Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.145
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Mahasiswa FKIP Prodi Matematika RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Building of Informatics, Technology and Science Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Journal of Information System and Technology (JOINT) Mejuajua Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Edu Research PAKDEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURSIMA RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Riau Jurnal Teknik Informatika Tepak Sirih : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Madani
Satria Riki Mustafa, Satria Riki
Universitas Pasir Pengaraian
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Bimtek Uji Kompetensi Kejuruan Bagi Siswa Kelas XII SMK Negeri 1 Pendalian IV Koto Pada Jurusan Teknik Komputer Jaringan ., Basorudin; Riki Mustafa, Satria; Suprianto, Asep; Antoni, Rivi
Mejuajua: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol. 2 No. 3 (2023): April 2023
Publisher : Yayasan Penelitian dan Inovasi Sumatera (YPIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/mejuajuajabdimas.v2i3.74

Abstract

Tujuan dari Uji Kompetensi Kejuruan(UKK) ini adalah Mengetahui sejauh mana pencapaian prestasi kompetensi siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) bila diukur dari sisi standar kerja industri setelah mereka tamat SMK. Dalam uji kompetensi kejuruan pada jurusan Teknik Komputer Jaringan (TKJ) ini siswa dituntut mampu sebagai teknisi jaringan, dalam ujian tersebut siswa/i juga diajarkan perakitan komputer dan memasang kabel jaringan UTP RJ-45 dan konfigurasi Mikrotik, Supaya hasil atau output dari UKK ini maksimal maka perlu diadakan Bimtek pra uji kompetensi kejuruan. Output dari pelatihan/bimtek pra uji kompetensi ini adalah Setelah melakukan pelatihan Pra Uji Kompetensi Kejuruan siswa- siswi Kelas XII SMK Negeri 1 Pendalian IV Koto memiliki bekal dan kemampuan Menghadapi Ujian Kompetensi Kejuruan Berstandart Nasional dan lulus secara murni 100%. Setelah dilakukan uji atau dilakukan pengambilan nilai secara perorangan, siswa jurusan TKJ pada SMKN 1 Pendalian IV Koto yang ikut pra uji kompetensi kejuruan ini mampu menyelesaikan semua materi yang ditanya oleh tutor baik pertanyaan yang diajukan secara lisan maupun soal praktikikum yang mengacu pada soal UKK tahun sebelumnya. Dengan demikian secara keseluruhan siswa kelas XII jurusan TKJ pada SMKN 1 Pendalian IV Koto diprediksi akan mampu menyelesaikan soal UKK pada tahun mendatang, walaupun soal yang diberikan kemendikbud dari tahun ketahun ada pengembagan soal, namun akan teratasi dengan dilakukan bimtek ulang kesekolah menjelang hari H jadwal Ujian berlangsung.
IMPLEMENTASI CHATBOT MENGGUNAKAN DIALOGFLOW DENGAN TELEGRAM UNTUK PELAYANAN PUBLIK DI DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL KABUPATEN ROKAN HULU Alwi Hasibuan, Achmad; Riki Mustafa, Satria; Rangga Bakti, Imam
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 11 No. 2 (2025): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v11i2.3957

Abstract

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Rokan Hulu memiliki tantangan yang cukup signifikan dalam memberikan pelayanan administrasi kependudukan kepada masyarakat. Salah satu permasalahan utama yang dihadapi adalah keterbatasan jam kerja kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil. chatbot sebagai solusi yang tepat untuk meningkatkan kualitas layanan publik di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Rokan Hulu. Dialogflow adalah platform pengembangan chatbot yang dikembangkan oleh Google yang memungkinkan pengembangan asisten virtual yang dapat berinteraksi dengan pengguna secara efektif dan alami. Dialogflow dipilih karena kemudahan pengembangannya, kemampuan untuk memahami bahasa natural (Natural Language Processing). Chatbot dapat memberikan respon otomatis 24/7, menangani pertanyaan berulang, dan membantu petugas fokus pada layanan yang lebih kompleks. Chatbot memiliki kemampuan untuk berkomunikasi dengan pengguna atau individu menggunakan Messenger, jaringan instan, email, Usenet, forum online, atau panggilan suara seperti telepon. Dalam penulisan ini selain memaparkan kajian teori yang digunakan sebagai dasar penyusunan juga akan dibahas mengenai proses system. ). Chatbot dapat memberikan respon otomatis 24/7, menangani pertanyaan berulang, dan membantu petugas fokus pada layanan yang lebih kompleks. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan black box dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat diterima dengan baik.
PENERAPAN AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN PENDIDIKAN BUDAYA MELAYU RIAU ROKAN HULU Rangga Bakti, Imam; Supriyanto, Asep; Riki Mustafa, Satria
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 5 No. 3 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2023
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v5i3.16154

Abstract

Penggunaan teknologi, informasi dan komunikasi pada saat ini adalah sebuah ciri yang mana kehidupan manusia saat ini telah memasuki abas ke-21. Dalam proses belajar mengajar atau pembelajaran saat ini tidak jauh dari pemanfaatan TIK dalam prosesnya diantaranya adalah penggunaan Augmented Reality. Pada Penelitian ini bertujuan mengkaji urgensi pemanfaatan Augmented Reality dalam pembelajaran untuk melestarikan kebudayaan khususnya Budaya Melayu Riau Rokan Hulu. Dalam prosesnya kajian ini melalui tinjauan literatur yang berfokus pada Augmented Reality untuk pembelajaran yang mana memanfaatkan teknologi mobile android serta pemanfaatannya dalam pelestarian budaya Melayu Riau Rokan Hulu. Penelitian ini menggunakan Metode Multimedia Development Life Cycle, merupakan metode pengembangan multimedia terdiri dari enam tahap, yaitu Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, dan Distribution. rujukan pengembangan media pembelajaran pada aspek pelestarian kebudayaan pada mata pelajaran Budaya Melayu Riau. Banyak ditemukan pelestarian kebudayaan berbasis AR di lingkungan belajar formal dan informal (yaitu sekolah, museum, taman, kebun binatang, objek wisata, dan cagar budaya). Integrasi AR pada model pembelajaran, bahan ajar, dan perangkat pembelajaran lainnya semakin diharapkan untuk menciptakan proses pembelajaran yang inovatif dan variatif. Integrasi ini akan memberikan dorongan dan capaian kemampuan siswa yang lebih efektif dan efisien.
Pengembangan Wisata Sejarah Kabupaten Rokan Hulu Berbasis Augmented Reality dan Virtual Reality Supriyanto, Asep; Riki Mustafa, Satria; Luthfi Aidil, Mohammad
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1444

Abstract

Kabupaten Rokan Hulu di Provinsi Riau memiliki kekayaan sejarah dan budaya yang berpotensi besar menjadi daya tarik wisata unggulan. Namun, potensi tersebut belum dimanfaatkan secara optimal, terutama dalam menarik minat generasi muda terhadap nilai sejarah dan budaya lokal. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Virtual Tour Wisata Sejarah Kabupaten Rokan Hulu berbasis Augmented Reality (AR) dan Virtual Reality (VR) sebagai media wisata interaktif dan edukatif. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Setiap tahap dilaksanakan secara sistematis untuk menghasilkan aplikasi yang fungsional dan mudah digunakan. Evaluasi dilakukan melalui Usability Testing menggunakan System Usability Scale (SUS) guna menilai efektivitas dan kualitas desain aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi memperoleh skor SUS rata-rata sebesar 83,4, yang termasuk dalam kategori Luar Biasa (Excellent) dan Dapat Diterima (Acceptable). Hasil ini menegaskan bahwa aplikasi diterima dengan baik oleh pengguna serta mampu memberikan pengalaman wisata yang imersif, menarik, dan informatif terhadap situs-situs sejarah di Rokan Hulu. Dampak dari penelitian ini tidak hanya meningkatkan daya tarik wisata sejarah dan digitalisasi promosi pariwisata daerah, tetapi juga berkontribusi terhadap pelestarian budaya lokal melalui penyajian informasi sejarah dalam bentuk visual interaktif. Bagi mitra daerah, aplikasi ini dapat menjadi sarana efektif untuk memperluas jangkauan promosi wisata, meningkatkan keterlibatan masyarakat, serta memperkuat citra Kabupaten Rokan Hulu sebagai destinasi wisata budaya berbasis teknologi modern.
PENERAPAN JARINGAN SARAF TIRUAN DENGAN ALGORITMA PERCEPTRON PADA DETEKSI PENYAKIT BAWANG MERAH Yola Permata Bunda; Siti Agus Kartini; Muhammad Romi Nasution; Asep Supriyanto; Satria Riki Mustafa
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 9 No 2 (2024): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v9i2.4800

Abstract

Penelitian ini difokuskan pada kemajuan sistem deteksi penyakit bawang merah (Allium ascalonicum) menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan Algoritma Perceptron. Bawang merupakan komoditas hortikultura penting dengan kepentingan ekonomi yang substansif di Indonesia. Namun, produksi bawang merah sering terhambat oleh berbagai penyakit yang dapat menyebabkan kerugian signifikan. Identifikasi tepat waktu dan pengelolaan yang efektif terhadap penyakit tersebut sangat penting untuk mengurangi dampak buruknya. Sistem pakar yang memanfaatkan kecerdasan buatan, khususnya JST, telah terbukti efektif dalam deteksi penyakit tanaman. JST meniru cara kerja otak manusia dalam mengenali pola dan membuat keputusan berdasarkan data yang diperoleh. Penelitian ini menggunakan data gejala penyakit bawang merah yang terdiri dari 13 gejala dan 7 jenis penyakit. Setiap gejala dan penyakit dihubungkan dalam basis pengetahuan yang kemudian dianalisis menggunakan Algoritma Perceptron. Perceptron adalah algoritma pembelajaran terawasi yang digunakan untuk klasifikasi dan pengenalan pola. Proses pelatihan melibatkan inisialisasi bobot dan bias, perhitungan respon output, dan penyesuaian bobot jika terjadi kesalahan. Hasil akhir dari sistem ini adalah identifikasi jenis penyakit yang menyerang bawang merah berdasarkan gejala yang diamati. Implementasi sistem ini mencakup tampilan home, tampilan diagnosa, dan tampilan hasil diagnosa. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk melakukan diagnosa penyakit bawang merah dengan menjawab pertanyaan terkait gejala yang diamati. Hasil diagnosa akan menampilkan jenis penyakit dan solusi yang disarankan. Penelitian ini menunjukkan bahwa Algoritma Perceptron dapat diterapkan secara efektif dalam sistem deteksi penyakit bawang merah, membantu petani dalam mengidentifikasi dan mengelola penyakit dengan lebih cepat dan akurat.
Sistem Penilaian Esai Otomatis Berbasis Kecerdasan Buatan Menggunakan Pendekatan Text Mining dan Cosine Similarity Imam Rangga Bakti; Asep Supriyanto; Satria Riki Mustafa
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i3.4571

Abstract

Evaluasi pembelajaran merupakan komponen penting untuk mengukur tingkat pemahaman siswa terhadap materi yang telah diajarkan. Salah satu bentuk evaluasi yang efektif adalah soal esai, karena mampu mengukur kemampuan berpikir dan pemahaman siswa secara mendalam. Namun, proses penilaian esai secara manual memerlukan waktu yang lama dan berpotensi menimbulkan subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem penilaian esai otomatis berbasis e-learning menggunakan metode text mining dengan algoritma cosine similarity dan stemming Nazief dan Adriani. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengembangan sistem Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Proses pengolahan data dilakukan melalui tahapan case folding, tokenizing, filtering, stemming, pembobotan TF-IDF, serta perhitungan cosine similarity untuk menentukan tingkat kemiripan antara jawaban siswa dan jawaban acuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu melakukan penilaian esai secara otomatis dengan tingkat kemiripan yang dapat dijadikan dasar dalam pemberian nilai. Sistem ini dapat membantu guru dalam mempercepat proses penilaian, meningkatkan efisiensi, serta mengurangi subjektivitas dalam penilaian. Dengan demikian, sistem penilaian esai otomatis ini dapat menjadi solusi yang efektif dalam mendukung proses evaluasi pembelajaran berbasis teknologi.
Aplikasi Layanan Konsultasi Online Orangtua/Wali Santri Di Pondok Pesantren Baiturrahman An-Nizhom Eddis Pane; Djihan febriyani Chandra; Luth Fimawahib; Satria Riki Mustafa
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 12 No. 2 (2026): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v12i2.4849

Abstract

The rapid development of information technology has encouraged the transformation of communication services in education, including Islamic boarding schools (pesantren). Baiturrahman An-Nizhom Islamic Boarding School faces challenges in delivering student progress information to parents, as communication has primarily relied on face-to-face meetings and unstructured instant messaging applications. This study aims to design and implement a web-based online consultation application as an effective, transparent, and real-time communication platform between the boarding school and students' parents. The system was developed using the Prototype methodology and evaluated through Black-Box Testing and User Acceptance Testing (UAT). The application was developed using Next.js as the application framework and Firebase as a centralized database with a role-based access control mechanism to support data security. The results of Black-Box Testing involving 11 test scenarios showed that all system functions operated according to the specified requirements, achieving a 100% success rate. Furthermore, UAT involving 20 respondents and 15 assessment statements produced a score of 1,117 out of a maximum score of 1,200, resulting in a user acceptance rate of 93.08%. These results indicate that the application achieved a very good level of acceptance and can effectively support the reporting of students' Qur'an memorization progress, academic performance, discipline, behavior, and communication between the boarding school and parents. Therefore, the developed application is feasible as a digital solution for improving information transparency and supporting online consultation and continuous student progress monitoring
Co-Authors Abu Bakar Afdhol, Pangeran AGUNG SETIAWAN Aini, Yulfita Alwi Hasibuan, Achmad Amri, Rafelina Antoni Pribadi Asep Supriyanto Atmaja, Niko Surya Aulia, Annisa Bakti, Imam Rangga Basorudin Basorudin, Muhammad Budi Yanto Budi Yanto Budi Yanto, Budi Bunda, Yola Permata Djihan febriyani Chandra Eddis Pane Eka Sari, Yolla Erni Rouza, Erni Hendri Maradona, Hendri Imam Rangga Bakti Khairul Firnando Lusi Eka Afri Luth Fimawahib Luthfi Aidil, Mohammad Maulana Dwi Sena Maulia, Sindi Muhammad Romi Nasution Muhammad Thoriq Nanang Suhanda Nasution, Muhammad Romi Nurpan Efendi Nurrahmawati Nurrahmawati Pujianto Hutabarat Ramila Risnofiardi Risnofiardi Rivi Antoni, Rivi Sabri, Khairul Sindi Maulia Siti Agus Kartini Sugeng Santoso Supriyanto, Asep Taufik Hidayat Utami, Urfi Yulia Wulandari, Yulia Zai, Feri Irawan