Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.129

P-Index

This Author published in this journals

All Journal NOTARIUS Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Journal of Medical Physics and Biophysics Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Desimal: Jurnal Matematika Jurnal Ilmiah Matrik BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Journal of Physics and Its Applications INSIST (International Series on Interdisciplinary Research) Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika (MIMS) Jurnal Riset Matematika Bandung Conference Series: Mathematics Limits: Journal of Mathematics and Its Applications

Gani Gunawan

Jurusan Matematika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Bandung

Author-ID : 547081

Arts Humanities Astronomy Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Calculation of Absorption Dose Value using MIRD Method with Cobalt 57 MIBI for Four Body Organs Asep Yoyo Wardaya; Wahyu Setia Budi; Ali Khumaeni; Chorirul Anam; Gani Gunawan
Journal of Physics and Its Applications Vol 2, No 1 (2019): November 2019
Publisher : Diponegoro University Semarang Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jpa.v2i1.6180

MIRD has developed methods, assumptions, models, and mathematical formulae for estimating internal radiation doses from the injected radiopharmaceuticals into the body. This study aims to determine the radiopharmaceutical distribution of Cobalt 57 MIBI in patients identified as having breast cancer by using an oncology examination with MIRD method on 4 patient's organs with some time variations. The four organs of the patient's body are the heart, thyroid, kidney, and liver. The MIRD method developed to calculate the absorption dose of each organ is the product of the cumulative activity and the S factor of each organ studied. The results showed that the highest uptake dose in these patients was in the thyroid and kidney organs, and then followed by the heart and liver. These results indicate that the thyroid and kidney organs are the most vulnerable organs by the method of injecting radiopharmaceutical doses into the body of breast cancer patients.

A Model-Based Simulator for Content Delivery Network using SimEvents MATLAB-Simulink Erwin Harahap; Icih Sukarsih; Gani Gunawan; M Yusuf Fajar; Deni Darmawan; Hiroaki Nishi
INSIST Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Lampung

Abstract—Simulation methodology has become popular among network researchers due to the availability of various sophisticated and the flexibility of simulation packages in model construction and the result’s validation. The objective of our research is to introduce a discrete simulator tools known as SimEvents toolbox that runs on MATLAB-Simulink with the advantages of graphical user interface (GUI) system and a total customized simulator design. In this paper, we design a model-based network simulator named as “CDNlink”. CDNlink is designed based on a queuing model and functioned to study the content delivery networks (CDN). As a result, we have designed the simulator for Client, Router, DNS, and Server. Moreover, we simulate the CDN system for packet round trip time (RTT) and server’s queue length.Keywords—simulink, content delivery network, model-based simulation, simevents, cdnlink.

Analisis Faktor yang Mempengaruhi Kesadaran Penduduk dalam Vaksin Covid-19 Menggunakan Metode Multivariate Adaptive Regression Spline Ninda Rizkya Shafana; Gani Gunawan
Jurnal Riset Matematika Vol. 1 No. 2 (2021): Jurnal Riset Matematika
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Abstract. The purpose of this study was to find out what factors influence public awareness of the Covid-19 vaccine in Sumedang Regency. Sumedang Regency was chosen as the research location because it is one of the areas in West Java with the highest immunization rate. This attracted the attention of researchers, prompting them to conduct a study using the Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) method to determine the elements that influence vaccination awareness of the local population. This study uses secondary data from the population of Sumedang Regency who has carried out the Covid-19 vaccine on September 28, 2021. Before performing the MARS analysis, the researcher used normality, heteroscedasticity, and autocorrelation tests to validate the assumptions of the regression model. The findings reveal that categories, doses, types of vaccines, and age variables are predictor variables that affect public awareness of the Covid-19 vaccine. Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi kesadaran penduduk dalam melakukan vaksin Covid-19 di Kabupaten Sumedang. Peneliti memilih Kabupaten Sumedang sebagai lokasi penelitian, dimana kabupaten ini merupakan salah satu kabupaten di Jawa Barat yang memiliki tingkat vaksinasi tertinggi. Hal ini menarik perhatian peneliti untuk melakukan penelitian dalam mengetahui faktor-faktor yang dapat mempengaruhi kesadaran penduduk setempat untuk melakukan vaksinasi dengan metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Penelitian ini menggunakan data sekunder penduduk Kabupaten Sumedang yang telah melakukan vaksin Covid-19 pada tanggal 28 September 2021. Sebelum dilakukan analisis menggunakan metode MARS, peneliti melakukan pengujian asumsi model regresi terlebih dahulu melalui uji normalitas, uji hetesrokedastisitas, serta uji autokorelasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel prediktor yang berpengaruh terhadap kesadaran penduduk dalam melakukan vaksin Covid-19 adalah variabel kategori, dosis, jenis vaksin, dan variabel usia.

Risiko Portofolio Perusahaan Pariwisata saat New Normal menggunakan Simulasi Monte Carlo Nisa Nizan Nur Fadilah; Gani Gunawan
Jurnal Riset Matematika Volume 2, No. 1, Juli 2022, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Abstract. The Covid-19 pandemic had caused losses in many sectors, including the economy. The restrictions on community activities and the closure of tourist attractions due to the pandemic had caused the share price of tourism companies to decline. This situation makes the stock price of tourism companies unstable. Hence, risk management is needed so that losses can be calculated. Monte Carlo simulation is one way to determine the value of the obtained loss. From the portfolio consisting of the shares from lodging and transportation companies, the risk or loss value of the portfolio is 3.899% with a 95% confidence level. Abstrak. Pandemi Covid-19 mengakibatkan banyak sekali kerugian bukan hanya pada bidang kesehatan, tetapi juga aspek ekonomi mengalami kerugian yang cukup besar. Adanya pembatasan kegiatan masyarakat dan penutupan tempat wisata akibat keadaan pandemi menimbulkan harga saham perusahaan pariwisata semakin menurun. Keadaan tersebut menjadikan harga saham perusahaan pariwisata menjadi tidak stabil sehingga perlu adanya manajemen risiko agar dapat dihitung kerugian yang timbul. Simulasi Monte Carlo merupakan salah satu cara untuk mengetahui nilai kerugian yang akan diperoleh. Dari portfolio saham yang terdiri atas saham perusahaan penginapan dan transportasi, diperoleh nilai risiko atau kerugian dari portofolio sebesar 3,899% dengan tingkat kepercayaannya 95%.

Perencanaan dan Pengendalian Produksi Susu dengan Metode Economic Production Quantity (EPQ) Multi item Ajat Lasmana; M. Yusuf Fajar; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. In the company there is still a problem of excess inventory to be distributed. Excess or shortage of inventory is a factor that triggers an increase in costs. The amount of inventory that is too much will result in waste in storage costs, but if the amount of inventory is less it will result in the loss of the company's opportunity to make a profit. Therefore, the company must plan and optimize the amount of production with a minimum total inventory cost. The solution that can be done to answer these problems is an improvement in the production control system. This improvement can be done through the calculation of production control using the multi item Economic Production Quantity (EPQ) method. Economic Production Quantity (EPQ) is an inventory model where the product is made by the company itself. The purpose of the Economic Production Quantity (EPQ) model is to determine the optimal amount of production to minimize total inventory costs. This research was conducted at PT. IS with 130 ml milk products with apple, orange and strawberry flavors and 70 ml strawberry and orange milk. The results of the calculation using the multi-item EPQ method, obtained the optimal milk production quantity as much as 14,835.7 milk cartons 130 ml apples, 17,295.6 milk cartons 130 ml oranges, 17,943.2 milk cartons 130 ml strawberries, 10,192 milk cartons 70 ml strawberries and 9,954 ,3 cartons of 70 ml orange milk with a minimum total inventory cost of Rp. 4,921,709,700. Keywords : Economic Production Quantity (EPQ), Total Cost, Inventory. Abstrak. Didalam perusahaan masih terjadi permasalahan kelebihan jumlah persediaan yang akan disalurkan. Kelebihan atau kekurangan persediaan merupakan faktor yang memicu peningkatan biaya. Jumlah persediaan yang terlalu banyak akan berakibat pemborosan dalam biaya simpan, tetapi apabila jumlah persediaan kurang maka akan mengakibatkan hilangnya kesempatan perusahaan untuk mendapatkan keuntungan. Oleh karena itu, perusahaan harus merencanakan dan mengoptimalkan jumlah produksi dengan total biaya persediaan yang minimum. Solusi yang dapat dilakukan untuk menjawab persoalan tersebut maka diperlukan suatu perbaikan sistem pengendalian produksi. Perbaikan ini dapat dilakukan melalui perhitungan pengendalian produksi dengan menggunakan metode Economic Production Quantity (EPQ) multi item. Model Economic Production Quantity (EPQ) merupakan sebuah model persediaan yang mana produknya dibuat sendiri oleh perusahaan. Tujuan dari model Economic Production Quantity (EPQ) untuk menentukan besarnya jumlah produksi yang optimal untuk meminimumkan total biaya persediaan. Penelitian ini dilakukan di PT. IS dengan produk Susu 130 ml varian rasa apel, jeruk dan storberi serta Susu 70 ml varian stroberi dan jeruk. Hasil perhitungan dengan menggunakan metode EPQ multi item, memperoleh kuantitas produksi susu optimal sebanyak 14.835,7 karton susu 130 ml apel, 17.295,6 karton susu 130 ml jeruk, 17.943,2 karton susu 130 ml stroberi, 10.192 karton susu 70 ml stroberi dan 9.954,3 karton susu 70 ml jeruk dengan total biaya persediaan minimum sebesar Rp. 4.921.709.700. Kata Kunci: Economic Production Quantity (EPQ), Total Cost, Persediaan.

Penentuan Strategi Bersaing pada Dua Brand Smartphone Menggunakan Teori Permainan Raesa Novandika Hidayat; Icih Sukarsih; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Smartphone competition in Indonesia, especially among students, is fiercely competitive. In choosing a smartphone, a lot of considerations are made by students. Each smartphone brand has a different quality, which has its advantages and disadvantages. To maintain the convenience of the company, in this study the author did not mention the original brand name. Brand S and brand O are two smartphones that are in great demand by students. The two brands compete with each other to get consumers by carrying out strategies that will be applied by each brand. The purpose of this study was to determine the optimal strategy in the competition of smartphone S and smartphone O using game theory. With the hope that smartphone manufacturers can maintain sales of their products. In a two-player game the number zero consists of two optimal strategies, namely pure strategy and mixed strategy. This research produces a single optimal solution using a pure strategy, namely in determining the competitive strategy where for smartphone S the optimal strategy is to use a product durability strategy while for smartphone O the optimal strategy is to use a RAM strategy. Abstrak. Persaingan smartphone di Indonesia khususnya di kalangan mahasiswa bersaing ketat. Dalam menentukan memilih smartphone, banyak sekali pertimbangan yang dilakukan oleh mahasiswa. Setiap brand smartphone memiliki kualitas yang berbeda yaitu memiliki kelebihan dan kekurangannya. Untuk menjaga kenyamanan perusahaan, dalam penelitian ini penulis tidak menyebutkan nama brand aslinya. Brand S dan brand O merupakan dua smartphone yang banyak diminati para mahasiswa. Kedua brand tersebut saling bersaing untuk mendapatkan konsumen dengan cara melakukan strategi yang akan diterapkan oleh setiap brand. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui strategi optimal dalam persaingan smartphone S dan smartphone O menggunakan teori permainan. Dengan harapan produsen smartphone dapat mempertahankan penjualan produknya. Dalam permainan dua pemain jumlah nol terdiri dari dua strategi optimal yaitu strategi murni dan strategi campuran. Penelitian ini menghasilkan solusi optimal tunggal menggunakan strategi murni yaitu dalam menentukan strategi persaingannya dimana bagi smartphone S strategi optimalnya adalah meggunakan strategi keawetan produk sedangkan bagi smartphone O strategi optimalnya adalah menggunakan strategi RAM.

Prediksi Hasil FIFA World Cup Qatar 2022 Menggunakan Machine Learning dengan Python Syahrul Zein; Gani Gunawan
Jurnal Riset Matematika Volume 2, No. 2, Desember 2022, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Abstract. Predicting the outcome of the match is a big thing when it’s always expressed before the game starts, both from fans and analysts. To predict a match, we need a technology that can process input, analysis and output data, namely Machine Learning. Machine Learning is a system or computer to 'learn' independently and improve its capabilities automatically without the need for explicit written programming instructions. several algorithms to predict an event, namely Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, Naïve-Bayes, Support Vector Machine, Neural Network and Random Forest. In this study, with the help of Scikit-Learn on Python, it was used to measure the accuracy of the FIFA World Cup 2006-2018 and predicts the results of the FIFA World Cup 2022. The SVM algorithm has the highest accuracy rate in 2010 and 2014. This means that if the same two teams meet in 2010, if they meet again 4 years later, they will have the same chance of winning. The Neural Network algorithm has the highest accuracy rate in 2006 and 2018. This means that if the same two teams met in 2006, if they met again 12 years later, they would have the same chance of winning. Prediction results show that Germany has a chance to win the FIFA World Cup 2022. Abstrak. Memprediksi hasil pertandingan adalah hal yang besar ketika selalu diungkapkan sebelum pertandingan dimulai, baik dari penggemar maupun analis. Untuk memprediksi kecocokan, diperlukan suatu teknologi yang dapat mengolah data input, analisis dan output yaitu Machine Learning. Machine Learning adalah sebuah sistem atau komputer untuk 'belajar' secara mandiri dan meningkatkan kemampuannya secara otomatis tanpa memerlukan instruksi pemrograman tertulis yang eksplisit. beberapa algoritma untuk memprediksi suatu kejadian yaitu Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, Naïve-Bayes, Support Vector Machine, Neural Network dan Random Forest. Dalam penelitian ini, dengan bantuan Scikit-Learn on Python digunakan untuk mengukur akurasi FIFA World Cup 2006-2018 dan memprediksi hasil FIFA World Cup 2022. Algoritma SVM memiliki tingkat akurasi tertinggi pada tahun 2010 dan 2014. Artinya, jika dua tim yang sama bertemu di tahun 2010, jika bertemu lagi 4 tahun kemudian, mereka akan memiliki peluang yang sama untuk menang. Algoritma Neural Network memiliki tingkat akurasi tertinggi pada tahun 2006 dan 2018. Artinya jika dua tim yang sama bertemu pada tahun 2006, jika mereka bertemu lagi 12 tahun kemudian, mereka akan memiliki peluang yang sama untuk menang. Hasil prediksi menunjukkan bahwa Jerman berpeluang menjadi juara FIFA World Cup 2022.

Model SEIR Penyebaran Covid-19 di Indonesia dengan Parameter Penggunaan Masker Kesehatan dan Vaksinasi Shahnaz Afia; Yani Ramdani; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.5916

Abstract. In Mathematics, research on the spread of a disease can be carried out by establishing an epidemiological model. One type of epidemiological model is the SEIR model. In this study, the SEIR model was developed to determine the effect of mask wearing and vaccination on the spread of Covid-19. The entire population was divided into six compartments, mask wearing and non mask wearing susceptible compartments, exposed compartment, mask wearing and non mask wearing infected compartments, and recovered compartment. The model for the spread of Covid-19 was formed by compiling a compartment diagram for the spread of Covid-19 disease with the parameters of mask wearing and vaccination first. Then, disease-free equilibrium point, endemic equilibrium point, and basic reproduction number are determined. After that, numerical simulation was carried out. The results of this study indicate that the disease-free equilibrium point is locally asymptotically stable when the basic reproduction number is less than one. Meanwhile, the endemic equilibrium point is locally asymptotically stable when the basic reproduction number is larger than one. In addition, this study also shows that mask wearing and vaccinations reduce the value of basic reproduction number. Abstrak. Dalam bidang Matematika, penelitian mengenai penyebaran penyakit dapat dilakukan dengan membentuk model epidemiologi. Salah satu jenis model epidemiologi adalah model SEIR. Pada penelitian ini, model SEIR dikembangkan untuk mengetahui pengaruh penggunaan masker kesehatan dan vaksinasi terhadap penyebaran penyakit Covid-19. Keseluruhan populasi dibagi menjadi enam kompartemen, yaitu kompartemen rentan yang tidak menggunakan masker kesehatan, kompartemen rentan yang menggunakan masker kesehatan, kompartemen terpapar, kompartemen terinfeksi yang tidak menggunakan masker kesehatan, kompartemen terinfeksi yang menggunakan masker kesehatan, dan kompartemen sembuh. Model penyebaran Covid-19 dibentuk dengan menyusun diagram kompartemen penyebaran penyakit Covid-19 dengan parameter penggunaan masker kesehatan dan vaksinasi terlebih dahulu. Setelah model Matematika terbentuk, dilakukan penentuan titik ekuilibrium bebas penyakit, titik ekuilibrium endemik, dan basic reproduction number. Kemudian, dilakukan simulasi numerik. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa titik ekuilibrium bebas penyakit bersifat stabil asimtotik lokal saat nilai basic reproduction kurang dari satu. Sementara itu, titik ekuilibrium endemik bersifat stabil asimtotik lokal saat nilai basic reproduction number lebih dari satu. Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan bahwa penggunaan masker kesehatan dan vaksinasi berperan dalam penurunan nilai basic reproduction number.

Penerapan Model Capital Asset Pricing Model (CAPM) dan Arbitrage Pricing Theory dalam Menghitung Return Indeks Saham IDX30 Suciana Fratama; Eti Kurniati; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6363

Abstract. Investors in investing will be faced with uncertainty. If an investor takes a risk, then he will also expect a return that is proportional to the risk he will take too. Efforts to reduce the risk that will be faced by investors is by diversifying to create a portfolio. Investors in investing expect high returns with small risks from the portfolio they form. Investors must find a way to get a return that is not far from the expected return with a small risk. Models that can be used to calculate the expected return include the Capital Asset Pricing Model (CAPM) and the Arbitrage Pricing Theory (APT). The CAPM model and the APT model have differences, namely in the CAPM model the risk factor considered is systematic market risk while the APT model includes several macroeconomic factor variables. The purpose of this study is to apply the CAPM model and the APT model in calculating IDX30 stock returns for the period January 2020 – December 2021. This study also calculates the mean deviation of the Mean Absolute Deviation (MAD) between the CAPM and APT models. The results of this study showed that the MAD CAPM value was 0.00955 and the MAD APT value was 0.01369. Abstrak. Investor dalam melakukan investasi akan berhadapan dengan ketidakpastian. Jika seorang investor mengambil suatu risiko, maka dia juga akan mengharapkan return yang sebanding dengan risiko yang akan dia ambil juga. Upaya untuk mengurangi risiko yang akan dihadapi oleh investor yaitu dengan melakukan diversifikasi membuat suatu portofolio. Investor dalam melakukan investasi mengharapkan return yang tinggi dengan risiko yang kecil dari portofolio yang dibentuknya. Investor harus mendapatkan cara untuk mendapatkan return yang tidak jauh dari return yang diharapkannya (expected return) dengan risiko yang kecil. Model yang bisa digunakan dalam menghitung expected return diantaranya Capital Asset Pricing Model (CAPM) dan Arbitrage Pricing Theory (APT). Model CAPM dan model APT ini memiliki perbedaan yaitu pada model CAPM faktor risiko yang dipertimbangkan adalah risiko sistematis pasar sedangkan model APT memasukkan beberapa variabel faktor makroekonomi. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menerapkan model CAPM dan model APT dalam menghitung return saham IDX30 periode Januari 2020 – Desember 2021. Penelitian ini juga menghitung rata - rata penyimpangan Mean Absolute Deviation (MAD) antara model CAPM dan APT. Hasil penelitian ini nilai MAD CAPM sebesar 0.00955 dan nilai MAD APT sebesar 0.01369.

Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor, Greedy dan Brute Force dalam Menentukan Rute Pengiriman Barang Muhamad Ihsan Maulidan; Gani Gunawan; M. Yusuf Fajar
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6403

Abstract. The buying and selling transaction system that is widely used by the public today is the online buying and selling system. In the online buying and selling system, of course there is a process of sending goods. One of the goods delivery companies in Indonesia is J&T Express Cicurug, Sukabumi Regency, West Java. In the process of shipping goods, of course, a shipping line with the shortest distance is needed in order to streamline the process of sending goods. Delivery route problems can be solved using the Traveling Salesman Problem algorithm, in this study using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm, the Greedy algorithm, and the Brute Force algorithm. This study aims to determine and compare the routes and distances traveled in the delivery of goods using the K-Nearest Neighbor algorithm, the Greedy algorithm and the Brute Force algorithm. The results obtained are that the K-Nearest Neighbor algorithm produces a total distance of 24.05 km, for the Greedy algorithm it produces a total distance of 23.5 km. Meanwhile, with the Brute Force algorithm, it is equal to 21.74 km. So using the Brute Force algorithm can produce better routes and total mileage compared to the K-Nearest Neighbor algorithm and the Greedy algorithm. Abstrak. Sistem transaksi jual beli yang sudah banyak masyarakat memanfaatkannya saat ini adalah dengan sistem jual beli online. Pada sistem jual beli online tentu terdapat proses pengiriman barang. Salah satu perusahaan pengirim barang yang ada di Indonesia ialah J&T Express Cicurug Kabupaten Sukabumi Jawa Barat. Pada proses pengiriman barang tentu perlu suatu rute pengiriman dengan jarak tempuh yang terpendek agar dapat mengefisienkan proses pengiriman barang. Permasalahan rute pengiriman barang dapat diselesaikan dengan algoritma pada Travelling Salesman Problem, dalam penelitian ini yaitu menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), algoritma Greedy, dan algoritma Brute Force. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan serta membandingkan rute dan jarak tempuh dalam pengiriman barang menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor, algoritma Greedy dan algoritma Brute Force. Hasil yang diperoleh yaitu dengan algoritma K-Nearest Neighbor menghasilkan total jarak tempuh sepanjang 24,05 km, untuk algoritma Greedy menghasilkan total jarak tempuh sebesar 23,5 km. Sedangkan dengan algoritma Brute Force yaitu sebesar 21,74 km. Jadi, dengan menggunakan algoritma Brute Force dapat menghasilkan rute dan total jarak tempuh yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma K-Nearest Neighbor dan algoritma Greedy.

Co-Authors 10060221021, Fajar Ilham Maulana Achmad, Fariz Aden, Aden Agustini, Indah Widia Ajat Lasmana Alexander Agung Ali Khumaeni Andriyani, Devy Asep Yoyo Wardaya Beltsazar, Ferdinand Budi Ispriyarso Chorirul Anam Deni Darmawan Desyandri Desyandri Didi Suhaedi Elsa Fitria Erwin Harahap Erwin Harahap Eti Kurniati Eti Kurniati Fadilatil Zikri Hanif Afkari HENDRA GUNAWAN B11211055 Herlina Zainal Hiroaki Nishi Icih Sukarsih Ikbal Permana M Yusuf Fajar M. Yusuf Fajar M. Yusuf Fajar M. Yusuf Fajar Mubarok, Faris Muhamad Ihsan Maulidan Ninda Rizkya Shafana Nisa Nizan Nur Fadilah Putri Yulinar, Yeazelya Qirana Azmil Zamhur Rados Vremiro Raesa Novandika Hidayat Rafly Anugerah Respita Wulan Respita Wulan Respita Wulan, Respita Respitawulan, R S. Suwanda Salsabilla L Veliani Shahnaz Afia Silvy Faiza Ryadi Sri Imas Nur Azizah Suciana Fratama Syahrul Zein Tabah Heri Setiawan Wahyu Setia Budi Yani Ramdani Yani Ramdani Yani Ramdani Zarista, Ramzil Huda

Title

Found 40 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 40 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 40 Documents
Search