Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.165
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Wacana: Jurnal Ilmiah Ilmu Komunikasi Astonjadro YUME : Journal of Management Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan JURMA : Jurnal Program Mahasiswa Kreatif Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Jurnal Abdimas Dedikasi Kesatuan Jurnal Aplikasi Bisnis Kesatuan Brilliance: Research of Artificial Intelligence KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Jurnal Maklumatika Jurnal Informatika Kesatuan JGuruku: Jurnal Penelitian Guru
Ade Mulyana, Ade
Fakultas Pertanian Universitas Sultan Ageng Tirtayasa, Banten
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
The Influence of Tiktok Social Media and Destination Images on the Interest of Culinary Tourism Visits in Suryakancana Bogor on Followers @bogoreatery Saragi, Charles Parnauli; Mulyana, Ade; Mulia, Isnan; Maulidia, Nafda
Jurma : Jurnal Program Mahasiswa Kreatif Vol 8 No 2 (2024): DESEMBER
Publisher : LPPM UIKA Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Tiktok account @Bogoreatery is an account that provides information about culinary tourism in Bogor and often collaborates with culinary business owners to promote their culinary products. However, sometimes the uploaded content does not have complete information and is in accordance with the reality on ground, so that tourists who watch the content still feel dissatisfied with the information provided. Therefore, this research raises the variables of Tiktok Social Media, Destination Image and their influence on Interest in Visiting Culinary Tourism in Suryakancana among @Bogoreatery Followers. The aim of this research is to find out whether the quality of content uploaded to @Bogoreatery and the image of the destination displayed in that content can influence the increase in tourist interest in visiting. This research uses a quantitative method with a purposive random sampling data collection method on 112 respondents. The results of the research show that there is a significant positive influence on TikTok social media and destination image on interest in visiting culinary tourism in Suryakancana among @Bogoreatery followers. So it can be concluded that the social media value of TikTok has a positive influence of 0.322, and the destination image has a positive influence of 0.369.
Talent Management in Public Organization: Literature Perspectives and Implications for Performance Improvement Putri, Riztita Chairani; Mulyana, Ade; Hafidz, Hafidz; Maliki, Budi Ilham
YUME : Journal of Management Vol 7, No 1 (2024)
Publisher : Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/yum.v7i1.6508

Abstract

AbstrakManajemen bakat dalam konteks organisasi publik telah menjadi fokus utama dalam literatur manajemen modern. Manajemen bakat merupakan konsep yang penting dalam konteks organisasi publik karena organisasi publik juga membutuhkan sumber daya manusia yang berkualitas untuk mencapai tujuan-tujuan organisasi. Saat ini, literatur tentang manajemen bakat telah mengalami perkembangan yang signifikan, terutama dengan masuknya teknologi dan perubahan dinamika kerja di era digital. Pada perspektif sastra, studi-studi sebelumnya telah mengidentifikasi berbagai aspek terkait manajemen bakat dalam berbagai jenis organisasi, namun masih terdapat kekurangan penelitian yang fokus pada organisasi publik. Dalam konteks ini, literatur tentang manajemen bakat dalam organisasi publik memiliki relevansi yang tinggi untuk dieksplorasi lebih lanjut. Tujuan tinjauan literatur ini adalah untuk memahami konsep dan praktik manajemen bakat dalam konteks organisasi public, selanjutnya untuk mengidentifikasi pendekatan dan strategi manajemen bakat dan implikasi manajemen bakat terhadap peningkatan kinerja dalam konteks publik. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode kualitatif khususnya library method, berdasarkan hasil penelitian terdahulu yang relevan dalam lima tahun terakhir dan buku-buku up to date (5 tahun terakhir). Hasil tinjauan menunjukkan bahwa manajemen bakat dalam organisasi publik melibatkan pengelolaan sumber daya manusia yang berfokus pada identifikasi, pengembangan, dan pemanfaatan bakat individu untuk mencapai tujuan organisasi. Implikasi dari praktik manajemen bakat yang efektif dalam organisasi publik termasuk peningkatan motivasi dan keterlibatan karyawan, pengembangan kompetensi yang relevan, serta peningkatan produktivitas dan kualitas layanan. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan manajemen bakat dalam organisasi publik serta untuk mengembangkan kerangka kerja yang lebih komprehensif untuk memandu praktik manajemen bakat yang berkelanjutan dan berdampak positif pada kinerja organisasi publik.Keywords: Talent Management, Public Organization, Performance, Improvement
Rancang Bangun Sistem Informasi Petty Cash Dengan Pendekatan Modifikasi Extreme Programming : Studi Kasus PT XYZ Mulyana, Ade; Hermawan, Yanto; Listari, Sinta
Jurnal Aplikasi Bisnis Kesatuan Vol. 4 No. 3 (2024): JABKES Edisi Desember 2024
Publisher : Program Vokasi dan LPPM IBI Kesatuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37641/jabkes.v4i3.1996

Abstract

The Petty Cash Information System plays an important role in managing the daily operational funds of the company. PT. XYZ is a company engaged in the banking sector. Given the importance of efficiency and accuracy in managing Petty Cash for the company, this research aims to design and build a web-based Petty Cash information system that can assist PT. XYZ in managing and monitoring their small cash funds. The methodology used in this research is Agile Extreme Programming method, which includes system requirements analysis, system design, and web-based application development. The system requirements analysis involves identifying the needs and requirements necessary for managing Petty Cash. Based on the results of the requirements analysis, a system design is created that includes database design, user interface, and system workflow. It is expected that by implementing this system, a prototype for the Petty Cash information system will be generated, which can potentially be implemented by PT. XYZ to enhance efficiency, accuracy, and control over Petty Cash management in the company.   Keywords: Design and Development, Petty Cash, Web -Based, Agile, Extreme Programming
PENERAPAN PROBLEM BASED LEARNING UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN SISWA DALAM MEMBACA TEKS NARRATIVE Mulyana, Ade
JGuruku: Jurnal Penelitian Guru Vol 2 No 2 (2024): JGuruku: Jurnal Penelitian Guru
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Kuningan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/jguruku.v2i2.445

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penerapan model pembelajaran Problem Based Learning (PBL) terhadap peningkatan keterampilan membaca teks narrative siswa kelas IX SMP Negeri 1 Mandirancan. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas (PTK) yang dilakukan dalam dua siklus. Pada setiap siklus, terdapat empat tahap yaitu perencanaan, tindakan, observasi, dan refleksi. Instrumen penelitian yang digunakan adalah tes membaca teks narrative. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan model pembelajaran PBL dapat meningkatkan keterampilan membaca teks narrative siswa. Hal ini dibuktikan dengan peningkatan skor rata-rata hasil tes membaca teks narrative dari 70,81 pada siklus I menjadi 82,68 pada siklus II. Peningkatan keterampilan membaca teks narrative siswa terlihat pada beberapa aspek, yaitu: Keterampilan memahami alur cerita, Keterampilan memahami karakter tokoh, Keterampilan memahami latar belakang cerita, Keterampilan menyimpulkan isi cerita. Berdasarkan hasil penelitian ini, disimpulkan bahwa model pembelajaran PBL efektif untuk meningkatkan keterampilan membaca teks narrative siswa. Kata kunci: Problem Based Learning; keterampilan membaca teks narrative; SMP THE IMPLEMENTATION OF PROBLEM-BASED LEARNING TO ENHANCE STUDENTS’ SKILLS IN READING NARRATIVE TEXTS ABSTRACT This research aims to determine the effect of implementing the Problem Based Learning (PBL) learning model on improving the narrative text reading skills of class IX students at SMP Negeri 1 Mandirancan. This research is classroom action research (PTK) which was carried out in two cycles. In each cycle, there are four stages, namely planning, action, observation and reflection. The research instrument used was a narrative text reading test. The research results show that the application of the PBL learning model can improve students' narrative text reading skills. This is proven by the increase in the average score of the narrative text reading test results from 70.81 in cycle I to 82.68 in cycle II. The improvement in students' narrative text reading skills can be seen in several aspects, namely: Skills in understanding the plot of the story, Skills in understanding the characters, Skills in understanding the background of the story, Skills in concluding the content of the story. Based on the results of this research, it is concluded that the PBL learning model is effective for improving students' narrative text reading skills. Keywords: Problem Based Learning; narrative text reading skills; junior high school
Perancangan Website E-Commerce Dengan Pemanfaatan Framework Codeigniter Pada Di Chemistry Merch Sukamto, Anton; Nurachmad, Edi; Mulyana, Ade; Arieswanto, Jenny; Danuputri, Chyquitha
FORMAT Vol 14, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2025.v14.i1.010

Abstract

Facing extraordinary online-based trade in the current era requires information systems and information technology that are very adequate for the needs of suppliers, sellers or buyers. The same thing is faced by Chemistry Merch which operates in the online trading sector. Maximizing this technology is intended to facilitate interaction between companies and consumers. Apart from that, the product is widely known by the wider community and even throughout the world. Utilization of software in the form of PHP, Microsoft Visual Studio Code, Xampp and supported by the Codeigniter framework, UML and use case diagrams further clarifies procedures for selling and disseminating information in web form. The expected results start from design to input analysis, process analysis, output analysis and information technology architecture needs analysis, namely in the form of a web that contains the complete needs of consumers.
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Rekomendasi Pilihan Program Studi Pada Mahasiswa Baru (Studi Kasus di Institut Bisnis dan Informatika Kesatuan) Mulyana, Ade; Hermawan, Yanto; Saputri, Nathania Juli
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2024.v5i1.7624

Abstract

Program penerimaan mahasiswa baru adalah agenda tahunan yang penting bagi perguruan tinggi untuk menarik calon mahasiswa. Pemilihan program studi yang tepat sangat penting agar sesuai dengan kemampuan calon mahasiswa, menghasilkan lulusan yang unggul. Di Institut Bisnis dan Informatika Kesatuan, penerimaan mahasiswa baru mengalami perubahan signifikan beberapa tahun terakhir, yang mengurangi motivasi belajar. Oleh karena itu, diperlukan strategi untuk merekomendasikan program studi yang sesuai dengan bakat dan potensi calon mahasiswa. Penelitian ini menggunakan Data Mining dengan algoritma K-Means Clustering dan Classification untuk menentukan cluster dari data tes mahasiswa baru sebagai dasar untuk merekomendasikan program studi. Hasil K-Means Clustering menunjukkan, 85 mahasiswa di rekomendasikan ke prodi Manajemen, 84 mahasiswa direkomendasikan ke prodi Pariwisata, 72 mahasiswa direkomendasikan ke prodi Sistem Informasi, 39 mahasiswa direkomendasikan ke prodi Biokewirausahaan, 39 mahasiswa direkomendasikan ke prodi Akuntansi, dan 38 mahasiswa direkomendasikan ke prodi Teknologi Informasi. Hasil data mining menunjukan akurasi menggunakan tiga model kalsifikasi yaitu Random Forest dengan akurasi 80.56%, KNN dengan akurasi 76.39%, dan SVC 52.78%. Dengan demikian, model Random Forest dipilih untuk implementasi dalam aplikasi web menggunakan API Flask, karena memberikan akurasi terbaik dalam memprediksi program studi yang cocok untuk mahasiswa baru.
KAJIAN TENTANG ARUS KAS BERDASARKAN BOBOT PRESTASI PEKERJAAN (Studi Kasus Pada Proyek Pembangunan Gedung Pengelolan Sumber Daya Kelautan dan Perikanan Jawa Barat) Mulyana, Ade; Chayati, Nurul
ASTONJADRO Vol. 1 No. 2 (2012): ASTONJADRO
Publisher : Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/astonjadro.v1i2.790

Abstract

Kajian tentang penyusunan arus kas ini, ada tiga alternatif yaitu arus kas pelaksanaan dilapangan (dengan alternatif penerimaan dari uang muka 20 %), kedua adalah alternatif arus kas tanpa modal kerja (Dengan Kesepakatan Penundaan Pembayaran Material Kepada Suplier), ketiga adalah alternatif arus kas dengan modal kerja (Dengan Kesepakatan Penundaan Pembayaran Material Kepada Suplier), Berdasarkan ke tiga alternatif tersebut, diperoleh hasil alternatif terbaik yaitu arus kas dengan modal kerja (Dengan Kesepakatan PenundaanPembayaran Material Kepada Suplier). Dengan memasukan modal kerja, yaitu pada minggu ke-3 sebesar Rp. 5.500.000,00 dan pada minggu ke-8 sebesar Rp. 3.000.000,00 sehingga total modal kerja menjadi sebesar Rp.8.500.000,00. Berdasarkan hal tersebut, diperoleh hasil imbangan positif pada kas minggu ke-3 sebesar Rp. 59.374.,64 dan pada minggu ke-8 sebesar Rp.961.518,32. Dengan demikian arus kas ini dianggap sebagai alternatif terbaik, karena tidak terjadi defisit terhadap kas proyek. Dengan keuntungan sebesar Rp. 59.009.354,77 dikurangi Rp. 8.500.000,00 = Rp. 50.509.354,77.Kurva S pada minggu ke-1 sampai minggu ke-3 tidak megalami kemajuan yang cukup signifikan, kemajuan pekerjaan <1% atau dengan kata lain berjalan sesuai dengan target/rencana, sedangkan pada minggu ke-4 sampai minggu ke-9 mengalami kemajuan pekerjaan yang cukup signifikan hal ini dikarenakan mayoritas dari pekerjaan adalah pekerjaan betonisasai yang menggunakan campuran beton jadi (Readymix). Hal ini juga didukung oleh lancarnya pemasukanbahan material, sehingga mempercepat pencairan termin.
Non-Playable Characters Based On Large Language Models For Role Playing Games (RPG) Mulyana, Ade; Wibisono, Yudi; Anisyah, Ani
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 5 No. 2 (2025): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v5i2.6779

Abstract

Interactive dialogue is a central element in role-playing games (RPG), particularly those that emphasize storytelling and immersion. This study explores the development of a dynamic Non-Playable Character (NPC) system using a Large Language Model (LLM) to simulate responsive conversations in a fictional world. The objective of this research is to design an NPC dialogue system that can maintain contextual consistency with the game’s lore while adapting to player input dynamically. The method used is engineering-based development, involving prompt engineering and a Retrieval-Augmented Generation (RAG) approach to embed narrative context into the LLM prompts. The system is implemented in a 2D RPG titled Kage no Meiyaku: Shinobi no Michi, where players interact with multiple NPCs whose responses evolve based on both pre-defined lore and game progression. Evaluation is conducted using a Likert scale across four dialogue quality dimensions: coherence, emotional engagement, narrative relevance, and persona consistency. The results show that the system generates engaging and contextually accurate responses, with average scores ranging from 4.0 to 4.5. Some limitations are identified, such as occasional misspellings and generic responses in ambiguous inputs. However, the approach demonstrates strong potential for AI-assisted storytelling in games. This research contributes to expanding LLM applications in interactive fiction and opens future work toward feature-rich RPG elements such as transactional systems, branching narratives, and real-time battle interactions.
Co-Authors Agustin, Audilia Anisyah, Ani Anton Sukamto Arieswanto, Jenny Chayati, Nurul Danuputri, Chyquitha Edy Safni Rosa Egi Adithia Pradana, Egi Faliana, Melani Fauzi, M. Alvy Eka Hafidz Hafidz Hermawan, Yanto Julianti, M. Ramaddan Listari, Sinta Maliki, Budi Ilham Maulidia, Nafda Muchtar, Sephia Herliana Mulia, Isnan Nurachmad, Edi Putri, Riztita Chairani Rahmawati, Rima Ramdhan, Syaipul Saputri, Nathania Juli Saragi, Charles Parnauli Suci Sri Utami Sutjipto, Suci Sri Utami Sukamto, Anton Sulistiono Wibisono, Yudi Yuli Nugraheni