Articles
<![CDATA[Bike Type Selection System Using Simple Additive Weighting Method at Jayamanshurin Bikeshop ]]>
<![CDATA[Hariyanto, Feri Tri]]>;
<![CDATA[Ristyawan, Aidina]]>;
<![CDATA[Wardani , Anita Sari]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1022
<![CDATA[Sepeda sudah ada sejak abad ke-18 dan sampai sekarang perkembangan sepeda semakin pesat, sehingga berdampak pada proses produksi dimana penjual dihadapkan pada banyaknya pilihan jenis sepeda dari segi bahan, harga maupun model, yang akan membuat penjual tidak bisa menentukan menentukan jenis sepeda yang paling penting untuk di produksi sesuai dengan kebutuhannya. Oleh karena itu diperlukan sistem pendukung keputusan yang bertujuan bisa membantu pemilik toko dalam pemilihan jenis sepeda yang akan di produksi sesuai dengan kebutuhan. Sistem Pendukung Keputusan ini menggunakan metode Metode Simple Additive Weighting (SAW). Proses pengambilan data dilakukan dengan cara studi pustaka, studi literatur, observasi, dan wawancara langsung kepada pemilik toko supaya mendapatkan data yang akurat untuk di analisis. Dari wawancara yang dilakukan, maka didapatkan kriteria yang digunakan yaitu bahan, harga, dan model sepeda, selanjutnya dilakukan perancangan desain sistem yaitu dengan membuat use case diagram dan entity relationship diagram (ERD), tahap selanjutnya yaitu implementasi perhitungan Simple Additive Weighting (SAW) menggunakan rumus yang sesuai dengan metode tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem berbasis website yang bisa digunakan oleh toko Jayamanshurin Bikeshop untuk membantu pemilik toko dalam pemilihan jenis sepeda yang akan di produksi sesuai dengan kebutuhan pelanggan.]]>
<![CDATA[Monitoring Of Scheduled Koi Feeding Through MCU Node And Blynk Application Based Smart Phone ]]>
<![CDATA[Sawabudin, Bahrul]]>;
<![CDATA[Andriyanto, Teguh]]>;
<![CDATA[Ristyawan, Aidina]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1027
<![CDATA[Ikan koi adalah salah sah satu ikan hias yang sangat populer di Indonesia. Ikan yang nama ilmiahnya (Cyprinus carpio). Budidaya ikan koi terutama yang dikelola secara semi intensif dan intensif mempunyai permasalahan yang cukup serius mengenai perkebangan ikan koi baik warna ukuran dan kelangsungan hidup ikan tersebut. Banyak fase yang mempengaruhinya salah satunya pemberian pakan yang tidak tepat Kepadatan penebaran (stocking density) dan input pakan yang tinggi menyebabkan tingginya limbah yang dihasilkan baik yang tersuspensi maupun mengendap di dasar kolam. Untuk mengatasi permasalahan peneliti menciptakan sebuah alat untuk memonitoring sekaligus pemberian pakan secara otomatis. Peneliti menggunakan Node MCU ESP 8266 sebagai mikro control serta koneksi internet, sensor ultrasonic untuk memonitor jumlah pakan yang tersedia serta motor servo sebagai pengatur katub pakan. Aplikasi Blynk sebagai pengontrol dan pengatur jadwal pakan ikan di jalankan melalui smartphone. Alat pakan ikan otomatis yang telah dibuat dapat difungsikan dimana saja dan kapan saja dengan mengandalkan akses internett hasil keluaran pakan secara otomatis dan manual rata-rata 7g sampai dengan 13g dengan delay 2 detik dengan sebaran pakan ikan mencapai 1 meter.]]>
<![CDATA[Sistem Monitoring Kualitas Air Tambak Ikan Koi (Cyprinus Carpio) Berbasis Teknologi Internet Of Things (IOT) ]]>
<![CDATA[Damayanti, Sofiana Yuli]]>;
<![CDATA[Andriyanto, Teguh]]>;
<![CDATA[Ristyawan, Aidina]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1028
<![CDATA[Ikan Koi (Cyprinus carpio) termasuk jenis ikan hias yang banyak diminati di Indonesia, dengan corak dan warna yang beragam ikan Koi memiliki nilai ekonomis tinggi. dalam proses pembudidayaan, ikan Koi termasuk ikan yang sensitif sehingga rentan terserang penyakit, oleh karena itu lingkungan hidup terutama PH dan Suhu dalam air tambak semestinya dijaga dengan baik. Dari hasil wawancara, peneliti menyimpulkan beberapa permasalahan seperti perubahan kualitas air yang tidak tertangani dengan cepat sehingga mempengaruhi kualitas dan daya hidup ikan Koi. Selain permasalahan tersebut, jarak tambak yang jauh dari pemukiman mengakibatkan pembudidaya tidak dapat setiap saat mengetahui kondisi tambak. Dari permasalahan tersebut, peneliti membuat solusi berupa sistem monitoring tambak secara real time. Hasil penelitian ini berupa alat dan sistem monitoring bernama I-WAKE, alat ini memiliki 3 fitur utama yaitu memonitoring PH dan suhu air, mengirimkan notifikasi jika air tambak tidak dalam kondisi normal dan pengendalian relay yang tersambung dengan pompa air yang digunakan untuk menguras dan mengisi air tambak secara real time. Data PH dan suhu air serta kontrol alat dapat dilihat secara real time melalui smartphone dan pc, selain itu pengguna dapat melihat hasil pembacaan sensor melalui LCD yang terpasang pada alat. I-WAKE menggunakan teknologi Internet Of Things (IOT) dan ESP32 sebagai mikrokontroller.]]>
<![CDATA[Kelayakan Pemberian Kredit Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Analytical Hierarchy Process (AHP) ]]>
<![CDATA[Irawati, Elsa]]>;
<![CDATA[Ristyawan, Aidina]]>;
<![CDATA[Nugroho, Arie]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2585
<![CDATA[Koperindo Jatim merupakan koperasi yang bergerak dibidang jasa. Bentuk pelayanan koperasi tersebut adalah menerima simpanan dan memberikan pinjaman uang kepada nasabah (kredit). Dalam melakukan kredit tersebut harus dengan persetujuan dari kepala bagian kredit. Pada analisis kredit masih banyak ditemui karyawan yang memberikan penilaian secara subjektif. Jadi sering terjadi kesalahan penilaian saat memberi pinjaman kepada calon kreditur. Maka dari itu sampai saat ini banyak sekali ditemukan kredit macet. Untuk membantu pemilihan calon kreditur yang layak perlu dibuat perhitungan yang tepat untuk pendukung keputusan. Dalam penelitian ini penulis memfokuskan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang digunakan untuk mencari bobot prioritas dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk mencari alternatif terbaik. Kriteria yang digunakan adalah karakter, pendapatan perbulan, status rumah, nila jaminan, dan jumlah tanggungan. Berdasarkan hasil perhitungan yang diusulkan didapat akurasi 90%. Artinya akurasi ini mendekati nilai baik dan dapat dijadikan salah satu pedoman untuk menentukan calon nasabah yang layak mendapatkan pinjaman dari Koperindo Jatim.]]>
<![CDATA[Rekomendasi Pemilihan Rumah KPR Subsidi Menggunakan Metode AHP ]]>
<![CDATA[Bahtiyar, Arul]]>;
<![CDATA[Ristyawan, Aidina]]>;
<![CDATA[Muzaki, M. Najibulloh]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3466
<![CDATA[Pertumbuhan penduduk yang semakin meningkat membuat kebutuhan akan rumah juga ikut meningkat.Akan tetapi dalam proses jual beli rumah pihak konsumen dan developer masih sering mengalami masalah sebab setiap rumah memiliki karakteristik yang berbeda yang disesuaikan dengan keinginan konsumen serta belum adanya metode yang tepat dalam membantu proses pemilihan rumah. Solusi dari permasalahan tersebut dipecahkan dengan menggunakan sistem pendukung keputusan menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP dibangun berdasarkan model berjenjang yang berbeda yang ditetapkan bersama dengan pembuat keputusan untuk dapat memberikan pengaturan nilai bobot tertinggi dari semua kriteria dan alternatif yang diusulkan. Kriteria yang digunakan dalam laporan ini adalah lokasi, fasilitas umum, metode pembayaran, dan lingkungan. Jika nilai yang dihasilkan konsisten, maka itu dapat digunakan sebagai acuan peringkat perumahan. Hasil dari penelitian ini adalah membuat sistem pendukung keputusan untuk membantu konsumen dan developer dalam memilih rumah dengan cepat dan akurat.]]>
<![CDATA[Sistem Rekomendasi Skincare Wajah ]]>
<![CDATA[Sari, Vivi Anggun Permata]]>;
<![CDATA[Ristyawan, Aidina]]>;
<![CDATA[Nugroho, Arie]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3469
<![CDATA[Skincare merupakan sesuatu aktivitas menjaga kulit dengan memakai bahan- bahan tertentu spesialnya buat wajah. Mengenali keadaan dan permasalahan pada kulit wajah tentu berarti saat sebelum memastikan produk skincare apa yang hendak akan digunakan. Maka dari itu agar dapat memilih produk skincare apa yang tepat dan juga sesuai dengan jenis kulit maka penulis akan membangun sebuah “Sistem Rekomendasi Skincare Wajah” yang berfungsi sebagai alat bantu bagi pria dalam pemilihan produk skincare yang tepat untuk kulit wajah. agar tujuan dari sistem rekomendasi produk skincare pada pria ini bisa tercapai dengan baik maka metode yang di gunakan untuk membantu dalam penyelesaian masalah ini adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Hasil dari penelitian ini yaitu untuk memudahkan para pria khususnya untuk memilik produk skincare yang sesuai dengan jenis kulit wajah.]]>
<![CDATA[Perancangan dan Implementasi Sistem Kendali Lampu Jarak Jauh Berbasis Iot di SDN 2 Mlorah ]]>
<![CDATA[Arfiansyah, Zen]]>;
<![CDATA[Adriyanto, Teguh]]>;
<![CDATA[Ristyawan, Aidina]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3577
<![CDATA[Sistem kendali lampu jarak jauh menggunakan aplikasi WhatsApp telah peneliti kembangkan untuk mengoptimalkan pemanfaatan Internet of Things (IoT) pada lingkungan sekolah. Pengendalian lampu di SDN 2 Mlorah masih menggunakan sistem manual dengan menekan tombol on/off pada saklar lampu, sehingga petugas datang ke sekolah untuk menyalakan/mematikan lampu, hal ini kurang efektif dapat efisien karena dapat menguras tenaga dan waktu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem kendali lampu di sekolah dengan memanfaatkan aplikasi WhatsApp sebagai pengendalian tombol on/off. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan agile, yang memungkinkan pengembangan perangkat lunak secara cepat dengan fokus pada kecepatan delivery dan kemampuan untuk beradaptasi dengan perubahan. Dalam konteks ini, model yang diterapkan adalah Extreme Programming (XP), yang terdiri dari empat tahapan yaitu planning, design, coding, dan testing. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem kendali lampu jarak jauh menggunakan aplikasi WhatsApp dapat berhasil diimplementasikan. Dengan pengembangan sistem kendali lampu jarak jauh ini diharapkan dapat memberikan solusi praktis untuk mengendalikan lampu pada sekolah melalui aplikasi WhatsApp.]]>
<![CDATA[Aplikasi Deteksi Dini Penyakit Stroke Menggunakan Streamlit ]]>
<![CDATA[Amarya, Theo Krisna]]>;
<![CDATA[Firliana, Rina]]>;
<![CDATA[Ristyawan, Aidina]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/xgvr9h34
<![CDATA[Di seluruh dunia, stroke adalah penyebab kematian dan kecacatan jangka panjang nomor dua. Untuk mengurangi risiko komplikasi dan meningkatkan peluang kesembuhan pasien, deteksi dini stroke sangat penting. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi deteksi dini stroke berbasis pembelajaran mesin yang lebih akurat dengan menggunakan algoritma Random Forest dan Adaptive Boosting (AdaBoost). Dataset Kaggle dengan 5.110 sampel dan dua belas fitur digunakan. Implementasi model, pembagian dataset (80 persen pelatihan, 20 persen pengujian), dan pra-pemrosesan data (menangani nilai yang tidak ada, transformasi data, dan penyeimbangan kelas menggunakan SMOTETomek) adalah tahapan penelitian. Hasilnya menunjukkan akurasi sebesar 96% untuk kedua kelas—stroke dan non-stroke—dengan presisi dan recall yang seimbang. Untuk memfasilitasi visualisasi dan prediksi secara real-time, framework Streamlit digunakan dalam pengembangan aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi AdaBoost-Random Forest berhasil dalam klasifikasi stroke. Aplikasi berbasis web ini mungkin menjadi alat bantu yang bermanfaat untuk diagnosis stroke cepat.]]>
<![CDATA[Prediksi Preferensi Tren Belanja dalam E-Commerce Menggunakan Metode K-Means Clustering dan Algoritma Apriori ]]>
<![CDATA[Azzahro, Zia Ulhaq]]>;
<![CDATA[Fauziah, Eka]]>;
<![CDATA[Wulandari, Putri Widya Ayu Septi]]>;
<![CDATA[Wulandari, Rindi Febri]]>;
<![CDATA[Ristyawan, Aidina]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/54hfxw41
<![CDATA[Abstrak— Pesatnya perkembangan industri e-commerce telah meningkatkan kebutuhan untuk memahami lebih dalam perilaku dan preferensi konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tren belanja pengguna e-commerce dengan mengintegrasikan metode K-Means Clustering dan algoritma Apriori. K-Means digunakan untuk mengelompokkan data pengguna berdasarkan karakteristik belanja yang serupa, seperti frekuensi transaksi, jenis produk, dan waktu pembelian. Setelah pengelompokan, algoritma Apriori diterapkan untuk mengidentifikasi pola asosiasi dalam kebiasaan belanja setiap klaster yang terbentuk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi kedua metode ini efektif dalam mengidentifikasi segmentasi pasar yang lebih rinci dan menghasilkan aturan asosiasi yang relevan untuk mendukung pengambilan keputusan strategis, seperti rekomendasi produk dan perencanaan promosi. Dengan demikian, pendekatan ini dapat berfungsi sebagai alat prediktif untuk meningkatkan layanan personalisasi dalam e-commerce. ]]>
<![CDATA[Sistem Penentuan Metode Penanganan Ekolalia ]]>
<![CDATA[Kurniawan, Mohammad Nova]]>;
<![CDATA[Indriati, Rini]]>;
<![CDATA[Ristyawan, Aidina]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/38b9ee50
<![CDATA[Ekolalia merupakan penyakit yang membuat orang yang mengidap penyakit ini mengulangi kata -kata dan frasa yang sering terdengar tanpa pemahaman yang mendalam. Ekolalia merupakan suatu fenomena bahasa yang mengindikasikan pengulangan kata atau ungkapan yang diterima seseorang, baik secara langsung maupun tidak langsung. Kejadian ini sering terlihat pada anak-anak, terutama dalam tahap perkembangan bahasa, dan bisa juga muncul pada orang-orang dengan masalah komunikasi tertentu, seperti autisme, gangguan spektrum autisme (ASD), dan gangguan perkembangan bahasa. Walaupun ekolalia tidak termasuk penyakit yang memerlukan penanganan medis serius tetapi ekolalia haruslah segera ditangani agar tidak menimbulkan masalah interaksi sosial bagi penderita ekolalia. Sistem Pendukung Keputusan mempunyai peran dalam masalah ini dimana penderita ekolalia belum mengetahui penanganan atau pengobatan yang sesuai bagi penderita. Salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan adalah metode simple additive weighting (SAW). Metode simple additive weighting (SAW) dipilih karena memiliki algoritma perhitungan yang sederhana serta efektivitasnya dalam menyelesaikan masalah dengan berbagai kriteria.]]>
