kesehatan pemerintah berupaya terus menjamin kesehatan bagi masyarakat melalui puskesmas puskesmas atau balai pengobatan. Salah satu komponen yang sangat penting pada puskesmas maupun balai pengobatan adalah masalah ketersediaan obat. Ketersediaan obat harus dikelola secara baik untuk menjamin obat yang dibutuhkan oleh masyarakat selalu tersedia dengan jumlah yang cukup dan memadai. Clusterisasi pada data mining dapat digunakan untuk menganalisa pemakaian obat yang terjadi selama ini pada sebuah puskesmas untuk digunakan sebagai salah satu alat bantu penunjang keputusan bagi pihak puskesmas untuk mengajukan permintaan obat pada periode yang akan datang. Hasil dari penelitian ini dapat mengelompokkan tingkat pemakaian obat pada apotik puskesmas Rumbai Bukit Pekanbaru Kata Kunci : Data mining, k-means, obat, puskesmas, cluster Abstrack- Through the government health insurance program seeks to continue to ensure public health through public health centers health centers or clinics. One very important component in health centers and clinics is the issue of availability of drugs. Availability of the drug should be managed properly to ensure the drug is needed by the community always available in sufficient quantities and adequate. Clusterisasi on data mining can be used to analyze the use of drugs that occurred during this time in a health clinic to be used as a decision support tool for the clinic to request the drug in the coming period. The results of this research can classify the level of drug use at the health center pharmacy Tassel Hill Pekanbaru Keyword: Data mining, k-means, medicine, health centers, cluster
KLASTERISASI TINGKAT KEPEDULIAN MASYARAKAT KOTA PEKANBARU TERHADAP BENCANA KEBAKARAN DENGAN METODE K-MEANS DAN K-MEDOIDS Yogi Ersan Fadrial; Yogi Yunefri; Sutejo Sutejo; Fajrizal Fajrizal; Syahtriatna Syahtriatna
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.22615

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klusterisasi tingkat kepedulian masyarakat Kota Pekanbaru terhadap bencana kebakaran menggunakan metode K-Means dan K-Medoids. Metode klusterisasi ini diterapkan untuk mengelompokkan masyarakat berdasarkan tingkat kepedulian mereka terhadap bencana kebakaran, sehingga dapat membantu dalam perencanaan penanganan dan mitigasi bencana. Dalam penelitian ini, data mining clustering digunakan untuk menganalisis pola kepedulian masyarakat dengan memanfaatkan tools Google Colaboratory. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang lebih jelas tentang kelompok-kelompok masyarakat yang memiliki tingkat kepedulian berbeda terhadap bencana kebakaran di Kota Pekanbaru.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN REKTOR DI UNIVERSITAS LANCANG KUNING Fajrizal, Fajrizal
Jurnal Ilmu Komputer Vol 2 No 1 (2013): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2013/Vol2.Iss1.13

Abstract

Sebagai penilaian dan gambaran awal terhadap calon rektor yang akan dipilih, maka dapat digunakan metode AHP (Analytic Hierarchy Process) berdasarkan kriteria-kriteria yang bisa diatur. Untuk memudahkan perancangan, maka dapat digunakan aplikasi perangkat lunak Super Decision sebagai alat bantu perhitungan dengan beberapa kriteria yang dibuat.Sehingga penilaian dan gambaran awal terhadap calon rektor yang akan dipilih, maka dapat digunakan metode AHP (Analytic Hierarchy Process) berdasarkan kriteria-kriteria yang bisa diatur. Untuk memudahkan perancangan, maka dapat digunakan aplikasi perangkat lunak Super Decision sebagai alat bantu perhitungan dengan beberapa kritereia yang dibuat.Agar sistem ini dapat berjalan dengan baik maka perlu menambahkan kriteria dalam pemilihan rektor ini, agar indikator penilaian menjadi lebih beragam.Dan juga aplikasi ini sebaiknya dapat dibuatkan berbasis web, agar dapat digunakan dimana dan kapan saja.
PELATIHAN DESAIN MEDIA DENGAN APLIKASI CANVA UNTUK SISWA MADRASAH ALIYAH MA'ARIF NU PEKANBARU Zamsuri, Ahmad; Susandri, Susandri; Pane, Eddissyah Putra; Feldiansyah, Feldiansyah; Fajrizal, Fajrizal; Herlina, Sari
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 5, No 1 (2025): April 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v5i1.3022

Abstract

Abstract: The Canva application is an application that can be used in creating banner designs. With the utilization and development of techniques in making banner designs. In this case, the use of attractive and appropriate media in the process of making training banners will have a positive impact that will have the potential to greatly improve students' ability to create banners with the Canva application. Students and students really need knowledge in making media design with the aim of providing provisions in making media design even though students at Madrasah Aliyah Ma'arif NU Pekanbaru are quite many who want trainings to improve students' soft skill knowledge. Community Service offers a solution in the form of media design making training with the Canva application for students of Madrasah Aliyah Ma'arif NU Pekanbaru. Where this program is expected to be a forum and inspiration for students to increase their knowledge in making Media Design with the canva application. Where this program is expected to be able to be a forum and inspiration for students to be able to increase their knowledge in making Media Design with the great canva application that students and students of Madrasah Aliyah Ma'arif NU Pekanbaru hope for. As a speaker, he provided socialization and at the same time assistance on how to make Media Design with an interesting and certainly very useful application for students of Madrasah Aliyah Ma'arif NU Pekanbaru. Keyword: Media Design, Canva, Students of Madrasah Aliyah Ma'arif NU Pekanbaru  Abstrak: Aplikasi canva merupakan aplikasi yang dapat digunakan dalam pembuatan desain spanduk. Dengan pemanfaatan dan pengembangkan teknik dalam pembuatan desain spanduk. Dalam hal ini, pemanfaatan media yang menarik dan tepat guna dalam proses pembuatan spanduk pelatihan akan memiliki dampak positif yang akan sangat berpotensi meningkatkan kemampuan siswa dalam membuat spanduk dengan aplikasi canva. Para siswa dan siswi sangat membutuhkan pengetahuan dalam membuat desain media dengan tujuan memberikan bekal dalam pembuatan desain media walaupun siswa di Madrasah Aliyah Ma'arif NU Pekanbaru cukup bayak yang menginkan pelatihan-pelatihan untuk meningkatkan pengetahuan softskill siswa. Pengabdian Kepada Masyarakat menawarkan solusi berupa pelatihan pembuatan desain media dengan aplikasi canva untuk siswa Madrasah Aliyah Ma'arif NU Pekanbaru. Di mana program ini diharapkan mampu menjadi wadah dan inspirasi bagi para siswa dapat menambah pengetahuan dalam membuat Desain Media dengan aplikasi canva besar harapan siswa dan siswa Madrasah Aliyah Ma'arif NU Pekanbaru. Sebagai pemateri memberikan sosialisasi dan sekaligus pendampingan mengenai bagaimana pembuatan Desain Media dengan aplikasi canva yang menarik dan pastinya sagat dapat bermanfaat bagi siswa Madrasah Aliyah Ma'arif NU Pekanbaru. Kata kunci: Desain Media, Canva, Siswa Madrasah Aliyah Ma'arif NU Pekanbaru
PENINGKATAN KREATIVITAS DIGITAL MELALUI PELATIHAN PEMBUATAN KARAKTER AI MENGGUNAKAN MIDJOURNEY PADA SISWA SMK NEGERI 8 PEKANBARU Fajrizal, Fajrizal; Zamsuri, Ahmad; Hasan, Mhd Arief; Fajar, Muhammad Al
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 5, No 1 (2025): April 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v5i1.2814

Abstract

Abstract: This program aimed to introduce and enhance students' understanding of artificial intelligence (AI), with a focus on using MidJourney in digital character creation. The training, attended by 10 students and 1 teacher, covered material from basic to advanced levels regarding AI technology and its application in creative industries. The training methodology included theory introduction, MidJourney tool demonstrations, and hands-on practice in creating digital characters. Evaluation was conducted through pre-test and post-test questionnaires, showing significant improvement in participants' understanding of AI and MidJourney. The pre-test results indicated that 70% of participants had limited foundational knowledge of AI, while the post-test results revealed a 40% increase, with participants now able to create more effective prompts for generating digital characters. Additionally, a post-training satisfaction survey showed high satisfaction levels regarding the delivery of material and the overall quality of the training. This training successfully improved the participants' technological literacy and prepared them for the challenges of the creative industry, which increasingly relies on AI technology. Overall, this activity made a positive contribution in enhancing students' skills in AI-based digital design. Keyword: training; artificial intelligence; midjourney; character design; SMK Negeri 8 pekanbaru; creative technology  Abstrak: Program ini bertujuan untuk memperkenalkan dan meningkatkan pemahaman siswa tentang kecerdasan buatan (AI) dengan fokus pada penggunaan MidJourney dalam pembuatan karakter digital. Peserta pelatihan, yang terdiri dari 10 siswa dan 1 guru pendamping, diberikan materi dari dasar hingga mahir mengenai teknologi AI dan penerapannya dalam dunia kreatif. Metode pelatihan meliputi pengenalan teori, demonstrasi penggunaan MidJourney, serta sesi praktik pembuatan karakter digital. Evaluasi dilakukan menggunakan kuesioner pre-test dan post-test yang menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman peserta terhadap AI dan MidJourney. Hasil pre-test menunjukkan bahwa 70% peserta memiliki pemahaman dasar yang terbatas tentang AI, sementara hasil post-test menunjukkan peningkatan sebesar 40% dengan peserta mampu menyusun prompt yang lebih efektif untuk menghasilkan karakter digital. Selain itu, survei kepuasan yang dilakukan setelah pelatihan juga menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi terhadap penyampaian materi dan kualitas pelatihan. Pelatihan ini tidak hanya berhasil meningkatkan literasi teknologi peserta, tetapi juga mempersiapkan mereka untuk menghadapi tantangan dunia kerja di industri kreatif yang semakin bergantung pada teknologi AI. Secara keseluruhan, kegiatan ini memberikan kontribusi positif dalam mengasah keterampilan peserta didik di bidang desain digital berbasis AI.. Kata kunci: pelatihan; kecerdasan buatan; midjourney; desain karakter; SMK Negeri 8 pekanbaru; teknologi kreatif 
Naïve Bayes Alpha Parameter Optimization with Ant Colony for Clinical Text Classification Taslim, Taslim; Fajrizal, Fajrizal; Handayani, Susi; Toresa, Dafwen; Lisnawita, Lisnawita
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 16 No. 1 (2025): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/rqfd9v12

Abstract

This study addresses the challenges of text classification in domain-specific Natural Language Processing (NLP) within the medical field, which differs significantly from general NLP due to the presence of complex medical jargon and informal language in clinical documents. The primary objective of this research is to develop and evaluate a cancer-related text classification model by integrating the Naïve Bayes algorithm with Laplacian smoothing and optimizing its alpha parameter using Ant Colony Optimization (ACO). Specifically, the study aims to determine whether ACO can effectively identify the optimal alpha value that enhances the classification performance of the Naïve Bayes model. Experimental results demonstrate that with an alpha value of 0.27, the proposed model achieves an accuracy of 81.05%. This indicates that the combination of ACO and Naïve Bayes significantly improves classification efficiency and accuracy. The findings contribute to more accurate interpretation of clinical cancer-related texts, supporting better-informed decision-making in medical contexts