Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.893
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Mahasiswa FKIP Prodi Matematika RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Building of Informatics, Technology and Science Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Journal of Information System and Technology (JOINT) Mejuajua Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Edu Research PAKDEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURSIMA RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Riau Jurnal Teknik Informatika Tepak Sirih : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Madani
Satria Riki Mustafa, Satria Riki
Universitas Pasir Pengaraian
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
NORMALISASI KATA BAHASA BATAK MANDAILING MENGGUNAKAN METODE LEVENSHTEIN DISTANCE Maulia, Sindi; Rouza, Erni; Fimawahib, Luth; Bakti, Imam Rangga; Mustafa, Satria Riki
JURSIMA Vol 10 No 3 (2022): Jursima Vol.10 No.3
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v10i3.514

Abstract

Batak Mandailing merupakan suatu masyararkat Indonesia yang menggunakan bahasa Batak Mandailing daerah yang mereka tempati terletak pada kabupaten tapanuli setalatan (Sayur Matinggi) serta Kabupaten Mandailing Natal yang meliputi daerah Panyabungan, Siabu, Hutan Pungkut, Panyabungan dan lainnya, di Provinsi Sumatera Utara. Pada penelitian ini dalam normalisasi kata bahasa batak mandailing digunakan metode Levenshtein Distance, metode ini adalah matriks perbandingan dalam mengukur perbedaan diantara dua urutan. Levenshtein Distance sering dugunakan pada perbandingan diantara dua urutan String yang membantu masalah dalam memperbaiki setiap kesalahan pada ejaan didalam kata, pada pembuatan aplikasi untuk normalisasi kata Bahasa batak mandainling ini dgunkan Bahasa pemograman PHP dan MySQL sebagai basis datanya. Hasil dari penggunaan metode Levenshtein Distance ini semakin banyak kata dasar yang dimiliki maka hasilnya akan semakin bagus dan juga jika melebihi batasan String nya maka kata tidak akan di temukan dikarenakan batasan masalah pada penelitian ini yaitu jarak Levenshtein Distance yang digunakan dalam pengubahan yang memiliki nilai 0 sampai kurang dari 3 string saja. Dari hasil pengujian diperoleh akurasi sebesar 84% sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat diterima dengan baik
Bimtek Uji Kompetensi Kejuruan Bagi Siswa Kelas XII SMK Negeri 1 Pendalian IV Koto Pada Jurusan Teknik Komputer Jaringan ., Basorudin; Riki Mustafa, Satria; Suprianto, Asep; Antoni, Rivi
Mejuajua: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol. 2 No. 3 (2023): April 2023
Publisher : Yayasan Penelitian dan Inovasi Sumatera (YPIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/mejuajuajabdimas.v2i3.74

Abstract

Tujuan dari Uji Kompetensi Kejuruan(UKK) ini adalah Mengetahui sejauh mana pencapaian prestasi kompetensi siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) bila diukur dari sisi standar kerja industri setelah mereka tamat SMK. Dalam uji kompetensi kejuruan pada jurusan Teknik Komputer Jaringan (TKJ) ini siswa dituntut mampu sebagai teknisi jaringan, dalam ujian tersebut siswa/i juga diajarkan perakitan komputer dan memasang kabel jaringan UTP RJ-45 dan konfigurasi Mikrotik, Supaya hasil atau output dari UKK ini maksimal maka perlu diadakan Bimtek pra uji kompetensi kejuruan. Output dari pelatihan/bimtek pra uji kompetensi ini adalah Setelah melakukan pelatihan Pra Uji Kompetensi Kejuruan siswa- siswi Kelas XII SMK Negeri 1 Pendalian IV Koto memiliki bekal dan kemampuan Menghadapi Ujian Kompetensi Kejuruan Berstandart Nasional dan lulus secara murni 100%. Setelah dilakukan uji atau dilakukan pengambilan nilai secara perorangan, siswa jurusan TKJ pada SMKN 1 Pendalian IV Koto yang ikut pra uji kompetensi kejuruan ini mampu menyelesaikan semua materi yang ditanya oleh tutor baik pertanyaan yang diajukan secara lisan maupun soal praktikikum yang mengacu pada soal UKK tahun sebelumnya. Dengan demikian secara keseluruhan siswa kelas XII jurusan TKJ pada SMKN 1 Pendalian IV Koto diprediksi akan mampu menyelesaikan soal UKK pada tahun mendatang, walaupun soal yang diberikan kemendikbud dari tahun ketahun ada pengembagan soal, namun akan teratasi dengan dilakukan bimtek ulang kesekolah menjelang hari H jadwal Ujian berlangsung.
IMPLEMENTASI CHATBOT MENGGUNAKAN DIALOGFLOW DENGAN TELEGRAM UNTUK PELAYANAN PUBLIK DI DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL KABUPATEN ROKAN HULU Alwi Hasibuan, Achmad; Riki Mustafa, Satria; Rangga Bakti, Imam
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 11 No. 2 (2025): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v11i2.3957

Abstract

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Rokan Hulu memiliki tantangan yang cukup signifikan dalam memberikan pelayanan administrasi kependudukan kepada masyarakat. Salah satu permasalahan utama yang dihadapi adalah keterbatasan jam kerja kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil. chatbot sebagai solusi yang tepat untuk meningkatkan kualitas layanan publik di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Rokan Hulu. Dialogflow adalah platform pengembangan chatbot yang dikembangkan oleh Google yang memungkinkan pengembangan asisten virtual yang dapat berinteraksi dengan pengguna secara efektif dan alami. Dialogflow dipilih karena kemudahan pengembangannya, kemampuan untuk memahami bahasa natural (Natural Language Processing). Chatbot dapat memberikan respon otomatis 24/7, menangani pertanyaan berulang, dan membantu petugas fokus pada layanan yang lebih kompleks. Chatbot memiliki kemampuan untuk berkomunikasi dengan pengguna atau individu menggunakan Messenger, jaringan instan, email, Usenet, forum online, atau panggilan suara seperti telepon. Dalam penulisan ini selain memaparkan kajian teori yang digunakan sebagai dasar penyusunan juga akan dibahas mengenai proses system. ). Chatbot dapat memberikan respon otomatis 24/7, menangani pertanyaan berulang, dan membantu petugas fokus pada layanan yang lebih kompleks. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan black box dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat diterima dengan baik.
PENERAPAN AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN PENDIDIKAN BUDAYA MELAYU RIAU ROKAN HULU Rangga Bakti, Imam; Supriyanto, Asep; Riki Mustafa, Satria
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 5 No. 3 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2023
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v5i3.16154

Abstract

Penggunaan teknologi, informasi dan komunikasi pada saat ini adalah sebuah ciri yang mana kehidupan manusia saat ini telah memasuki abas ke-21. Dalam proses belajar mengajar atau pembelajaran saat ini tidak jauh dari pemanfaatan TIK dalam prosesnya diantaranya adalah penggunaan Augmented Reality. Pada Penelitian ini bertujuan mengkaji urgensi pemanfaatan Augmented Reality dalam pembelajaran untuk melestarikan kebudayaan khususnya Budaya Melayu Riau Rokan Hulu. Dalam prosesnya kajian ini melalui tinjauan literatur yang berfokus pada Augmented Reality untuk pembelajaran yang mana memanfaatkan teknologi mobile android serta pemanfaatannya dalam pelestarian budaya Melayu Riau Rokan Hulu. Penelitian ini menggunakan Metode Multimedia Development Life Cycle, merupakan metode pengembangan multimedia terdiri dari enam tahap, yaitu Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, dan Distribution. rujukan pengembangan media pembelajaran pada aspek pelestarian kebudayaan pada mata pelajaran Budaya Melayu Riau. Banyak ditemukan pelestarian kebudayaan berbasis AR di lingkungan belajar formal dan informal (yaitu sekolah, museum, taman, kebun binatang, objek wisata, dan cagar budaya). Integrasi AR pada model pembelajaran, bahan ajar, dan perangkat pembelajaran lainnya semakin diharapkan untuk menciptakan proses pembelajaran yang inovatif dan variatif. Integrasi ini akan memberikan dorongan dan capaian kemampuan siswa yang lebih efektif dan efisien.
Pengembangan Wisata Sejarah Kabupaten Rokan Hulu Berbasis Augmented Reality dan Virtual Reality Supriyanto, Asep; Riki Mustafa, Satria; Luthfi Aidil, Mohammad
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1444

Abstract

Kabupaten Rokan Hulu di Provinsi Riau memiliki kekayaan sejarah dan budaya yang berpotensi besar menjadi daya tarik wisata unggulan. Namun, potensi tersebut belum dimanfaatkan secara optimal, terutama dalam menarik minat generasi muda terhadap nilai sejarah dan budaya lokal. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Virtual Tour Wisata Sejarah Kabupaten Rokan Hulu berbasis Augmented Reality (AR) dan Virtual Reality (VR) sebagai media wisata interaktif dan edukatif. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Setiap tahap dilaksanakan secara sistematis untuk menghasilkan aplikasi yang fungsional dan mudah digunakan. Evaluasi dilakukan melalui Usability Testing menggunakan System Usability Scale (SUS) guna menilai efektivitas dan kualitas desain aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi memperoleh skor SUS rata-rata sebesar 83,4, yang termasuk dalam kategori Luar Biasa (Excellent) dan Dapat Diterima (Acceptable). Hasil ini menegaskan bahwa aplikasi diterima dengan baik oleh pengguna serta mampu memberikan pengalaman wisata yang imersif, menarik, dan informatif terhadap situs-situs sejarah di Rokan Hulu. Dampak dari penelitian ini tidak hanya meningkatkan daya tarik wisata sejarah dan digitalisasi promosi pariwisata daerah, tetapi juga berkontribusi terhadap pelestarian budaya lokal melalui penyajian informasi sejarah dalam bentuk visual interaktif. Bagi mitra daerah, aplikasi ini dapat menjadi sarana efektif untuk memperluas jangkauan promosi wisata, meningkatkan keterlibatan masyarakat, serta memperkuat citra Kabupaten Rokan Hulu sebagai destinasi wisata budaya berbasis teknologi modern.
Implementasi Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Opini Publik Pada Media Sosial Twitter/X Tentang Bunga Bugenvil Utami, Nabila; Rouza, Erni; Kurnia, Rendy Eka; Halimah, Nur; Pradana, Denny; Ramadhani, Rizky; Prasetyo, Eddy Nur; Mustafa, Satria Riki
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i3.4047

Abstract

Media sosial kini telah menjadi sarana utama bagi masyarakat untuk berbagi informasi dan pendapat tanpa batasan usia. Salah satu platform yang aktif digunakan di Indonesia adalah Twitter (kini dikenal sebagai X). Fenomena meningkatnya ketertarikan masyarakat terhadap tanaman hias, khususnya bunga bugenvil (Bougainvillea), menarik perhatian peneliti untuk menganalisis opini publik yang terbentuk di platform tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen publik terhadap bunga bugenvil dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Data dikumpulkan melalui teknik web scraping berdasarkan kata kunci terkait bunga bugenvil, kemudian dilakukan tahap preprocessing teks, pelabelan sentimen menggunakan model IndoBERT, serta pelatihan model CNN dengan embedding FastText. Hasil penelitian menunjukkan bahwa opini publik terhadap bunga bugenvil di Twitter/X secara umum bersifat positif, dengan akurasi model mencapai 86% pada data uji dan 88% pada validasi. Namun, distribusi data yang tidak seimbang, di mana kelas netral mendominasi hingga 79% dari dataset, memengaruhi kemampuan model dalam mengenali opini positif secara optimal. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan analisis opini publik berbasis media sosial dengan pendekatan pembelajaran mendalam (deep learning).
Co-Authors ., Basorudin Abu Bakar Afdhol, Pangeran AGUNG SETIAWAN Aini, Yulfita Alwi Hasibuan, Achmad Amri, Rafelina Asep Supriyanto Atmaja, Niko Surya Aulia, Annisa Bakti, Imam Rangga Basorudin Basorudin, Basorudin Budi Yanto Budi Yanto Budi Yanto, Budi Bunda, Yola Permata Eka Sari, Yolla Erni Rouza, Erni Hendri Maradona, Hendri Imam Rangga Bakti Kartini, Siti Agus Khairul Firnando Kurnia, Rendy Eka Lusi Eka Afri Luth Fimawahib Luthfi Aidil, Mohammad Maulana Dwi Sena Maulia, Sindi Muhammad Thoriq Nanang Suhanda Nasution, Muhammad Romi Nur Halimah Nurpan Efendi Nurrahmawati Nurrahmawati Pradana, Denny Prasetyo, Eddy Nur Pribadi, Antoni Pujianto Hutabarat Ramadhani, Rizky Ramila Risnofiardi Risnofiardi Rivi Antoni, Rivi Sabri, Khairul Sindi Maulia Sugeng Santoso Supriyanto, Asep Taufik Hidayat Utami, Nabila Utami, Urfi Yulia Wulandari, Yulia Zai, Feri Irawan