Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.129
P-Index
This Author published in this journals
All Journal NOTARIUS Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Journal of Medical Physics and Biophysics Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Desimal: Jurnal Matematika Jurnal Ilmiah Matrik BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Journal of Physics and Its Applications INSIST (International Series on Interdisciplinary Research) Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika (MIMS) Jurnal Riset Matematika Bandung Conference Series: Mathematics Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Gani Gunawan
Jurusan Matematika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Bandung
Arts Humanities Astronomy Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

 1   2   3   4 
Penerapan Logika Matematika dalam Menyelidiki Validitas Induksi Matematik untuk Pembuktian yang Melibatkan Proposisi Bilangan Asli dengan Berbagai Kasus Rafly Anugerah; Gani Gunawan; Respitawulan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6473

Abstract

Abstract. Problems involving natural number propositions can not only be proved algebraically, but can also be proved using mathematical induction. Mathematical Induction is a method of proving many theorems, both in number theory and in other fields of mathematics. The problems are how the logical arguments of mathematical induction are arranged, how the validity of the logical arguments of the principle of mathematical induction, and what examples of cases are natural number propositions and can be proven by the principle of mathematical induction. In this article, we will show how the construction of a logical argument from mathematical induction will be shown, and its validity will also be shown with various examples. Abstrak. Permasalahan yang melibatkan proposisi bilangan asli tidak hanya dapat dibuktikan secara aljabar, namun dapat juga dibuktikan dengan menggunakan induksi matematika. Induksi Matematika merupakan salah satu metode pembuktian dari banyak teorema, baik dalam teori bilangan maupun dalam bidang matematika lainnya. Adapun permasalahannya adalah bagaimana susunan logika argumen dari induksi matematika, bagaimana validitas dari logika argumen prinsip induksi matematika, dan contoh kasus apa saja yang merupakan proposisi bilangan asli dan dapat dibuktikan dengan prinsip induksi matematika. Dalam artikel ini akan diperlihatkan bagaimana konstruksi susunan logika argumen dari induksi matematika, juga diperlihatkan validitas berikut berbagai contohnya.
Penerapan Metode MOOSRA pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan E-commerce dalam Pembelian Produk Fashion Elsa Fitria; Didi Suhaedi; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6760

Abstract

Abstract. The Covid-19 pandemic in Indonesia has caused people to change their shopping patterns by using e-commerce to meet various needs. The growth of e-commerce in Indonesia continues to increase every year, especially with the pandemic accelerating e-commerce growth so that it is predicted to grow by 91%. Fashion products are a sector that is in great demand by e-commerce users in Indonesia. The many e-commerce platforms available today provide a variety of choices for consumers to buy fashion products according to the desired criteria. For this reason, a decision support system is needed to help the process of selecting e-commerce in the fashion sector with the right method. In this study, the selection of e-commerce in the fashion sector was carried out by applying the Multi-Objective Optimization on the basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) method. The selection process uses 4 e-commerce alternatives, namely Shopee, Tokopedia, Lazada, and TikTok Shop, and the 5 criteria used are price, product, transaction process, service, and attractiveness. In this study the Entropy method was used to determine the weight of the criteria. The results showed that Shopee was an alternative choice for e-commerce in the fashion sector in the case study of active Unisba students with the highest performance score of 2.11960, followed by TikTok Shop of 1.87437 then Tokopedia of 1.53236 and finally Lazada of 1. 48977. Abstrak. Pandemi Covid-19 di Indonesia mengakibatkan masyarakat mengubah pola berbelanja dengan menggunakan e-commerce untuk memenuhi berbagai kebutuhan. Pertumbuhan e-commerce di Indonesia terus meningkat tiap tahunnya, terlebih dengan adanya pandemi mengakselerasi pertumbuhan e-commerce hingga diprediksi bertumbuh sebesar 91%. Produk fashion menjadi sektor yang banyak diminati oleh pengguna e-commerce di Indonesia. Banyaknya platform e-commerce yang tersedia saat ini memberi beragam pilihan bagi konsumen untuk membeli produk fashion sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Untuk itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu proses pemilihan e-commerce di bidang fashion dengan metode yang tepat. Pada penelitian ini dilakukan pemilihan terhadap e-commerce di bidang fashion dengan menerapkan metode Multi-Objective Optimization on the basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA). Proses pemilihan menggunakan 4 alternatif e-commerce yaitu Shopee, Tokopedia, Lazada, dan TikTok Shop, serta 5 kriteria yang digunakan yaitu harga, produk, proses transaksi, pelayanan, dan daya Tarik. Dalam penelitian ini metode Entropy digunakan untuk menentukan bobot kriteria. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Shopee menjadi pilihan alternatif e-commerce dalam bidang fashion pada studi kasus mahasiswa aktif Unisba dengan perolehan skor kinerja tertinggi yaitu sebesar 2,11960 disusul oleh TikTok Shop sebesar 1,87437 kemudian Tokopedia sebesar 1,53236 dan terakhir Lazada sebesar 1,48977.
Penerapan Karnaugh Map dengan Dasar Aljabar Boolean untuk Mendiagnosa Penyakit Qirana Azmil Zamhur; Gani Gunawan; Respitawulan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6762

Abstract

Abstract. One application of an expert system using the Karnaugh Map or commonly referred to as the K-Map is to make a conclusion on the results of diagnosing the symptoms of a disease. How can this system be used to draw conclusions from the diagnostic results? This article was written to introduce a way of making a conclusion from the arrangement of several symptoms of a disease. The way to do this is to create a user interface for the symptoms of the disease using a K-Map based on a predetermined diagnosis. Simplify K-Map to shorten the diagnostic process or generate conclusions in the process of creating a user interface. The case examples used in this article are several diseases that have similarities in the results of the diagnosis of symptoms. Based on the results of the work, it was found that K-Maps for three types of diseases along with their logic gates and K-Maps can speed up the process of generating conclusions in the form of diagnoses using Microsoft Access. Abstrak. Salah satu penerapan sistem pakar dengan menggunakan Karnaugh Map atau yang biasa disebut dengan K-Map adalah untuk membuat suatu kesimpulan hasil dari diagnosa gejala suatu penyakit. Bagaimanakah sistem tersebut dapat dilakukan untuk mendapat kesimpulan hasil diagnosa. Artikel ini ditulis untuk memperkenalkan suatu cara dalam membuat suatu kesimpulan dari susunan beberapa gejala suatu penyakit. Cara yang dilakukan adalah dengan membuat user interface gejala penyakit tersebut menggunakan K-Map berdasar pada diagnosa yang telah ditentukan sebelumnya. Penyederhanaan K-Map dilakukan untuk mempersingkat proses diagnosa atau menghasilkan kesimpulan dalam proses membuat user interface. Adapun contoh kasus yang digunakan dalam artikel ini adalah beberapa penyakit yang mempunyai kemiripan dalam hasil diagnosa gejalanya. Berdasarkan hasil pengerjaan didapatkan K-Map untuk tiga macam penyakit beserta gerbang logikanya serta K-Map juga dapat mempercepat proses dalam menghasilkan kesimpulan berupa diagnosa menggunakan Microsoft Access.
The MULTIPLISITAS NEWTON DAN TITIK TETAP ATRAKTIF DALAM MENENTUKAN KEKONVERGENAN Gani Gunawan
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 22 No 3 (2020): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jurnalmatrik.v22i3.1107

Abstract

Abstract. Newton's method is one of the numerical methods used in finding polynomial roots. This method will be very effective to use, if the initial estimate of the roots for the Newton iteration function satisfies sufficient Newtonian convergence, [11]. In this article we will analyze the efficacy of this method by looking at the relationship between the fixed point method and Newton's iteration function. When the iteration of the function converges to the root, the velocity of convergence can also be determined. In terms of the speed of convergence, it turns out to be very dependent on the multiplicity of Newton's method itself.
Penerapan Metode MOOSRA pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan E-commerce dalam Pembelian Produk Fashion Elsa Fitria; Gani Gunawan
Jurnal Riset Matematika Volume 3, No.1, Juli 2023, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrm.v3i1.1745

Abstract

Abstract. The growth of e-commerce in Indonesia continues to increase every year, especially with the pandemic accelerating e-commerce growth so that it is predicted to grow by 91%. Fashion products are a sector that is in great demand by e-commerce users in Indonesia. The many e-commerce platforms available today provide a variety of choices for consumers to buy fashion products according to the desired criteria. For this reason, a decision support system is needed to help the process of selecting e-commerce in the fashion sector with the right method. In this study, the selection of e-commerce in the fashion sector was carried out by applying the Multi-Objective Optimization on the basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) method. The selection process uses 4 e-commerce alternatives, namely Shopee, Tokopedia, Lazada, and TikTok Shop, and the 5 criteria used are price, product, transaction process, service, and attractiveness. In this study the Entropy method was used to determine the weight of the criteria. The results showed that Shopee was an alternative choice for e-commerce in the fashion sector in the case study of active Unisba students with the highest performance score of 2.11960, followed by TikTok Shop of 1.87437 then Tokopedia of 1.53236 and finally Lazada of 1. 48977. Abstrak. Pertumbuan e-commerce di Indonesia terus meningkat tiap tahunnya, terlebih dengan adanya pandemi mengakselerasi pertumbuhan e-commerce hingga diprediksi bertumbuh sebesar 91%. Produk fashion menjadi sektor yang banyak diminati oleh pengguna e-commerce di Indonesia. Banyaknya platform e-commerce yang tersedia saat ini memberi beragam pilihan bagi konsumen untuk membeli produk fashion sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Untuk itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu proses pemilihan e-commerce di bidang fashion dengan metode yang tepat. Pada penelitian ini dilakukan pemilihan terhadap e-commerce di bidang fashion dengan menerapkan metode Multi-Objective Optimization on the basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA). Proses pemilihan menggunakan 4 alternatif e-commerce yaitu Shopee, Tokopedia, Lazada, dan TikTok Shop, serta 5 kriteria yang digunakan yaitu harga, produk, proses transaksi, pelayanan, dan daya Tarik. Dalam penelitian ini metode Entropy digunakan untuk menentukan bobot kriteria. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Shopee menjadi pilihan alternatif e-commerce dalam bidang fashion pada studi kasus mahasiswa aktif Unisba dengan perolehan skor kinerja tertinggi yaitu sebesar 2,11960 disusul oleh TikTok Shop sebesar 1,87437 kemudian Tokopedia sebesar 1,53236 dan terakhir Lazada sebesar 1,48977.
Optimasi Keuntungan Produksi Dengan Metode Fuzzy Linear Programming Salsabilla L Veliani; Erwin Harahap; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i2.7862

Abstract

Abstrak. Dalam dunia nyata, ketidakpastian banyak meliputi proses pengambilan keputusan. Termasuk membuat keputusan tentang ukuran produksi, yang sering dipengaruhi oleh ketidakpastian permintaan. Jika didekati dengan bentuk fuzzy, ketidakpastian yang dinyatakan dalam linguistik sangat tepat. Himpunan fungsi keanggotaan ukuran pemesanan dan biaya persediaan akan dihasilkan dengan menggunakan aturan aritmatika fuzzy untuk menentukan ukuran produksi dalam keadaan fuzzy. Metode fuzzy linear programming (FLP) digunakan untuk menangani ketidakpastian dalam mengambil keputusan. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah studi literatur dan wawancara. Manfaat dari penelitian ini adalah meningkatkan efisiensi dan profitabilitas produksi, mengurangi biaya dan meminimalkan risiko dalam pengambilan keputusan produksi. Metode penelitian yang digunakan melibatkan pemodelan matematis dengan FLP, pengembangan cutting plane sebagai teknik optimalisasi, dan analisis terhadap hasil pemodelan dan solusi yang dihasilkan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa penggunaan metode FLP dapat menghasilkan solusi yang optimal. Abstract. In the real world, uncertainty pervades many decision-making processes. This includes making decisions about production size, which is often affected by demand uncertainty. When approached in fuzzy form, uncertainty expressed in linguistic terms is very appropriate. The set of membership functions of order size and inventory cost will be generated by using fuzzy arithmetic rules to determine the production size in a fuzzy state. The fuzzy linear programming (FLP) method is used to handle uncertainty in making decisions. In this research, the methods used are literature studies and interviews. The benefits of this research are to increase production efficiency and profitability, reduce costs and minimise risks in production decision making. The research method used involves mathematical modelling with FLP, development of cutting plane as an optimisation technique, and analysis of the modelling results and the resulting solution. The results of this study show that the use of the FLP method can produce an optimal solution.
Path Analysis dan Penerapannya pada Bantuan Sosial Sri Imas Nur Azizah; Yani Ramdani; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i2.8918

Abstract

Abstrak. Path Analysis ialah sebuah teknik untuk menganalisis hubungan sebab akibat yang merupakan pengembangan dari analisis regresi linear berganda, jika variabel independent exogenous nya mempengaruhi variabel dependent endogenous tidak hanya secara langsung tetapi juga secara tidak langsung. Seperti halnya analisis regresi, Path Analysis atau Analisis Jalur dapat digunakan untuk melihat dan menentukan variabel apa saja atau jalur mana saja yang dihipotesiskan memiliki unit satuan yang berbeda-beda sehingga perlu dilakukan standardisasi untuk menjadikan semua unit satuan dari variabel yang akan hilang dan skala tiap variabel akan seragam. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh sebab akibat pada data penerimaan bantuan sosial. Selama ini tingkat pendidikan pada keluarga miskin dipengaruhi oleh faktor ekonomi yang dibantu pemerintah daerah dengan adanya bantuan sosial. Data yang digunakan merupakan data bantuan sosial dari salah satu bantuan sosial yaitu bantuan PKH pada komponen pendidikan. Berdasarkan hasil Path Analysis dengan SPSS, didapat terdapat pengaruh langsung antara penerima bantuan tingkat SD terhadap penerima tingkat SMP sebesar 0,000 < 0,05, terdapat pengaruh langsung antara penerima bantuan tingkat SMP terhadap penerima tingkat SMA sebesar 0,000 < 0,05, terdapat pengaruh langsung antara penerima bantuan tingkat SMA terhadap Jumlah penerima bantuan sosial sebesar 0,000 < 0,05, terdapat pengaruh langsung antara penerima bantuan tingkat SMP terhadap Jumlah penerima bantuan sosial sebesar 0,000 < 0,05, terdapat pengaruh langsung antara penerima bantuan tingkat SD terhadap Jumlah penerima sebesar 0,000 < 0,05, terdapat pengaruh secara simultan antara tingkat SD, SMP dan SMA terhadap Jumlah Penerima Bantuan sebesar 81,5% dan sisanya sebesar 18,5% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti. Abstract. Path analysis is a technique for analyzing causal relationships which is a development of multiple linear regression analysis, if the exogenous independent variable affects the endogenous dependent variable not only directly but also indirectly. As with regression analysis, Path Analysis or Path Analysis can be used to see and determine which variables or which paths are hypothesized to have different units, so standardization is necessary to make all units of variables disappear and the scale of each variable will be uniform. This research was conducted to determine the causal effect on social assistance receipt data. So far, the level of education in poor families is influenced by economic factors assisted by the local government with social assistance. The data used is social assistance data from one of the social assistance programs, namely PKH assistance in the education component. Based on the results of Path Analysis with SPSS, it was found that there was a direct effect between elementary school beneficiaries and junior high school beneficiaries of 0.000 <0.05, there was a direct effect between junior high school beneficiaries and high school beneficiaries of 0.000 <0.05, there was a direct effect between high school level beneficiaries on the number of social assistance recipients of 0.000 <0.05, there is a direct effect between junior high school level beneficiaries on the number of social assistance recipients of 0.000 <0.05, there is a direct effect between elementary level beneficiaries on the number of beneficiaries of 0.000 < 0.05, there is a simultaneous influence between the elementary, middle and high school levels on the number of aid recipients of 81.5% and the remaining 18.5% is influenced by other variables not examined.
Analisis Faktor yang Mempengaruhi Kesadaran Penduduk dalam Vaksin Covid-19 Menggunakan Metode Multivariate Adaptive Regression Spline Ninda Rizkya Shafana; Gani Gunawan
Jurnal Riset Matematika Volume 1, No.2, Desember 2021, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrm.v1i2.488

Abstract

Abstract. The purpose of this study was to find out what factors influence public awareness of the Covid-19 vaccine in Sumedang Regency. Sumedang Regency was chosen as the research location because it is one of the areas in West Java with the highest immunization rate. This attracted the attention of researchers, prompting them to conduct a study using the Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) method to determine the elements that influence vaccination awareness of the local population. This study uses secondary data from the population of Sumedang Regency who has carried out the Covid-19 vaccine on September 28, 2021. Before performing the MARS analysis, the researcher used normality, heteroscedasticity, and autocorrelation tests to validate the assumptions of the regression model. The findings reveal that categories, doses, types of vaccines, and age variables are predictor variables that affect public awareness of the Covid-19 vaccine. Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi kesadaran penduduk dalam melakukan vaksin Covid-19 di Kabupaten Sumedang. Peneliti memilih Kabupaten Sumedang sebagai lokasi penelitian, dimana kabupaten ini merupakan salah satu kabupaten di Jawa Barat yang memiliki tingkat vaksinasi tertinggi. Hal ini menarik perhatian peneliti untuk melakukan penelitian dalam mengetahui faktor-faktor yang dapat mempengaruhi kesadaran penduduk setempat untuk melakukan vaksinasi dengan metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Penelitian ini menggunakan data sekunder penduduk Kabupaten Sumedang yang telah melakukan vaksin Covid-19 pada tanggal 28 September 2021. Sebelum dilakukan analisis menggunakan metode MARS, peneliti melakukan pengujian asumsi model regresi terlebih dahulu melalui uji normalitas, uji hetesrokedastisitas, serta uji autokorelasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel prediktor yang berpengaruh terhadap kesadaran penduduk dalam melakukan vaksin Covid-19 adalah variabel kategori, dosis, jenis vaksin, dan variabel usia.
Prediksi Hasil FIFA World Cup Qatar 2022 Menggunakan Machine Learning dengan Python Syahrul Zein; Gani Gunawan
Jurnal Riset Matematika Volume 2, No. 2, Desember 2022, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrm.v2i2.1382

Abstract

Abstract. Predicting the outcome of the match is a big thing when it’s always expressed before the game starts, both from fans and analysts. To predict a match, we need a technology that can process input, analysis and output data, namely Machine Learning. Machine Learning is a system or computer to 'learn' independently and improve its capabilities automatically without the need for explicit written programming instructions. several algorithms to predict an event, namely Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, Naïve-Bayes, Support Vector Machine, Neural Network and Random Forest. In this study, with the help of Scikit-Learn on Python, it was used to measure the accuracy of the FIFA World Cup 2006-2018 and predicts the results of the FIFA World Cup 2022. The SVM algorithm has the highest accuracy rate in 2010 and 2014. This means that if the same two teams meet in 2010, if they meet again 4 years later, they will have the same chance of winning. The Neural Network algorithm has the highest accuracy rate in 2006 and 2018. This means that if the same two teams met in 2006, if they met again 12 years later, they would have the same chance of winning. Prediction results show that Germany has a chance to win the FIFA World Cup 2022. Abstrak. Memprediksi hasil pertandingan adalah hal yang besar ketika selalu diungkapkan sebelum pertandingan dimulai, baik dari penggemar maupun analis. Untuk memprediksi kecocokan, diperlukan suatu teknologi yang dapat mengolah data input, analisis dan output yaitu Machine Learning. Machine Learning adalah sebuah sistem atau komputer untuk 'belajar' secara mandiri dan meningkatkan kemampuannya secara otomatis tanpa memerlukan instruksi pemrograman tertulis yang eksplisit. beberapa algoritma untuk memprediksi suatu kejadian yaitu Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, Naïve-Bayes, Support Vector Machine, Neural Network dan Random Forest. Dalam penelitian ini, dengan bantuan Scikit-Learn on Python digunakan untuk mengukur akurasi FIFA World Cup 2006-2018 dan memprediksi hasil FIFA World Cup 2022. Algoritma SVM memiliki tingkat akurasi tertinggi pada tahun 2010 dan 2014. Artinya, jika dua tim yang sama bertemu di tahun 2010, jika bertemu lagi 4 tahun kemudian, mereka akan memiliki peluang yang sama untuk menang. Algoritma Neural Network memiliki tingkat akurasi tertinggi pada tahun 2006 dan 2018. Artinya jika dua tim yang sama bertemu pada tahun 2006, jika mereka bertemu lagi 12 tahun kemudian, mereka akan memiliki peluang yang sama untuk menang. Hasil prediksi menunjukkan bahwa Jerman berpeluang menjadi juara FIFA World Cup 2022.
Penyelesaian khusus persamaan diferensial biasa ordo dua linier tak homogen dengan koefisien konstan untuk fungsi bagian demi bagian Gunawan, Gani
Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika Vol. 24 No. 1 (2024): Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/mims.v24i1.38240

Abstract

Spring mechanical vibration motion system with a damped degree of freedom and influenced by external forces, is mathematically expressed as an ordinary differential equation of order of two linear constant coefficients that are not homogeneous. If an external force acts on a stationary system expressed as a continuous function f(t) for any time t, then the system will experience mechanical vibrational motion which mathematically the equation of motion can be expressed as a superposition. The equation consists of as a solution to a homogeneous form with mechanical vibrations as a solution to a particular form. In terms of the particular solution this article will show a mathematical way when f(t) is a continuous function section by part which is defined at an interval, such that the mechanical vibration motion equation is at the same time a special solution of the equation the mechanical vibration system. Keywords: Vibration, Impulse Functions, ConvolutionMSC2020: 34A37
Co-Authors 10060221021, Fajar Ilham Maulana Achmad, Fariz Aden, Aden Agustini, Indah Widia Ajat Lasmana Alexander Agung Ali Khumaeni Andriyani, Devy Asep Yoyo Wardaya Beltsazar, Ferdinand Budi Ispriyarso Chorirul Anam Deni Darmawan Desyandri Desyandri Didi Suhaedi Elsa Fitria Erwin Harahap Erwin Harahap Eti Kurniati Eti Kurniati Fadilatil Zikri Hanif Afkari HENDRA GUNAWAN B11211055 Herlina Zainal Hiroaki Nishi Icih Sukarsih Ikbal Permana M Yusuf Fajar M. Yusuf Fajar M. Yusuf Fajar M. Yusuf Fajar Mubarok, Faris Muhamad Ihsan Maulidan Ninda Rizkya Shafana Nisa Nizan Nur Fadilah Putri Yulinar, Yeazelya Qirana Azmil Zamhur Rados Vremiro Raesa Novandika Hidayat Rafly Anugerah Respita Wulan Respita Wulan Respita Wulan, Respita Respitawulan, R S. Suwanda Salsabilla L Veliani Shahnaz Afia Silvy Faiza Ryadi Sri Imas Nur Azizah Suciana Fratama Syahrul Zein Tabah Heri Setiawan Wahyu Setia Budi Yani Ramdani Yani Ramdani Yani Ramdani Zarista, Ramzil Huda